Ziel des Projekts ?Kaufland Employee Giftcard? ist der Aufbau eines neuen Mitarbeiterportals. Eine neue Richtlinie des Kaufland Betriebsrats gibt vor, dass Mitarbeiter einen Bonus erhalten und dafür eine eigene Gutscheinkarte bekommen, deren Balance sie beispielsweise abfragen können müssen. Hierfür soll es ein Mitarbeiterportal als Backend-/ Frontendlösung geben. Ziel des Projekts ?GOM (Giftcard Order Management)? ist das Replacement des gesamten Systems. Während der aktuelle Tech Stack auf Java, Python, Cold Fusion und einem Cluster von OracleDatenbanken basiert, soll künftig eine Mongo DB und eine Micro Service Architektur Basis sein. Klärung von Architekturfragen im Detail gehören zum Projektinhalt. Es bestehen hohe Performanceanforderungen an die Datenbank aufgrund von komplexen Queries und großen Datenmassen. Da es sich um ein Finanzprodukt handelt, muss ein hohes Maß an Sicherheit nach DSGVO und Datenintegrität, sowie eine Langzeitspeicherung von Daten gewährleistet werden. Das System muss in der Lage sein, Emails zu versenden und Berichte zu erstellen. 

Softwareentwicklung auf Basis von Java/ Java EE im Bereich Kassen- bzw. POS-Systeme, Überprüfung und Validierung bestehender Software mittels automatisierter Tests, Definition von Struktur und Verhalten zwischen Modellelementen mittels UML, Sicherung und Bewertung von Testergebnissen, Organisation und Management des Entwicklungsprozesses mittels SCRUM, Integration diverser Tools und Bibliotheken zur Effizienzsteigerung und Fehlerminimierung

Das HR-Tech System basiert auf dem Analyse-System der sense.AI.tion GmbH. Mit PWA's (Progressive WEB-Apps) und zusätzlichen Microservice-Modulen werden Anwendungen für das Recuriting/Assessment und das Team-Management in Unternehmen erstellt.

Das cloud-computing System ist in Microservices-Architektur entwickelt und läuft als Kubernetes-Cluster mit mehreren hundert Pods.
Dies Analysen werden durch KI-Module (Microservices) ausgeführt.
Das System kann auf Grundlage von Message-Queues in sehr weiten Grenzen skalieren.
Ein umfangreiches, generisches REST-Interface bietet die Möglichkeit zur Einbindung in diverse Systeme.
Mittels PWA's (Progressive WEB-Apps) werden Apps entwickelt, welche die Funktionalität des Analyse-Systems zu Anwendern bringen.
Das Management des Kubernetes-cloud-Systems erfolgt auf Linux-Servern mit Rancher. Das Deployment wird durch Helm-Charts gesteuert. Alle Container der Microservices basieren auf Alpine-Linux. Services mit persistenter NoSQL-Datenhaltung nutzen MongoDB-Instanzen. Die Messages werden mittels NATS und Redis als Message-Queue zwischen den Services geteilt.
Eine CI/CD-Pipeline, bestehend aus Git/Gitlab, Drone.io und Sentry.io testet die Entwicklungen automatisch und erzeugt im Erfolgsfall neue Container für die Services.

Konzeption, Aufbau und Betreuung der gesamten IT-Infrastruktur der Hepsi-Markt Supermärkte in NRW

• Netzwerk

• Serversysteme

• Kassensysteme

• Pfandautomaten

• Auswahl der ERP-Software

Konzeption und Entwicklung eines SaaS-Systems zur Erstellung von Bildern von WEB-Sites für die Dokumentation des aktuellen Standes.

Entwicklung eines Systems zur Verwaltung von Kundenaufträgen für handwerkliche Unternehmen.

• Auftragsverwaltung, Inventarverwaltung, Rechnungslegung

• Backend mit PHP/MySQL (LAMP)

• WEB-Frontend

• native Android-App

Entwicklung diverser Erweiterungen in Java

Server-Verwaltung