Enterprise Architekt, Technischer Business Analyst / Requirements Analyst, Informations-Architekt
Aktualisiert am 07.07.2026
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 07.07.2026
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 10%
Enterprise Architekt
Technischer Business Analyst / Requirements Analyst
KI-Architekt
Data-Architecture
Solution-Architektur
Informations-Architektur
Data-Governance
BPMN
arc42
ArchiMate
UML
Business Intelligence
Enterprise Architecture Management
LeanIX
ServiceNow
Energy Grid Infrastructure
Multi-Agent-Systems
TOGAF
Collibra
Databricks
Dokumentation
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Englisch

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möglich

Projekte

Projekte

1 Monat
2026-06 - heute

Integrationskonzept Transformer Data Model

Enterprise Architect, Data Architect ArchiMate 3.2 (The Open Group) Digital Ontology Editor (DOE/metaphacts) OWL/RDF ...
Enterprise Architect, Data Architect

Integrationskonzept Transformer Data Model: Collibra Data Products/Data Marketplace und PLM-Brückenarchitektur (ArchiMate / Digital Ontology Editor / Teamcenter)

  • Im Fokus stand die Entwicklung eines Integrationskonzepts zur methodischen Überbrückung von drei heterogenen Modellierungswelten, ArchiMate (Enterprise-Architecture-Ebene), Digital Ontology Editor (DOE, auf Basis von metaphacts; Wissensgraph-/Ontologie-Ebene) und Collibra Data Catalog (Daten-Governance-Ebene), für ein verteiltes Transformer Data Model (Leistungstransformatoren und Schaltanlagen), eingebettet in ein übergeordnetes PLM-Blueprint-Architektur-Vorhaben zur Konsolidierung der heterogenen PLM-Applikationslandschaft mit Siemens Teamcenter als zentralem Zielsystem.


Fachliche Tätigkeiten:

  • Entwicklung eines fünfteiligen methodischen Unifying-Konzepts (Schichtenreferenzmodell Conceptual/Logical/Physical, Cross-Model-Bridging-Artefakte, Mapping-Metadatenprofil und -Register, Begriffssystem/merkmalbasierte Klassifikation als Semantik-Brücke, Methoden-Modell-Verknüpfung als Governance-Prinzip) zur systematischen Integration von ArchiMate, Digital Ontology Editor und Collibra Data Catalog.
  • Konzeption des Collibra Data Product Operating Models für das Beispiel- Datenprodukt ?Transformer Configuration Data Product?: Modellierung der Asset-Typen Data Product, Data Product Port und Data Contract (inkl. Data Contract Manifest) sowie deren Verknüpfung mit der Catalog-Entry-Repräsentation, über die Datenkonsumenten das Datenprodukt im Collibra Data Marketplace auffinden und konsumieren.
  • Erarbeitung einer durchgängigen ArchiMate-Collibra-Mapping-Methodik (Business Object, Representation «Data Contract»/«Catalog Entry», Data Object, Artifact) inklusive vollständiger Instanziierung am Beispiel des Transformer Configuration Data Products und Operationalisierung der acht Pure-Data-Product-Qualitätsmerkmale nach Gioia (2024).
  • Definition konkreter Collibra-Konfigurationsempfehlungen und einer Mapping-Register-Erweiterung (Pflichtfelder je Data-Product-Mapping: ArchiMate-Konstrukt, Collibra-Asset-Typ, Collibra-Relation, Qualitätsmerkmal, Architekturschicht, Data-Contract-Manifest-ID) sowie eines konkreten Rollout-Pfads zur Aktivierung des Collibra Data Product Catalogs, einschließlich Pilotierung und Data Contract Manifest nach ODCSStandard.
  • Rollenbasierte Anforderungsdefinition mit Ziel, Requirements und Anwendungsbeispiel (User Story) für vier Stakeholder-Rollen (Enterprise Architect, Data Architect, Data Steward, Prozess-Manager) entlang des PLM-/Fertigungs-/Logistikprozesses für Transformatoren und Schaltanlagen.
  • Anwendung des methodischen Apparates auf den Anwendungsfall ?Project Identifiers in SG?: Konzeption eines kanonischen, systemneutralen Projekt- Identifikators nach dem Entity-Resolution-Prinzip zur Auflösung von Identitätsinseln zwischen ArchiMate-, DOE-, Collibra- und Teamcenter/SAPRepräsentationen.
  • Einbettung der Analyse in das übergeordnete PLM-Blueprint-Architektur-Vorhaben zur Konsolidierung der heterogenen PLM-Applikationslandschaft (Zielsystem Teamcenter) und zu deren Integration mit SAP-, Logistik- und Manufacturing-Systemen.
  • Damit wurde die Nutzung Collibra mit voll entwickelten Data Product ? Notation und deren Weiterentwicklung für alle wesentliche Applikation im Kontext der PLM-Re-Strukturierung der Weg geebnet.
  • Weiterhin wurde eine literaturgestützte Methodenfundierung anhand von 15 wissenschaftlichen und fachlich einschlägigen Quellen (u. a. Enterprise Ontology/DEMO, Digital-Thread-Forschung, Wissensgraphen, PLM Fachliteratur) inklusive fortlaufendem Glossar und konsolidierter APALiteraturliste erstellt.

ArchiMate 3.2 (The Open Group) Digital Ontology Editor (DOE/metaphacts) OWL/RDF Collibra Data Product Operating Model Data Contract/ODCSStandard Entity Resolution DEMO/Enterprise Ontology Digital-Thread- Konzept Collibra Data Intelligence Cloud (Data Catalog Data Product Catalog Data Marketplace) Siemens Teamcenter (PLM) SAP ArchiMate/Archi Digital Ontology Editor (metaphacts) Mermaid Confluence
Energy-Infrastructure-Production
1 Jahr 5 Monate
2025-02 - 2026-06

Architektur KI-basierten Intelligenten Suchfunktion (ISF)

KI Architekt, Requirements Engineer LangGraph (LangChain) Azure Service Bus Azure SQL Database ...
KI Architekt, Requirements Engineer

Architektur KI-basierten Intelligenten Suchfunktion (ISF) für ein Netzschutz-Konfigurationssystem

  • Es wurde eine KI-basierte intelligenten Suchfunktion für ein Netzschutz-Konfigurationssystem entworfen und implementiert. Das Netzschutz-Konfigurationssystem-System verwaltet die Schutzparametrierungen von rund 25.000 Intelligent Electronic Devices (IEDs) in ca. 1.000 Umspannwerken (UA) von elf verschiedenen Herstellern (Siemens, ABB, A-Eberle, AREVA/Schneider, ELIN, GE, Hirschmann, OMICRON, Ruggedcom, SEG Woodward, Sprecher Automation) mit bis zu ca. 5.000 Parametern je Gerät.
  • Es galt den Netz-Schutzingenieuren, ohne SQL- oder SPARQL-Kenntnisse zu ermöglichen, komplexe Auswertungen über den Gesamtbestand mittels natürlicher Sprache zu erstellen, einschließlich Firmware-Betroffenheitsanalysen (PSIRT-Advisory zur automatischen Identifikation aller betroffenen Geräte, Risikobewertung, Wartungsplan), Parameteranomalie- Erkennung sowie herstellerneutraler ANSI/IEC-basierter Gerätesuche. Die bestehende SQL-Datenbankstruktur bleibt vollständig unverändert; eine semantische Schicht (R2RML/Virtual Knowledge Graph) verbindet Relational- und Ontologie-Ebene.


Erstellung einer Multi-Agenten-Architektur

  • Konzeption und Dokumentation (arc42) einer sechsschichtigen Multi-Agenten- Architektur:
    • NLP-Schicht (Intent-Klassifikation, Named Entity Recognition, Query-Kanonisierung),
    • Orchestrierungs-Agent (Task-Planer, Agenten-Router, Result-Aggregator), fünf spezialisierte Agenten (Geräte-Identifikation, Parameter-Analyse, Muster-Erkennung, Topologie, Risiko-Bewertung)
    • semantische Wissensbasis, SQL-Datenschicht und strukturierte Ausgabeschicht. 
    • Die Definition von Fehlerbehandlungsstrategien (Circuit Breaker, Graceful Degradation, Dead-Letter-Queue), paralleler Ausführungslogik und Konfidenz-Scoring-Framework.


Informations-Architektur: Semantische Geräte-Ontologie (OWL 2 / Knowledge Graph)

  • Vollständige Konzeption und exemplarische Implementierung einer OWL-2- Geräteontologie (Turtle/RDF) für alle elf Hersteller. Klassen-Hierarchie sowie herstellerneutrales ANSI/IEC-Bidirektionales Funktions-Mapping. 
  • Erstellung von Typ-String-Dekodierungsregeln und einer SPARQL-1.1-Query-Bibliothek (vier Templates für typische Betriebsszenarien) samt Deployment in Azure Cosmos DB (Gremlin Graph API).


Unterstützung beim Entwurf des NLP-Pipeline-Design und Entity Extraction

  • Unterstützung beim Design einer mehrstufigen Entity-Extraction-Pipeline: (1) Gazetteer-Lookup aus OWL-Ontologie, (2) domänenspezifisches Regex-Pattern-Matching für Typ-Strings, Firmware-Versionen (Vxx.xx), PSIRT-IDs (SSA-xxxxxx) und Spannungsebenen, (3) ML-NER mit Transformer-Modell (BiLSTM-CRF, IOB2-Tagging, fine-tuned auf Netzschutz-Fachkorpus), (4)
  • Konfidenz-gewichtete Fusion aller drei Signale, (5) Entity Linking auf Ontologie-Instanzen, (6) Disambiguation, (7) parametrisierte SQL-JOIN-Graph-Generierung sowie die Konzeption des Slot-Filling-Dialogs für unvollständige Abfragen.


Architektur des Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Prompt Engineering

  • Design der RAG-Architektur auf Azure AI Search:
    • Chunking und Vektorisierung von Hersteller-Handbüchern (PDF) und PSIRT-Advisory-Texten mittels Azure OpenAI text-embedding-3-large, Hybrid Retrieval (BM25 + Dense Vector + Semantic Ranker, Reciprocal Rank Fusion)
    • Prompt-Engineering für Chain-of-Thought-Reasoning, Few-Shot-Beispiele für Netzschutz-Domäne, strukturierte JSON-Ausgabe für Agenten-Kommunikation sowie NL-Berichtsgenerierung auf Deutsch und Englisch mit Fachterminologie-Konsistenz.


Entwurf und Analyse der SQL-Semantik-Integrationsarchitektur

  • Analyse und Bewertung der drei Integrationsmuster (R2RML Virtual Mapping via Ontop, ETL-Materialisierung in Triplestore, Hybrid-Federation) und Empfehlung einer phasenweisen Umsetzung: 
    • R2RML für Phase 1 (kein Schema-Eingriff) Hybrid-Federation als Zielarchitektur.
    • Modellierung des bestehenden NeSKon-SQL-Schemas und Entity-Relationship-Diagramm.


Support der Azure Cloud Solution Architecture

  • Unterstützung bei der Erstellung der vollständigen Azure-Solution-Architektur und Deployment-Design.


Anforderungsmanagement und KI-Governance

  • Erstellung der Anforderungsspezifikation (83 Kern-Anforderungen:
    • 43 funktional / 40 nicht-funktional) mit MoSCoW-Priorisierung, Akzeptanzkriterien und Compliance-Mapping.
  • KI-Governance-Konzept:
    • Untersuchung hinsichtlich einem Hochrisiko-KISystem nach EU AI Act Art. 6 Abs. 2 (Anhang III Nr. 2: Kritische Infrastruktur)
    • Maßnahmen nach ISO/IEC 42001, DSGVO, BSI IT-SiG 2.0 §8a BSIG; Humanin-the-Loop-Design, Explainability (Reasoning-Trace, LIME/SHAP), Model Cards, Bias Detection, revisionssicheres Audit-Log.

LangGraph (LangChain) Azure Service Bus Azure SQL Database Azure Cosmos WL 2 (Web Ontology Language) RDF / Turtle SPARQL 1.1 R2RML (W3C) C4 Model Domain-Driven Design EU AI Act (Hochrisiko) ISO/IEC 42001 ISO/IEC 23894 DSGVO / BDSG Jira Confluence Mermaid PlantUML Kanban Model Cards XAI
Energy-Infrastructure-Provider
8 Monate
2025-09 - 2026-04

Verifikation und Dokumentation einer IT-Landschaft -Architecture mit PLM-Schwerrpunkt

Enterprise Architekt, Solution Architect, Requirements Engineer ServiceNow-CMDB ServiceNow Enterprise Workspace UPMX Architecture - ins-pi ...
Enterprise Architekt, Solution Architect, Requirements Engineer

Im Fokus stand die strukturierte Erfassung und Bewertung aller produktiv genutzten Applikationen, Interfaces und Daten-Objekte einschließlich der sogenannten Grey-IT, die Dokumentation aller produktiven Schnittstellen sowie die Überführung dieser Informationen in ein ArchiMate-3.2-basiertes Architekturmodell.

  • Die Ergebnisse der strukturierten Erfassung und Bewertung wurden in einer selbst programmierten PostgreSQL-gestützten Webapplikation (Transparency IT-DB) konsolidiert und über ein Django-basiertes ArchitectUI-Dashboard bereitgestellt.
  • Eine vollständige Einarbeitung des Integrationsschuld-Framework mit Bypass-Pattern-Taxonomie, Integrations-Schuld-Score, Migrationspfad-Templates
  • Erstellung einer klaren architektonischen Schichtung der Dokumentations- Applikation auf Basis der Verwendung von ArchiMate 3.2 als Modellierungsstandard zur Trennung der Architekturebenen (Business, Application, Technology, Motivation, Strategy).
  • Umsetzung des Governance-Intents mittels eines Konzepts welches Rollen (Data Steward, Integration Architect, Process Owner), Lifecycle-Stufen und einen Review-Prozess explizit, als ein ein wesentliches Merkmal für nachhaltige Architekturpflege adressiert.
  • Es wurde eine Roadmap entworfen, welche eine Discovery-, eine Analyse- , Planungs- und Governance-Phase der etablierten Enterprise-Architecture-Vorgehensmodellen (angelehnt an TOGAF ADM Phasen B-F) entspricht.
  • Aufbau eines Schnittstellen- und Daten Objects-Repository als Kernbaustein und mit einer Interface-Governance zentralen Baustein nachhaltiger PLMIntegrationsarchitektur.
  • Erstellung einer Survey-getriebene Datenbasis: Mit einem Einsatz einer strukturierten MS-Forms-Umfrage (Applikations-Umfragen Teil 1 und 2) als primäres Erhebungsinstrument über Grey-IT-Informationen, Interfaces und Daten-Objekte
  • TIME-Framework-Integration: Die Verwendung des Gartner® TIMEFrameworks für die Grey-IT-Klassifizierung als industrieerprobte Grundlage für strategische Applikationsentscheidungen.
  • Planung einer Multi-Source-Integration: Es wurde eine Kopplung von ServiceNow APM, Collibra Data Catalog, SnapLogic, Teamcenter PLM und ArchiMate/jArchi für ein integratives Verständnis der Unternehmens-ITÖkosysteme und für die erforderliche langfristige Datenkonsistenz geplant und konzipiert.
  • Erstellung von mehrschichtigen Architektursichten (As-Is, Transition, Target) gemäß ArchiMate 3.2, abgestimmt mit den übergreifenden Unternehmens-Architekturen für PLM (Teamcenter, Windchill), SAP und MES (Manufacturing Execution System)

ServiceNow-CMDB ServiceNow Enterprise Workspace UPMX Architecture - ins-pi youDesign ins-pi ArchiMate TOGAF Domain-Driven Design Gartner TIME-Framework Jira Confluence Draw.IO Mermaid PlantUML Kanban Django PostgreSQL Docker Python ArchitectUI Dashboard HTML PRO DataTables Bootstrap 5 jQuery django-jazzmin Teamcenter Windchill SAP ERP Collibra BIC SnapLogic
Energy-Infrastructure-Production
4 Monate
2025-12 - 2026-03

Konzeption und Erstellung der konsolidierten IT-Integrations-Strategie

Enterprise Architekt, KI-Architekt, Data-Architekt Medallion-Architektur (Bronze/Silver/Gold) DIH Data-Management-Layer Delta Lake ...
Enterprise Architekt, KI-Architekt, Data-Architekt

Data-Products-Analyse für die Konzeption und Erstellung der konsolidierten IT-Integrations-Strategie

  • Meine Aufgabe bestand in der Data Product-Analyse, um das Data-Product-Paradigma auf Basis von Gioia (2024) wissenschaftlich fundiert zu durchdringen und in direkten Zusammenhang mit der IT-Integrations-Strategie zu stellen. 
  • Ein zentrales Ergebnis der Analyse ist die Erkenntnis, dass Data Products keine isolierten Architekturprinzipien sind, sondern die konsequente Weiterentwicklung der Medallion-Architektur und der DIHZielarchitektur:
  • Die Gold-Layer-Data-Products sind das Endprodukt des DIHDatenpipeline- Prozesses und gleichzeitig die natürliche Schnittstellenform für KI-Agenten und externe Consumer. Das Konzept des Data Products markiert einen fundamentalen Paradigmenwechsel im Datenmanagement: von applikationszentrierter, monolithischer Datenarchitektur hin zu modular konsumierbaren, eigenverantworteten Datenobjekten.


Dies wurde analytisch jeweils mit den folgenden Schwerpunkten umgesetzt:

Historische und konzeptionelle Grundlagen

  • Analyse der drei Generationen von Datenplattformen: Data Warehouse (Devlin & Murphy 1988), Data Lake (2000er, Hadoop/HDFS), Modern Data Stack (2010er) ? mit Fokus auf systemische Ursachen des Scheiterns monolithischer Ansätze
  • Anwendung systemtheoretischer Analyse (Forrester 1968; Meadows 2008) zur Unterscheidung zwischen essentieller Komplexität und akzidenteller Komplexität als Grundlage für das Data-Product-Konzept
  • Erarbeitung des Paradigmenwechsels von Daten als Applikations-Nebenprodukt (Byproduct) zu Daten als eigenständigem, gemanagtem Produkt (Product)


Definition, Anatomie und Qualitätsmerkmale von Data Products

  • Ausarbeitung der vier konstitutiven Dimensionen eines Data Products nach Gioia (2024): Discoverable, Addressable, Trustworthy, Selfdescribing, Interoperable (DATSI)
  • Konzeption der fünf anatomischen Bestandteile eines Data-Products: Input Ports, Output Ports, Control Ports, Code (Transformationslogik) und Infrastructure (Deployment, Lineage)
  • Operationalisierung der DATSI-Qualitätsmerkmale als verbindliche Abnahmekriterien im BDO-Prozess (BizDevOps) für Data Products im Gold-Layer


Data-Product-zentrierte Architektur und Organisationsmodell

  • Analyse der Kern- und Meta-Architektur für Data-Product-Ökosysteme: XOps-Plattformmodell (DataOps, MLOps, FinOps, TechOps) als Grundlage für Policy-Enforcement
  • Anwendung des Viable System Model (VSM) nach Beer als Organisationsrahmen für verteilte Data-Product-Ownership bei gleichzeitiger konzernweiter Governance-Fähigkeit
  • Ableitung von Architekturprinzipien für das Data-Product-Ökosystem: Modularität, Komposabilität und Nachhaltigkeit


Verbindung zur IT-Integrations-Strategie (IT-IS)

  • Herstellung der konzeptuellen Verbindung zwischen Data Products und den Integrations-Pattern der IT-Imtegrations-Strategie: Event-Driven Architecture als Enabler für asynchrone Data-Product-Bereitstellung
  • Analyse der Medallion-Architektur als Data-Product-Enabler: Dokumentation des Nachweises, dass die Bronze/Silver/Gold-Progression die Qualitätsreife-Anforderungen von DATSI-konformen Data Products strukturell erfüllt
  • Ausarbeitung der Verbindung zwischen akzidenteller Komplexität (Systemtheorie) und dem Konzept der technischen Schulden in der IT-IS (GP04 Technische Schulden-Steuerung)
  • Mapping des XOps-Rahmenwerks auf das Governance-Policy-Framework GP01-GP05 als Data-Product-Policy-Engine


Data Governance Plattformen und technische Enabler

  • Erstellung von detaillierten Analysen von Collibra als Data-Governance-Plattform für Data-Product-Katalogisierung, Lineage-Tracking und Policy-Enforcement im DIH-Kontext
  • Analyse von IBM Cloud Pak for Data als komplementäre Governance-Plattform
  • Bewertung von Dremio als Data-Product-Plattform: Semantic Layer, Dataas- a-Product-Exposition, Federated Query-Fähigkeiten und Iceberg-Tabellenformat


Reifegradpfad und strategische Empfehlungen

  • Konzeption des dreistufigen Migrationspfads für WN-Daten aus der Data-Product-Perspektive: Stufe 1 Legacy (kein Ownership, Direktzugriff) zur Stufe 2 HIP (API-Facades, DWH-Grundlage) zur Stufe 3 DIH (DATSI-konforme Data Products, echte Ownership)
  • Ableitung strategischer Empfehlungen für die Modernisierung: Priorisierung des Collibra-Onboardings, BDO-konforme Ownership-Zuweisung je Domain Area, schrittweise DATSI-Zertifizierung bestehender Datenassets
  • Verbindung des Data-Product-Konzepts mit der Agentic-Integration:
    • Dokumentation des Nachweises, dass DATSI-konforme Gold-Layer-Data-Products die natürliche Schnittstellenform für KI-Agenten-Zugriffe via MCP sind

Medallion-Architektur (Bronze/Silver/Gold) DIH Data-Management-Layer Delta Lake Collibra Data Governance IBM Cloud Pak for Data Microsoft Purview Dremio Quality-Framework: DATSI (Discoverable Addressable Trustworthy Self-describing Interoperable) BizDevOps (BDO) Viable System Model (VSM) nach Beer XOps-Plattformmodell Jira Confluence Draw.IO Kanban
Energy-Infrastructure-Provider
7 Monate
2025-09 - 2026-03

Konzeption und Erstellung der konsolidierten IT-Integrations- Strategie

Enterprise Architekt, Integrations-Architekt, KI-Architekt Azure API Management (APIM) Azure Data Factory Azure Event Hubs ...
Enterprise Architekt, Integrations-Architekt, KI-Architekt
  • Meine Aufgabe bestand in im Rahmen der strategischen IT-Modernisierung des Unternehmens, die historisch gewachsene, reaktive IT-Integrationslandschaft durch eine strukturierte, governance-getriebene Architekturstrategie abzulösen.
  • Die Hybrid Integration Platform (HIP) als Ist-Zustand wies strukturelle Grenzen auf punktuelle System-zu-System-Kopplungen, fehlende Datenqualitätssicherung, mangelnde Entkopplung und unkontrollierte technische Schulden.
  • Das Gesamtkonzept IT-Integrations-Strategie definiert den normativen Architekturrahmen für den strategischen Übergang zu einem Digital Integration Hub (DIH), einer event-getriebenen, datenzentrierten Integrationsarchitektur auf Basis der Azure-Plattform.
  • Das IT-Integrations-Strategie-Dokument dient als verbindliche Grundlage für Enterprise Architects, Data Engineers, Produkt- und Portfolio-Manager sowie Technical Business Stakeholder auf Konzern- und DSO-Ebene.


Dies wurde von mir analytisch jeweils mit den folgenden Schwerpunkten umgesetzt:

Architektur-Konzeption und strategisches Zielbild

  • Konzeption und Ausarbeitung der strategischen Gesamtarchitektur für den Transformationspfad HIP zu DIH unter Anwendung des Strangler-Fig- Migrationsmusters)
  • Definition und normative Beschreibung der DIH-Drei-Schichten-Architektur: Event-Layer (Azure Event Hubs / Kafka), Data-Management-Layer (Medallion- Architektur auf ADLS Gen2 / Databricks) sowie API-Facade-Layer (Azure API Management)
  • Strukturierter Vergleich und Gegenüberstellung HIP vs. DIH - Analyse von Modernisierungsleistungen, Limits und Vorteilen
  • Konzeption des stufenweisen Evolutionspfads über fünf Reifegradebenen: Von Legacy zu HIP, dann zu DIH, dann zu Agentic und der Perspektive Autonomous


Architekturprinzipien und normatives Fundament

  • Erarbeitung und Dokumentation von sechs normativen Architekturprinzipien als hierarchisch aufeinander aufbauendes Ordnungssystem:
    • API-First (OpenAPI 3.1 als verbindlicher Spezifikationsstandard, Contract- First-Paradigma)
    • Event-Driven Architecture: EDA als Governance-Policy GP02 (Azure Event Hubs, Kafka, CDC)
    • Data-Centric Integration: DIH als primäre Datenquelle, Medallion Bronze/Silver/Gold
    • Security by Design: regulatorische Einbettung (IT-SiG 2.0, BSI, DSGVO, ISO 27001)
    • Separation of Concerns: strikte Trennung Transport / Verarbeitung / Speicherung
    • Observability by Design: Azure Monitor, Application Insights, OpenTelemetry


Integrations-Szenarien und Pattern-Rahmen

  • Definition von normativen Integrations-Szenarien als verbindlicher Integrationsrahmen für alle Integrationsvorhaben 
  • Ausarbeitung von Kernregeln, Komponentenrollen, Policy-Referenzen und technischen Schulden-Risiken je Szenario
  • Entwicklung der Szenarios
  • Konzeption und Beschreibung des Datenpipeline-Konzepts je Domäne / je Produkt im DIH-Kontext (Energy Networks Segment-Modell)


Governance-Framework und fünfstufiges Policy-Modell

  • Konzeption und vollständige Ausarbeitung eines fünfstufigen Governance- Modells: Ebene A (GP01-GP05 Kern-Policies), Ebene B (Pattern-Policies), Ebene C (Technologie-Auswahl), Ebene D (Jira-Methodik), Ebene E (ISOControl- Mapping)
  • Ausformulierung von fünf Kern-Governance-Policies: GP01 Zentralisierung & Kontrolle, GP02 Event-basierte Entkopplung, GP03 Data-Management- Layer, GP04 Technische Schulden-Steuerung, GP05 Architektur-Prinzipien
  • Entwicklung einer Policy-zu-Szenario-Mapping-Matrix und des ISOControl- Mappings (ISO/IEC 27001, ISO/IEC 19770, TOGAF)
  • Ausarbeitung einer Jira-Methodik als operatives Steuerungsinstrument (Jira-Hierarchie, Templates je Policy, End-to-End-Journey einer Schnittstelle)


Datenarchitektur und Plattform-Empfehlungen

  • Analyse und Gegenüberstellung der relevanten Datenarchitektur-Paradigmen (Data Warehouse, Data Lake, Modern Data Warehouse, Data Fabric, Databricks Lakehouse, Data Mesh)
  • Plattform-Vergleich und Empfehlung für den DIH Data Layer: Microsoft Azure (Primärplattform), AWS (Ergänzungsplattform), SAP BTP / Datasphere sowie MuleSoft Anypoint Platform
  • Einbindung von LeanIX als konzernweite EA-Management-Plattform: Capability Mapping, Architecture Lifecycle Management, Integration mit Jira
  • Konzeption des Architecture Review Frameworks über vier Dimensionen: Infrastruktur/Plattform, Applikationsintegration, Datenplattform/Integration, Governance/Betriebsführung

Azure API Management (APIM) Azure Data Factory Azure Event Hubs Apache Kafka MuleSoft Anypoint Platform Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) Azure Databricks / Delta Lake Microsoft Fabric Microsoft Purview Unity Catalog LeanIX Enterprise Architecture Management Jira (Governance-Backbone) Collibra Data Governance TOGAF Domain-Driven Design Medallion-Architektur Gartner DIH-Framework ISO/IEC 27001 ISO/IEC 19770 OpenAPI 3.1 OAuth2 Mutual TLS RBAC Azure Databricks Unity Catalog IT-Sicherheitsgesetz 2.0 (BSI-Gesetz) DSGVO Microsoft Purview (PII-Klassifizierung) Confluence Draw.IO PlantUML ArchiMate ToGAF DMBOK2 Kanban LeanIX
Energy-Infrastructure-Provider
7 Monate
2025-09 - 2026-03

Agentic Multi-Agent & DIH-Integration -Analyse

Enterprise Architekt, KI-Architekt, Information-Architekt LeanIX Kanban Model Context Protocol (MCP ...
Enterprise Architekt, KI-Architekt, Information-Architekt

Agentic Multi-Agent & DIH-Integration -Analyse für die Konzeption und Erstellung der konsolidierten IT-Integrations-Strategie

  • Meine Aufgabe bestand in der Agentic Multi-Agent & DIH-Integration -Analyse für die Konzeption und Erstellung der konsolidierten IT-Integrations-Strategie.
  • Die zunehmende Bedeutung von KI-Agenten und Multi-Agent-Systemen in der Unternehmens-IT erforderte eine fundierte Analyse, wie diese neue Generation von Software-Akteuren in eine bestehende oder entstehende DIH-Architektur integriert werden kann.
  • Die Analyse wurde von mir im Kontext der IT-Integrations-Strategie für den Kunden entwickelt und beantwortet die Frage, welche Architekturmuster, Protokolle und Governance-Mechanismen notwendig sind, um KI-Agenten als bidirektionale DIH-Teilnehmer, sowohl als Datenkonsumenten (Consumer) als auch als Datenproduzenten (Producer), strukturiert zu integrieren.
  • Diese Analyse ist verortet in der Schnittstelle zwischen Enterprise Architecture, KI-Integration und Daten-Governance.


Dies wurde von mir analytisch jeweils mit den folgenden Schwerpunkten umgesetzt:

Multi-Agent-Architekturmuster und konzeptionelle Grundlagen

  • Eine Systematische Analyse und Klassifikation von Multi-Agent-Architekturmustern: Sequential Pipeline, Orchestrator-Worker (Hub-and-Spoke), Swarm Architecture, Supervisor Architecture, Agent Router, Blackboard Knowledge Hub, Validator Loop (Trust-to-Truth), ReAct-Pattern, Plan-and-Execute, Market-Based Pattern
  • Erarbeitung eines konzeptionellen Referenzschichten-Modells für Agentic Architecture mit klarer Schichtentrennung zwischen Perception, Memory, Planning und Action Layer
  • Analyse der Evolution von Single-Agent- zu Multi-Agent-Systemen und Ableitung von Implikationen für die DIH-Integrationsarchitektur


DIH als Daten-Backbone für agentische Systeme

  • Analyse der Medallion-Architektur (Bronze/Silver/Gold) aus der Perspektive agentischer Datenzugriffsmuster und -bedarfe
  • Spezifikation von vier Agent-Zugriffsmodellen auf den DIH (Consumer- Perspektive): MCP-basierter strukturierter Datenzugang (Gold Layer), RAGPattern für Silver-Layer-Wissensquellen, Event-Trigger-Pattern (Bronze/Silver Event Layer), Direct API Function Calling (Gold Layer via OpenAI Functions)
  • Konzeption eines bidirektionalen Producer-Modells: KI-Inferenz-Ergebnisse als Gold-Layer-Data-Products, agenten-generierte Ereignisse als Event Products im Event-Layer


Integrations-Architektur: MCP, A2A und Azure AI Foundry

  • Analyse der Spezifikation der MCP-Server-Architektur (Model Context Protocol, Anthropic 2024) als standardisiertes Gateway für den strukturierten DIH-Datenzugang: Komponentenarchitektur, Tool-Kategorien, Sicherheitsanforderungen
  • Analyse der A2A-Orchestrierungsarchitektur (Agent-to-Agent Protocol, Google 2025) und Spezifikation der DIH-Datengrenzen für Agent-zu-Agent-Kommunikation
  • Bewertung von Azure AI Foundry als Integrationsplattform für die Orchestrierung von Multi-Agent-Systemen im konkreten DIH-Kontext


Governance & Compliance im agentischen Kontext

  • Entwicklung eines Agent Data Governance Frameworks: Schemavalidierung und Qualitätssicherung agenten-generierter Daten, KI-generierte Daten- Lineage mit Collibra und OpenLineage
  • Konzeption eines zukünftigen Governance-as-a-Service (GaaS) als durchgängiges Enforcement-Layer-Modell für agentenbasierte Systeme und Erweiterung des Governance-Policy-Frameworks auf KI-Agenten als neue Klasse von Systemakteuren
  • Erarbeitung von Observability- und Auditierbarkeitsanforderungen: Distributed Tracing, Agent Decision Logging, New Relic als spezifizierte Enterprise Observability Platform


Strategische Roadmap: Drei-Phasen-Modell Agentic Integration

  • Ausarbeitung eines Drei-Phasen-Roadmap-Modells für die Integration agentischer Syseme in den DIH-Aufbau:
    • Phase 1 - Foundation: AI-Ready Data Architecture, MCP-Server-Prototyp, Azure AI Foundry Grundstruktur
    • Phase 2 - Orchestration: Multi-Agent mit A2A-Koordination, RAG auf Silver- Layer-Wissensbasis, agentische Event-Trigger
    • Phase 3 - Autonomy: KI-generierte Data Products im Gold-Layer, GaaSvollständig, autonome Fachprozesse (Asset-Health, Netzbetrieb)
  • Analyse kritischer Erfolgsfaktoren und Meta-Governance-Betrachtung: Governance-Reifegrad der Hyperscaler und GaaS-Integration
LeanIX Kanban Model Context Protocol (MCP Anthropic 2024) Agent-to- Agent Protocol (A2A) Azure AI Foundry Azure AI Studio OpenAI Function Calling API Collibra Data Governance OpenLineage Governance-as-a-Service (GaaS) New Relic Enterprise Observability Distributed Tracing Agent Decision Logging OpenTelemetry Orchestrator-Worker Swarm Supervisor ReAct Blackboard Market-Based Pattern Validator Loop Jira Confluence Draw.IO
Energy-Infrastructure-Provider
3 Monate
2025-12 - 2026-02

Alignment des RPA- Governance-Frameworks für Enterprise Architecture

Enterprise Architekt Celonis (Process Mining) BIC Symbio/Celonis (Process Modeling) ...
Enterprise Architekt

Alignment des RPA- Governance-Frameworks für Enterprise Architecture / AI Enterprise Governance mit einer konsolidierten IT-Integrations-Strategie - Frameworks

  • Es wurde eine stark überarbeitete Fassung der RPA-Governance auf Basis der Erkenntnisse einer Kohärenz-Analyse mit der IT-Integrations-Strategie-Methodik integriert. 
  • Gegenüber der Vorfassung wurden folgende wesentliche Erweiterungen vorgenommen.


Fachliche Tätigkeiten:

  • IT-Integrations-Strategie als Referenzrahmen: API-first, Data Products, DIH, Agentic Integration, Governance-Policy-Steuerung
  • Eine vollständige Einarbeitung des Integrationsschuld-Framework mit Bypass-Pattern-Taxonomie, Integr.-Schuld-Score, Migrationspfad-Templates
  • Erstellung eines Risikomanagement-Framework für RPA: ISO-31000-basiert, Risiko-Register, Scoring, Eskalationspfade
  • Definition eines erweiterten RACI, EA-Notification-Trigger, Integr.-Schuld-Score-basierte Automatik-Eskalation
  • RPA-Technische Schulden-Matrix: Design und Analyse einer Scoring-Matrix, Governance-Policy-Verweise, Jira-Technisches Schulden-Management-Integration
  • Ableitung von strukturierten Handlungsempfehlungen mit Umsetzungsschritten
  • Einbettung der gegenwärtigen RPA-Architekturen als ein Multi-Plattform-Automatisierungs-Ökosystem in vier Schichten hinsichtlich ihrer Integrationsschuld-Intensität und ihres Technischen-Schulden-Scores

Celonis (Process Mining) BIC Symbio/Celonis (Process Modeling) smapOne Power Apps (Low-Code/No-Code) Axon Ivy (BPM/Workflow) Power Automate Cloud Blue Prism Control Room Blue Prism (Unattended Bots) Power Automate Desktop TOGAF Domain-Driven Design Medallion- Architektur Gartner DIH-Framework Jira Confluence Draw.IO Mermaid PlantUML Kanban LeanIX
Energy-Infrastructure-Provider
11 Monate
2025-04 - 2026-02

Erstellung einer Agent- und Data Governance-Strategie

Enterprise Architekt, Data Governance Architect Microsoft Purview (Unified Catalog Data Map DLP ...
Enterprise Architekt, Data Governance Architect

Erstellung einer Agent- und Data Governance-Strategie im Kontext von Microsoft Copilot Hub und Purview

  • Es galt innerhalb einer heterogene Anwendungslandschaft mit zunehmend agentischen KI-Systemen (mit einem Fokus auf Microsoft Copilot, Copilot Studio, Power Platform) mit der aktualisierten IT-Integration-Strategie (Digital Integration Hub / DIH) zu strategisch verbinden.
  • Zur Gewährleistung von Datensicherheit, regulatorischer Konformität und nachhaltigem AI-Einsatz war eine integrierte Governance-Strategie erforderlich aus der Perspektive von Microsoft Data Governance ? Plattform Purview und den MS AI ? Agenten-Plattformen mit integriert.


Fachliche Tätigkeiten

  • Analyse und Konzeption des Microsoft Purview Governance-Rahmenwerks Strukturierte Analyse der drei Purview-Säulen: (1) Datengovernance (Unified Catalog, Data Map, Datenkatalogisierung, Business Glossary), (2) Datensicherheit (DLP-Richtlinien, DSPM AI, Sensitivity Labels, Microsoft Information Protection), (3) Datenkonformität (eDiscovery, Audit Logs, Retention Policies, Compliance Manager). Erarbeitung eines kohärenten Zielbildes für den Einsatz von Purview als zentrale Governance-Plattform im agentischen Kontext.
  • Adaption des Copilot Hub Governance-Modells Konzeption des Microsoft Copilot Hub (Power Platform Admin Center / PPAC) als zentrales Steuerungs- und Verwaltungswerkzeug: Copilot Control System, Agent Inventory Management, Monitoring Dashboards, ROI-Messung. Definition des Drei-Zonen-Governance-Modells: Zone 1 (Personal Productivity), Zone 2 (Team Collaboration), Zone 3 (Enterprise Managed) ? umgesetzt als Environment Groups in PPAC. Erarbeitung von Maker Routing-Konzepten zur automatischen Zuweisung von Entwicklern in die korrekte Governance-Zone und Prävention von Shadow AI.
  • Analyse des Agent-Lifecycle-Management (ALM) 7-Phasen-Modell: 
    • Konzeption & Business Case
    • Design & Security Review
    • Entwicklung & Testing
    • Staging & UAT
    • Produktionsbetrieb
    • Monitoring & Optimierung
    • Dekommissionierung
    • Konzeption des Orphaned Agent Managements zur Identifikation und sicheren Außerbetriebnahme verwaister Agenten
  • Integration mit DIH und Collibra Architektur der bidirektionalen Purview-DIH-Integration: Agenten als Consumer (Bronze-Layer Read) und Producer (Gold-Layer Write) im Medallion-Architekturmodell. Konzeption der komplementären Collibra-Purview-Integration: Collibra als Business-Metadaten-Layer (Business Terms, Data Ownership, Policy Governance), Purview als technischer Enforcement-Layer. Definition eines 5-Schritt Governance-Regelkreises (Klassifikation / Entdeckung / Policy-Mapping / Enforcement /Audit).


Roadmap & Governance-Reifegrad

  • Diskussion und Abstimmung bei der Erstellung einer dreiphasigen Implementierungs-Roadmap:
    • Phase 1 Foundation (Purview-Aktivierung, Label-Taxonomie, DLPBaseline),
    • Phase 2 Integration (Copilot Hub PPAC, Zone-Modell, ALM-Prozesse, Collibra-Purview-Bridge),
    • Phase 3 Optimierung (DSPM AI, Advanced Analytics, KI-Governance-Dashboard). Definition von KPIs und Metriken für den Governance-Reifegrad (Gartner AI Maturity Model, Level 1?5).

Microsoft Purview (Unified Catalog Data Map DLP DSPM AI Sensitivity Labels eDiscovery) Microsoft Copilot Hub (PPAC) Copilot Control System Agent Lifecycle Management (ALM) DATSI Framework Gartner AI Maturity Model EU AI Act ISO/IEC 42001 DSGVO / BDSG Microsoft Information Protection (MIP) SharePoint Advanced Management (SAM) Microsoft Purview Portal Collibra Data Intelligence Cloud Copilot Studio Azure DevOps Confluence Jira PlantUML Mermaid
Energy-Infrastructure-Provider
2 Monate
2025-11 - 2025-12

Entwicklung eines RPA- Governance-Frameworks für Enterprise Architecture

Enterprise Architekt ARIS BIC AxonIvy ...
Enterprise Architekt

Entwicklung eines RPA- Governance-Frameworks für Enterprise Architecture / AI Enterprise Governance

  • Aufgrund der Vielzahl der RPA-Projektierungsanforderungen wurde der Bedarf für eine verbindliche RPA-Governance um die zunehmenden technischen Schulden einzudämmen, da jede Veränderung der Benutzeroberfläche Anpassungen der RPA-Bots erfordert.
  • Es galt ein systematisches ROA-Governance-Konzept zu erstellen.
  • In der Organisations-Automatisierungslandschaft ist RPA eingebettet:
    • In Process-Modeling-Plattformen wie BIC und Symbio,
    • In BPM/Workflow-Engines wie Axon Ivy,
    • In Citizen-Entwicklungsumgebungen wie smapOne und Power Apps,
    • In Workflow-/Integrationstools wie Power Automate,
    • und in Process-Mining-Plattformen wie Celonis.
  • Es wurde eine Struktur-Analyse, Phasenbeschreibungen, Verantwortlichen und RACI erstellt.
  • Dazu wurden unterschiedliche Matrixen Governance-Perspektiven (Zentral, Hybrid, Dezentral) entworfen und Governance-Regel differenziert abgeleitet.
  • Dazu wurde eine Technische Schulden-Matrix nach RPA-Plattform & Kategorie mit einer Skala entworfen. Weiterhin wurden jeweils auch entsprechen Anforderungskriterien definiert. Zusätzlich wurden auch die entsprechenden Bewertungs-Tabellen-Muster generiert.
ARIS BIC AxonIvy Blue Prism smapONE Celonis Symbio PowerApp Confluence Draw.IO Mermaid PlantUML Kanban LeanIX
Energy-Infrastructure-Provider
5 Monate
2025-08 - 2025-12

Einführung einer Integration der Metadaten-Management-Plattform

Enterprise Architekt, Information-Architekt EAM Data Governance Metadata Management ...
Enterprise Architekt, Information-Architekt

Einführung einer Integration der Metadaten-Management-Plattform Collibra und SAP LeanIX - Perspektive Enterprise Architecture Management & Data Governance

  • Im Rahmen der Modernisierung des Enterprise Data Management wurde Collibra als Data Governance- und Catalog-Lösung für Integration zwischen Business Capabilities, Applikationen, Schnittstellen und Datenobjekten und zur Ablösung von ERWIN eingeführt.
  • Dabei bestand seitens der Enterprise Architecture die Notwendigkeit die in LeanIX referenzierten Business Capabilities, Applikation, Schnittstellen mit den in Collibra referenzierten und gemanagten Daten Objekte zu synchronisieren bzw. gemäß des Collibra Operation Model korrekt zu mappen.
  • Im Rahmen der digitalen Transformation wurde eine unternehmensweite IT-Integrationsstrategie entwickelt, die als zentrales Teilvorhaben die strukturelle Kopplung der Data-Intelligence-Plattform Collibra mit der Enterprise Architecture Management-Plattform SAP LeanIX umfasst. Ziel war die Schaffung einer durchgehenden, bidirektionalen Sicht auf Daten, Prozesse und Systeme ? von der strategischen Geschäftsarchitektur bis zur physischen Datenquelle.
  • Das Projekt war eingebettet in ein breiteres IT-Integrationsportfolio, das zusätzlich Themen wie Data Products, einen Data Integration Hub (DIH) sowie Agentic- und Multi-Agent-Architekturen adressierte. Die Collibra-LeanIX-Integration bildete dabei die Governance- und Metadaten-Achse, die sämtlichen weiteren Integrationsvorhaben ein einheitliches semantisches Fundament bereitstellte
  • Ich erstellte mit dem EA- und Data-Management-Team die notwendigen konzeptuellen Governance -Ziele und die dazu notwendige Use Cases und deren User Stories für alle beteiligten Stakeholder für eine bi-direktionale Synchronisation zwischen BIC und LeanIX.


Fachlich war ich mit den folgenden Schwerpunkten und Tätigkeiten aus der Enterprise Architecture - Perspektive befasst:

Strategische Konzeption & Architekturarbeit

  • Erarbeitung der fachlichen und technischen Integrationsstrategie zwischen Collibra (Data Governance / Data Catalog) und SAP LeanIX (Enterprise Architecture Management) als Bestandteil der unternehmensweiten IT-Integrationsstrategie.
  • Anwendung eines System-of-Record-Modells: eindeutige Zuweisung führender Systeme für jeden Entitätstyp (Collibra für Daten-Assets; LeanIX für Applikationen, Business Capabilities, Interfaces) sowie Definition einer Konfliktauflösungsstrategie für bidirektionale Synchronisierungskonflikte.
  • Adaption eines dreischichtigen Datenebenenmodells (Conceptual / Logical / Physical) als Mapping-Grundlage, abgeleitet aus Collibra, DAMA Framework und TOGAF-Prinzipien, angepasst auf die spezifischen Entitätstypen beider Plattformen.
  • Einbettung des Integrationskonzepts in den übergreifenden strategischen Rahmen der IT-Integrationsstrategie


Technisches Integrations-Design

  • Analyse der technischen Integrations-Architektur: Spezifikation des APIConnectors (REST/JSON, OAuth 2.0), Konfigurationsvoraussetzungen, Event-Driven- und Scheduled-Synchronisierung sowie Delta-Erkennungsmechanismen.
  • Untersuchung der Detailspezifikation sämtlicher Synchronisierungsrichtungen und Mapping-Regeln:
    • Conceptual Data Layer-Synchronisierung: Collibra Data Assets zu LeanIX Data Object Fact Sheets (Namen, Hierarchien, Kategorien, Beschreibungen, Relationen)
    • Fact Sheet Mapping: LeanIX Application / Business Capability / Interface Fact Sheets zu Collibra Technology Assets und Business Assets
    • Owner/Subscription-Mapping: Collibra Data Owner-Attribute zu LeanIX Subscriptions (Responsible)
    • Relation Mapping (bidirektional): used by, provides, supported by, sourced from
  • Analyse des Referenzmodell der Informationshierarchie: Gegenüberstellung Collibra Operating Model (Community / Domain / Asset / Attribute / Relation) und LeanIX Fact Sheet-Taxonomie, inkl. vollständiger Mapping-Tabellen


Mapping Use Cases und Rollenanforderungen

  • Ausgehend vom Konzept ?Collibra und LeanIX - Mapping-Möglichkeiten? wurden strukturierte Anforderungsanalysen für vier Stakeholder-Rollen erarbeitet:
    • Formulierung rollenbasierter User Stories (12 Stories mit 4 Rollen) inkl. Requirements, Abhängigkeiten und technischer Voraussetzungen als Grundlage für agile Implementierungs-Backlogs.
    • Erstellung einer vollständigen User-Story-Übersichtstabelle mit Zuordnung: Rolle, Zielbeschreibung, User Story, Collibra-Entität, LeanIXEntität, Datenebene (Layer), Voraussetzungen, Synchronisierungsrichtung.


Continuous Metadata Improvement (CMI)

  • Analyse zur Konzeption eines automatisierten Metadaten-Qualitätszyklus (Continuous Metadata Improvement, CMI):
    • Profiling / Delta-Erkennung / Konsistenzprüfung / Eskalation & Remediation. 


Data Quality & Observability-Konzept

  • Architekturkonzept für die Integration von Collibra Data Quality & Observability (DQ&O) in den Gesamtkontext: Verankerung von ML-gestützter Anomalie-Erkennung, Rule Workbench und Pushdown Processing in der Plattformarchitektur.
  • Analyse der Möglichkeiten von Anomalie-Erkennungstypen und deren Relevanz für die Integration (Schema-Änderungen, Null-Werte, Datendrift, Duplikate, referentielle Integrität).

EAM Data Governance Metadata Management Data Catalo Data Quality & Observabilit TOGAF DAMA Data Lineage Business Capability Mapping API Integration Architecture Data Integration Hub Collibra Jira Confluence Draw.IO ToGAF DMBOK2 Kanban LeanIX
Energy-Infrastructure-Provider

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

FU Berlin / Hochschule Magdeburg-Stendal

Position

Position

  • Enterprise Architekt
  • KI-Architekt
  • Data-Architekt
  • Technical Business-Analyst

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Enterprise Architekt Technischer Business Analyst / Requirements Analyst KI-Architekt Data-Architecture Solution-Architektur Informations-Architektur Data-Governance BPMN arc42 ArchiMate UML Business Intelligence Enterprise Architecture Management LeanIX ServiceNow Energy Grid Infrastructure Multi-Agent-Systems TOGAF Collibra Databricks Dokumentation

Schwerpunkte

KI-Architektur
Enterprise Architektur
Requirements Engineering
Data-Architecture
Solution-Architektur
Informations-Architektur

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Profil

  • Als Enterprise Architect, Information/Data Architect, KI-Architect, Business Analyst und Requirements Engineer verfüge ich über mehr langjährige Projekterfahrung in komplexen IT-Transformationsvorhaben und strategischen Architekturprogrammen. Meine Einsatzbereiche erstrecken sich von der Energie- und Versorgungswirtschaft über das Gesundheitswesen und die Telekommunikation bis hin zu Banking, eGovernment und Medien.
  • Mein fachlicher Kern liegt in der Verbindung von strategischer Architekturarbeit und operativer Anforderungsanalyse: Ich entwickle normative Architekturrahmen, Integrations- und Datenstrategien, die als verbindliche Grundlage für KI-Architektur, Enterprise Architects, Data Engineers, Produkt- und Portfoliomanager sowie technische Stakeholder dienen. Dabei biete ich von der Anforderungsermittlung (Interviews, Workshops, Epics, User Stories, Use Cases) über die Architekturkonzeption (TOGAF, ArchiMate, arc42, LeanIX) bis zur Erstellung technischer Artefakte und Entscheidungsvorlagen in meinen Knowhow-Portfolio an.
  • In dem Fachbereich Energie-Infrastruktur habe ich z.B. als KI / Data/ Enterprise Architect bei einem führenden Energy-Infrastructure-Provider gearbeitet und dabei unter anderem eine konsolidierte ITIntegrationsstrategie erarbeitet, die den Transformationspfad von einer reaktiven Hybrid Integration Platform (HIP) zu einem strategischen Digital Integration Hub (DIH) auf Basis der Azure-Plattform redefiniert. Parallel analysierte ich Agentic Multi-Agent-Architekturen, Data-Product-Paradigmen (DATSIFramework, Medallion-Architektur) sowie die Integration von KI-Agenten in Unternehmensarchitekturen.
  • Weitere aktuelle Schwerpunkte umfassen die Einführung von Collibra als Data Governance Plattform in Verbindung mit SAP LeanIX, TEIA-konforme NFR-Analysen für Smart Metering Plattformen sowie Migrationsanalysen für Netzberechnungssoftware.
  • Im eGovernment-Bereich habe ich High-Level-Konzepte für zentrale Log-Management-Systeme unter Berücksichtigung von DS-GVO, IT-Grundschutz und NIST SP 800-92 entwickelt sowie Software-Architektur-Analysen nach ArchiMate/TOGAF durchgeführt und Enterprise-Architecture-Management- Systeme evaluiert.
  • In der Telekommunikation habe ich langjährige Erfahrungen in der Spezifikation und dem Anforderungsmanagement für Enterprise Messaging-Plattformen, B2B-E-Commerce-Portale und FTTXBackbone-Infrastrukturen gesammelt. Im Banking-Bereich habe ich IAM/2FA-Lösungen für E-Banking- Systeme spezifiziert und API-Dokumentationen für Kernbankensysteme (Avaloq) erstellt.
  • Mein medizinisch-technisches Profil umfasst langjährige Projekterfahrungen in radiologischen Praxisverbünden (PACS/RIS-Systeme, DICOM), der Konzeption einer teleradiologischen Plattform für medizinische Zweitmeinungen sowie der Teilnahme an EU- und nationalen Forschungsprojekten im Bereich E-Mental-Health und medizinischer Informationssysteme. Dazu kommen umfangreiche Erfahrungen in Knowledge Management, Dokumentationsarchitektur (Diátaxis-Framework, arc42), CRM-Consulting und Media-Plattformen.
  • Meine Kern-Leistungen umfassen: KI-Architektur, KI-Governance, Architektur-Konzepte und Strategiedokumente, IT-Integrations- und Datenarchitekturpläne, Anforderungsspezifikationen (Epics, User Stories, Use Cases, NFR-Kataloge), Business-Analysen und Marktrecherchen, Architektur- Bewertungen und Entscheidungsvorlagen, Prozessmodellierungen (BPMN, ArchiMate, UML), technische Dokumentationen (arc42, OpenAPI) sowie Governance-Frameworks und Policy-Modelle.


Expertise nach Schlüssel-Plattformen (Fachlich gruppiert)

Enterprise Architecture & Governance:

TOGAF (ADM), ArchiMate, arc42/aim42, LeanIX (SAP), ARIS, BIC, Sparx Enterprise Architect, DMBOK2, IT-Integrationsstrategie, Digital Integration Hub (DIH), Medallion-Architektur, Data Products (DATSI), KI-Governance


Anforderungsmanagement & Business-Analyse:

Requirements Engineering (IREB), BPMN, DMN, UML, EPK, Epics / User Stories / Use Cases / NFR (FURPS+), Stakeholder-Analyse, Workshops, Design Thinking, Gap-Analyse, Marktrecherche


Daten- & Informationsarchitektur:

DAMA-DMBOK2, Collibra (Data Governance / Data Catalog), Datenmodellierung (ERD, UML), Zeitreihendatenbanken (InfluxDB, OpenTSDB, Prometheus), OpenLineage, Databricks Unity Catalog, Medallion-Architektur (Bronze/Silver/Gold)


KI-Architektur & Agentic AI:

KI-Governance Framework, Multi-Agent-Architekturmuster (Orchestrator-Worker, Swarm, ReAct, Plan-and-Execute), MCP (Model Context Protocol), A2A Protocol, LangChain / LangGraph, Azure OpenAI / Azure AI Foundry, AutoGen, LlamaIndex, RAG


Cloud & Hyperscaler:

Microsoft Azure (APIM, Event Hubs, Data Factory, ADLS Gen2, Databricks), Amazon AWS, Apache Kafka, MuleSoft Anypoint Platform


Prozess-Dokumentation & Modellierung:

Sparx Enterprise Architect, LeanIX, Camunda, PlantUML, Mermaid, Draw. IO, MS Visio, ArchiMate, BIC, ARIS, SAP Signavio


Projektmanagement & Methoden:

Agiles Mindset (Scrum, Kanban, SAFe), ITIL, arc42, ToGAF ADM, DMBOK2, Diátaxis-Framework, OKR


Testing & Qualitätssicherung:

User Acceptance Testing, Test-Management-Governance, ATTD, BDD, SBE, Internationalization & Localization Testing, API-Testing, Zephyr


Dokumentation & Wissensmanagement:

Confluence (inkl. K15t Documents, Versions, Viewport, Scroll Exporter), arc42/doctoolchain, OpenAPI/AsyncAPI, Terminologie-Management, 


Sharepoint Prototyping & UX:

Balsamiq, InVision, Sketch, Moqups, Android / Apple Design Guidelines


SAP & ERP:

SAP LeanIX, SAP Signavio, SAP IS-U / S/4HANA Utilities, SAP BTP, SAP BW/HANA


E-Health:

HL7, DICOM, SNOMED, IHE XDS, PACS/RIS-Systeme (Philips, Orthanc, Dcm4Che), Mirth Connect, Medizinproduktgesetz, EURATOM-Richtlinie


Energy & IoT:

IEC 62196, IEC 61851, ISO 15118, OCPP, EEBUS, TEIA, BDEW-Standards (MaBis, GPKE)


Fachliche- und Branchen-Kompetenzen

Enterprise Telekommunikation

  • Zu meinen langjährigen Erfahrungen im Bereich Enterprise Telekommunikation gehört die Implementierung und Optimierung von Messaging-Lösungen für Telekommunikations-Provider sowie B2B Enterprise E-Commerce Plattformen und deren APIs. Mit methodischer Fokussierung verfasste ich Epics, Use Cases und User Stories zu Schwerpunkten wie Portal-UI, Workflows, Bestellungen, Warenwirtschaft, SAP-Integration, Telekom-Provisionierungsplattform, Archivierung, Datawarehouse, Reporting und Benutzermanagement.
  • Im Rahmen von Plattform-Migrationen für FTTX-Management konnte ich wesentliche Erfahrungen im Management und Ausbau von FTTX-Backbone-Infrastrukturen und deren Netzwerk- und Kundenmanagement sammeln - unter anderem auf Basis von ServiceNow, Salesforce, SAP, Signavio, Cablescout, Nokia Altiplano, Vitro Connect und TMF-Standards. Dabei übernahm ich Rollen im Anforderungsmanagement, Business-Analyse und in der Koordination zwischen Fachbereichen und technischen Umsetzungsteams.
  • Zusätzlich verfüge ich über fundierte Kenntnisse zu internationalen Telekommunikations- und Internet-Standards für Enterprise-Messaging, Calendaring und Identitätsmanagement. Im Identity-Management habe ich umfangreiche Erfahrungen mit User- und Meta-Directories, Provisionierungs-Servern sowie IAM-Lösungen (LDAP, MS Active Directory) für Telekommunikations-Provider gesammelt.


Business Intelligence

  • Ich verfüge über umfangreiche Erfahrungen in der Konzeption und Begleitung von Business Intelligence-Lösungen. Dazu gehören Datenmodellierungen, Metriken und Analysen mit Software-Frameworks wie ElasticSearch Stack, JasperReports Server, Google Data Studio, PowerBI, Tableau und Talend ETL. Ich habe Architekturentscheidungen zu Zeitreihendatenbanken (InfluxDB, OpenTSDB, Prometheus, VoltDB) begleitet und deren optimalen Einsatz für die Speicherung von eMobility-Events und Energiedaten evaluiert.
  • Zu meinen Kenntnissen gehören auch Architektur, Datenanalytik und Mustererkennung über Complex-Event-Processing (CEP) sowie BigData-Frameworks für Enterprise-Dashboard-Lösungen. Im Energiebereich habe ich datengetriebene Lösungen für IT-Landschaftsanalysen entwickelt, bei denen Datenexporte aus ARIS und LeanIX parametrisiert und algorithmisch ausgewertet wurden. Forschungsprojekte zur Datenvisualisierung umfassten u. a. die Implementierung eines Visualisierungskonzepts für das journalistische Bigdata-Metadaten-System GDELT und den Global Knowledge Graph (GKG).


Enterprise Architecture Management

  • Als Enterprise Architect berate ich Unternehmen bei der Einführung und Weiterentwicklung von Enterprise Architecture Management-Systemen und -Methodiken für eine optimale, unternehmensweite IT-Strategie. Mein methodischer Bezugspunkt ist TOGAF (The Open Group Architecture Framework) der OpenGroup, das mit seinem ADM-Prozess alle Architekturbereiche - Geschäftsarchitektur, Applikationsarchitektur, Datenarchitektur und Technische Architektur - iterativ strukturiert.
  • Im Energiebereich habe ich umfangreiche EA-Governance-Programme aufgebaut: von der Herstellung eines konzernweiten Architektur-Alignments über programm-weite EA-Governance für Modernisierungsprojekte bis hin zur Entwicklung von KI-Strategien und deren Adaption für Verteilnetzbetreiber unter EA-Governance-Perspektive. Ich habe JIRA-basierte EA-Workflow-Systeme konzipiert, LeanIX als EA-Plattform optimiert und u.a. OKR-Methodik für Enterprise- Architecture-Abteilungen gecoacht.
  • Zuletzt habe ich eine konsolidierte IT-Integrationsstrategie erarbeitet, die den Transformationspfad von einer reaktiven Hybrid Integration Platform (HIP) zu einem strategischen Digital Integration Hub (DIH) auf Basis der Azure-Plattform normativ beschreibt - mit DIH-Drei-Schichten-Architektur (Event-Layer: Azure Event Hubs/Kafka; Data-Management- Layer: Medallion-Architektur auf ADLS Gen2/Databricks; API-Facade-Layer: Azure API Management) und einem fünfstufigen Evolutionspfad von Legacy bis Autonomous.


Identity-Management für E-Banking

  • Im Banking-Bereich umfassten meine Aufgaben das technische Anforderungsmanagement, Test-Management, Projektmanagement und die Dokumentation für die Einführung eines IAM-Zwei-Faktor-Authentifizierungssystems (Airlock, Futurae Authentication Platform) für E-Banking-User-Provisionierung, E-Banking Transaction Signing (+PSD2) und Output-Management. 
  • Ich erstellte API-Dokumentationen für JSON-basierte Onboarding-Schnittstellen zu Kernbankensystemen (Avaloq) und entwickelte Testdaten-Generierungskonzepte für Banking-Plattformen.


Identity-Management für Telekommunikations-Provider

  • Im Rahmen von Enterprise Messaging-Plattformen habe ich umfangreiche Erfahrungen im Identity-Management mittels User- und Meta-Directories (Critical Path Meta Directory, Critical Path Directory Server, OpenLDAP, MS Active Directory) sowie Provisionierungsservern gesammelt. 
  • Die Spezifikationen umfassten Provisioning-Workflows, Verzeichnissynchronisation und die Integration mit Messaging-Plattformen.


Knowledge Management

  • Für eine Reihe von Kunden habe ich Wissensdatenbanken auf Basis von Wiki-Plattformen zur Erschließung von Firmeninformationen, Produktdokumentationen, Arbeitsprozessen und Kooperationsvorhaben konzipiert bzw. implementiert. Dazu gehörte die Erstellung von kontrollierten Terminologien, Glossaren und Klassifikationen. Methodisch nutze ich das Diátaxis-Framework, das den Dokumentationsbedarf unterschiedlicher Zielgruppen präzise adressiert und Inhalte nach Tutorials, How-to-Guides, Erklärungen und Referenzen strukturiert.
  • Durch die Kombination von Confluence mit den K15t-Erweiterungen (Documents, Versions, Viewport) und arc42-Architekturveröffentlichungen habe ich strukturierte Publikations- und Kollaborationsumgebungen geschaffen, die das Diátaxis-Konzept in der Praxis umsetzen. Im Energiebereich habe ich darüber hinaus arc42 als unternehmensweite Architektur-Dokumentationsmethodik für Microservices eingeführt und mittels doctoolchain und GitLab automatisiert.


Energy / eMobility

  • Zu meinen Erfahrungen in der Energie- und eMobility-Branche gehört die mehrjährige Tätigkeit als Enterprise Architect und KI-Architect bei einem führenden Energy-Infrastructure-Provider. In der früheren Phase (2021-2022) analysierte ich Datenverwendungen im eMobility-Ökosystem, evaluierte Zeitreihendatenbanken (InfluxDB, OpenTSDB, Prometheus) für die Speicherung von Energiespeicher-Messdaten und begleitete PoC-Projekte für Open-Source-Compliance-Analysen (ScanCode-Toolkit) sowie Self-Service-BI-Plattformen.
  • In der nächsten Phase (2023-2024) übernahm ich programm-weite EA-Governance-Aufgaben, koordinierte Test-Management für Modernisierungsprojekte, analysierte Architekturvarianten für Redispatch-2.0-Implementierungen, entwickelte IT-Landschaftsplanungen für Kernprozesse und erarbeitete KI-Governance-Frameworks sowie Voicebot-Architekturanalysen (Cognigy AI, RAG).
  • Ich erstellte algorithmische Lösungen für datengetriebene IT-Landschaftsanalysen aus LeanIX und ARIS sowie unterstütze ich Architekturanalysen für BDEW-Standards und Technologie Data Hub.
  • In der aktuellen Phase (2025-2026) lag mein Schwerpunkt auf strategischen Architekturprogrammen: Entwicklung der konsolidierten IT-Integrationsstrategie (HIP zu DIH), Analyse von Agentic Multi-Agent-Architekturen für die DIH-Integration, Data-Product-Analysen (DATSI-Framework, Medallion-Architektur), Integration von Collibra und SAP LeanIX für Enterprise Data Governance, Migrationsanalyse der Netzberechnungssoftware NEPLAN (FURPS+- Methodik), TEIA-konforme NFR-Analyse für Smart Metering Operations Plattformen sowie Konzeption eines unternehmensweiten RPA-Goverance (z.B. BluePrism, Power Automate, PowerApp, BIC, Celonis).


eGovernment

  • Für einen IT Public Service Provider habe ich eine Reihe von eGovernment-Projekte im öffentlichen Sektor durchgeführt. Kernaufgabe war u.a. die Erstellung eines High-Level-konzeptes für eine zentrale, mandantengetrennte Log-Management-Plattform als Logging-as-a-Service unter besonderer Berücksichtigung von DS-GVO, IT-Grundschutz (BSI-Standard 200-2, OPS.1.1.5), NIST SP 800-92, IT-Sicherheitsgesetz 2.0 und der Protokollierungsrichtlinie Bund.
  • Dabei koordinierte ich direkt mit dem BSI zu Provider-Anforderungen und zukünftigen BSIEmpfehlungen. Weitere Projekte umfassten Software-Architektur-IST-Analysen nach ArchiMate-Notation, die Dokumentation von Architektur-Komponenten und -Abhängigkeiten, die Konzeption einer arc42- basierten Dokumentationsstruktur in Confluence sowie die Evaluierung von Enterprise-Architecture-Management-Tools (LeanIX). Ich erstellte Architekturansichten (Anwendungs-, Infrastruktur-, ERP- und EVA-Domänenarchitekturen) gemäß den föderalen ITArchitekturrichtlinien und der Architekturrichtlinie für die IT des Bundes.


E-Health

  • Ein wesentlicher fachlicher Schwerpunkt ist die Implementierung und Analyse von E-Health-Datenintegrations- und Kommunikationsplattformen, radiologischen Management-Plattformen sowie teleradiologischen Web-Portalen. Ich habe für privatärztliche radiologische Praxisverbünde über viele Jahre PACS- und RIS-Systeme (Philips, Orthanc, K-PACS, Dcm4Che, OsiriX) implementiert, PACS-Migrationen durchgeführt und komplexe Netzwerkintegrationen mit DICOMSchnittstellen realisiert.
  • Zu meinen Kenntnissen gehören internationale E-Health-Standards wie HL7, DICOM, SNOMED, IHE XDS, ICD-9/10, die EURATOM-Richtlinie 2013/59 und das Medizinproduktgesetz. Auf Basis langjähriger Radiologie-Erfahrungen habe ich eine Konzeption für eine teleradiologische Plattform zur Verwaltung medizinischer Zweitmeinungen entwickelt. Ich habe an nationalen und internationalen EU-Forschungsprojekten für mobile E-Mental-Health-Apps und -Plattformen teilgenommen.


E-Learning

  • Zu meinem Erfahrungsschatz gehört die Konzeptionierung und Implementierung von E-Learning-Plattformen für Unternehmen und Organisationen aus dem Gesundheitswesen sowie der wissenschaftlichen und informellen Weiterbildung. 
  • Ich habe Erfahrungen mit E-Learning-Plattformen wie Moodle, Sakai, ILIAS und WPLMS gesammelt und E-Learning-Standards wie IMS LTI, SCORM, Experience API (xAPI) und cmi5 kennengelernt. 
  • Im universitären Forschungskontext habe ich digitale Lernkonzepte und E-Learning-Plattformen für den wissenschaftlichen Hochschulbereich konzipiert und evaluiert.


AI / Machine Learning

  • Ich integriere KI- und Machine-Learning-Konzepte in Architektur-, Anforderungs- und Governanceprojekte in verschiedenen Branchen. Dazu gehören KI-Governance-Frameworks (Strategie, Policies, Risikoklassifikation nach EU AI Act), Voicebot-Architekturanalysen (Cognigy AI, RAG-Implementierung), Multi-Agent-Architekturmuster (Orchestrator-Worker, Swarm Architecture, ReAct-Pattern, Plan-and-Execute) sowie die Integration-Konzeption von KI-Agenten als bidirektionale DIH-Teilnehmer.
  • Im Telekommunikationsbereich habe ich Machine-Learning-Konzepte für Phishing-Detection in Messaging-Systemen und für Empfehlungsmodellierungen integriert. Forschungsseitig habe ich Prototypen für teleradiologische KI-Analysen und für semantische Klassifikationen von Metadaten in Medien-Workflows erarbeitet. Zu meinen Kenntnissen gehören AutoGen, LlamaIndex, LangChain, LangGraph, MCP (Model Context Protocol), A2A Protocol, PyTorch, TensorFlow, RAG Architekturen und MLOps.


Media

  • Im Media-Bereich habe ich Projekte mit unterschiedlichen Schwerpunkten durchgeführt: Beratung zur digitalen Content-Organisation, Anforderungsanalysen, Klassifikationen sowie die Implementierung von Media-Software-Plattformen (CMS: Typo3, WordPress, Joomla; Newsroom: Superdesk). Dazu kamen Anpassungen von Team-Workflows für spezifische Kundenanforderungen und die Prototypisierung einer kommerziellen User-Generated Media- Plattform.
  • Ein weiterer Schwerpunkt ist die Generierung, Verwaltung und Transformation von Metadaten im Kontext automatisierter und semantischer Medienverarbeitung für Publishing, Archivierung und Digital Art. Dies umfasst u.a. auch Proof-of-Concept-Ansätze für Ethereum Smart Contracts zur Rechteverwaltung digitaler Kunstwerke. Universitäre Forschungsprojekte umfassten Metadatenkonzepte und mediale Langzeiterschließung, Datenvisualisierungskonzeptionen des GDELT/GKG-Systems sowie Entwicklung von Frameworks zur Langzeiterschließung von Born Digital Art.


Media-Research

  • Zu meinen Forschungsarbeiten gehören Datenklassifizierungen für Media-Plattformen sowie die Rolle von Metadaten-Spezifikationen und -Standards in medialen Workflows.
  • In universitären Forschungsprojekten (Hochschule Magdeburg-Stendal, 2015-2020) habe ich Metadatenkonzepte für die digitale Langzeiterschließung entwickelt, ein Metadaten-Framework für Born Digital Art erarbeitet und eine Datenvisualisierungskonzeption des GDELT (Global Database of Events, Language and Tone) und Global Knowledge Graph (GKG) implementiert. Dabei kamen Processing (Java), D3.js und semantische Technologien zum Einsatz.


CRM-Consulting

  • Meine Erfahrungen im operativen CRM umfassen Beratung, Planung, Implementierung, Training und Support-Management von CRM-Software wie ACT!, SuperOffice CRM (für SuperOffice Norwegen/Deutschland) und MS Dynamics über einen Zeitraum von rund zehn Jahren. 
  • Die Branchen umfassten Industrie, Medien, Banken, Investment und Logistik. Zu den Aufgaben gehörten die Konzeptionierung des Anforderungsmanagements für die Anbindung von CRM Lösungen an Angebotsverfolgungs-Applikationen, die Abbildung von Ablauflogiken sowie technische Aufwandsabschätzungen. 
  • Zusätzlich verantwortete ich die konzernweite Integration mit Messaging-Plattformen wie Lotus Notes und MS Exchange.


Architecture / Data-Architecture-Konzepte

  • Agile Mindset Kanban 
  • arc42 
  • ATTD 
  • BDD 
  • BPMN 
  • Design Thinking 
  • Diataxis (Dokumentations-Framework) 
  • DMBOK2
  • (Data Management Body of Knowledge) 
  • DMN 
  • Domain-Driven-Design 
  • EPK 
  • Event-Driven Architecture 
  • FURPS+ (Non-Functional Requirements) 
  • ITIL 
  • SAFe 
  • SCRUM 
  • ToGAF 
  • TOGAF ADM (Architecture Development Method) 
  • UML


Governance (Architecture, Process)

  • ArchiMate 
  • ARIS 
  • BIC 
  • Camunda 
  • Draw. io 
  • Gliffy 
  • LeanIX 
  • Mermaid (Diagramm-as-Code) 
  • MS VISIO 
  • PlantUML 
  • SAP Signavio 
  • Sparx Enterprise Architect 
  • StarUML 
  • Workpath (OKR-Management)


Software-Architektur Standards

  • Architekturrichtlinie für die IT des Bundes Richtlinie + Technische Spezifikation 
  • Bundesdatenschutzgesetz 
  • Dokumentation der föderalen IT-Landschaft 
  • Domänenarchitektur E-Government 
  • Domänenarchitektur Elektronische Verwaltungsarbeit (EVA) 
  • Domänenarchitektur Enterprise Resource Planning (ERP) 
  • Domänenarchitektur Infrastruktur (INF) 
  • Föderale IT-Architekturrichtlinien 
  • Mindeststandards des BSI zur Nutzung externer Cloud-Dienste 
  • Referenzarchitektur Akten- und Lebenszyklusmanagement 
  • Referenzarchitektur Portale und Integration


Management Erfahrung

  • Atlassian JIRA (inkl. Structure, Roadmaps(Plan)) 
  • Basecamp 
  • CRM Tool-sets (ACT!, SuperOffice, MS CRM) 
  • Google G Suite 
  • MS Sharepoint 
  • Teamwork


Identity-Management Erfahrung

  • Airlock IAM 
  • Airlock 2FA 
  • Futurae Authentication Platform 
  • Critical Path Meta Directory 
  • Critical Path Directory Server 
  • Critical Path Fulfilment Server 
  • OpenLDAP 
  • MS Active Directory


Messaging Platform Erfahrung

  • CP Mailserver 
  • CP Presentation Server 
  • Dovecot 
  • Lotus Notes 
  • OpenXchange 
  • OWM Enterprise Mailserver 
  • Postfix 
  • Roundcube 
  • Tobit Faxware/David 
  • Messaging-Standards


Banking Platforms Erfahrung

  • Avaloq Core / Frontworkplace 
  • Avaloq Web-Banking 
  • Avaloq CRM 
  • Avaloq - Frameworks for Onboarding, Workflows, Anonymization, Communication Content Engine 
  • PSD2


Datenbanken und Tools

  • DB-Visualizer 
  • Db4o 
  • Google BigTable 
  • MongoDB 
  • MS Access 
  • MS SQL-Server 
  • MYSQL / Maria DB 
  • Neo4J 
  • Oracle 
  • Oracle SQL-Developer 
  • PostgreSQL 
  • SPARQL Protocol And RDF Query Language
  • VoltDB


Analyzing-/ Tagging- / Reporting-Frameworks

  • D3.js 
  • Dataplane 
  • ECHARTS 
  • Google Analytics 
  • Google Data Studio 
  • Highcharts 
  • JasperReports 
  • Jupyter Notebook 
  • MaxQDA 
  • Omniture (Adobe Analytics) 
  • Qlikview 
  • Pandas 
  • Tableau 
  • PowerBI


Versionierung/CI CD

  • Git (Gitlab/Github / Bitbucket) 
  • Jenkins 
  • Selenium 
  • Subversion  (Role by Evaluation, Requirement-Gathering, Testing)


Virtualisierung / Container / Ops

  • Citrix 
  • Docker 
  • Oracle Virtualbox 
  • Parallels 
  • Vagrant 
  • VMWare (vSphere, Workstation, Fusion)


IT-Ticketing/CMDB

  • Atlassian JIRA Helpdesk 
  • Bugzilla 
  • iTop 
  • Redmine 
  • ServiceNow 
  • Spira 
  • TeamTrack 
  • Teamwork Helpdesk


Monitoring

  • Ganglia 
  • Grafana 
  • Icinga/ Icinga2 
  • JAVA - JMX / Jolokia 
  • Nagios 
  • Prometheus 
  • S.M.A.R.T (Sensor-Plugin for Icinga)


Security-Platforms

  • CISCO 
  • Juniper 
  • McAffee SIEM Solutions 
  • Razorgate 
  • Stonegate-VPN


UI-Design Guidelines / Mockup / Visualisierung

  • Android Design Guidelines 
  • Apple Design Guidelines 
  • Balsamiq 
  • Figma 
  • Innvision 
  • Miro (Realtimeboard) 
  • Moqups 
  • Mural 
  • Sketch


CRM/Workflow-Platforms

  • ACT!/ACT!2000 
  • Superoffice CRM 
  • MS CRM / MS Dynamics / MS Dynamic 365 
  • Teamwork CRM 
  • SugarCRM 
  • Salesforce 
  • ServiceNow


E-Learning

  • Moodle 
  • Sakai 
  • ILIAS 
  • WPLMS


CMS/Newsroom

  • Joomla 
  • Typo3 
  • Superdesk 
  • webedition 
  • WordPress


Output-Management

  • Assentis DocBase/DocDesigner 
  • Apache Box (PDF) 
  • iText (PDF) 
  • Compart (Role by Evaluation, Requirement-Gathering, Testing)


Dokumentations-Management

  • Atlassian Confluence (Server/Datacenter, Cloud) 
  • Confluence Scroll Office Plugin-Versions 
  • Confluence Scroll Office Plugin-Translations 
  • Confluence Scroll Plugin-HTML/Word/PDF-Exporter 
  • Confluence Scroll Office Plugin-Documents 
  • Confluence Scroll Office Plugin-Viewport 
  • Confluence OpenAPI (Swagger) - Integration 
  • Confluence Gitlab/Markdown-Integrationen 
  • API-Dokumentation (OpenAPI, Asynch-API,..)


Techstacks - Frameworks

  • Activiti 
  • Airflow 
  • Akka 
  • Android Studio 
  • Angular 
  • Ansible 
  • Apollo Server/Client 
  • CakePHP 
  • Datahawk 
  • ElasticSearch 
  • ESPER 
  • Faker (JAVA) 
  • Flutter 
  • GraphQL 
  • IntelliJ Idea 
  • IONIC 
  • JSON 
  • jQuery 
  • JSP 
  • KIBANA 
  • ktor 
  • Loopback. IO 
  • MinIO 
  • Node.js 
  • Play Framework 
  • Processing 
  • RabbitMQ 
  • SwaggerUI 
  • Xataface


E-Health Standards

  • DICOM 
  • DIN EN ISO 13606 (Kommunikation von Patientendaten in elektronischer Form 
  • EURATOM Richtlinie 201359 
  • HL7 
  • ICD-09/ICD-10 
  • IHE XDS 
  • KTL - Klassifikation therapeutischer Leistungen 
  • Medizinproduktgesetz 
  • SNOMED


E-Health - Kommunikationsserver/ETL

  • Mirth Connect 
  • Seebeyond Integration Suite 
  • Talend ETL


E-Health - Radiologie

  • C37 - Radiologie-Zuweiserportal 
  • Dcm4Che-PACS 
  • DICOM - Offis DCMTK 
  • informatics PACS 
  • iSoft PACS 
  • iSoft RIS 
  • K-PACS 
  • KIS Agfa Healthcare 
  • KIS NoemaLife GALILEO 
  • KIS Siemens medico 
  • medavis RIS 
  • Orthanc PACS 
  • OsirixPACS 
  • Philips PACS 
  • Radiologisches Dosis- und Metadaten-Mng. Guerbet/Medsquare 
  • Radiologisches Dosis- und Metadaten-Mng. OpenREM


Sicherheits / Datenschutz- Standards

  • BSI-Standard 200-1 - Managementsysteme für Informationssicherheit (ISMS) 
  • BSI-Standard 200-2 - IT-Grundschutz-Methodik 
  • BSI-Standard 200-3 - Risikomanagement 
  • Bundesdatenschutzgesetz 
  • Datenschutz / DS-GVO 
  • EU AI Act Compliance (Risikoklassifikation) 
  • IT-Grundschutz-Kompendium 
  • IT-Sicherheitsgesetz 2.0 
  • Mindeststandard des BSI zur Protokollierung und Detektion von Cyber-Angriffen 
  • Mindeststandards des BSI zur Nutzung externer Cloud-Dienste 
  • SP 800-92 - Guide to Computer Security Log Management 
  • Standard - Datenschutzmodell und seine Bausteine


Energy / Mobility / IoT - Standards

  • EEBUS- PINE (Smart Premises Interoperable Neutralmessage Exchange)
  • EEG (Erneuerbare-Energien-Gesetz) 
  • GPKE (Geschäftsprozesse zur Kundenbelieferung mit Elektrizität) Wechselprozesse / Lieferantenwechsel 
  • IEC 61851 - 1 Charging systems for electric vehicles 
  • IEC 61851 - 23 - DC Electric Vehicle Charging Station 
  • IEC 62196 - Plugs, socket-outlets, vehicle connectors and vehicle inlets - Conductive charging of electric vehicles
  • IEC 62351 (Security for Power Systems Communication) 
  • IEC 63110 Management of EV charging / discharging infrastructure 
  • ISO 15118 Basiskommunikation zwischen Elektrofahrzeug und Ladepunkt 
  • MaBis (Marktregeln für die Durchführung der Bilanzkreisabrechnung Strom) 
  • OCPP - Open Charge Point Protocol 
  • TEIA (Trusted Energy Infrastructure Alliance) - Core Specifications (Messaging, PKI, Trust) 
  • Web of Things (WoT)


ISO - Standards

  • ISO/IEC 25059:2023 - Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) - Quality model for AI systems
  • ISO/IEC 38507:2022 - Governance implications of the use of artificial intelligence by organizations 
  • ISO/IEC 42001:2023 - Artificial intelligence - Management system
  • ISO/IEC 5338:2023) Artificial intelligence - AI system life cycle processes 
  • ISO/IEC DIS 12792 - Artificial intelligence - Transparency taxonomy of AI systems


Big Data Analytics/Blockchain

  • Cassandra 2012
  • Ethereum (Smart Contract, Solidity) 
  • Flume 
  • Hadoop 
  • HBase 
  • Hive 
  • Impala 
  • Pig 
  • Spark Streaming/Engine 
  • Storm


Machine Learning / AI

  • A2A Protocol (Agent-to-Agent) 
  • Anthropic - Claude Code / Agent 
  • AutoGen (Multi-Agenten) 
  • Azure OpenAI / Azure AI Foundry 
  • Causal AI 
  • Cognigy AI (Conversational AI) 
  • Conversational AI 
  • Google Gemni Models 
  • Huggingface 
  • LangChain / LangGraph 
  • LlamaIndex 
  • Apache Mahout 
  • MCP (Model Context Protocol) 
  • MLOps 
  • Olama 
  • OpenAI - GPT-Models 
  • Pytorch 
  • RAG 
  • Spark MLib 
  • Tensorflow


Hyperscaler / Cloud-Plattformen

  • Microsoft Azure (APIM, Event Hubs, Data Factory, ADLS Gen2) 
  • Azure Databricks / Databricks Lakehouse 
  • Azure OpenAI Service / Azure AI Foundry / AI Studio 
  • Amazon AWS (EC2, S3, Lambda) 
  • Google Cloud Platform / BigQuery 
  • MuleSoft Anypoint Platform 
  • Apache Kafka (Event Streaming)


Data-Architecture & Data Governance

  • Collibra (Data Governance / Data Catalog) 
  • DAMA-DMBOK2 (Data Management Body of Knowledge) 
  • Data Mesh 
  • Data Mesh / Data Products (DATSI-Framework) 
  • Databricks Unity Catalog 
  • Databricks Untity Catalogs 
  • Digital Integration Hub (DIH) - Konzept 
  • ERWIN (Data Modeling) 
  • Hybrid Integration Platform (HIP)-Konzept 
  • IBM DataStage / IBM OpenScale 
  • Medallion-Architektur (Bronze / Silver / Gold) 
  • OpenLineage / Data Lineage 
  • Microsoft Purview


KI-Governance & Agentic AI Architektur

  • KI-Governance Framework (Strategie, Policies, Risiko) 
  • Multi-Agent-Architekturmuster (Orchestrator, Swarm, ReAct) 
  • LangChain / LangGraph (Agentic Workflows) 
  • MCP (Model Context Protocol) 
  • A2A Protocol (Agent-to-Agent) 
  • Cognigy AI (Conversational/Agentic AI Platform) 
  • ISO/IEC 42001 (AI Management System Standard) 
  • EU AI Act (Risikoklassifikation, Governance)


SAP-Komponenten

  • SAP LeanIX (Enterprise Architecture Management) 
  • SAP Signavio (Process Intelligence / Mining) 
  • SAP IS-U / SAP Utilities 
  • SAP S/4HANA / SAP S/4HANA Utilities 
  • SAP BTP (Business Technology Platform) 
  • SAP BW/HANA (Business Warehouse) 
  • Sap Datasphere (Cloud Business Warehouse) 
  • SAP Solution Manager 
  • SAP Integration Suite / API Management


Process Mining & Prozess-Automatisierung

  • ARIS (Software AG - Prozessmodellierung) 
  • Axon Ivy (BPM / Workflow Automation) 
  • BIC (GBTEC - Business Process Management Suite) 
  • Blue Prism (RPA - Robotic Process Automation) 
  • Celonis (Process Mining Platform) 
  • SAP Signavio (Process Intelligence) 
  • smapONE (Low-Code Process Apps)


Detaillierte Branchen- und Themen-Zusammenfassungen

eGovernment

  • Zeitraum und Umfang: Im Bereich eGovernment habe ich einige Projekte für einen IT Public Service Provider im Zeitraum von März 2022 bis Februar 2023 durchgeführt. Die Projekte konzentrierten sich auf die Digitalisierung und Modernisierung der IT-Infrastruktur im öffentlichen Sektor unter besonderer Berücksichtigung von Datenschutz, Informationssicherheit und architektonischer Compliance.
  • Schwerpunkte und Tätigkeiten: Ein zentrales Projekt war die Erstellung eines Grobkonzeptes für eine zentrale, mandantengetrennte Log-Verwaltungsplattform als ?Logging as a Service" für alle Applikationen, Netzwerkgeräte und Netzwerke der Kundensysteme. Dabei analysierte ich die gesetzlichen Strukturanforderungen aus dem IT-Grundschutz (OPS.1.1.5 Protokollierung), dem BSI-Standard 200-2 IT-Grundschutzmethodik, dem Mindeststandard Protokollierung und Detektion, NIST SP 800-92 (Security Log-Management), der Protokollierungsrichtlinie Bund (PBBR), dem IT-Sicherheitsgesetz 2.0 und der DS-GVO. Direkter fachlicher Austausch mit dem BSI zu Provider-Anforderungen und künftigen BSI-Empfehlungen gehörte ebenfalls zum Aufgabenspektrum. Hinsichtlich des Datenschutzes wurden die rechtlichen Anforderungen unter Zuhilfenahme der Gewährleistungsziele des Standard-Datenschutzmodells mit den Maßnahmen des Bausteins ?Protokollierung" inhaltlich gemappt.
  • Weitere Projekte umfassten die Erstellung einer Vorstudie für eine Softwarearchitektur-Dokumentation, eine IST-Analyse der Applikations-Software-Architektur nach ArchiMate-Notation (inkl. Anwendungs-, Infrastruktur-, Datenbank- und Schnittstellen-Mapping), die automatische Ableitung von Software-Architektur-Dokumentationen aus Software-Repositories (ScanCode-Toolkit für Open-Source-Compliance) sowie die Konzeption einer kontinuierlichen Architektur-Dokumentation mittels arc42 und doctoolchain in GitLab-Pipelines.
  • In einem weiteren Schritt evaluierte ich Enterprise-Architecture-Management-Tools: Im Rahmen eines unternehmensinternen Tool-Auswahlprozesses wurde LeanIX einer detaillierten fachlichen Evaluation unterzogen, Fact-Sheet-Strukturen und EA-Workflows wurden definiert sowie Migrationspfade aus bestehenden Systemen analysiert.
  • Deliverables: Grobkonzept Log-Management (inkl. gesetzlicher Anforderungskatalog), Software- Architektur-IST-Analyse (ArchiMate), arc42-Konzeptionsdokumentation in Confluence, LeanIXEvaluierungsbericht, Architektur-Domänen-Dokumentationen nach Föderalen ITArchitekturrichtlinien.
  • Eingesetzte Methoden, Standards und Werkzeuge: JIRA, Confluence, Draw. IO, Citavi, ToGAF, ArchiMate, arc42, doctoolchain, Gitlab CI/CD, LeanIX, ScanCode-Toolkit, Kanban, DS-GVO, ITGrundschutz (BSI-Standards 200-1 bis 200-3), NIST SP 800-92, Architekturrichtlinie für die IT des Bundes (2020/2022), Referenzarchitekturen (Portale und Integration, Akten- und Lebenszyklusmanagement).


Energy

  • Zeitraum und Umfang: Im Energiebereich habe ich seit 2021 eine Vielzahl von Projekten für Energy-Infrastructure-Provider (Grid Provider) durchgeführt. Die Projekte gliedern sich in drei charakteristische Phasen, die die inhaltliche Entwicklung vom Daten- und Dokumentationsanalysten zum strategischen Enterprise Architect und KI-Architect widerspiegeln.
  • Phase 1 - Analytik und Dokumentation (06/2021-04/2022, Energy-01 bis Energy-07): In der ersten Phase analysierte ich Datenverwendungen im eMobility-Software-Ökosystem und leitete ein IST-Domain-Modell sowie Datenschemata für SQL-Datenbanken ab. Ich evaluierte Zeitreihendatenbanken (InfluxDB, OpenTSDB, Prometheus) für die Langzeitspeicherung und Aggregation von Messungsdaten aus Energiespeichern und eMobility-Komponenten (PV-Anlagen, Wallboxen, OCPP-Protokolldaten). Parallel konzipierte ich die Dokumentationsarchitektur nach dem Diátaxis-Framework und führte arc42 als unternehmensweite Methodik für die kontinuierliche Software-Architektur-Dokumentation von Microservices ein - inklusive automatischer Generierung via doctoolchain und GitLab CI/CD. Ein PoC zur Open-Source- Compliance-Analyse (ScanCode-Toolkit, SPDX/SBOM) sowie Vorarbeiten für eine Self-Service-BIPlattform rundeten diese Phase ab.
  • Phase 2 - Enterprise Architecture und Programm-Governance (04/2023-12/2024, Energy-08 bis Energy-20): Diese Phase war geprägt von Programm-weiten EA-Governance-Aufgaben. Ich unterstützte die konzernweite Koordination der Modernisierung der Energy-Prozess- und Datenverarbeitungssysteme und stellte ein Architektur-Alignment für Modernisierungsprogramme mit her. Für das Test-Management einem programm-weiten Rollout entwickelte ich im Team eine Governance-Systematik für GoLive-Tests modernisierter Plattformen.
  • Architektur-Analysen umfassten die Freigabe und Bewertung u.a. des Redispatch-2.0-Projekts (Optimierung der Netzbetriebsplanung), die Entwicklung einer IT-Target-Landschaft für Energy- Kernprozesse (Nebenbuch/Hauptbuch SAP, Energie-Netz-Management, SAP Utilities) sowie algorithmische Lösungen für datengetriebene IT-Landschaftsanalysen aus LeanIX und ARIS.
  • Weitere Schwerpunkte dieser Phase: Analyse von BDEW-Standards (TDH -Technology Data Hub) als offenes System für den Datenaustausch zwischen Marktpartnern, Architektur-Bewertungen für Mobilitätslösungen (Optimierung von Messfahrzeug-Einsatz), Aufbau eines KI-Governance- Frameworks inklusive Adaption der Konzern-KI-Strategie für den Verteilnetzbetreiber unter EAGovernance-Perspektive, Voicebot-Architekturanalyse und RAG-Konstruktion für Cognigy AI sowie Governance-Architektur für die LeanIX-BIC-Synchronisierung.
  • Phase 3 - Strategische Architekturprogramme (01/2025-03/2026, Energy-21 bis Energy-28): In dieser Phase lag der Schwerpunkt auf Strategiepapieren und architektonischen Grundlagenarbeiten von unternehmens-weiter Relevanz.
  • Das zentrale Vorhaben war die Konzeption und Erstellung der konsolidierten ITIntegrationsstrategie (Energy-21), die den normativen Architekturrahmen für den Transformationspfad von der reaktiven Hybrid Integration Platform (HIP) zu einem strategischen Digital Integration Hub (DIH) definiert. Die DIH-Drei-Schichten-Architektur umfasst den Event- Layer (Azure Event Hubs / Kafka), den Data-Management-Layer (Medallion-Architektur auf ADLS Gen2 / Databricks) und den API-Facade-Layer (Azure API Management). Der Evolutionspfad wird über fünf Reifegradebenen beschrieben (Legacy/ HIP/DIH/Agentic/Autonomous), ergänzt um sechs normative Architekturprinzipien.
  • Im Rahmen dieser Strategie analysierte ich Agentic Multi-Agent-Architekturen für die DIHIntegration (Energy-22): Systematische Klassifikation von Multi-Agent-Architekturmustern (Sequential Pipeline, Orchestrator-Worker, Swarm, Supervisor, Agent Router, Blackboard Knowledge Hub, Validator Loop, ReAct-Pattern, Plan-and-Execute, Market-Based) sowie Governance-Mechanismen für KI-Agenten als bidirektionale DIH-Teilnehmer (Consumer und Producer). Protokolle wie MCP (Model Context Protocol) und A2A (Agent-to-Agent) wurden bewertet.
  • Die Data-Product-Analyse (Energy-23) durchdrang das Data-Product-Paradigma auf Basis des DATSI-Frameworks (Discoverable, Addressable, Trustworthy, Self-describing, Interoperable) und stellte es in direkten Zusammenhang mit der Medallion-Architektur: Gold-Layer-Data-Products als natürliche Schnittstellenform für KI-Agenten und externe Consumer.
  • Für die Einführung von Collibra als Data-Governance- und Catalog-Plattform (Energy-25) erstellte ich im Team Governance-Ziele, Use Cases und User Stories für die strukturelle Kopplung mit SAP LeanIX - zur Schaffung einer bidirektionalen Sicht auf Daten, Prozesse und Systeme von der Geschäftsarchitektur bis zur physischen Datenquelle.
  • Im Migrationsprojekt zur Ablösung der Netzberechnungssoftware NEPLAN 5 (Energy-26) unterstüzte ich eine Marktrecherche für Nachfolgeplattformen (PowerFactory DIgSILENT, SINCAL, NEDIM) durch und leitete Nicht-funktionale Anforderungen (NFR) mittels FURPS+- Methodik systematisch ab. Das TEIA-NFR-Projekt (Energy-28) umfasste die systematische Analyse von 8 TEIA Core Specifications (ca. 160 Seiten) und die strukturierte Ableitung von 152 Non-Functional Requirements für eine Smart Metering Operations Plattform (Lemonbeat) über 9 Kategorien (FURPS+ erweitert). Weitere Projekte dieser Phase: Prozessautomatisierungs-Framework mit ARIS/BIC/Celonis/Axon Ivy sowie die LeanIX-BIC-Architektur- und Prozesse- Analyse.
  • Deliverables: IT-Integrations-Strategie-Dokument (konsolidiert, normativ), Agentic-AI-DIHIntegrationsanalyse, Data-Product-Analyse (DATSI), Collibra-LeanIX-Integrationsspezifikation (Use Cases, User Stories), NEPLAN-Marktrecherche und NFR-Katalog (FURPS+), TEIA-NFRKatalog (152 NFRs), KI-Governance-Framework, Voicebot-Architektur-Evaluierungsbericht, EAGovernance- Dokumentationen.
  • Eingesetzte Methoden, Standards und Werkzeuge: JIRA, Confluence, LeanIX, ARIS, BIC, Draw. IO, PlantUML, ArchiMate, Mermaid, Kanban, TOGAF, DMBOK2, FURPS+, Domain Driven Design, arc42, doctoolchain, GitLab CI/CD, Collibra, Databricks, Azure (APIM, Event Hubs, ADLS Gen2, AI Foundry), Cognigy AI, AutoGen, MCP, A2A Protocol, SAP IS-U, SAP S/4HANA Utilities, SAP Signavio, ServiceNow, Redispatch 2.0, BDEW-Standards (MaBis, GPKE), TEIASpezifikationen, OCPP, IEC 62196, ScanCode-Toolkit, ScanCode-Analyzer, Apache Airflow, Python, JupyterNotebook.


Banking

  • Zeitraum und Umfang: Im Bankingbereich habe ich 8 Projekte für Finanzplattform-Provider und Avaloq im Zeitraum von April 2020 bis ca. Mitte 2021 durchgeführt. Die Schwerpunkte lagen auf dem Anforderungsmanagement, Business-Analyse und Test-Management für E-Banking- Plattformen.
  • Schwerpunkte und Tätigkeiten: Ein erstes Projekt umfasste die Erstellung einer Dokumentation für eine JSON API zum automatischen Onboarding von E-Banking-Nutzern. Dazu wurden alle relevanten Listenwerte (interne Bezeichnungen) aus dem Kernbankensystem (Avaloq) ermittelt, als normative Anforderungen für JSON-Datenstrukturelemente hinterlegt und JSON-Daten- Objekt-Relationen-Diagramme (UML) entwickelt, die gegenseitigen Abhängigkeiten und Datenstrukturen modellhaft aufzeigen.
  • Für Avaloq erstellte ich Konzepte und Anforderungen für eine API zur Testdaten- Datengenerierung (Faker-basiert) für Banking-Plattform-Tests sowie Anforderungen und Dokumentation für das Avaloq-Framework-Onboarding, für Workflows, Anonymisierung und Communication Content Engine. Weitere Projekte umfassten Business-Analyse und Dokumentation für Avaloq-Bestandteile wie Avaloq Core / Frontworkplace, Avaloq Web-Banking und Avaloq CRM.
  • Ein zentrales Vorhaben war die Einführung eines IAM-Zwei-Faktor-Authentifizierungssystems (Airlock IAM, Airlock 2FA, Futurae Authentication Platform) für E-Banking-User-Provisionierung, E-Banking Transaction Signing (+PSD2) und Output-Management. Ich übernahm das technische Anforderungsmanagement, Test-Management, Projektmanagement und die Dokumentation für diese sicherheitskritische Einführung. Abschließend umfassten Projekte auch Business-Analyse und Dokumentationsaufgaben für die Nebenbuch/Hauptbuch-Integration (SAP) in das Bankensystem.
  • Deliverables: API-Dokumentation (JSON Onboarding API), JSON-Datenstruktur-Diagramme (UML), Anforderungsdokumentation (Testdaten-Generator, IAM-Einführung), Test-Management-Unterlagen, Avaloq-Framework-Anforderungen.
  • Eingesetzte Methoden, Standards und Werkzeuge: UML, JIRA, Confluence, Gliffy, Camunda Desktop Modeler, Scrum, E-Banking-Portal, Zephyr (Test-Management), PSD2, Airlock IAM, Futurae Authentication Platform, Avaloq Core/Web-Banking/CRM, SAP.


Telecom

  • Zeitraum und Umfang: Im Telekommunikationsbereich habe ich über einen langen Zeitraum (unterbrochen) eine Reihe von Projekten für Telekommunikations-Provider durchgeführt, darunter Enterprise Messaging-Dienstleister und Internet-Access-Provider. Der Schwerpunkt lag auf der Spezifikation, dem Anforderungsmanagement und der Dokumentation für Enterprise Messaging-Plattformen, B2B E-Commerce-Portale sowie Enterprise-Portal-Lösungen.
  • Schwerpunkte und Tätigkeiten (Enterprise Messaging und E-Commerce): In den frühen Telecom- Projekten spezifizierte ich Anforderungen für Enterprise E-Commerce-Plattformen (B2B-Portale für Telekommunikationsprodukte), einschließlich Portal-UI, Bestell-Workflows, Warenwirtschaft, Archivierung, Datawarehouse und Reporting. Ich verfasste Epics, Use Cases und User Stories für Portal-Module und begleitete deren Umsetzung im Dialog mit Entwicklungsteams.
  • Weiterhin erstellte ich Dokumentationen und Spezifikationen für Erweiterungen von Telekommunikations-Provisionierungsplattformen und Messaging-Systemen. Dazu gehörten Anforderungen für SMS- und Fax-Integration, für Spezifikationen zur Implementation von Calendaring-Standards (CalDAV, CardDAV, iCalendar) und für Enterprise Messaging-Protokolle. Fehleranalysen, Anpassung von Testplänen und Internationalisierungs- / Lokalisierungstests (I18n/L10n) für Messaging-Plattformen waren ebenfalls Teil des Aufgabenspektrums.
  • Spätere Telecom-Projekte (FTTX-Management): In jüngeren Telecom-Projekten analysierte ich Business-Anforderungen für FTTX-Backbone-Management-Migrationen zu ServiceNow (TMTModule) als zentrale Plattform für Service Management, Activity Inventory, Network Inventory, Order Fulfillment, Construction Planning und GIS-Integration. Dazu gehörten umfangreiche Gap- Analysen, SOLL/IST-Prozessvergleiche, RACI-Matrizen und die Koordination zwischen Implementierungs-Dienstleistern. Plattformen: ServiceNow, Salesforce, SAP Signavio, Cablescout, Nokia Altiplano, Vitro Connect, TMF Open APIs.
  • Deliverables: Anforderungsdokumentationen (Use Cases, User Stories, Epics), Spezifikationen für Messaging- und Provisioning-Plattformen, Prozessmodelle (Signavio), Gap-Analysen, APIDokumentationen, I18n/L10n-Testberichte.
  • Eingesetzte Methoden, Standards und Werkzeuge: JIRA, Confluence, Draw. IO, UML, PlantUML, SAP Signavio, Kanban, Scrum, ServiceNow (TMT Module), Salesforce, SAP, Cablescout, Nokia Altiplano, Vitro Connect, TMF Open API Standards, CalDAV, CardDAV, iCalendar (RFC 5545), SMTP, IMAP, Messaging-Standards (RFC 2822 etc.).


Enterprise Messaging

  • Zeitraum und Umfang: Im Bereich Enterprise Messaging habe ich über viele Jahre (unterbrochen) für Enterprise Messaging-Provider und Internet-Access-Provider gearbeitet. Die Projekte umfassten sowohl operative IT-Aufgaben (Monitoring, Integration, UI-Entwicklung) als auch strategische Anforderungsanalysen für Service-Management-Transformationen.
  • Schwerpunkte und Tätigkeiten (Betrieb und Plattform): Frühe Projekte umfassten UIProgrammierungen für Presentation Server, Integrationstests für Datenbankprozeduren, ITILPlattformen (iTop für Cloud-Management) sowie Network Operation Center-Aufgaben (NOC, Nagios mit Salesforce-Integration). Dazu kamen Analysen von E-Mail-Metadaten-Events und die Entwicklung eines SMTP-Log-File-Simulators für Monitoring-Zwecke.
  • Schwerpunkte und Tätigkeiten (ServiceNow-Transformation für FTTX-Provider): In einem zentralen Enterprise-Messaging-Projekt analysierte ich die Anforderungen für eine ServiceNow-Implementierung zur Migration von Legacy-Systemen auf eine integrierte IT- und Netzwerk-Service-Management-Plattform. Meine Kernaufgaben umfassten umfangreiche Business-Analysen (IST-Prozesserfassung, Stakeholder-Interviews, SOLL-Szenario-Entwicklung), Anforderungsmanagement nach IREB und BABOK, die Funktionsanalyse der ServiceNow-TMTModule (Service Management, Activity Inventory, Network Inventory, Order Fulfillment, Construction Planning, GIS-Integration) sowie die Koordination zwischen Fachbereichen und Implementierungsdienstleistern.
  • Ich entwarf einheitliche formale Notationen und Artefakt-Management-Modelle zwischen Prozessmanagement (Signavio), Requirements-Management (Confluence/Jira) und Workflow-Engines. Anforderungen zur Kundenmigration für B2C-, B2B- und Wholesale-Szenarien wurden systematisch erhoben und Quality-Checks nach IREB-Standards durchgeführt.
  • Deliverables: Business-Analyse-Reports, Prozessmodelle (Signavio/BPMN), Gap-Analysen, RACIMatrizen, Anforderungsdokumentationen (User Stories, Use Cases), ServiceNow-Funktionsanalysen.
  • Eingesetzte Methoden, Standards und Werkzeuge: ServiceNow (TMT-Module), JIRA, Confluence, SAP Signavio, Camunda, UML, PlantUML, Mermaid, Kanban, IREB, BABOK, Draw. IO, Gliffy, Nagios, iTop, Salesforce, TMF Open API Standards.


Radiologie

  • Zeitraum und Umfang: Im Bereich Radiologie habe ich über viele Jahre (unterbrochen, bis ca.2018) eine Vielzahl von Projekten für privatärztliche radiologische  Praxisverbünde in Deutschland durchgeführt. Die Tätigkeiten umfassten PACS/RIS-Implementierungen, Migrationen, Netzwerkintegrationen und SLA-basierten Support.
  • Schwerpunkte und Tätigkeiten: Kernaufgaben waren die Implementierung und Konfiguration von PACS-Systemen (Philips PACS, iSoft PACS, OsiriX PACS, Orthanc PACS, K-PACS, Dcm4Che) und RIS-Systemen (medavis RIS, iSoft RIS) für radiologische Praxisverbünde. Dies umfasste die DICOM-Integration medizinischer Bildgebungsmodalitäten (MRT, CT, Röntgen), die Einrichtung von DICOM-Workstations und -Brennrobotern für Patientendatenarchivierung sowie die Grundeinrichtung von Radiologie-Praxen mit OsiriX-PACS-Systemen. 
  • Technische Netzwerkintegrationen: Ich realisierte komplexe Netzwerk-Setups mit Juniper SRX Firewalls, VPN-Gateways und CISCO-Infrastruktur für sichere und performante PACSDatenzugriffe über verteilte Praxisstandorte hinweg. Weitere Projekte umfassten PACS/RISNeuvernetzungen nach Erweiterung um neue MRT- und CT-Modalitäten, PACS-Migrationen auf neue Systeme sowie Web-Portal-Prototyp-Implementierungen für Radiologie-Zuweiserportale. SLA-Support und Betrieb: Ein kontinuierliches Aufgabenfeld war der SLA-basierte Support für radiologische Praxisverbünde, umfassend Server-, Workstation- und Kommunikationsinfrastruktur.
  • Deliverables: PACS/RIS-Implementierungen, Netzwerk-Topologie-Dokumentationen (MS Visio), Web-Portal-Prototypen, Radiologie-Praxis-Setup-Dokumentationen, SLA-Reports.
  • Eingesetzte Methoden, Standards und Werkzeuge: DICOM (Offis DCMTK), HL7, Philips PACS, iSoft PACS/RIS, OsiriX/Orthanc/K-PACS/Dcm4Che, medavis RIS, C37 Radiologie-Zuweiserportal, KISSysteme (NoemaLife GALILEO, Siemens medico, Agfa Healthcare), Radiologisches Dosis- und Metadaten-Management (OpenREM, Guerbet/Medsquare), Juniper SRX Firewalls, CISCO Networking, VMware vSphere, MS VISIO.


Enterprise Application Integration

  • Zeitraum und Umfang: Im Bereich Enterprise Application Integration (EAI) habe ich über viele Jahre (2002-2015 - mit Unterbrechungen) mehrere Projekte für Kunden aus dem Gesundheitswesen durchgeführt.
  • Schwerpunkte und Tätigkeiten: Die Projekttätigkeiten umfassten die Analyse und Integration von heterogenen Gesundheitsinformationssystemen (KIS, RIS, PACS, Labor-Systeme) mittels ETL Prozessen und Middleware-Lösungen. Dabei kamen HL7-Nachrichten-Integration über Mirth Connect sowie Seebeyond Integration Suite für Systemkoppelungen zum Einsatz. Talend ETL wurde für Datentransformationen und -migrationen zwischen Systemen genutzt.
  • Aufgaben umfassten außerdem Monitoring-Frameworks für EAI-Prozesse (EAI-Monitoring- Framework), EAI-Support auf SLA-Basis sowie die Konzeption und Umsetzung von Datenflüssen zwischen klinischen Primärsystemen. Die Integration berücksichtigte dabei stets die spezifischen Anforderungen des Gesundheitswesens (Datenschutz, Datensicherheit, Interoperabilität nach IHE XDS und HL7).
  • Deliverables: EAI-Monitoring-Framework, Integrationsspezifikationen, Schnittstellendokumentation (HL7), ETL-Mappings, SLA-Reports.
  • Eingesetzte Methoden, Standards und Werkzeuge: HL7, DICOM, IHE XDS, Mirth Connect, Seebeyond Integration Suite, Talend ETL, Monitoring-Frameworks.


CRM-Consulting

  • Zeitraum und Umfang: Mein CRM-Consulting-Schwerpunkt erstreckte sich über rund zehn Jahre (1999-2008) für die Branchen Industrie, Medien, Banken, Investment und Logistik. 
  • Schwerpunkte und Tätigkeiten: Als CRM-Consultant übernahm ich für SuperOffice Norwegen/Deutschland die Beratung, Planung, den Rollout, das Training und das Support-Management von CRM-Software (SuperOffice CRM 5/6, ACT!, MS CRM). Dazu gehörte die unternehmensweite Integration mit Messaging-Plattformen (Lotus Notes, MS Exchange). Ich konzipierte Anforderungsmanagement-Prozesse für die Anbindung von CRM-Lösungen an bestehende Angebotsverfolgungs-Applikationen, bildete Ablauflogiken ab und erstellte technische Aufwandsabschätzungen. Support-Management auf SLA-Basis sowie Schulungen und Trainings für Endanwender und Administratoren rundeten das Aufgabenspektrum ab.
  • Deliverables: CRM-Implementierungsdokumentation, Anforderungsdokumente, Trainingsunterlagen, Integrationsdokumentation.
  • Eingesetzte Methoden und Werkzeuge: SuperOffice CRM 5/6, ACT!, MS CRM / MS Dynamics, Lotus Notes, MS Exchange, SQL, Agile Methoden.


Knowledge Dokumenten / Projekt Management

  • Zeitraum und Umfang: Im Bereich Knowledge-, Dokumenten- und Projektmanagement habe ich über rund 13 Jahre (2005-2018 mit Unterbrechungen) für Kunden aus Gesundheit, Telekommunikation, Bildung und Industrie gearbeitet.
  • Schwerpunkte und Tätigkeiten: Für eine Reihe von Kunden implementierte ich Wissensdatenbanken auf Basis von Wiki-Plattformen (Confluence, Mediawiki) zur Erschließung interner Firmeninformationen, Produktdokumentationen, Arbeitsprozessen und Kooperationsvorhaben. Ich erstellte kontrollierte Terminologien, Glossare und Klassifikationssysteme für unterschiedliche Fachdomänen.
  • In Confluence-Implementierungen setzte ich erweiterte Funktionen ein: Confluence Scroll Office Plugins (Documents, Versions, Translations, HTML/Word/PDF-Exporter), Viewport für responsive Publikationen sowie OpenAPI (Swagger) - Integration und Gitlab/Markdown-Integrationen. Das konzeptionelle Diátaxis-Framework wurde in mehreren Kundenprojekten eingesetzt, um Dokumentationsinhalte nach Zielgruppen (Tutorial, How-to, Explanation, Reference) zu strukturieren.
  • Projektverwaltung und Dokumentenmanagement umfassten auch die Einführung von Projektmanagement-Tools und -methoden sowie die Koordination verteilter Teams. APIDokumentationen nach OpenAPI-Standard wurden für technische Schnittstellen erstellt.
  • Deliverables: Wissensdatenbanken, Terminologien und Glossare, Confluence-Erweiterungsimplementierungen, API-Dokumentationen (OpenAPI), Projektmanagement-Dokumentationen.
  • Eingesetzte Methoden und Werkzeuge: Confluence (Server/Datacenter/Cloud), Confluence Scroll Office Plugin-Suite (Documents, Versions, Viewport, Exporter), OpenAPI/Swagger, Gitlab/Markdown-Integrationen, Diátaxis-Framework, SharePoint, Agile Methoden, SQL, Notes- Script.


Media Platform Consulting

  • Zeitraum und Umfang: Im Media-Bereich habe ich über rund 12 Jahre (2005-201 - mit Unterbrechungen) für Medien- und Gesundheitsunternehmen als Consultant, Projektmanager, Anforderungsmanager und Software-Architekt gearbeitet.
  • Schwerpunkte und Tätigkeiten: Meine Tätigkeiten umfassten die Konzeptionierung und Implementierung von Web-Portalen, CMS-Lösungen und Video-Plattformen. Dazu gehörten Anforderungsanalysen, Zielgruppenbeschreibungen, Persona-Entwicklungen sowie redaktionelle Workflow- und Rollenabbildungen. Ich war mitverantwortlich für die Konzeption und Umsetzung einer Video-Plattform nach spezifischen visuellen Vorgaben sowie für das Projektmanagement eines Flash-Live-Demonstrators auf CMS-Basis für ein interaktives Videoportal (Chili-TV). Dazu erstellte ich ein umfassendes Exposé unter Einbeziehung der damaligen SINUS-Studie zur Zielgruppenbetrachtung.
  • Weitere Tätigkeiten umfassten die Implementierung und Migration von CMS für Kunden aus dem Gesundheitsbereich (Typo3, WordPress, Joomla, Superdesk/Newsroom), die Prototypisierung von kommerziellen User-Generated Media-Plattformen sowie die Beratung zur digitalen Content- Organisation, Klassifikation und Metadaten-Management. Ein besonderer Forschungsschwerpunkt war die Generierung, Verwaltung und Transformation von Metadaten in automatisierten und semantischen Medienverarbeitungs-Workflows für Publishing, Archivierung und Digital Art (inkl. Ethereum Smart Contracts für Rechteverwaltung).
  • Deliverables: Web-Portal-Konzeptionen, Video-Plattform-Implementierungen, CMSImplementierungen und -Migrationen, Media-Workflow-Dokumentationen, Exposés, Metadaten-Frameworks.
  • Eingesetzte Methoden und Werkzeuge: Typo3, WordPress, Joomla, Superdesk/Newsroom, Cooperative Design, UML, Agile Methoden, D3.js, Processing (Java).


Medizin und Gesundheitstourismus

  • Zeitraum und Umfang: Die Entwicklung von Konzepten und Prototypen für den Medizin- und Gesundheitstourismus erstreckte sich über drei Phasen (2005-2008, 2010-2012, 2014-2017) mit einer kumulierten Projekterfahrung von ca. 36 Monaten für Gesundheitsunternehmen, Agentscape AG und Forschungsinstitutionen.
  • Schwerpunkte und Tätigkeiten: Im Business-Case-Kontext der Digitalisierung des Gesundheitstourismus entwickelte ich Konzepte und Prototypen für Kur-, Reha- und Gesundheitsleistungsportale. Dies umfasste Anforderungsanalysen, Konzeptionierungen und Implementierungen von digitalen Plattformen für die Vermarktung und Buchung von Gesundheitstourismusangeboten (Wellbeing-Angeboten, Kur-Angeboten, Rehabilitationsmaßnahmen) für internationale Patienten und Gesundheitsreisende.
  • Zur Plattformentwicklung gehörten Zielgruppen- und Marktanalysen, mehrsprachige Content- Strategien, Prototypen für Buchungsportale sowie die Konzeption von Qualitätssicherungsmaßnahmen für Gesundheitsdienstleistungen. Ein besonderer Fokus lag auf den regulatorischen Anforderungen für die grenzüberschreitende Erbringung von Gesundheitsleistungen sowie auf barrierefreiem Webdesign.
  • Deliverables: Konzeptdokumentationen, Prototypen für Gesundheitstourismus-Portale, Marktund Zielgruppenanalysen, Content-Strategien.
  • Eingesetzte Methoden und Werkzeuge: UML, Agile Methoden, CMS-Plattformen, Cooperative Design, HL7, KTL (Klassifikation therapeutischer Leistungen)


Teleradiologische Plattform

  • Zeitraum und Umfang: Die Konzeption und der Entwurf einer teleradiologischen Plattform erfolgte in enger Kooperation mit einem privatärztlichen radiologischen Praxisverbund und der TU-Berlin (2015-2016) und baut auf einer Vorbereitungsphase ab 2005 auf.
  • Schwerpunkte und Tätigkeiten: Ausgehend von meiner langjährigen Tätigkeit für radiologische Kunden und den Erfahrungen im Medizintourismus erkannte ich den Bedarf an einer patientenzentrierten technischen Plattform zur Verwaltung medizinischer Zweitmeinungen - ein Bereich, der trotz seiner enormen Bedeutung für Patienten und Angehörige auf dem Markt kaum adäquat abgedeckt war.
  • Auf Basis der in Deutschland geltenden gesetzlichen Regularien (Telemedizinrecht, Medizinproduktgesetz, DS-GVO-Vorläufer) konzipierte ich eine teleradiologische Plattform mit
  • Schwerpunkt auf Patientenzentriertheit, DICOM-kompatibler Bildübertragung, sicherer Kommunikation zwischen Patienten, Erstbehandlern und Zweitmeinungsgebern sowie rechtskonformem Management medizinischer Befunde. Die Plattformarchitektur berücksichtigte EURATOM-Richtlinie, DICOM-Standards (Bildformate, Übertragungsprotokolle) und HL7- Schnittstellen für KIS-Anbindungen.
  • Deliverables: Plattform-Konzept (Architektur, Business Case, Regulatory Compliance), Systemspezifikation, Prototyp-Implementierung.
  • Eingesetzte Methoden und Werkzeuge: DICOM (Offis DCMTK), HL7, UML, Telemedizin- Regularien, EURATOM-Richtlinie, Medizinproduktgesetz.




Programmiersprachen

CDO
CSS
Cypher
Db4o-OWL
HTML
JAVA
MAPI
GraphQL
PHP
PowerShell
Python
SASS
Swift
Visual Basic
XML
Role by Evaluation, Requirement-Gathering, Testing


Branchen

Branchen

  • Banking
  • E-Health
  • Energy
  • Enterprise Telekommunikation
  • Government
  • Media
  • Mittelstand-Industrie/Dienstleistung
  • Telekommunikation /Backbone - Services

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

1 Monat
2026-06 - heute

Integrationskonzept Transformer Data Model

Enterprise Architect, Data Architect ArchiMate 3.2 (The Open Group) Digital Ontology Editor (DOE/metaphacts) OWL/RDF ...
Enterprise Architect, Data Architect

Integrationskonzept Transformer Data Model: Collibra Data Products/Data Marketplace und PLM-Brückenarchitektur (ArchiMate / Digital Ontology Editor / Teamcenter)

  • Im Fokus stand die Entwicklung eines Integrationskonzepts zur methodischen Überbrückung von drei heterogenen Modellierungswelten, ArchiMate (Enterprise-Architecture-Ebene), Digital Ontology Editor (DOE, auf Basis von metaphacts; Wissensgraph-/Ontologie-Ebene) und Collibra Data Catalog (Daten-Governance-Ebene), für ein verteiltes Transformer Data Model (Leistungstransformatoren und Schaltanlagen), eingebettet in ein übergeordnetes PLM-Blueprint-Architektur-Vorhaben zur Konsolidierung der heterogenen PLM-Applikationslandschaft mit Siemens Teamcenter als zentralem Zielsystem.


Fachliche Tätigkeiten:

  • Entwicklung eines fünfteiligen methodischen Unifying-Konzepts (Schichtenreferenzmodell Conceptual/Logical/Physical, Cross-Model-Bridging-Artefakte, Mapping-Metadatenprofil und -Register, Begriffssystem/merkmalbasierte Klassifikation als Semantik-Brücke, Methoden-Modell-Verknüpfung als Governance-Prinzip) zur systematischen Integration von ArchiMate, Digital Ontology Editor und Collibra Data Catalog.
  • Konzeption des Collibra Data Product Operating Models für das Beispiel- Datenprodukt ?Transformer Configuration Data Product?: Modellierung der Asset-Typen Data Product, Data Product Port und Data Contract (inkl. Data Contract Manifest) sowie deren Verknüpfung mit der Catalog-Entry-Repräsentation, über die Datenkonsumenten das Datenprodukt im Collibra Data Marketplace auffinden und konsumieren.
  • Erarbeitung einer durchgängigen ArchiMate-Collibra-Mapping-Methodik (Business Object, Representation «Data Contract»/«Catalog Entry», Data Object, Artifact) inklusive vollständiger Instanziierung am Beispiel des Transformer Configuration Data Products und Operationalisierung der acht Pure-Data-Product-Qualitätsmerkmale nach Gioia (2024).
  • Definition konkreter Collibra-Konfigurationsempfehlungen und einer Mapping-Register-Erweiterung (Pflichtfelder je Data-Product-Mapping: ArchiMate-Konstrukt, Collibra-Asset-Typ, Collibra-Relation, Qualitätsmerkmal, Architekturschicht, Data-Contract-Manifest-ID) sowie eines konkreten Rollout-Pfads zur Aktivierung des Collibra Data Product Catalogs, einschließlich Pilotierung und Data Contract Manifest nach ODCSStandard.
  • Rollenbasierte Anforderungsdefinition mit Ziel, Requirements und Anwendungsbeispiel (User Story) für vier Stakeholder-Rollen (Enterprise Architect, Data Architect, Data Steward, Prozess-Manager) entlang des PLM-/Fertigungs-/Logistikprozesses für Transformatoren und Schaltanlagen.
  • Anwendung des methodischen Apparates auf den Anwendungsfall ?Project Identifiers in SG?: Konzeption eines kanonischen, systemneutralen Projekt- Identifikators nach dem Entity-Resolution-Prinzip zur Auflösung von Identitätsinseln zwischen ArchiMate-, DOE-, Collibra- und Teamcenter/SAPRepräsentationen.
  • Einbettung der Analyse in das übergeordnete PLM-Blueprint-Architektur-Vorhaben zur Konsolidierung der heterogenen PLM-Applikationslandschaft (Zielsystem Teamcenter) und zu deren Integration mit SAP-, Logistik- und Manufacturing-Systemen.
  • Damit wurde die Nutzung Collibra mit voll entwickelten Data Product ? Notation und deren Weiterentwicklung für alle wesentliche Applikation im Kontext der PLM-Re-Strukturierung der Weg geebnet.
  • Weiterhin wurde eine literaturgestützte Methodenfundierung anhand von 15 wissenschaftlichen und fachlich einschlägigen Quellen (u. a. Enterprise Ontology/DEMO, Digital-Thread-Forschung, Wissensgraphen, PLM Fachliteratur) inklusive fortlaufendem Glossar und konsolidierter APALiteraturliste erstellt.

ArchiMate 3.2 (The Open Group) Digital Ontology Editor (DOE/metaphacts) OWL/RDF Collibra Data Product Operating Model Data Contract/ODCSStandard Entity Resolution DEMO/Enterprise Ontology Digital-Thread- Konzept Collibra Data Intelligence Cloud (Data Catalog Data Product Catalog Data Marketplace) Siemens Teamcenter (PLM) SAP ArchiMate/Archi Digital Ontology Editor (metaphacts) Mermaid Confluence
Energy-Infrastructure-Production
1 Jahr 5 Monate
2025-02 - 2026-06

Architektur KI-basierten Intelligenten Suchfunktion (ISF)

KI Architekt, Requirements Engineer LangGraph (LangChain) Azure Service Bus Azure SQL Database ...
KI Architekt, Requirements Engineer

Architektur KI-basierten Intelligenten Suchfunktion (ISF) für ein Netzschutz-Konfigurationssystem

  • Es wurde eine KI-basierte intelligenten Suchfunktion für ein Netzschutz-Konfigurationssystem entworfen und implementiert. Das Netzschutz-Konfigurationssystem-System verwaltet die Schutzparametrierungen von rund 25.000 Intelligent Electronic Devices (IEDs) in ca. 1.000 Umspannwerken (UA) von elf verschiedenen Herstellern (Siemens, ABB, A-Eberle, AREVA/Schneider, ELIN, GE, Hirschmann, OMICRON, Ruggedcom, SEG Woodward, Sprecher Automation) mit bis zu ca. 5.000 Parametern je Gerät.
  • Es galt den Netz-Schutzingenieuren, ohne SQL- oder SPARQL-Kenntnisse zu ermöglichen, komplexe Auswertungen über den Gesamtbestand mittels natürlicher Sprache zu erstellen, einschließlich Firmware-Betroffenheitsanalysen (PSIRT-Advisory zur automatischen Identifikation aller betroffenen Geräte, Risikobewertung, Wartungsplan), Parameteranomalie- Erkennung sowie herstellerneutraler ANSI/IEC-basierter Gerätesuche. Die bestehende SQL-Datenbankstruktur bleibt vollständig unverändert; eine semantische Schicht (R2RML/Virtual Knowledge Graph) verbindet Relational- und Ontologie-Ebene.


Erstellung einer Multi-Agenten-Architektur

  • Konzeption und Dokumentation (arc42) einer sechsschichtigen Multi-Agenten- Architektur:
    • NLP-Schicht (Intent-Klassifikation, Named Entity Recognition, Query-Kanonisierung),
    • Orchestrierungs-Agent (Task-Planer, Agenten-Router, Result-Aggregator), fünf spezialisierte Agenten (Geräte-Identifikation, Parameter-Analyse, Muster-Erkennung, Topologie, Risiko-Bewertung)
    • semantische Wissensbasis, SQL-Datenschicht und strukturierte Ausgabeschicht. 
    • Die Definition von Fehlerbehandlungsstrategien (Circuit Breaker, Graceful Degradation, Dead-Letter-Queue), paralleler Ausführungslogik und Konfidenz-Scoring-Framework.


Informations-Architektur: Semantische Geräte-Ontologie (OWL 2 / Knowledge Graph)

  • Vollständige Konzeption und exemplarische Implementierung einer OWL-2- Geräteontologie (Turtle/RDF) für alle elf Hersteller. Klassen-Hierarchie sowie herstellerneutrales ANSI/IEC-Bidirektionales Funktions-Mapping. 
  • Erstellung von Typ-String-Dekodierungsregeln und einer SPARQL-1.1-Query-Bibliothek (vier Templates für typische Betriebsszenarien) samt Deployment in Azure Cosmos DB (Gremlin Graph API).


Unterstützung beim Entwurf des NLP-Pipeline-Design und Entity Extraction

  • Unterstützung beim Design einer mehrstufigen Entity-Extraction-Pipeline: (1) Gazetteer-Lookup aus OWL-Ontologie, (2) domänenspezifisches Regex-Pattern-Matching für Typ-Strings, Firmware-Versionen (Vxx.xx), PSIRT-IDs (SSA-xxxxxx) und Spannungsebenen, (3) ML-NER mit Transformer-Modell (BiLSTM-CRF, IOB2-Tagging, fine-tuned auf Netzschutz-Fachkorpus), (4)
  • Konfidenz-gewichtete Fusion aller drei Signale, (5) Entity Linking auf Ontologie-Instanzen, (6) Disambiguation, (7) parametrisierte SQL-JOIN-Graph-Generierung sowie die Konzeption des Slot-Filling-Dialogs für unvollständige Abfragen.


Architektur des Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Prompt Engineering

  • Design der RAG-Architektur auf Azure AI Search:
    • Chunking und Vektorisierung von Hersteller-Handbüchern (PDF) und PSIRT-Advisory-Texten mittels Azure OpenAI text-embedding-3-large, Hybrid Retrieval (BM25 + Dense Vector + Semantic Ranker, Reciprocal Rank Fusion)
    • Prompt-Engineering für Chain-of-Thought-Reasoning, Few-Shot-Beispiele für Netzschutz-Domäne, strukturierte JSON-Ausgabe für Agenten-Kommunikation sowie NL-Berichtsgenerierung auf Deutsch und Englisch mit Fachterminologie-Konsistenz.


Entwurf und Analyse der SQL-Semantik-Integrationsarchitektur

  • Analyse und Bewertung der drei Integrationsmuster (R2RML Virtual Mapping via Ontop, ETL-Materialisierung in Triplestore, Hybrid-Federation) und Empfehlung einer phasenweisen Umsetzung: 
    • R2RML für Phase 1 (kein Schema-Eingriff) Hybrid-Federation als Zielarchitektur.
    • Modellierung des bestehenden NeSKon-SQL-Schemas und Entity-Relationship-Diagramm.


Support der Azure Cloud Solution Architecture

  • Unterstützung bei der Erstellung der vollständigen Azure-Solution-Architektur und Deployment-Design.


Anforderungsmanagement und KI-Governance

  • Erstellung der Anforderungsspezifikation (83 Kern-Anforderungen:
    • 43 funktional / 40 nicht-funktional) mit MoSCoW-Priorisierung, Akzeptanzkriterien und Compliance-Mapping.
  • KI-Governance-Konzept:
    • Untersuchung hinsichtlich einem Hochrisiko-KISystem nach EU AI Act Art. 6 Abs. 2 (Anhang III Nr. 2: Kritische Infrastruktur)
    • Maßnahmen nach ISO/IEC 42001, DSGVO, BSI IT-SiG 2.0 §8a BSIG; Humanin-the-Loop-Design, Explainability (Reasoning-Trace, LIME/SHAP), Model Cards, Bias Detection, revisionssicheres Audit-Log.

LangGraph (LangChain) Azure Service Bus Azure SQL Database Azure Cosmos WL 2 (Web Ontology Language) RDF / Turtle SPARQL 1.1 R2RML (W3C) C4 Model Domain-Driven Design EU AI Act (Hochrisiko) ISO/IEC 42001 ISO/IEC 23894 DSGVO / BDSG Jira Confluence Mermaid PlantUML Kanban Model Cards XAI
Energy-Infrastructure-Provider
8 Monate
2025-09 - 2026-04

Verifikation und Dokumentation einer IT-Landschaft -Architecture mit PLM-Schwerrpunkt

Enterprise Architekt, Solution Architect, Requirements Engineer ServiceNow-CMDB ServiceNow Enterprise Workspace UPMX Architecture - ins-pi ...
Enterprise Architekt, Solution Architect, Requirements Engineer

Im Fokus stand die strukturierte Erfassung und Bewertung aller produktiv genutzten Applikationen, Interfaces und Daten-Objekte einschließlich der sogenannten Grey-IT, die Dokumentation aller produktiven Schnittstellen sowie die Überführung dieser Informationen in ein ArchiMate-3.2-basiertes Architekturmodell.

  • Die Ergebnisse der strukturierten Erfassung und Bewertung wurden in einer selbst programmierten PostgreSQL-gestützten Webapplikation (Transparency IT-DB) konsolidiert und über ein Django-basiertes ArchitectUI-Dashboard bereitgestellt.
  • Eine vollständige Einarbeitung des Integrationsschuld-Framework mit Bypass-Pattern-Taxonomie, Integrations-Schuld-Score, Migrationspfad-Templates
  • Erstellung einer klaren architektonischen Schichtung der Dokumentations- Applikation auf Basis der Verwendung von ArchiMate 3.2 als Modellierungsstandard zur Trennung der Architekturebenen (Business, Application, Technology, Motivation, Strategy).
  • Umsetzung des Governance-Intents mittels eines Konzepts welches Rollen (Data Steward, Integration Architect, Process Owner), Lifecycle-Stufen und einen Review-Prozess explizit, als ein ein wesentliches Merkmal für nachhaltige Architekturpflege adressiert.
  • Es wurde eine Roadmap entworfen, welche eine Discovery-, eine Analyse- , Planungs- und Governance-Phase der etablierten Enterprise-Architecture-Vorgehensmodellen (angelehnt an TOGAF ADM Phasen B-F) entspricht.
  • Aufbau eines Schnittstellen- und Daten Objects-Repository als Kernbaustein und mit einer Interface-Governance zentralen Baustein nachhaltiger PLMIntegrationsarchitektur.
  • Erstellung einer Survey-getriebene Datenbasis: Mit einem Einsatz einer strukturierten MS-Forms-Umfrage (Applikations-Umfragen Teil 1 und 2) als primäres Erhebungsinstrument über Grey-IT-Informationen, Interfaces und Daten-Objekte
  • TIME-Framework-Integration: Die Verwendung des Gartner® TIMEFrameworks für die Grey-IT-Klassifizierung als industrieerprobte Grundlage für strategische Applikationsentscheidungen.
  • Planung einer Multi-Source-Integration: Es wurde eine Kopplung von ServiceNow APM, Collibra Data Catalog, SnapLogic, Teamcenter PLM und ArchiMate/jArchi für ein integratives Verständnis der Unternehmens-ITÖkosysteme und für die erforderliche langfristige Datenkonsistenz geplant und konzipiert.
  • Erstellung von mehrschichtigen Architektursichten (As-Is, Transition, Target) gemäß ArchiMate 3.2, abgestimmt mit den übergreifenden Unternehmens-Architekturen für PLM (Teamcenter, Windchill), SAP und MES (Manufacturing Execution System)

ServiceNow-CMDB ServiceNow Enterprise Workspace UPMX Architecture - ins-pi youDesign ins-pi ArchiMate TOGAF Domain-Driven Design Gartner TIME-Framework Jira Confluence Draw.IO Mermaid PlantUML Kanban Django PostgreSQL Docker Python ArchitectUI Dashboard HTML PRO DataTables Bootstrap 5 jQuery django-jazzmin Teamcenter Windchill SAP ERP Collibra BIC SnapLogic
Energy-Infrastructure-Production
4 Monate
2025-12 - 2026-03

Konzeption und Erstellung der konsolidierten IT-Integrations-Strategie

Enterprise Architekt, KI-Architekt, Data-Architekt Medallion-Architektur (Bronze/Silver/Gold) DIH Data-Management-Layer Delta Lake ...
Enterprise Architekt, KI-Architekt, Data-Architekt

Data-Products-Analyse für die Konzeption und Erstellung der konsolidierten IT-Integrations-Strategie

  • Meine Aufgabe bestand in der Data Product-Analyse, um das Data-Product-Paradigma auf Basis von Gioia (2024) wissenschaftlich fundiert zu durchdringen und in direkten Zusammenhang mit der IT-Integrations-Strategie zu stellen. 
  • Ein zentrales Ergebnis der Analyse ist die Erkenntnis, dass Data Products keine isolierten Architekturprinzipien sind, sondern die konsequente Weiterentwicklung der Medallion-Architektur und der DIHZielarchitektur:
  • Die Gold-Layer-Data-Products sind das Endprodukt des DIHDatenpipeline- Prozesses und gleichzeitig die natürliche Schnittstellenform für KI-Agenten und externe Consumer. Das Konzept des Data Products markiert einen fundamentalen Paradigmenwechsel im Datenmanagement: von applikationszentrierter, monolithischer Datenarchitektur hin zu modular konsumierbaren, eigenverantworteten Datenobjekten.


Dies wurde analytisch jeweils mit den folgenden Schwerpunkten umgesetzt:

Historische und konzeptionelle Grundlagen

  • Analyse der drei Generationen von Datenplattformen: Data Warehouse (Devlin & Murphy 1988), Data Lake (2000er, Hadoop/HDFS), Modern Data Stack (2010er) ? mit Fokus auf systemische Ursachen des Scheiterns monolithischer Ansätze
  • Anwendung systemtheoretischer Analyse (Forrester 1968; Meadows 2008) zur Unterscheidung zwischen essentieller Komplexität und akzidenteller Komplexität als Grundlage für das Data-Product-Konzept
  • Erarbeitung des Paradigmenwechsels von Daten als Applikations-Nebenprodukt (Byproduct) zu Daten als eigenständigem, gemanagtem Produkt (Product)


Definition, Anatomie und Qualitätsmerkmale von Data Products

  • Ausarbeitung der vier konstitutiven Dimensionen eines Data Products nach Gioia (2024): Discoverable, Addressable, Trustworthy, Selfdescribing, Interoperable (DATSI)
  • Konzeption der fünf anatomischen Bestandteile eines Data-Products: Input Ports, Output Ports, Control Ports, Code (Transformationslogik) und Infrastructure (Deployment, Lineage)
  • Operationalisierung der DATSI-Qualitätsmerkmale als verbindliche Abnahmekriterien im BDO-Prozess (BizDevOps) für Data Products im Gold-Layer


Data-Product-zentrierte Architektur und Organisationsmodell

  • Analyse der Kern- und Meta-Architektur für Data-Product-Ökosysteme: XOps-Plattformmodell (DataOps, MLOps, FinOps, TechOps) als Grundlage für Policy-Enforcement
  • Anwendung des Viable System Model (VSM) nach Beer als Organisationsrahmen für verteilte Data-Product-Ownership bei gleichzeitiger konzernweiter Governance-Fähigkeit
  • Ableitung von Architekturprinzipien für das Data-Product-Ökosystem: Modularität, Komposabilität und Nachhaltigkeit


Verbindung zur IT-Integrations-Strategie (IT-IS)

  • Herstellung der konzeptuellen Verbindung zwischen Data Products und den Integrations-Pattern der IT-Imtegrations-Strategie: Event-Driven Architecture als Enabler für asynchrone Data-Product-Bereitstellung
  • Analyse der Medallion-Architektur als Data-Product-Enabler: Dokumentation des Nachweises, dass die Bronze/Silver/Gold-Progression die Qualitätsreife-Anforderungen von DATSI-konformen Data Products strukturell erfüllt
  • Ausarbeitung der Verbindung zwischen akzidenteller Komplexität (Systemtheorie) und dem Konzept der technischen Schulden in der IT-IS (GP04 Technische Schulden-Steuerung)
  • Mapping des XOps-Rahmenwerks auf das Governance-Policy-Framework GP01-GP05 als Data-Product-Policy-Engine


Data Governance Plattformen und technische Enabler

  • Erstellung von detaillierten Analysen von Collibra als Data-Governance-Plattform für Data-Product-Katalogisierung, Lineage-Tracking und Policy-Enforcement im DIH-Kontext
  • Analyse von IBM Cloud Pak for Data als komplementäre Governance-Plattform
  • Bewertung von Dremio als Data-Product-Plattform: Semantic Layer, Dataas- a-Product-Exposition, Federated Query-Fähigkeiten und Iceberg-Tabellenformat


Reifegradpfad und strategische Empfehlungen

  • Konzeption des dreistufigen Migrationspfads für WN-Daten aus der Data-Product-Perspektive: Stufe 1 Legacy (kein Ownership, Direktzugriff) zur Stufe 2 HIP (API-Facades, DWH-Grundlage) zur Stufe 3 DIH (DATSI-konforme Data Products, echte Ownership)
  • Ableitung strategischer Empfehlungen für die Modernisierung: Priorisierung des Collibra-Onboardings, BDO-konforme Ownership-Zuweisung je Domain Area, schrittweise DATSI-Zertifizierung bestehender Datenassets
  • Verbindung des Data-Product-Konzepts mit der Agentic-Integration:
    • Dokumentation des Nachweises, dass DATSI-konforme Gold-Layer-Data-Products die natürliche Schnittstellenform für KI-Agenten-Zugriffe via MCP sind

Medallion-Architektur (Bronze/Silver/Gold) DIH Data-Management-Layer Delta Lake Collibra Data Governance IBM Cloud Pak for Data Microsoft Purview Dremio Quality-Framework: DATSI (Discoverable Addressable Trustworthy Self-describing Interoperable) BizDevOps (BDO) Viable System Model (VSM) nach Beer XOps-Plattformmodell Jira Confluence Draw.IO Kanban
Energy-Infrastructure-Provider
7 Monate
2025-09 - 2026-03

Konzeption und Erstellung der konsolidierten IT-Integrations- Strategie

Enterprise Architekt, Integrations-Architekt, KI-Architekt Azure API Management (APIM) Azure Data Factory Azure Event Hubs ...
Enterprise Architekt, Integrations-Architekt, KI-Architekt
  • Meine Aufgabe bestand in im Rahmen der strategischen IT-Modernisierung des Unternehmens, die historisch gewachsene, reaktive IT-Integrationslandschaft durch eine strukturierte, governance-getriebene Architekturstrategie abzulösen.
  • Die Hybrid Integration Platform (HIP) als Ist-Zustand wies strukturelle Grenzen auf punktuelle System-zu-System-Kopplungen, fehlende Datenqualitätssicherung, mangelnde Entkopplung und unkontrollierte technische Schulden.
  • Das Gesamtkonzept IT-Integrations-Strategie definiert den normativen Architekturrahmen für den strategischen Übergang zu einem Digital Integration Hub (DIH), einer event-getriebenen, datenzentrierten Integrationsarchitektur auf Basis der Azure-Plattform.
  • Das IT-Integrations-Strategie-Dokument dient als verbindliche Grundlage für Enterprise Architects, Data Engineers, Produkt- und Portfolio-Manager sowie Technical Business Stakeholder auf Konzern- und DSO-Ebene.


Dies wurde von mir analytisch jeweils mit den folgenden Schwerpunkten umgesetzt:

Architektur-Konzeption und strategisches Zielbild

  • Konzeption und Ausarbeitung der strategischen Gesamtarchitektur für den Transformationspfad HIP zu DIH unter Anwendung des Strangler-Fig- Migrationsmusters)
  • Definition und normative Beschreibung der DIH-Drei-Schichten-Architektur: Event-Layer (Azure Event Hubs / Kafka), Data-Management-Layer (Medallion- Architektur auf ADLS Gen2 / Databricks) sowie API-Facade-Layer (Azure API Management)
  • Strukturierter Vergleich und Gegenüberstellung HIP vs. DIH - Analyse von Modernisierungsleistungen, Limits und Vorteilen
  • Konzeption des stufenweisen Evolutionspfads über fünf Reifegradebenen: Von Legacy zu HIP, dann zu DIH, dann zu Agentic und der Perspektive Autonomous


Architekturprinzipien und normatives Fundament

  • Erarbeitung und Dokumentation von sechs normativen Architekturprinzipien als hierarchisch aufeinander aufbauendes Ordnungssystem:
    • API-First (OpenAPI 3.1 als verbindlicher Spezifikationsstandard, Contract- First-Paradigma)
    • Event-Driven Architecture: EDA als Governance-Policy GP02 (Azure Event Hubs, Kafka, CDC)
    • Data-Centric Integration: DIH als primäre Datenquelle, Medallion Bronze/Silver/Gold
    • Security by Design: regulatorische Einbettung (IT-SiG 2.0, BSI, DSGVO, ISO 27001)
    • Separation of Concerns: strikte Trennung Transport / Verarbeitung / Speicherung
    • Observability by Design: Azure Monitor, Application Insights, OpenTelemetry


Integrations-Szenarien und Pattern-Rahmen

  • Definition von normativen Integrations-Szenarien als verbindlicher Integrationsrahmen für alle Integrationsvorhaben 
  • Ausarbeitung von Kernregeln, Komponentenrollen, Policy-Referenzen und technischen Schulden-Risiken je Szenario
  • Entwicklung der Szenarios
  • Konzeption und Beschreibung des Datenpipeline-Konzepts je Domäne / je Produkt im DIH-Kontext (Energy Networks Segment-Modell)


Governance-Framework und fünfstufiges Policy-Modell

  • Konzeption und vollständige Ausarbeitung eines fünfstufigen Governance- Modells: Ebene A (GP01-GP05 Kern-Policies), Ebene B (Pattern-Policies), Ebene C (Technologie-Auswahl), Ebene D (Jira-Methodik), Ebene E (ISOControl- Mapping)
  • Ausformulierung von fünf Kern-Governance-Policies: GP01 Zentralisierung & Kontrolle, GP02 Event-basierte Entkopplung, GP03 Data-Management- Layer, GP04 Technische Schulden-Steuerung, GP05 Architektur-Prinzipien
  • Entwicklung einer Policy-zu-Szenario-Mapping-Matrix und des ISOControl- Mappings (ISO/IEC 27001, ISO/IEC 19770, TOGAF)
  • Ausarbeitung einer Jira-Methodik als operatives Steuerungsinstrument (Jira-Hierarchie, Templates je Policy, End-to-End-Journey einer Schnittstelle)


Datenarchitektur und Plattform-Empfehlungen

  • Analyse und Gegenüberstellung der relevanten Datenarchitektur-Paradigmen (Data Warehouse, Data Lake, Modern Data Warehouse, Data Fabric, Databricks Lakehouse, Data Mesh)
  • Plattform-Vergleich und Empfehlung für den DIH Data Layer: Microsoft Azure (Primärplattform), AWS (Ergänzungsplattform), SAP BTP / Datasphere sowie MuleSoft Anypoint Platform
  • Einbindung von LeanIX als konzernweite EA-Management-Plattform: Capability Mapping, Architecture Lifecycle Management, Integration mit Jira
  • Konzeption des Architecture Review Frameworks über vier Dimensionen: Infrastruktur/Plattform, Applikationsintegration, Datenplattform/Integration, Governance/Betriebsführung

Azure API Management (APIM) Azure Data Factory Azure Event Hubs Apache Kafka MuleSoft Anypoint Platform Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) Azure Databricks / Delta Lake Microsoft Fabric Microsoft Purview Unity Catalog LeanIX Enterprise Architecture Management Jira (Governance-Backbone) Collibra Data Governance TOGAF Domain-Driven Design Medallion-Architektur Gartner DIH-Framework ISO/IEC 27001 ISO/IEC 19770 OpenAPI 3.1 OAuth2 Mutual TLS RBAC Azure Databricks Unity Catalog IT-Sicherheitsgesetz 2.0 (BSI-Gesetz) DSGVO Microsoft Purview (PII-Klassifizierung) Confluence Draw.IO PlantUML ArchiMate ToGAF DMBOK2 Kanban LeanIX
Energy-Infrastructure-Provider
7 Monate
2025-09 - 2026-03

Agentic Multi-Agent & DIH-Integration -Analyse

Enterprise Architekt, KI-Architekt, Information-Architekt LeanIX Kanban Model Context Protocol (MCP ...
Enterprise Architekt, KI-Architekt, Information-Architekt

Agentic Multi-Agent & DIH-Integration -Analyse für die Konzeption und Erstellung der konsolidierten IT-Integrations-Strategie

  • Meine Aufgabe bestand in der Agentic Multi-Agent & DIH-Integration -Analyse für die Konzeption und Erstellung der konsolidierten IT-Integrations-Strategie.
  • Die zunehmende Bedeutung von KI-Agenten und Multi-Agent-Systemen in der Unternehmens-IT erforderte eine fundierte Analyse, wie diese neue Generation von Software-Akteuren in eine bestehende oder entstehende DIH-Architektur integriert werden kann.
  • Die Analyse wurde von mir im Kontext der IT-Integrations-Strategie für den Kunden entwickelt und beantwortet die Frage, welche Architekturmuster, Protokolle und Governance-Mechanismen notwendig sind, um KI-Agenten als bidirektionale DIH-Teilnehmer, sowohl als Datenkonsumenten (Consumer) als auch als Datenproduzenten (Producer), strukturiert zu integrieren.
  • Diese Analyse ist verortet in der Schnittstelle zwischen Enterprise Architecture, KI-Integration und Daten-Governance.


Dies wurde von mir analytisch jeweils mit den folgenden Schwerpunkten umgesetzt:

Multi-Agent-Architekturmuster und konzeptionelle Grundlagen

  • Eine Systematische Analyse und Klassifikation von Multi-Agent-Architekturmustern: Sequential Pipeline, Orchestrator-Worker (Hub-and-Spoke), Swarm Architecture, Supervisor Architecture, Agent Router, Blackboard Knowledge Hub, Validator Loop (Trust-to-Truth), ReAct-Pattern, Plan-and-Execute, Market-Based Pattern
  • Erarbeitung eines konzeptionellen Referenzschichten-Modells für Agentic Architecture mit klarer Schichtentrennung zwischen Perception, Memory, Planning und Action Layer
  • Analyse der Evolution von Single-Agent- zu Multi-Agent-Systemen und Ableitung von Implikationen für die DIH-Integrationsarchitektur


DIH als Daten-Backbone für agentische Systeme

  • Analyse der Medallion-Architektur (Bronze/Silver/Gold) aus der Perspektive agentischer Datenzugriffsmuster und -bedarfe
  • Spezifikation von vier Agent-Zugriffsmodellen auf den DIH (Consumer- Perspektive): MCP-basierter strukturierter Datenzugang (Gold Layer), RAGPattern für Silver-Layer-Wissensquellen, Event-Trigger-Pattern (Bronze/Silver Event Layer), Direct API Function Calling (Gold Layer via OpenAI Functions)
  • Konzeption eines bidirektionalen Producer-Modells: KI-Inferenz-Ergebnisse als Gold-Layer-Data-Products, agenten-generierte Ereignisse als Event Products im Event-Layer


Integrations-Architektur: MCP, A2A und Azure AI Foundry

  • Analyse der Spezifikation der MCP-Server-Architektur (Model Context Protocol, Anthropic 2024) als standardisiertes Gateway für den strukturierten DIH-Datenzugang: Komponentenarchitektur, Tool-Kategorien, Sicherheitsanforderungen
  • Analyse der A2A-Orchestrierungsarchitektur (Agent-to-Agent Protocol, Google 2025) und Spezifikation der DIH-Datengrenzen für Agent-zu-Agent-Kommunikation
  • Bewertung von Azure AI Foundry als Integrationsplattform für die Orchestrierung von Multi-Agent-Systemen im konkreten DIH-Kontext


Governance & Compliance im agentischen Kontext

  • Entwicklung eines Agent Data Governance Frameworks: Schemavalidierung und Qualitätssicherung agenten-generierter Daten, KI-generierte Daten- Lineage mit Collibra und OpenLineage
  • Konzeption eines zukünftigen Governance-as-a-Service (GaaS) als durchgängiges Enforcement-Layer-Modell für agentenbasierte Systeme und Erweiterung des Governance-Policy-Frameworks auf KI-Agenten als neue Klasse von Systemakteuren
  • Erarbeitung von Observability- und Auditierbarkeitsanforderungen: Distributed Tracing, Agent Decision Logging, New Relic als spezifizierte Enterprise Observability Platform


Strategische Roadmap: Drei-Phasen-Modell Agentic Integration

  • Ausarbeitung eines Drei-Phasen-Roadmap-Modells für die Integration agentischer Syseme in den DIH-Aufbau:
    • Phase 1 - Foundation: AI-Ready Data Architecture, MCP-Server-Prototyp, Azure AI Foundry Grundstruktur
    • Phase 2 - Orchestration: Multi-Agent mit A2A-Koordination, RAG auf Silver- Layer-Wissensbasis, agentische Event-Trigger
    • Phase 3 - Autonomy: KI-generierte Data Products im Gold-Layer, GaaSvollständig, autonome Fachprozesse (Asset-Health, Netzbetrieb)
  • Analyse kritischer Erfolgsfaktoren und Meta-Governance-Betrachtung: Governance-Reifegrad der Hyperscaler und GaaS-Integration
LeanIX Kanban Model Context Protocol (MCP Anthropic 2024) Agent-to- Agent Protocol (A2A) Azure AI Foundry Azure AI Studio OpenAI Function Calling API Collibra Data Governance OpenLineage Governance-as-a-Service (GaaS) New Relic Enterprise Observability Distributed Tracing Agent Decision Logging OpenTelemetry Orchestrator-Worker Swarm Supervisor ReAct Blackboard Market-Based Pattern Validator Loop Jira Confluence Draw.IO
Energy-Infrastructure-Provider
3 Monate
2025-12 - 2026-02

Alignment des RPA- Governance-Frameworks für Enterprise Architecture

Enterprise Architekt Celonis (Process Mining) BIC Symbio/Celonis (Process Modeling) ...
Enterprise Architekt

Alignment des RPA- Governance-Frameworks für Enterprise Architecture / AI Enterprise Governance mit einer konsolidierten IT-Integrations-Strategie - Frameworks

  • Es wurde eine stark überarbeitete Fassung der RPA-Governance auf Basis der Erkenntnisse einer Kohärenz-Analyse mit der IT-Integrations-Strategie-Methodik integriert. 
  • Gegenüber der Vorfassung wurden folgende wesentliche Erweiterungen vorgenommen.


Fachliche Tätigkeiten:

  • IT-Integrations-Strategie als Referenzrahmen: API-first, Data Products, DIH, Agentic Integration, Governance-Policy-Steuerung
  • Eine vollständige Einarbeitung des Integrationsschuld-Framework mit Bypass-Pattern-Taxonomie, Integr.-Schuld-Score, Migrationspfad-Templates
  • Erstellung eines Risikomanagement-Framework für RPA: ISO-31000-basiert, Risiko-Register, Scoring, Eskalationspfade
  • Definition eines erweiterten RACI, EA-Notification-Trigger, Integr.-Schuld-Score-basierte Automatik-Eskalation
  • RPA-Technische Schulden-Matrix: Design und Analyse einer Scoring-Matrix, Governance-Policy-Verweise, Jira-Technisches Schulden-Management-Integration
  • Ableitung von strukturierten Handlungsempfehlungen mit Umsetzungsschritten
  • Einbettung der gegenwärtigen RPA-Architekturen als ein Multi-Plattform-Automatisierungs-Ökosystem in vier Schichten hinsichtlich ihrer Integrationsschuld-Intensität und ihres Technischen-Schulden-Scores

Celonis (Process Mining) BIC Symbio/Celonis (Process Modeling) smapOne Power Apps (Low-Code/No-Code) Axon Ivy (BPM/Workflow) Power Automate Cloud Blue Prism Control Room Blue Prism (Unattended Bots) Power Automate Desktop TOGAF Domain-Driven Design Medallion- Architektur Gartner DIH-Framework Jira Confluence Draw.IO Mermaid PlantUML Kanban LeanIX
Energy-Infrastructure-Provider
11 Monate
2025-04 - 2026-02

Erstellung einer Agent- und Data Governance-Strategie

Enterprise Architekt, Data Governance Architect Microsoft Purview (Unified Catalog Data Map DLP ...
Enterprise Architekt, Data Governance Architect

Erstellung einer Agent- und Data Governance-Strategie im Kontext von Microsoft Copilot Hub und Purview

  • Es galt innerhalb einer heterogene Anwendungslandschaft mit zunehmend agentischen KI-Systemen (mit einem Fokus auf Microsoft Copilot, Copilot Studio, Power Platform) mit der aktualisierten IT-Integration-Strategie (Digital Integration Hub / DIH) zu strategisch verbinden.
  • Zur Gewährleistung von Datensicherheit, regulatorischer Konformität und nachhaltigem AI-Einsatz war eine integrierte Governance-Strategie erforderlich aus der Perspektive von Microsoft Data Governance ? Plattform Purview und den MS AI ? Agenten-Plattformen mit integriert.


Fachliche Tätigkeiten

  • Analyse und Konzeption des Microsoft Purview Governance-Rahmenwerks Strukturierte Analyse der drei Purview-Säulen: (1) Datengovernance (Unified Catalog, Data Map, Datenkatalogisierung, Business Glossary), (2) Datensicherheit (DLP-Richtlinien, DSPM AI, Sensitivity Labels, Microsoft Information Protection), (3) Datenkonformität (eDiscovery, Audit Logs, Retention Policies, Compliance Manager). Erarbeitung eines kohärenten Zielbildes für den Einsatz von Purview als zentrale Governance-Plattform im agentischen Kontext.
  • Adaption des Copilot Hub Governance-Modells Konzeption des Microsoft Copilot Hub (Power Platform Admin Center / PPAC) als zentrales Steuerungs- und Verwaltungswerkzeug: Copilot Control System, Agent Inventory Management, Monitoring Dashboards, ROI-Messung. Definition des Drei-Zonen-Governance-Modells: Zone 1 (Personal Productivity), Zone 2 (Team Collaboration), Zone 3 (Enterprise Managed) ? umgesetzt als Environment Groups in PPAC. Erarbeitung von Maker Routing-Konzepten zur automatischen Zuweisung von Entwicklern in die korrekte Governance-Zone und Prävention von Shadow AI.
  • Analyse des Agent-Lifecycle-Management (ALM) 7-Phasen-Modell: 
    • Konzeption & Business Case
    • Design & Security Review
    • Entwicklung & Testing
    • Staging & UAT
    • Produktionsbetrieb
    • Monitoring & Optimierung
    • Dekommissionierung
    • Konzeption des Orphaned Agent Managements zur Identifikation und sicheren Außerbetriebnahme verwaister Agenten
  • Integration mit DIH und Collibra Architektur der bidirektionalen Purview-DIH-Integration: Agenten als Consumer (Bronze-Layer Read) und Producer (Gold-Layer Write) im Medallion-Architekturmodell. Konzeption der komplementären Collibra-Purview-Integration: Collibra als Business-Metadaten-Layer (Business Terms, Data Ownership, Policy Governance), Purview als technischer Enforcement-Layer. Definition eines 5-Schritt Governance-Regelkreises (Klassifikation / Entdeckung / Policy-Mapping / Enforcement /Audit).


Roadmap & Governance-Reifegrad

  • Diskussion und Abstimmung bei der Erstellung einer dreiphasigen Implementierungs-Roadmap:
    • Phase 1 Foundation (Purview-Aktivierung, Label-Taxonomie, DLPBaseline),
    • Phase 2 Integration (Copilot Hub PPAC, Zone-Modell, ALM-Prozesse, Collibra-Purview-Bridge),
    • Phase 3 Optimierung (DSPM AI, Advanced Analytics, KI-Governance-Dashboard). Definition von KPIs und Metriken für den Governance-Reifegrad (Gartner AI Maturity Model, Level 1?5).

Microsoft Purview (Unified Catalog Data Map DLP DSPM AI Sensitivity Labels eDiscovery) Microsoft Copilot Hub (PPAC) Copilot Control System Agent Lifecycle Management (ALM) DATSI Framework Gartner AI Maturity Model EU AI Act ISO/IEC 42001 DSGVO / BDSG Microsoft Information Protection (MIP) SharePoint Advanced Management (SAM) Microsoft Purview Portal Collibra Data Intelligence Cloud Copilot Studio Azure DevOps Confluence Jira PlantUML Mermaid
Energy-Infrastructure-Provider
2 Monate
2025-11 - 2025-12

Entwicklung eines RPA- Governance-Frameworks für Enterprise Architecture

Enterprise Architekt ARIS BIC AxonIvy ...
Enterprise Architekt

Entwicklung eines RPA- Governance-Frameworks für Enterprise Architecture / AI Enterprise Governance

  • Aufgrund der Vielzahl der RPA-Projektierungsanforderungen wurde der Bedarf für eine verbindliche RPA-Governance um die zunehmenden technischen Schulden einzudämmen, da jede Veränderung der Benutzeroberfläche Anpassungen der RPA-Bots erfordert.
  • Es galt ein systematisches ROA-Governance-Konzept zu erstellen.
  • In der Organisations-Automatisierungslandschaft ist RPA eingebettet:
    • In Process-Modeling-Plattformen wie BIC und Symbio,
    • In BPM/Workflow-Engines wie Axon Ivy,
    • In Citizen-Entwicklungsumgebungen wie smapOne und Power Apps,
    • In Workflow-/Integrationstools wie Power Automate,
    • und in Process-Mining-Plattformen wie Celonis.
  • Es wurde eine Struktur-Analyse, Phasenbeschreibungen, Verantwortlichen und RACI erstellt.
  • Dazu wurden unterschiedliche Matrixen Governance-Perspektiven (Zentral, Hybrid, Dezentral) entworfen und Governance-Regel differenziert abgeleitet.
  • Dazu wurde eine Technische Schulden-Matrix nach RPA-Plattform & Kategorie mit einer Skala entworfen. Weiterhin wurden jeweils auch entsprechen Anforderungskriterien definiert. Zusätzlich wurden auch die entsprechenden Bewertungs-Tabellen-Muster generiert.
ARIS BIC AxonIvy Blue Prism smapONE Celonis Symbio PowerApp Confluence Draw.IO Mermaid PlantUML Kanban LeanIX
Energy-Infrastructure-Provider
5 Monate
2025-08 - 2025-12

Einführung einer Integration der Metadaten-Management-Plattform

Enterprise Architekt, Information-Architekt EAM Data Governance Metadata Management ...
Enterprise Architekt, Information-Architekt

Einführung einer Integration der Metadaten-Management-Plattform Collibra und SAP LeanIX - Perspektive Enterprise Architecture Management & Data Governance

  • Im Rahmen der Modernisierung des Enterprise Data Management wurde Collibra als Data Governance- und Catalog-Lösung für Integration zwischen Business Capabilities, Applikationen, Schnittstellen und Datenobjekten und zur Ablösung von ERWIN eingeführt.
  • Dabei bestand seitens der Enterprise Architecture die Notwendigkeit die in LeanIX referenzierten Business Capabilities, Applikation, Schnittstellen mit den in Collibra referenzierten und gemanagten Daten Objekte zu synchronisieren bzw. gemäß des Collibra Operation Model korrekt zu mappen.
  • Im Rahmen der digitalen Transformation wurde eine unternehmensweite IT-Integrationsstrategie entwickelt, die als zentrales Teilvorhaben die strukturelle Kopplung der Data-Intelligence-Plattform Collibra mit der Enterprise Architecture Management-Plattform SAP LeanIX umfasst. Ziel war die Schaffung einer durchgehenden, bidirektionalen Sicht auf Daten, Prozesse und Systeme ? von der strategischen Geschäftsarchitektur bis zur physischen Datenquelle.
  • Das Projekt war eingebettet in ein breiteres IT-Integrationsportfolio, das zusätzlich Themen wie Data Products, einen Data Integration Hub (DIH) sowie Agentic- und Multi-Agent-Architekturen adressierte. Die Collibra-LeanIX-Integration bildete dabei die Governance- und Metadaten-Achse, die sämtlichen weiteren Integrationsvorhaben ein einheitliches semantisches Fundament bereitstellte
  • Ich erstellte mit dem EA- und Data-Management-Team die notwendigen konzeptuellen Governance -Ziele und die dazu notwendige Use Cases und deren User Stories für alle beteiligten Stakeholder für eine bi-direktionale Synchronisation zwischen BIC und LeanIX.


Fachlich war ich mit den folgenden Schwerpunkten und Tätigkeiten aus der Enterprise Architecture - Perspektive befasst:

Strategische Konzeption & Architekturarbeit

  • Erarbeitung der fachlichen und technischen Integrationsstrategie zwischen Collibra (Data Governance / Data Catalog) und SAP LeanIX (Enterprise Architecture Management) als Bestandteil der unternehmensweiten IT-Integrationsstrategie.
  • Anwendung eines System-of-Record-Modells: eindeutige Zuweisung führender Systeme für jeden Entitätstyp (Collibra für Daten-Assets; LeanIX für Applikationen, Business Capabilities, Interfaces) sowie Definition einer Konfliktauflösungsstrategie für bidirektionale Synchronisierungskonflikte.
  • Adaption eines dreischichtigen Datenebenenmodells (Conceptual / Logical / Physical) als Mapping-Grundlage, abgeleitet aus Collibra, DAMA Framework und TOGAF-Prinzipien, angepasst auf die spezifischen Entitätstypen beider Plattformen.
  • Einbettung des Integrationskonzepts in den übergreifenden strategischen Rahmen der IT-Integrationsstrategie


Technisches Integrations-Design

  • Analyse der technischen Integrations-Architektur: Spezifikation des APIConnectors (REST/JSON, OAuth 2.0), Konfigurationsvoraussetzungen, Event-Driven- und Scheduled-Synchronisierung sowie Delta-Erkennungsmechanismen.
  • Untersuchung der Detailspezifikation sämtlicher Synchronisierungsrichtungen und Mapping-Regeln:
    • Conceptual Data Layer-Synchronisierung: Collibra Data Assets zu LeanIX Data Object Fact Sheets (Namen, Hierarchien, Kategorien, Beschreibungen, Relationen)
    • Fact Sheet Mapping: LeanIX Application / Business Capability / Interface Fact Sheets zu Collibra Technology Assets und Business Assets
    • Owner/Subscription-Mapping: Collibra Data Owner-Attribute zu LeanIX Subscriptions (Responsible)
    • Relation Mapping (bidirektional): used by, provides, supported by, sourced from
  • Analyse des Referenzmodell der Informationshierarchie: Gegenüberstellung Collibra Operating Model (Community / Domain / Asset / Attribute / Relation) und LeanIX Fact Sheet-Taxonomie, inkl. vollständiger Mapping-Tabellen


Mapping Use Cases und Rollenanforderungen

  • Ausgehend vom Konzept ?Collibra und LeanIX - Mapping-Möglichkeiten? wurden strukturierte Anforderungsanalysen für vier Stakeholder-Rollen erarbeitet:
    • Formulierung rollenbasierter User Stories (12 Stories mit 4 Rollen) inkl. Requirements, Abhängigkeiten und technischer Voraussetzungen als Grundlage für agile Implementierungs-Backlogs.
    • Erstellung einer vollständigen User-Story-Übersichtstabelle mit Zuordnung: Rolle, Zielbeschreibung, User Story, Collibra-Entität, LeanIXEntität, Datenebene (Layer), Voraussetzungen, Synchronisierungsrichtung.


Continuous Metadata Improvement (CMI)

  • Analyse zur Konzeption eines automatisierten Metadaten-Qualitätszyklus (Continuous Metadata Improvement, CMI):
    • Profiling / Delta-Erkennung / Konsistenzprüfung / Eskalation & Remediation. 


Data Quality & Observability-Konzept

  • Architekturkonzept für die Integration von Collibra Data Quality & Observability (DQ&O) in den Gesamtkontext: Verankerung von ML-gestützter Anomalie-Erkennung, Rule Workbench und Pushdown Processing in der Plattformarchitektur.
  • Analyse der Möglichkeiten von Anomalie-Erkennungstypen und deren Relevanz für die Integration (Schema-Änderungen, Null-Werte, Datendrift, Duplikate, referentielle Integrität).

EAM Data Governance Metadata Management Data Catalo Data Quality & Observabilit TOGAF DAMA Data Lineage Business Capability Mapping API Integration Architecture Data Integration Hub Collibra Jira Confluence Draw.IO ToGAF DMBOK2 Kanban LeanIX
Energy-Infrastructure-Provider

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

FU Berlin / Hochschule Magdeburg-Stendal

Position

Position

  • Enterprise Architekt
  • KI-Architekt
  • Data-Architekt
  • Technical Business-Analyst

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Enterprise Architekt Technischer Business Analyst / Requirements Analyst KI-Architekt Data-Architecture Solution-Architektur Informations-Architektur Data-Governance BPMN arc42 ArchiMate UML Business Intelligence Enterprise Architecture Management LeanIX ServiceNow Energy Grid Infrastructure Multi-Agent-Systems TOGAF Collibra Databricks Dokumentation

Schwerpunkte

KI-Architektur
Enterprise Architektur
Requirements Engineering
Data-Architecture
Solution-Architektur
Informations-Architektur

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Profil

  • Als Enterprise Architect, Information/Data Architect, KI-Architect, Business Analyst und Requirements Engineer verfüge ich über mehr langjährige Projekterfahrung in komplexen IT-Transformationsvorhaben und strategischen Architekturprogrammen. Meine Einsatzbereiche erstrecken sich von der Energie- und Versorgungswirtschaft über das Gesundheitswesen und die Telekommunikation bis hin zu Banking, eGovernment und Medien.
  • Mein fachlicher Kern liegt in der Verbindung von strategischer Architekturarbeit und operativer Anforderungsanalyse: Ich entwickle normative Architekturrahmen, Integrations- und Datenstrategien, die als verbindliche Grundlage für KI-Architektur, Enterprise Architects, Data Engineers, Produkt- und Portfoliomanager sowie technische Stakeholder dienen. Dabei biete ich von der Anforderungsermittlung (Interviews, Workshops, Epics, User Stories, Use Cases) über die Architekturkonzeption (TOGAF, ArchiMate, arc42, LeanIX) bis zur Erstellung technischer Artefakte und Entscheidungsvorlagen in meinen Knowhow-Portfolio an.
  • In dem Fachbereich Energie-Infrastruktur habe ich z.B. als KI / Data/ Enterprise Architect bei einem führenden Energy-Infrastructure-Provider gearbeitet und dabei unter anderem eine konsolidierte ITIntegrationsstrategie erarbeitet, die den Transformationspfad von einer reaktiven Hybrid Integration Platform (HIP) zu einem strategischen Digital Integration Hub (DIH) auf Basis der Azure-Plattform redefiniert. Parallel analysierte ich Agentic Multi-Agent-Architekturen, Data-Product-Paradigmen (DATSIFramework, Medallion-Architektur) sowie die Integration von KI-Agenten in Unternehmensarchitekturen.
  • Weitere aktuelle Schwerpunkte umfassen die Einführung von Collibra als Data Governance Plattform in Verbindung mit SAP LeanIX, TEIA-konforme NFR-Analysen für Smart Metering Plattformen sowie Migrationsanalysen für Netzberechnungssoftware.
  • Im eGovernment-Bereich habe ich High-Level-Konzepte für zentrale Log-Management-Systeme unter Berücksichtigung von DS-GVO, IT-Grundschutz und NIST SP 800-92 entwickelt sowie Software-Architektur-Analysen nach ArchiMate/TOGAF durchgeführt und Enterprise-Architecture-Management- Systeme evaluiert.
  • In der Telekommunikation habe ich langjährige Erfahrungen in der Spezifikation und dem Anforderungsmanagement für Enterprise Messaging-Plattformen, B2B-E-Commerce-Portale und FTTXBackbone-Infrastrukturen gesammelt. Im Banking-Bereich habe ich IAM/2FA-Lösungen für E-Banking- Systeme spezifiziert und API-Dokumentationen für Kernbankensysteme (Avaloq) erstellt.
  • Mein medizinisch-technisches Profil umfasst langjährige Projekterfahrungen in radiologischen Praxisverbünden (PACS/RIS-Systeme, DICOM), der Konzeption einer teleradiologischen Plattform für medizinische Zweitmeinungen sowie der Teilnahme an EU- und nationalen Forschungsprojekten im Bereich E-Mental-Health und medizinischer Informationssysteme. Dazu kommen umfangreiche Erfahrungen in Knowledge Management, Dokumentationsarchitektur (Diátaxis-Framework, arc42), CRM-Consulting und Media-Plattformen.
  • Meine Kern-Leistungen umfassen: KI-Architektur, KI-Governance, Architektur-Konzepte und Strategiedokumente, IT-Integrations- und Datenarchitekturpläne, Anforderungsspezifikationen (Epics, User Stories, Use Cases, NFR-Kataloge), Business-Analysen und Marktrecherchen, Architektur- Bewertungen und Entscheidungsvorlagen, Prozessmodellierungen (BPMN, ArchiMate, UML), technische Dokumentationen (arc42, OpenAPI) sowie Governance-Frameworks und Policy-Modelle.


Expertise nach Schlüssel-Plattformen (Fachlich gruppiert)

Enterprise Architecture & Governance:

TOGAF (ADM), ArchiMate, arc42/aim42, LeanIX (SAP), ARIS, BIC, Sparx Enterprise Architect, DMBOK2, IT-Integrationsstrategie, Digital Integration Hub (DIH), Medallion-Architektur, Data Products (DATSI), KI-Governance


Anforderungsmanagement & Business-Analyse:

Requirements Engineering (IREB), BPMN, DMN, UML, EPK, Epics / User Stories / Use Cases / NFR (FURPS+), Stakeholder-Analyse, Workshops, Design Thinking, Gap-Analyse, Marktrecherche


Daten- & Informationsarchitektur:

DAMA-DMBOK2, Collibra (Data Governance / Data Catalog), Datenmodellierung (ERD, UML), Zeitreihendatenbanken (InfluxDB, OpenTSDB, Prometheus), OpenLineage, Databricks Unity Catalog, Medallion-Architektur (Bronze/Silver/Gold)


KI-Architektur & Agentic AI:

KI-Governance Framework, Multi-Agent-Architekturmuster (Orchestrator-Worker, Swarm, ReAct, Plan-and-Execute), MCP (Model Context Protocol), A2A Protocol, LangChain / LangGraph, Azure OpenAI / Azure AI Foundry, AutoGen, LlamaIndex, RAG


Cloud & Hyperscaler:

Microsoft Azure (APIM, Event Hubs, Data Factory, ADLS Gen2, Databricks), Amazon AWS, Apache Kafka, MuleSoft Anypoint Platform


Prozess-Dokumentation & Modellierung:

Sparx Enterprise Architect, LeanIX, Camunda, PlantUML, Mermaid, Draw. IO, MS Visio, ArchiMate, BIC, ARIS, SAP Signavio


Projektmanagement & Methoden:

Agiles Mindset (Scrum, Kanban, SAFe), ITIL, arc42, ToGAF ADM, DMBOK2, Diátaxis-Framework, OKR


Testing & Qualitätssicherung:

User Acceptance Testing, Test-Management-Governance, ATTD, BDD, SBE, Internationalization & Localization Testing, API-Testing, Zephyr


Dokumentation & Wissensmanagement:

Confluence (inkl. K15t Documents, Versions, Viewport, Scroll Exporter), arc42/doctoolchain, OpenAPI/AsyncAPI, Terminologie-Management, 


Sharepoint Prototyping & UX:

Balsamiq, InVision, Sketch, Moqups, Android / Apple Design Guidelines


SAP & ERP:

SAP LeanIX, SAP Signavio, SAP IS-U / S/4HANA Utilities, SAP BTP, SAP BW/HANA


E-Health:

HL7, DICOM, SNOMED, IHE XDS, PACS/RIS-Systeme (Philips, Orthanc, Dcm4Che), Mirth Connect, Medizinproduktgesetz, EURATOM-Richtlinie


Energy & IoT:

IEC 62196, IEC 61851, ISO 15118, OCPP, EEBUS, TEIA, BDEW-Standards (MaBis, GPKE)


Fachliche- und Branchen-Kompetenzen

Enterprise Telekommunikation

  • Zu meinen langjährigen Erfahrungen im Bereich Enterprise Telekommunikation gehört die Implementierung und Optimierung von Messaging-Lösungen für Telekommunikations-Provider sowie B2B Enterprise E-Commerce Plattformen und deren APIs. Mit methodischer Fokussierung verfasste ich Epics, Use Cases und User Stories zu Schwerpunkten wie Portal-UI, Workflows, Bestellungen, Warenwirtschaft, SAP-Integration, Telekom-Provisionierungsplattform, Archivierung, Datawarehouse, Reporting und Benutzermanagement.
  • Im Rahmen von Plattform-Migrationen für FTTX-Management konnte ich wesentliche Erfahrungen im Management und Ausbau von FTTX-Backbone-Infrastrukturen und deren Netzwerk- und Kundenmanagement sammeln - unter anderem auf Basis von ServiceNow, Salesforce, SAP, Signavio, Cablescout, Nokia Altiplano, Vitro Connect und TMF-Standards. Dabei übernahm ich Rollen im Anforderungsmanagement, Business-Analyse und in der Koordination zwischen Fachbereichen und technischen Umsetzungsteams.
  • Zusätzlich verfüge ich über fundierte Kenntnisse zu internationalen Telekommunikations- und Internet-Standards für Enterprise-Messaging, Calendaring und Identitätsmanagement. Im Identity-Management habe ich umfangreiche Erfahrungen mit User- und Meta-Directories, Provisionierungs-Servern sowie IAM-Lösungen (LDAP, MS Active Directory) für Telekommunikations-Provider gesammelt.


Business Intelligence

  • Ich verfüge über umfangreiche Erfahrungen in der Konzeption und Begleitung von Business Intelligence-Lösungen. Dazu gehören Datenmodellierungen, Metriken und Analysen mit Software-Frameworks wie ElasticSearch Stack, JasperReports Server, Google Data Studio, PowerBI, Tableau und Talend ETL. Ich habe Architekturentscheidungen zu Zeitreihendatenbanken (InfluxDB, OpenTSDB, Prometheus, VoltDB) begleitet und deren optimalen Einsatz für die Speicherung von eMobility-Events und Energiedaten evaluiert.
  • Zu meinen Kenntnissen gehören auch Architektur, Datenanalytik und Mustererkennung über Complex-Event-Processing (CEP) sowie BigData-Frameworks für Enterprise-Dashboard-Lösungen. Im Energiebereich habe ich datengetriebene Lösungen für IT-Landschaftsanalysen entwickelt, bei denen Datenexporte aus ARIS und LeanIX parametrisiert und algorithmisch ausgewertet wurden. Forschungsprojekte zur Datenvisualisierung umfassten u. a. die Implementierung eines Visualisierungskonzepts für das journalistische Bigdata-Metadaten-System GDELT und den Global Knowledge Graph (GKG).


Enterprise Architecture Management

  • Als Enterprise Architect berate ich Unternehmen bei der Einführung und Weiterentwicklung von Enterprise Architecture Management-Systemen und -Methodiken für eine optimale, unternehmensweite IT-Strategie. Mein methodischer Bezugspunkt ist TOGAF (The Open Group Architecture Framework) der OpenGroup, das mit seinem ADM-Prozess alle Architekturbereiche - Geschäftsarchitektur, Applikationsarchitektur, Datenarchitektur und Technische Architektur - iterativ strukturiert.
  • Im Energiebereich habe ich umfangreiche EA-Governance-Programme aufgebaut: von der Herstellung eines konzernweiten Architektur-Alignments über programm-weite EA-Governance für Modernisierungsprojekte bis hin zur Entwicklung von KI-Strategien und deren Adaption für Verteilnetzbetreiber unter EA-Governance-Perspektive. Ich habe JIRA-basierte EA-Workflow-Systeme konzipiert, LeanIX als EA-Plattform optimiert und u.a. OKR-Methodik für Enterprise- Architecture-Abteilungen gecoacht.
  • Zuletzt habe ich eine konsolidierte IT-Integrationsstrategie erarbeitet, die den Transformationspfad von einer reaktiven Hybrid Integration Platform (HIP) zu einem strategischen Digital Integration Hub (DIH) auf Basis der Azure-Plattform normativ beschreibt - mit DIH-Drei-Schichten-Architektur (Event-Layer: Azure Event Hubs/Kafka; Data-Management- Layer: Medallion-Architektur auf ADLS Gen2/Databricks; API-Facade-Layer: Azure API Management) und einem fünfstufigen Evolutionspfad von Legacy bis Autonomous.


Identity-Management für E-Banking

  • Im Banking-Bereich umfassten meine Aufgaben das technische Anforderungsmanagement, Test-Management, Projektmanagement und die Dokumentation für die Einführung eines IAM-Zwei-Faktor-Authentifizierungssystems (Airlock, Futurae Authentication Platform) für E-Banking-User-Provisionierung, E-Banking Transaction Signing (+PSD2) und Output-Management. 
  • Ich erstellte API-Dokumentationen für JSON-basierte Onboarding-Schnittstellen zu Kernbankensystemen (Avaloq) und entwickelte Testdaten-Generierungskonzepte für Banking-Plattformen.


Identity-Management für Telekommunikations-Provider

  • Im Rahmen von Enterprise Messaging-Plattformen habe ich umfangreiche Erfahrungen im Identity-Management mittels User- und Meta-Directories (Critical Path Meta Directory, Critical Path Directory Server, OpenLDAP, MS Active Directory) sowie Provisionierungsservern gesammelt. 
  • Die Spezifikationen umfassten Provisioning-Workflows, Verzeichnissynchronisation und die Integration mit Messaging-Plattformen.


Knowledge Management

  • Für eine Reihe von Kunden habe ich Wissensdatenbanken auf Basis von Wiki-Plattformen zur Erschließung von Firmeninformationen, Produktdokumentationen, Arbeitsprozessen und Kooperationsvorhaben konzipiert bzw. implementiert. Dazu gehörte die Erstellung von kontrollierten Terminologien, Glossaren und Klassifikationen. Methodisch nutze ich das Diátaxis-Framework, das den Dokumentationsbedarf unterschiedlicher Zielgruppen präzise adressiert und Inhalte nach Tutorials, How-to-Guides, Erklärungen und Referenzen strukturiert.
  • Durch die Kombination von Confluence mit den K15t-Erweiterungen (Documents, Versions, Viewport) und arc42-Architekturveröffentlichungen habe ich strukturierte Publikations- und Kollaborationsumgebungen geschaffen, die das Diátaxis-Konzept in der Praxis umsetzen. Im Energiebereich habe ich darüber hinaus arc42 als unternehmensweite Architektur-Dokumentationsmethodik für Microservices eingeführt und mittels doctoolchain und GitLab automatisiert.


Energy / eMobility

  • Zu meinen Erfahrungen in der Energie- und eMobility-Branche gehört die mehrjährige Tätigkeit als Enterprise Architect und KI-Architect bei einem führenden Energy-Infrastructure-Provider. In der früheren Phase (2021-2022) analysierte ich Datenverwendungen im eMobility-Ökosystem, evaluierte Zeitreihendatenbanken (InfluxDB, OpenTSDB, Prometheus) für die Speicherung von Energiespeicher-Messdaten und begleitete PoC-Projekte für Open-Source-Compliance-Analysen (ScanCode-Toolkit) sowie Self-Service-BI-Plattformen.
  • In der nächsten Phase (2023-2024) übernahm ich programm-weite EA-Governance-Aufgaben, koordinierte Test-Management für Modernisierungsprojekte, analysierte Architekturvarianten für Redispatch-2.0-Implementierungen, entwickelte IT-Landschaftsplanungen für Kernprozesse und erarbeitete KI-Governance-Frameworks sowie Voicebot-Architekturanalysen (Cognigy AI, RAG).
  • Ich erstellte algorithmische Lösungen für datengetriebene IT-Landschaftsanalysen aus LeanIX und ARIS sowie unterstütze ich Architekturanalysen für BDEW-Standards und Technologie Data Hub.
  • In der aktuellen Phase (2025-2026) lag mein Schwerpunkt auf strategischen Architekturprogrammen: Entwicklung der konsolidierten IT-Integrationsstrategie (HIP zu DIH), Analyse von Agentic Multi-Agent-Architekturen für die DIH-Integration, Data-Product-Analysen (DATSI-Framework, Medallion-Architektur), Integration von Collibra und SAP LeanIX für Enterprise Data Governance, Migrationsanalyse der Netzberechnungssoftware NEPLAN (FURPS+- Methodik), TEIA-konforme NFR-Analyse für Smart Metering Operations Plattformen sowie Konzeption eines unternehmensweiten RPA-Goverance (z.B. BluePrism, Power Automate, PowerApp, BIC, Celonis).


eGovernment

  • Für einen IT Public Service Provider habe ich eine Reihe von eGovernment-Projekte im öffentlichen Sektor durchgeführt. Kernaufgabe war u.a. die Erstellung eines High-Level-konzeptes für eine zentrale, mandantengetrennte Log-Management-Plattform als Logging-as-a-Service unter besonderer Berücksichtigung von DS-GVO, IT-Grundschutz (BSI-Standard 200-2, OPS.1.1.5), NIST SP 800-92, IT-Sicherheitsgesetz 2.0 und der Protokollierungsrichtlinie Bund.
  • Dabei koordinierte ich direkt mit dem BSI zu Provider-Anforderungen und zukünftigen BSIEmpfehlungen. Weitere Projekte umfassten Software-Architektur-IST-Analysen nach ArchiMate-Notation, die Dokumentation von Architektur-Komponenten und -Abhängigkeiten, die Konzeption einer arc42- basierten Dokumentationsstruktur in Confluence sowie die Evaluierung von Enterprise-Architecture-Management-Tools (LeanIX). Ich erstellte Architekturansichten (Anwendungs-, Infrastruktur-, ERP- und EVA-Domänenarchitekturen) gemäß den föderalen ITArchitekturrichtlinien und der Architekturrichtlinie für die IT des Bundes.


E-Health

  • Ein wesentlicher fachlicher Schwerpunkt ist die Implementierung und Analyse von E-Health-Datenintegrations- und Kommunikationsplattformen, radiologischen Management-Plattformen sowie teleradiologischen Web-Portalen. Ich habe für privatärztliche radiologische Praxisverbünde über viele Jahre PACS- und RIS-Systeme (Philips, Orthanc, K-PACS, Dcm4Che, OsiriX) implementiert, PACS-Migrationen durchgeführt und komplexe Netzwerkintegrationen mit DICOMSchnittstellen realisiert.
  • Zu meinen Kenntnissen gehören internationale E-Health-Standards wie HL7, DICOM, SNOMED, IHE XDS, ICD-9/10, die EURATOM-Richtlinie 2013/59 und das Medizinproduktgesetz. Auf Basis langjähriger Radiologie-Erfahrungen habe ich eine Konzeption für eine teleradiologische Plattform zur Verwaltung medizinischer Zweitmeinungen entwickelt. Ich habe an nationalen und internationalen EU-Forschungsprojekten für mobile E-Mental-Health-Apps und -Plattformen teilgenommen.


E-Learning

  • Zu meinem Erfahrungsschatz gehört die Konzeptionierung und Implementierung von E-Learning-Plattformen für Unternehmen und Organisationen aus dem Gesundheitswesen sowie der wissenschaftlichen und informellen Weiterbildung. 
  • Ich habe Erfahrungen mit E-Learning-Plattformen wie Moodle, Sakai, ILIAS und WPLMS gesammelt und E-Learning-Standards wie IMS LTI, SCORM, Experience API (xAPI) und cmi5 kennengelernt. 
  • Im universitären Forschungskontext habe ich digitale Lernkonzepte und E-Learning-Plattformen für den wissenschaftlichen Hochschulbereich konzipiert und evaluiert.


AI / Machine Learning

  • Ich integriere KI- und Machine-Learning-Konzepte in Architektur-, Anforderungs- und Governanceprojekte in verschiedenen Branchen. Dazu gehören KI-Governance-Frameworks (Strategie, Policies, Risikoklassifikation nach EU AI Act), Voicebot-Architekturanalysen (Cognigy AI, RAG-Implementierung), Multi-Agent-Architekturmuster (Orchestrator-Worker, Swarm Architecture, ReAct-Pattern, Plan-and-Execute) sowie die Integration-Konzeption von KI-Agenten als bidirektionale DIH-Teilnehmer.
  • Im Telekommunikationsbereich habe ich Machine-Learning-Konzepte für Phishing-Detection in Messaging-Systemen und für Empfehlungsmodellierungen integriert. Forschungsseitig habe ich Prototypen für teleradiologische KI-Analysen und für semantische Klassifikationen von Metadaten in Medien-Workflows erarbeitet. Zu meinen Kenntnissen gehören AutoGen, LlamaIndex, LangChain, LangGraph, MCP (Model Context Protocol), A2A Protocol, PyTorch, TensorFlow, RAG Architekturen und MLOps.


Media

  • Im Media-Bereich habe ich Projekte mit unterschiedlichen Schwerpunkten durchgeführt: Beratung zur digitalen Content-Organisation, Anforderungsanalysen, Klassifikationen sowie die Implementierung von Media-Software-Plattformen (CMS: Typo3, WordPress, Joomla; Newsroom: Superdesk). Dazu kamen Anpassungen von Team-Workflows für spezifische Kundenanforderungen und die Prototypisierung einer kommerziellen User-Generated Media- Plattform.
  • Ein weiterer Schwerpunkt ist die Generierung, Verwaltung und Transformation von Metadaten im Kontext automatisierter und semantischer Medienverarbeitung für Publishing, Archivierung und Digital Art. Dies umfasst u.a. auch Proof-of-Concept-Ansätze für Ethereum Smart Contracts zur Rechteverwaltung digitaler Kunstwerke. Universitäre Forschungsprojekte umfassten Metadatenkonzepte und mediale Langzeiterschließung, Datenvisualisierungskonzeptionen des GDELT/GKG-Systems sowie Entwicklung von Frameworks zur Langzeiterschließung von Born Digital Art.


Media-Research

  • Zu meinen Forschungsarbeiten gehören Datenklassifizierungen für Media-Plattformen sowie die Rolle von Metadaten-Spezifikationen und -Standards in medialen Workflows.
  • In universitären Forschungsprojekten (Hochschule Magdeburg-Stendal, 2015-2020) habe ich Metadatenkonzepte für die digitale Langzeiterschließung entwickelt, ein Metadaten-Framework für Born Digital Art erarbeitet und eine Datenvisualisierungskonzeption des GDELT (Global Database of Events, Language and Tone) und Global Knowledge Graph (GKG) implementiert. Dabei kamen Processing (Java), D3.js und semantische Technologien zum Einsatz.


CRM-Consulting

  • Meine Erfahrungen im operativen CRM umfassen Beratung, Planung, Implementierung, Training und Support-Management von CRM-Software wie ACT!, SuperOffice CRM (für SuperOffice Norwegen/Deutschland) und MS Dynamics über einen Zeitraum von rund zehn Jahren. 
  • Die Branchen umfassten Industrie, Medien, Banken, Investment und Logistik. Zu den Aufgaben gehörten die Konzeptionierung des Anforderungsmanagements für die Anbindung von CRM Lösungen an Angebotsverfolgungs-Applikationen, die Abbildung von Ablauflogiken sowie technische Aufwandsabschätzungen. 
  • Zusätzlich verantwortete ich die konzernweite Integration mit Messaging-Plattformen wie Lotus Notes und MS Exchange.


Architecture / Data-Architecture-Konzepte

  • Agile Mindset Kanban 
  • arc42 
  • ATTD 
  • BDD 
  • BPMN 
  • Design Thinking 
  • Diataxis (Dokumentations-Framework) 
  • DMBOK2
  • (Data Management Body of Knowledge) 
  • DMN 
  • Domain-Driven-Design 
  • EPK 
  • Event-Driven Architecture 
  • FURPS+ (Non-Functional Requirements) 
  • ITIL 
  • SAFe 
  • SCRUM 
  • ToGAF 
  • TOGAF ADM (Architecture Development Method) 
  • UML


Governance (Architecture, Process)

  • ArchiMate 
  • ARIS 
  • BIC 
  • Camunda 
  • Draw. io 
  • Gliffy 
  • LeanIX 
  • Mermaid (Diagramm-as-Code) 
  • MS VISIO 
  • PlantUML 
  • SAP Signavio 
  • Sparx Enterprise Architect 
  • StarUML 
  • Workpath (OKR-Management)


Software-Architektur Standards

  • Architekturrichtlinie für die IT des Bundes Richtlinie + Technische Spezifikation 
  • Bundesdatenschutzgesetz 
  • Dokumentation der föderalen IT-Landschaft 
  • Domänenarchitektur E-Government 
  • Domänenarchitektur Elektronische Verwaltungsarbeit (EVA) 
  • Domänenarchitektur Enterprise Resource Planning (ERP) 
  • Domänenarchitektur Infrastruktur (INF) 
  • Föderale IT-Architekturrichtlinien 
  • Mindeststandards des BSI zur Nutzung externer Cloud-Dienste 
  • Referenzarchitektur Akten- und Lebenszyklusmanagement 
  • Referenzarchitektur Portale und Integration


Management Erfahrung

  • Atlassian JIRA (inkl. Structure, Roadmaps(Plan)) 
  • Basecamp 
  • CRM Tool-sets (ACT!, SuperOffice, MS CRM) 
  • Google G Suite 
  • MS Sharepoint 
  • Teamwork


Identity-Management Erfahrung

  • Airlock IAM 
  • Airlock 2FA 
  • Futurae Authentication Platform 
  • Critical Path Meta Directory 
  • Critical Path Directory Server 
  • Critical Path Fulfilment Server 
  • OpenLDAP 
  • MS Active Directory


Messaging Platform Erfahrung

  • CP Mailserver 
  • CP Presentation Server 
  • Dovecot 
  • Lotus Notes 
  • OpenXchange 
  • OWM Enterprise Mailserver 
  • Postfix 
  • Roundcube 
  • Tobit Faxware/David 
  • Messaging-Standards


Banking Platforms Erfahrung

  • Avaloq Core / Frontworkplace 
  • Avaloq Web-Banking 
  • Avaloq CRM 
  • Avaloq - Frameworks for Onboarding, Workflows, Anonymization, Communication Content Engine 
  • PSD2


Datenbanken und Tools

  • DB-Visualizer 
  • Db4o 
  • Google BigTable 
  • MongoDB 
  • MS Access 
  • MS SQL-Server 
  • MYSQL / Maria DB 
  • Neo4J 
  • Oracle 
  • Oracle SQL-Developer 
  • PostgreSQL 
  • SPARQL Protocol And RDF Query Language
  • VoltDB


Analyzing-/ Tagging- / Reporting-Frameworks

  • D3.js 
  • Dataplane 
  • ECHARTS 
  • Google Analytics 
  • Google Data Studio 
  • Highcharts 
  • JasperReports 
  • Jupyter Notebook 
  • MaxQDA 
  • Omniture (Adobe Analytics) 
  • Qlikview 
  • Pandas 
  • Tableau 
  • PowerBI


Versionierung/CI CD

  • Git (Gitlab/Github / Bitbucket) 
  • Jenkins 
  • Selenium 
  • Subversion  (Role by Evaluation, Requirement-Gathering, Testing)


Virtualisierung / Container / Ops

  • Citrix 
  • Docker 
  • Oracle Virtualbox 
  • Parallels 
  • Vagrant 
  • VMWare (vSphere, Workstation, Fusion)


IT-Ticketing/CMDB

  • Atlassian JIRA Helpdesk 
  • Bugzilla 
  • iTop 
  • Redmine 
  • ServiceNow 
  • Spira 
  • TeamTrack 
  • Teamwork Helpdesk


Monitoring

  • Ganglia 
  • Grafana 
  • Icinga/ Icinga2 
  • JAVA - JMX / Jolokia 
  • Nagios 
  • Prometheus 
  • S.M.A.R.T (Sensor-Plugin for Icinga)


Security-Platforms

  • CISCO 
  • Juniper 
  • McAffee SIEM Solutions 
  • Razorgate 
  • Stonegate-VPN


UI-Design Guidelines / Mockup / Visualisierung

  • Android Design Guidelines 
  • Apple Design Guidelines 
  • Balsamiq 
  • Figma 
  • Innvision 
  • Miro (Realtimeboard) 
  • Moqups 
  • Mural 
  • Sketch


CRM/Workflow-Platforms

  • ACT!/ACT!2000 
  • Superoffice CRM 
  • MS CRM / MS Dynamics / MS Dynamic 365 
  • Teamwork CRM 
  • SugarCRM 
  • Salesforce 
  • ServiceNow


E-Learning

  • Moodle 
  • Sakai 
  • ILIAS 
  • WPLMS


CMS/Newsroom

  • Joomla 
  • Typo3 
  • Superdesk 
  • webedition 
  • WordPress


Output-Management

  • Assentis DocBase/DocDesigner 
  • Apache Box (PDF) 
  • iText (PDF) 
  • Compart (Role by Evaluation, Requirement-Gathering, Testing)


Dokumentations-Management

  • Atlassian Confluence (Server/Datacenter, Cloud) 
  • Confluence Scroll Office Plugin-Versions 
  • Confluence Scroll Office Plugin-Translations 
  • Confluence Scroll Plugin-HTML/Word/PDF-Exporter 
  • Confluence Scroll Office Plugin-Documents 
  • Confluence Scroll Office Plugin-Viewport 
  • Confluence OpenAPI (Swagger) - Integration 
  • Confluence Gitlab/Markdown-Integrationen 
  • API-Dokumentation (OpenAPI, Asynch-API,..)


Techstacks - Frameworks

  • Activiti 
  • Airflow 
  • Akka 
  • Android Studio 
  • Angular 
  • Ansible 
  • Apollo Server/Client 
  • CakePHP 
  • Datahawk 
  • ElasticSearch 
  • ESPER 
  • Faker (JAVA) 
  • Flutter 
  • GraphQL 
  • IntelliJ Idea 
  • IONIC 
  • JSON 
  • jQuery 
  • JSP 
  • KIBANA 
  • ktor 
  • Loopback. IO 
  • MinIO 
  • Node.js 
  • Play Framework 
  • Processing 
  • RabbitMQ 
  • SwaggerUI 
  • Xataface


E-Health Standards

  • DICOM 
  • DIN EN ISO 13606 (Kommunikation von Patientendaten in elektronischer Form 
  • EURATOM Richtlinie 201359 
  • HL7 
  • ICD-09/ICD-10 
  • IHE XDS 
  • KTL - Klassifikation therapeutischer Leistungen 
  • Medizinproduktgesetz 
  • SNOMED


E-Health - Kommunikationsserver/ETL

  • Mirth Connect 
  • Seebeyond Integration Suite 
  • Talend ETL


E-Health - Radiologie

  • C37 - Radiologie-Zuweiserportal 
  • Dcm4Che-PACS 
  • DICOM - Offis DCMTK 
  • informatics PACS 
  • iSoft PACS 
  • iSoft RIS 
  • K-PACS 
  • KIS Agfa Healthcare 
  • KIS NoemaLife GALILEO 
  • KIS Siemens medico 
  • medavis RIS 
  • Orthanc PACS 
  • OsirixPACS 
  • Philips PACS 
  • Radiologisches Dosis- und Metadaten-Mng. Guerbet/Medsquare 
  • Radiologisches Dosis- und Metadaten-Mng. OpenREM


Sicherheits / Datenschutz- Standards

  • BSI-Standard 200-1 - Managementsysteme für Informationssicherheit (ISMS) 
  • BSI-Standard 200-2 - IT-Grundschutz-Methodik 
  • BSI-Standard 200-3 - Risikomanagement 
  • Bundesdatenschutzgesetz 
  • Datenschutz / DS-GVO 
  • EU AI Act Compliance (Risikoklassifikation) 
  • IT-Grundschutz-Kompendium 
  • IT-Sicherheitsgesetz 2.0 
  • Mindeststandard des BSI zur Protokollierung und Detektion von Cyber-Angriffen 
  • Mindeststandards des BSI zur Nutzung externer Cloud-Dienste 
  • SP 800-92 - Guide to Computer Security Log Management 
  • Standard - Datenschutzmodell und seine Bausteine


Energy / Mobility / IoT - Standards

  • EEBUS- PINE (Smart Premises Interoperable Neutralmessage Exchange)
  • EEG (Erneuerbare-Energien-Gesetz) 
  • GPKE (Geschäftsprozesse zur Kundenbelieferung mit Elektrizität) Wechselprozesse / Lieferantenwechsel 
  • IEC 61851 - 1 Charging systems for electric vehicles 
  • IEC 61851 - 23 - DC Electric Vehicle Charging Station 
  • IEC 62196 - Plugs, socket-outlets, vehicle connectors and vehicle inlets - Conductive charging of electric vehicles
  • IEC 62351 (Security for Power Systems Communication) 
  • IEC 63110 Management of EV charging / discharging infrastructure 
  • ISO 15118 Basiskommunikation zwischen Elektrofahrzeug und Ladepunkt 
  • MaBis (Marktregeln für die Durchführung der Bilanzkreisabrechnung Strom) 
  • OCPP - Open Charge Point Protocol 
  • TEIA (Trusted Energy Infrastructure Alliance) - Core Specifications (Messaging, PKI, Trust) 
  • Web of Things (WoT)


ISO - Standards

  • ISO/IEC 25059:2023 - Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) - Quality model for AI systems
  • ISO/IEC 38507:2022 - Governance implications of the use of artificial intelligence by organizations 
  • ISO/IEC 42001:2023 - Artificial intelligence - Management system
  • ISO/IEC 5338:2023) Artificial intelligence - AI system life cycle processes 
  • ISO/IEC DIS 12792 - Artificial intelligence - Transparency taxonomy of AI systems


Big Data Analytics/Blockchain

  • Cassandra 2012
  • Ethereum (Smart Contract, Solidity) 
  • Flume 
  • Hadoop 
  • HBase 
  • Hive 
  • Impala 
  • Pig 
  • Spark Streaming/Engine 
  • Storm


Machine Learning / AI

  • A2A Protocol (Agent-to-Agent) 
  • Anthropic - Claude Code / Agent 
  • AutoGen (Multi-Agenten) 
  • Azure OpenAI / Azure AI Foundry 
  • Causal AI 
  • Cognigy AI (Conversational AI) 
  • Conversational AI 
  • Google Gemni Models 
  • Huggingface 
  • LangChain / LangGraph 
  • LlamaIndex 
  • Apache Mahout 
  • MCP (Model Context Protocol) 
  • MLOps 
  • Olama 
  • OpenAI - GPT-Models 
  • Pytorch 
  • RAG 
  • Spark MLib 
  • Tensorflow


Hyperscaler / Cloud-Plattformen

  • Microsoft Azure (APIM, Event Hubs, Data Factory, ADLS Gen2) 
  • Azure Databricks / Databricks Lakehouse 
  • Azure OpenAI Service / Azure AI Foundry / AI Studio 
  • Amazon AWS (EC2, S3, Lambda) 
  • Google Cloud Platform / BigQuery 
  • MuleSoft Anypoint Platform 
  • Apache Kafka (Event Streaming)


Data-Architecture & Data Governance

  • Collibra (Data Governance / Data Catalog) 
  • DAMA-DMBOK2 (Data Management Body of Knowledge) 
  • Data Mesh 
  • Data Mesh / Data Products (DATSI-Framework) 
  • Databricks Unity Catalog 
  • Databricks Untity Catalogs 
  • Digital Integration Hub (DIH) - Konzept 
  • ERWIN (Data Modeling) 
  • Hybrid Integration Platform (HIP)-Konzept 
  • IBM DataStage / IBM OpenScale 
  • Medallion-Architektur (Bronze / Silver / Gold) 
  • OpenLineage / Data Lineage 
  • Microsoft Purview


KI-Governance & Agentic AI Architektur

  • KI-Governance Framework (Strategie, Policies, Risiko) 
  • Multi-Agent-Architekturmuster (Orchestrator, Swarm, ReAct) 
  • LangChain / LangGraph (Agentic Workflows) 
  • MCP (Model Context Protocol) 
  • A2A Protocol (Agent-to-Agent) 
  • Cognigy AI (Conversational/Agentic AI Platform) 
  • ISO/IEC 42001 (AI Management System Standard) 
  • EU AI Act (Risikoklassifikation, Governance)


SAP-Komponenten

  • SAP LeanIX (Enterprise Architecture Management) 
  • SAP Signavio (Process Intelligence / Mining) 
  • SAP IS-U / SAP Utilities 
  • SAP S/4HANA / SAP S/4HANA Utilities 
  • SAP BTP (Business Technology Platform) 
  • SAP BW/HANA (Business Warehouse) 
  • Sap Datasphere (Cloud Business Warehouse) 
  • SAP Solution Manager 
  • SAP Integration Suite / API Management


Process Mining & Prozess-Automatisierung

  • ARIS (Software AG - Prozessmodellierung) 
  • Axon Ivy (BPM / Workflow Automation) 
  • BIC (GBTEC - Business Process Management Suite) 
  • Blue Prism (RPA - Robotic Process Automation) 
  • Celonis (Process Mining Platform) 
  • SAP Signavio (Process Intelligence) 
  • smapONE (Low-Code Process Apps)


Detaillierte Branchen- und Themen-Zusammenfassungen

eGovernment

  • Zeitraum und Umfang: Im Bereich eGovernment habe ich einige Projekte für einen IT Public Service Provider im Zeitraum von März 2022 bis Februar 2023 durchgeführt. Die Projekte konzentrierten sich auf die Digitalisierung und Modernisierung der IT-Infrastruktur im öffentlichen Sektor unter besonderer Berücksichtigung von Datenschutz, Informationssicherheit und architektonischer Compliance.
  • Schwerpunkte und Tätigkeiten: Ein zentrales Projekt war die Erstellung eines Grobkonzeptes für eine zentrale, mandantengetrennte Log-Verwaltungsplattform als ?Logging as a Service" für alle Applikationen, Netzwerkgeräte und Netzwerke der Kundensysteme. Dabei analysierte ich die gesetzlichen Strukturanforderungen aus dem IT-Grundschutz (OPS.1.1.5 Protokollierung), dem BSI-Standard 200-2 IT-Grundschutzmethodik, dem Mindeststandard Protokollierung und Detektion, NIST SP 800-92 (Security Log-Management), der Protokollierungsrichtlinie Bund (PBBR), dem IT-Sicherheitsgesetz 2.0 und der DS-GVO. Direkter fachlicher Austausch mit dem BSI zu Provider-Anforderungen und künftigen BSI-Empfehlungen gehörte ebenfalls zum Aufgabenspektrum. Hinsichtlich des Datenschutzes wurden die rechtlichen Anforderungen unter Zuhilfenahme der Gewährleistungsziele des Standard-Datenschutzmodells mit den Maßnahmen des Bausteins ?Protokollierung" inhaltlich gemappt.
  • Weitere Projekte umfassten die Erstellung einer Vorstudie für eine Softwarearchitektur-Dokumentation, eine IST-Analyse der Applikations-Software-Architektur nach ArchiMate-Notation (inkl. Anwendungs-, Infrastruktur-, Datenbank- und Schnittstellen-Mapping), die automatische Ableitung von Software-Architektur-Dokumentationen aus Software-Repositories (ScanCode-Toolkit für Open-Source-Compliance) sowie die Konzeption einer kontinuierlichen Architektur-Dokumentation mittels arc42 und doctoolchain in GitLab-Pipelines.
  • In einem weiteren Schritt evaluierte ich Enterprise-Architecture-Management-Tools: Im Rahmen eines unternehmensinternen Tool-Auswahlprozesses wurde LeanIX einer detaillierten fachlichen Evaluation unterzogen, Fact-Sheet-Strukturen und EA-Workflows wurden definiert sowie Migrationspfade aus bestehenden Systemen analysiert.
  • Deliverables: Grobkonzept Log-Management (inkl. gesetzlicher Anforderungskatalog), Software- Architektur-IST-Analyse (ArchiMate), arc42-Konzeptionsdokumentation in Confluence, LeanIXEvaluierungsbericht, Architektur-Domänen-Dokumentationen nach Föderalen ITArchitekturrichtlinien.
  • Eingesetzte Methoden, Standards und Werkzeuge: JIRA, Confluence, Draw. IO, Citavi, ToGAF, ArchiMate, arc42, doctoolchain, Gitlab CI/CD, LeanIX, ScanCode-Toolkit, Kanban, DS-GVO, ITGrundschutz (BSI-Standards 200-1 bis 200-3), NIST SP 800-92, Architekturrichtlinie für die IT des Bundes (2020/2022), Referenzarchitekturen (Portale und Integration, Akten- und Lebenszyklusmanagement).


Energy

  • Zeitraum und Umfang: Im Energiebereich habe ich seit 2021 eine Vielzahl von Projekten für Energy-Infrastructure-Provider (Grid Provider) durchgeführt. Die Projekte gliedern sich in drei charakteristische Phasen, die die inhaltliche Entwicklung vom Daten- und Dokumentationsanalysten zum strategischen Enterprise Architect und KI-Architect widerspiegeln.
  • Phase 1 - Analytik und Dokumentation (06/2021-04/2022, Energy-01 bis Energy-07): In der ersten Phase analysierte ich Datenverwendungen im eMobility-Software-Ökosystem und leitete ein IST-Domain-Modell sowie Datenschemata für SQL-Datenbanken ab. Ich evaluierte Zeitreihendatenbanken (InfluxDB, OpenTSDB, Prometheus) für die Langzeitspeicherung und Aggregation von Messungsdaten aus Energiespeichern und eMobility-Komponenten (PV-Anlagen, Wallboxen, OCPP-Protokolldaten). Parallel konzipierte ich die Dokumentationsarchitektur nach dem Diátaxis-Framework und führte arc42 als unternehmensweite Methodik für die kontinuierliche Software-Architektur-Dokumentation von Microservices ein - inklusive automatischer Generierung via doctoolchain und GitLab CI/CD. Ein PoC zur Open-Source- Compliance-Analyse (ScanCode-Toolkit, SPDX/SBOM) sowie Vorarbeiten für eine Self-Service-BIPlattform rundeten diese Phase ab.
  • Phase 2 - Enterprise Architecture und Programm-Governance (04/2023-12/2024, Energy-08 bis Energy-20): Diese Phase war geprägt von Programm-weiten EA-Governance-Aufgaben. Ich unterstützte die konzernweite Koordination der Modernisierung der Energy-Prozess- und Datenverarbeitungssysteme und stellte ein Architektur-Alignment für Modernisierungsprogramme mit her. Für das Test-Management einem programm-weiten Rollout entwickelte ich im Team eine Governance-Systematik für GoLive-Tests modernisierter Plattformen.
  • Architektur-Analysen umfassten die Freigabe und Bewertung u.a. des Redispatch-2.0-Projekts (Optimierung der Netzbetriebsplanung), die Entwicklung einer IT-Target-Landschaft für Energy- Kernprozesse (Nebenbuch/Hauptbuch SAP, Energie-Netz-Management, SAP Utilities) sowie algorithmische Lösungen für datengetriebene IT-Landschaftsanalysen aus LeanIX und ARIS.
  • Weitere Schwerpunkte dieser Phase: Analyse von BDEW-Standards (TDH -Technology Data Hub) als offenes System für den Datenaustausch zwischen Marktpartnern, Architektur-Bewertungen für Mobilitätslösungen (Optimierung von Messfahrzeug-Einsatz), Aufbau eines KI-Governance- Frameworks inklusive Adaption der Konzern-KI-Strategie für den Verteilnetzbetreiber unter EAGovernance-Perspektive, Voicebot-Architekturanalyse und RAG-Konstruktion für Cognigy AI sowie Governance-Architektur für die LeanIX-BIC-Synchronisierung.
  • Phase 3 - Strategische Architekturprogramme (01/2025-03/2026, Energy-21 bis Energy-28): In dieser Phase lag der Schwerpunkt auf Strategiepapieren und architektonischen Grundlagenarbeiten von unternehmens-weiter Relevanz.
  • Das zentrale Vorhaben war die Konzeption und Erstellung der konsolidierten ITIntegrationsstrategie (Energy-21), die den normativen Architekturrahmen für den Transformationspfad von der reaktiven Hybrid Integration Platform (HIP) zu einem strategischen Digital Integration Hub (DIH) definiert. Die DIH-Drei-Schichten-Architektur umfasst den Event- Layer (Azure Event Hubs / Kafka), den Data-Management-Layer (Medallion-Architektur auf ADLS Gen2 / Databricks) und den API-Facade-Layer (Azure API Management). Der Evolutionspfad wird über fünf Reifegradebenen beschrieben (Legacy/ HIP/DIH/Agentic/Autonomous), ergänzt um sechs normative Architekturprinzipien.
  • Im Rahmen dieser Strategie analysierte ich Agentic Multi-Agent-Architekturen für die DIHIntegration (Energy-22): Systematische Klassifikation von Multi-Agent-Architekturmustern (Sequential Pipeline, Orchestrator-Worker, Swarm, Supervisor, Agent Router, Blackboard Knowledge Hub, Validator Loop, ReAct-Pattern, Plan-and-Execute, Market-Based) sowie Governance-Mechanismen für KI-Agenten als bidirektionale DIH-Teilnehmer (Consumer und Producer). Protokolle wie MCP (Model Context Protocol) und A2A (Agent-to-Agent) wurden bewertet.
  • Die Data-Product-Analyse (Energy-23) durchdrang das Data-Product-Paradigma auf Basis des DATSI-Frameworks (Discoverable, Addressable, Trustworthy, Self-describing, Interoperable) und stellte es in direkten Zusammenhang mit der Medallion-Architektur: Gold-Layer-Data-Products als natürliche Schnittstellenform für KI-Agenten und externe Consumer.
  • Für die Einführung von Collibra als Data-Governance- und Catalog-Plattform (Energy-25) erstellte ich im Team Governance-Ziele, Use Cases und User Stories für die strukturelle Kopplung mit SAP LeanIX - zur Schaffung einer bidirektionalen Sicht auf Daten, Prozesse und Systeme von der Geschäftsarchitektur bis zur physischen Datenquelle.
  • Im Migrationsprojekt zur Ablösung der Netzberechnungssoftware NEPLAN 5 (Energy-26) unterstüzte ich eine Marktrecherche für Nachfolgeplattformen (PowerFactory DIgSILENT, SINCAL, NEDIM) durch und leitete Nicht-funktionale Anforderungen (NFR) mittels FURPS+- Methodik systematisch ab. Das TEIA-NFR-Projekt (Energy-28) umfasste die systematische Analyse von 8 TEIA Core Specifications (ca. 160 Seiten) und die strukturierte Ableitung von 152 Non-Functional Requirements für eine Smart Metering Operations Plattform (Lemonbeat) über 9 Kategorien (FURPS+ erweitert). Weitere Projekte dieser Phase: Prozessautomatisierungs-Framework mit ARIS/BIC/Celonis/Axon Ivy sowie die LeanIX-BIC-Architektur- und Prozesse- Analyse.
  • Deliverables: IT-Integrations-Strategie-Dokument (konsolidiert, normativ), Agentic-AI-DIHIntegrationsanalyse, Data-Product-Analyse (DATSI), Collibra-LeanIX-Integrationsspezifikation (Use Cases, User Stories), NEPLAN-Marktrecherche und NFR-Katalog (FURPS+), TEIA-NFRKatalog (152 NFRs), KI-Governance-Framework, Voicebot-Architektur-Evaluierungsbericht, EAGovernance- Dokumentationen.
  • Eingesetzte Methoden, Standards und Werkzeuge: JIRA, Confluence, LeanIX, ARIS, BIC, Draw. IO, PlantUML, ArchiMate, Mermaid, Kanban, TOGAF, DMBOK2, FURPS+, Domain Driven Design, arc42, doctoolchain, GitLab CI/CD, Collibra, Databricks, Azure (APIM, Event Hubs, ADLS Gen2, AI Foundry), Cognigy AI, AutoGen, MCP, A2A Protocol, SAP IS-U, SAP S/4HANA Utilities, SAP Signavio, ServiceNow, Redispatch 2.0, BDEW-Standards (MaBis, GPKE), TEIASpezifikationen, OCPP, IEC 62196, ScanCode-Toolkit, ScanCode-Analyzer, Apache Airflow, Python, JupyterNotebook.


Banking

  • Zeitraum und Umfang: Im Bankingbereich habe ich 8 Projekte für Finanzplattform-Provider und Avaloq im Zeitraum von April 2020 bis ca. Mitte 2021 durchgeführt. Die Schwerpunkte lagen auf dem Anforderungsmanagement, Business-Analyse und Test-Management für E-Banking- Plattformen.
  • Schwerpunkte und Tätigkeiten: Ein erstes Projekt umfasste die Erstellung einer Dokumentation für eine JSON API zum automatischen Onboarding von E-Banking-Nutzern. Dazu wurden alle relevanten Listenwerte (interne Bezeichnungen) aus dem Kernbankensystem (Avaloq) ermittelt, als normative Anforderungen für JSON-Datenstrukturelemente hinterlegt und JSON-Daten- Objekt-Relationen-Diagramme (UML) entwickelt, die gegenseitigen Abhängigkeiten und Datenstrukturen modellhaft aufzeigen.
  • Für Avaloq erstellte ich Konzepte und Anforderungen für eine API zur Testdaten- Datengenerierung (Faker-basiert) für Banking-Plattform-Tests sowie Anforderungen und Dokumentation für das Avaloq-Framework-Onboarding, für Workflows, Anonymisierung und Communication Content Engine. Weitere Projekte umfassten Business-Analyse und Dokumentation für Avaloq-Bestandteile wie Avaloq Core / Frontworkplace, Avaloq Web-Banking und Avaloq CRM.
  • Ein zentrales Vorhaben war die Einführung eines IAM-Zwei-Faktor-Authentifizierungssystems (Airlock IAM, Airlock 2FA, Futurae Authentication Platform) für E-Banking-User-Provisionierung, E-Banking Transaction Signing (+PSD2) und Output-Management. Ich übernahm das technische Anforderungsmanagement, Test-Management, Projektmanagement und die Dokumentation für diese sicherheitskritische Einführung. Abschließend umfassten Projekte auch Business-Analyse und Dokumentationsaufgaben für die Nebenbuch/Hauptbuch-Integration (SAP) in das Bankensystem.
  • Deliverables: API-Dokumentation (JSON Onboarding API), JSON-Datenstruktur-Diagramme (UML), Anforderungsdokumentation (Testdaten-Generator, IAM-Einführung), Test-Management-Unterlagen, Avaloq-Framework-Anforderungen.
  • Eingesetzte Methoden, Standards und Werkzeuge: UML, JIRA, Confluence, Gliffy, Camunda Desktop Modeler, Scrum, E-Banking-Portal, Zephyr (Test-Management), PSD2, Airlock IAM, Futurae Authentication Platform, Avaloq Core/Web-Banking/CRM, SAP.


Telecom

  • Zeitraum und Umfang: Im Telekommunikationsbereich habe ich über einen langen Zeitraum (unterbrochen) eine Reihe von Projekten für Telekommunikations-Provider durchgeführt, darunter Enterprise Messaging-Dienstleister und Internet-Access-Provider. Der Schwerpunkt lag auf der Spezifikation, dem Anforderungsmanagement und der Dokumentation für Enterprise Messaging-Plattformen, B2B E-Commerce-Portale sowie Enterprise-Portal-Lösungen.
  • Schwerpunkte und Tätigkeiten (Enterprise Messaging und E-Commerce): In den frühen Telecom- Projekten spezifizierte ich Anforderungen für Enterprise E-Commerce-Plattformen (B2B-Portale für Telekommunikationsprodukte), einschließlich Portal-UI, Bestell-Workflows, Warenwirtschaft, Archivierung, Datawarehouse und Reporting. Ich verfasste Epics, Use Cases und User Stories für Portal-Module und begleitete deren Umsetzung im Dialog mit Entwicklungsteams.
  • Weiterhin erstellte ich Dokumentationen und Spezifikationen für Erweiterungen von Telekommunikations-Provisionierungsplattformen und Messaging-Systemen. Dazu gehörten Anforderungen für SMS- und Fax-Integration, für Spezifikationen zur Implementation von Calendaring-Standards (CalDAV, CardDAV, iCalendar) und für Enterprise Messaging-Protokolle. Fehleranalysen, Anpassung von Testplänen und Internationalisierungs- / Lokalisierungstests (I18n/L10n) für Messaging-Plattformen waren ebenfalls Teil des Aufgabenspektrums.
  • Spätere Telecom-Projekte (FTTX-Management): In jüngeren Telecom-Projekten analysierte ich Business-Anforderungen für FTTX-Backbone-Management-Migrationen zu ServiceNow (TMTModule) als zentrale Plattform für Service Management, Activity Inventory, Network Inventory, Order Fulfillment, Construction Planning und GIS-Integration. Dazu gehörten umfangreiche Gap- Analysen, SOLL/IST-Prozessvergleiche, RACI-Matrizen und die Koordination zwischen Implementierungs-Dienstleistern. Plattformen: ServiceNow, Salesforce, SAP Signavio, Cablescout, Nokia Altiplano, Vitro Connect, TMF Open APIs.
  • Deliverables: Anforderungsdokumentationen (Use Cases, User Stories, Epics), Spezifikationen für Messaging- und Provisioning-Plattformen, Prozessmodelle (Signavio), Gap-Analysen, APIDokumentationen, I18n/L10n-Testberichte.
  • Eingesetzte Methoden, Standards und Werkzeuge: JIRA, Confluence, Draw. IO, UML, PlantUML, SAP Signavio, Kanban, Scrum, ServiceNow (TMT Module), Salesforce, SAP, Cablescout, Nokia Altiplano, Vitro Connect, TMF Open API Standards, CalDAV, CardDAV, iCalendar (RFC 5545), SMTP, IMAP, Messaging-Standards (RFC 2822 etc.).


Enterprise Messaging

  • Zeitraum und Umfang: Im Bereich Enterprise Messaging habe ich über viele Jahre (unterbrochen) für Enterprise Messaging-Provider und Internet-Access-Provider gearbeitet. Die Projekte umfassten sowohl operative IT-Aufgaben (Monitoring, Integration, UI-Entwicklung) als auch strategische Anforderungsanalysen für Service-Management-Transformationen.
  • Schwerpunkte und Tätigkeiten (Betrieb und Plattform): Frühe Projekte umfassten UIProgrammierungen für Presentation Server, Integrationstests für Datenbankprozeduren, ITILPlattformen (iTop für Cloud-Management) sowie Network Operation Center-Aufgaben (NOC, Nagios mit Salesforce-Integration). Dazu kamen Analysen von E-Mail-Metadaten-Events und die Entwicklung eines SMTP-Log-File-Simulators für Monitoring-Zwecke.
  • Schwerpunkte und Tätigkeiten (ServiceNow-Transformation für FTTX-Provider): In einem zentralen Enterprise-Messaging-Projekt analysierte ich die Anforderungen für eine ServiceNow-Implementierung zur Migration von Legacy-Systemen auf eine integrierte IT- und Netzwerk-Service-Management-Plattform. Meine Kernaufgaben umfassten umfangreiche Business-Analysen (IST-Prozesserfassung, Stakeholder-Interviews, SOLL-Szenario-Entwicklung), Anforderungsmanagement nach IREB und BABOK, die Funktionsanalyse der ServiceNow-TMTModule (Service Management, Activity Inventory, Network Inventory, Order Fulfillment, Construction Planning, GIS-Integration) sowie die Koordination zwischen Fachbereichen und Implementierungsdienstleistern.
  • Ich entwarf einheitliche formale Notationen und Artefakt-Management-Modelle zwischen Prozessmanagement (Signavio), Requirements-Management (Confluence/Jira) und Workflow-Engines. Anforderungen zur Kundenmigration für B2C-, B2B- und Wholesale-Szenarien wurden systematisch erhoben und Quality-Checks nach IREB-Standards durchgeführt.
  • Deliverables: Business-Analyse-Reports, Prozessmodelle (Signavio/BPMN), Gap-Analysen, RACIMatrizen, Anforderungsdokumentationen (User Stories, Use Cases), ServiceNow-Funktionsanalysen.
  • Eingesetzte Methoden, Standards und Werkzeuge: ServiceNow (TMT-Module), JIRA, Confluence, SAP Signavio, Camunda, UML, PlantUML, Mermaid, Kanban, IREB, BABOK, Draw. IO, Gliffy, Nagios, iTop, Salesforce, TMF Open API Standards.


Radiologie

  • Zeitraum und Umfang: Im Bereich Radiologie habe ich über viele Jahre (unterbrochen, bis ca.2018) eine Vielzahl von Projekten für privatärztliche radiologische  Praxisverbünde in Deutschland durchgeführt. Die Tätigkeiten umfassten PACS/RIS-Implementierungen, Migrationen, Netzwerkintegrationen und SLA-basierten Support.
  • Schwerpunkte und Tätigkeiten: Kernaufgaben waren die Implementierung und Konfiguration von PACS-Systemen (Philips PACS, iSoft PACS, OsiriX PACS, Orthanc PACS, K-PACS, Dcm4Che) und RIS-Systemen (medavis RIS, iSoft RIS) für radiologische Praxisverbünde. Dies umfasste die DICOM-Integration medizinischer Bildgebungsmodalitäten (MRT, CT, Röntgen), die Einrichtung von DICOM-Workstations und -Brennrobotern für Patientendatenarchivierung sowie die Grundeinrichtung von Radiologie-Praxen mit OsiriX-PACS-Systemen. 
  • Technische Netzwerkintegrationen: Ich realisierte komplexe Netzwerk-Setups mit Juniper SRX Firewalls, VPN-Gateways und CISCO-Infrastruktur für sichere und performante PACSDatenzugriffe über verteilte Praxisstandorte hinweg. Weitere Projekte umfassten PACS/RISNeuvernetzungen nach Erweiterung um neue MRT- und CT-Modalitäten, PACS-Migrationen auf neue Systeme sowie Web-Portal-Prototyp-Implementierungen für Radiologie-Zuweiserportale. SLA-Support und Betrieb: Ein kontinuierliches Aufgabenfeld war der SLA-basierte Support für radiologische Praxisverbünde, umfassend Server-, Workstation- und Kommunikationsinfrastruktur.
  • Deliverables: PACS/RIS-Implementierungen, Netzwerk-Topologie-Dokumentationen (MS Visio), Web-Portal-Prototypen, Radiologie-Praxis-Setup-Dokumentationen, SLA-Reports.
  • Eingesetzte Methoden, Standards und Werkzeuge: DICOM (Offis DCMTK), HL7, Philips PACS, iSoft PACS/RIS, OsiriX/Orthanc/K-PACS/Dcm4Che, medavis RIS, C37 Radiologie-Zuweiserportal, KISSysteme (NoemaLife GALILEO, Siemens medico, Agfa Healthcare), Radiologisches Dosis- und Metadaten-Management (OpenREM, Guerbet/Medsquare), Juniper SRX Firewalls, CISCO Networking, VMware vSphere, MS VISIO.


Enterprise Application Integration

  • Zeitraum und Umfang: Im Bereich Enterprise Application Integration (EAI) habe ich über viele Jahre (2002-2015 - mit Unterbrechungen) mehrere Projekte für Kunden aus dem Gesundheitswesen durchgeführt.
  • Schwerpunkte und Tätigkeiten: Die Projekttätigkeiten umfassten die Analyse und Integration von heterogenen Gesundheitsinformationssystemen (KIS, RIS, PACS, Labor-Systeme) mittels ETL Prozessen und Middleware-Lösungen. Dabei kamen HL7-Nachrichten-Integration über Mirth Connect sowie Seebeyond Integration Suite für Systemkoppelungen zum Einsatz. Talend ETL wurde für Datentransformationen und -migrationen zwischen Systemen genutzt.
  • Aufgaben umfassten außerdem Monitoring-Frameworks für EAI-Prozesse (EAI-Monitoring- Framework), EAI-Support auf SLA-Basis sowie die Konzeption und Umsetzung von Datenflüssen zwischen klinischen Primärsystemen. Die Integration berücksichtigte dabei stets die spezifischen Anforderungen des Gesundheitswesens (Datenschutz, Datensicherheit, Interoperabilität nach IHE XDS und HL7).
  • Deliverables: EAI-Monitoring-Framework, Integrationsspezifikationen, Schnittstellendokumentation (HL7), ETL-Mappings, SLA-Reports.
  • Eingesetzte Methoden, Standards und Werkzeuge: HL7, DICOM, IHE XDS, Mirth Connect, Seebeyond Integration Suite, Talend ETL, Monitoring-Frameworks.


CRM-Consulting

  • Zeitraum und Umfang: Mein CRM-Consulting-Schwerpunkt erstreckte sich über rund zehn Jahre (1999-2008) für die Branchen Industrie, Medien, Banken, Investment und Logistik. 
  • Schwerpunkte und Tätigkeiten: Als CRM-Consultant übernahm ich für SuperOffice Norwegen/Deutschland die Beratung, Planung, den Rollout, das Training und das Support-Management von CRM-Software (SuperOffice CRM 5/6, ACT!, MS CRM). Dazu gehörte die unternehmensweite Integration mit Messaging-Plattformen (Lotus Notes, MS Exchange). Ich konzipierte Anforderungsmanagement-Prozesse für die Anbindung von CRM-Lösungen an bestehende Angebotsverfolgungs-Applikationen, bildete Ablauflogiken ab und erstellte technische Aufwandsabschätzungen. Support-Management auf SLA-Basis sowie Schulungen und Trainings für Endanwender und Administratoren rundeten das Aufgabenspektrum ab.
  • Deliverables: CRM-Implementierungsdokumentation, Anforderungsdokumente, Trainingsunterlagen, Integrationsdokumentation.
  • Eingesetzte Methoden und Werkzeuge: SuperOffice CRM 5/6, ACT!, MS CRM / MS Dynamics, Lotus Notes, MS Exchange, SQL, Agile Methoden.


Knowledge Dokumenten / Projekt Management

  • Zeitraum und Umfang: Im Bereich Knowledge-, Dokumenten- und Projektmanagement habe ich über rund 13 Jahre (2005-2018 mit Unterbrechungen) für Kunden aus Gesundheit, Telekommunikation, Bildung und Industrie gearbeitet.
  • Schwerpunkte und Tätigkeiten: Für eine Reihe von Kunden implementierte ich Wissensdatenbanken auf Basis von Wiki-Plattformen (Confluence, Mediawiki) zur Erschließung interner Firmeninformationen, Produktdokumentationen, Arbeitsprozessen und Kooperationsvorhaben. Ich erstellte kontrollierte Terminologien, Glossare und Klassifikationssysteme für unterschiedliche Fachdomänen.
  • In Confluence-Implementierungen setzte ich erweiterte Funktionen ein: Confluence Scroll Office Plugins (Documents, Versions, Translations, HTML/Word/PDF-Exporter), Viewport für responsive Publikationen sowie OpenAPI (Swagger) - Integration und Gitlab/Markdown-Integrationen. Das konzeptionelle Diátaxis-Framework wurde in mehreren Kundenprojekten eingesetzt, um Dokumentationsinhalte nach Zielgruppen (Tutorial, How-to, Explanation, Reference) zu strukturieren.
  • Projektverwaltung und Dokumentenmanagement umfassten auch die Einführung von Projektmanagement-Tools und -methoden sowie die Koordination verteilter Teams. APIDokumentationen nach OpenAPI-Standard wurden für technische Schnittstellen erstellt.
  • Deliverables: Wissensdatenbanken, Terminologien und Glossare, Confluence-Erweiterungsimplementierungen, API-Dokumentationen (OpenAPI), Projektmanagement-Dokumentationen.
  • Eingesetzte Methoden und Werkzeuge: Confluence (Server/Datacenter/Cloud), Confluence Scroll Office Plugin-Suite (Documents, Versions, Viewport, Exporter), OpenAPI/Swagger, Gitlab/Markdown-Integrationen, Diátaxis-Framework, SharePoint, Agile Methoden, SQL, Notes- Script.


Media Platform Consulting

  • Zeitraum und Umfang: Im Media-Bereich habe ich über rund 12 Jahre (2005-201 - mit Unterbrechungen) für Medien- und Gesundheitsunternehmen als Consultant, Projektmanager, Anforderungsmanager und Software-Architekt gearbeitet.
  • Schwerpunkte und Tätigkeiten: Meine Tätigkeiten umfassten die Konzeptionierung und Implementierung von Web-Portalen, CMS-Lösungen und Video-Plattformen. Dazu gehörten Anforderungsanalysen, Zielgruppenbeschreibungen, Persona-Entwicklungen sowie redaktionelle Workflow- und Rollenabbildungen. Ich war mitverantwortlich für die Konzeption und Umsetzung einer Video-Plattform nach spezifischen visuellen Vorgaben sowie für das Projektmanagement eines Flash-Live-Demonstrators auf CMS-Basis für ein interaktives Videoportal (Chili-TV). Dazu erstellte ich ein umfassendes Exposé unter Einbeziehung der damaligen SINUS-Studie zur Zielgruppenbetrachtung.
  • Weitere Tätigkeiten umfassten die Implementierung und Migration von CMS für Kunden aus dem Gesundheitsbereich (Typo3, WordPress, Joomla, Superdesk/Newsroom), die Prototypisierung von kommerziellen User-Generated Media-Plattformen sowie die Beratung zur digitalen Content- Organisation, Klassifikation und Metadaten-Management. Ein besonderer Forschungsschwerpunkt war die Generierung, Verwaltung und Transformation von Metadaten in automatisierten und semantischen Medienverarbeitungs-Workflows für Publishing, Archivierung und Digital Art (inkl. Ethereum Smart Contracts für Rechteverwaltung).
  • Deliverables: Web-Portal-Konzeptionen, Video-Plattform-Implementierungen, CMSImplementierungen und -Migrationen, Media-Workflow-Dokumentationen, Exposés, Metadaten-Frameworks.
  • Eingesetzte Methoden und Werkzeuge: Typo3, WordPress, Joomla, Superdesk/Newsroom, Cooperative Design, UML, Agile Methoden, D3.js, Processing (Java).


Medizin und Gesundheitstourismus

  • Zeitraum und Umfang: Die Entwicklung von Konzepten und Prototypen für den Medizin- und Gesundheitstourismus erstreckte sich über drei Phasen (2005-2008, 2010-2012, 2014-2017) mit einer kumulierten Projekterfahrung von ca. 36 Monaten für Gesundheitsunternehmen, Agentscape AG und Forschungsinstitutionen.
  • Schwerpunkte und Tätigkeiten: Im Business-Case-Kontext der Digitalisierung des Gesundheitstourismus entwickelte ich Konzepte und Prototypen für Kur-, Reha- und Gesundheitsleistungsportale. Dies umfasste Anforderungsanalysen, Konzeptionierungen und Implementierungen von digitalen Plattformen für die Vermarktung und Buchung von Gesundheitstourismusangeboten (Wellbeing-Angeboten, Kur-Angeboten, Rehabilitationsmaßnahmen) für internationale Patienten und Gesundheitsreisende.
  • Zur Plattformentwicklung gehörten Zielgruppen- und Marktanalysen, mehrsprachige Content- Strategien, Prototypen für Buchungsportale sowie die Konzeption von Qualitätssicherungsmaßnahmen für Gesundheitsdienstleistungen. Ein besonderer Fokus lag auf den regulatorischen Anforderungen für die grenzüberschreitende Erbringung von Gesundheitsleistungen sowie auf barrierefreiem Webdesign.
  • Deliverables: Konzeptdokumentationen, Prototypen für Gesundheitstourismus-Portale, Marktund Zielgruppenanalysen, Content-Strategien.
  • Eingesetzte Methoden und Werkzeuge: UML, Agile Methoden, CMS-Plattformen, Cooperative Design, HL7, KTL (Klassifikation therapeutischer Leistungen)


Teleradiologische Plattform

  • Zeitraum und Umfang: Die Konzeption und der Entwurf einer teleradiologischen Plattform erfolgte in enger Kooperation mit einem privatärztlichen radiologischen Praxisverbund und der TU-Berlin (2015-2016) und baut auf einer Vorbereitungsphase ab 2005 auf.
  • Schwerpunkte und Tätigkeiten: Ausgehend von meiner langjährigen Tätigkeit für radiologische Kunden und den Erfahrungen im Medizintourismus erkannte ich den Bedarf an einer patientenzentrierten technischen Plattform zur Verwaltung medizinischer Zweitmeinungen - ein Bereich, der trotz seiner enormen Bedeutung für Patienten und Angehörige auf dem Markt kaum adäquat abgedeckt war.
  • Auf Basis der in Deutschland geltenden gesetzlichen Regularien (Telemedizinrecht, Medizinproduktgesetz, DS-GVO-Vorläufer) konzipierte ich eine teleradiologische Plattform mit
  • Schwerpunkt auf Patientenzentriertheit, DICOM-kompatibler Bildübertragung, sicherer Kommunikation zwischen Patienten, Erstbehandlern und Zweitmeinungsgebern sowie rechtskonformem Management medizinischer Befunde. Die Plattformarchitektur berücksichtigte EURATOM-Richtlinie, DICOM-Standards (Bildformate, Übertragungsprotokolle) und HL7- Schnittstellen für KIS-Anbindungen.
  • Deliverables: Plattform-Konzept (Architektur, Business Case, Regulatory Compliance), Systemspezifikation, Prototyp-Implementierung.
  • Eingesetzte Methoden und Werkzeuge: DICOM (Offis DCMTK), HL7, UML, Telemedizin- Regularien, EURATOM-Richtlinie, Medizinproduktgesetz.




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