Skill-Profil eines fest angestellten Mitarbeiters des Dienstleisters
Deutsch
Fortgeschritten
Englisch
Verhandlungssicher
Arabisch
Muttersprache
Griechisch
Grundkenntnisse
Türkisch
Grundkenntnisse
Einsatzorte
Einsatzorte
Berlin (+50km)
Deutschland
möglich
Projekte
Projekte
9 Monate
2025-12 - heute
End-to-End-UX-Konzeption und -Umsetzung komplexer EV-Ladeerlebnisse in In-Vehicle-HMI-Systemen
Lead UX-Designer
Lead UX-Designer
Verantwortung für die End-to-End-UX entlang der gesamten Lade-Journey ? inklusive Systemzuständen, Randfällen und Wiederherstellungsabläufen.
Konzeption vernetzter Experience-Frameworks, die Komplexität reduzierten, Doppelarbeit minimierten und Iterationen beschleunigten.
Übersetzung von Business-Anforderungen und technischen Rahmenbedingungen in intuitive, umsetzungsreife Lösungen.
Abstimmung von Business Ownern sowie Produkt-, Design-, Engineering- und Brand-Teams über mehrere Workstreams hinweg.
Beseitigung von Entwicklungsblockern durch Klärung von Unklarheiten, Schließen von Anforderungslücken und Definition des erwarteten Systemverhaltens.
Umsetzung pixelgenauer UI-Lösungen im Einklang mit Brand Guidelines, Designsystemen und den Einschränkungen der Fahrzeugplattform.
Frühzeitige Identifikation von Usability-Risiken, fehlenden Szenarien und systemübergreifenden Auswirkungen vor der Implementierung.
Sicherstellung der Designintegrität durch detaillierte UX-Reviews, Fahrzeugemulatoren und In-Vehicle-Tests.
Definition eines skalierbaren Lokalisierungsverhaltens für 30 Sprachen, einschließlich langer Textketten, dynamischer Inhalte und Systemmeldungen.
Einsatz von Enterprise-AI-Tools (GPT, Gemini), um Szenarioanalyse, Dokumentation, Content-Optimierung und teamübergreifende Abstimmung zu beschleunigen.
End-to-End-UX-Konzeption und -Umsetzung komplexer EV-Ladeerlebnisse in In-Vehicle-HMI-Systemen
Lead UX-Designer
Lead UX-Designer
Verantwortung für die End-to-End-UX entlang der gesamten Lade-Journey ? inklusive Systemzuständen, Randfällen und Wiederherstellungsabläufen.
Konzeption vernetzter Experience-Frameworks, die Komplexität reduzierten, Doppelarbeit minimierten und Iterationen beschleunigten.
Übersetzung von Business-Anforderungen und technischen Rahmenbedingungen in intuitive, umsetzungsreife Lösungen.
Abstimmung von Business Ownern sowie Produkt-, Design-, Engineering- und Brand-Teams über mehrere Workstreams hinweg.
Beseitigung von Entwicklungsblockern durch Klärung von Unklarheiten, Schließen von Anforderungslücken und Definition des erwarteten Systemverhaltens.
Umsetzung pixelgenauer UI-Lösungen im Einklang mit Brand Guidelines, Designsystemen und den Einschränkungen der Fahrzeugplattform.
Frühzeitige Identifikation von Usability-Risiken, fehlenden Szenarien und systemübergreifenden Auswirkungen vor der Implementierung.
Sicherstellung der Designintegrität durch detaillierte UX-Reviews, Fahrzeugemulatoren und In-Vehicle-Tests.
Definition eines skalierbaren Lokalisierungsverhaltens für 30 Sprachen, einschließlich langer Textketten, dynamischer Inhalte und Systemmeldungen.
Einsatz von Enterprise-AI-Tools (GPT, Gemini), um Szenarioanalyse, Dokumentation, Content-Optimierung und teamübergreifende Abstimmung zu beschleunigen.