Integration von Daten aus unterschiedlichen IT und OT Systemen sowie auswertbare Bereitstellung in einer cloudbasierten Datenplattform

• Definition, Dokumentation und Implementierung von Datenflüssen und Schnittstellen zwischen IT / OT Systemen und der Azure Datenplattform
• Aufbau, Konfiguration und Monitoring der Datenplattform sowie der zugehörigen Schnittstellenprozesse
• 'Zusammenführung operativer Daten (z. B. Messdaten, Betriebsführung, GIS, Asset Management) zu einer einheitlichen Datenbasis für projektbezogene Analyse- und Nutzungsszenarien
• Konzeption und Umsetzung von ETL-/ELT-Datenpipelines in Azure Databricks und Power BI Dashboards
• Analyse fachlicher Anforderungen aus den Teilbereichen des Projekts sowie Ableitung von IT Architekturen und technischen Konzepten

Keywords

• Zentrale Datenplattform, Datenmodellierung
• Backend-Entwicklung
• Azure Cloud, Databricks, Power BI

Optimierung der bestehenden, unternehmensinternen Datenplattform und einer Reporting-Landschaft zur Unterstützung einer einheitlichen Sicht auf unternehmensrelevante Kennzahlen

• Optimierung der Datenarchitektur (Medallion) für eine bessere Entkopplung der Verarbeitungsschritte und bessere Transparenz und Reproduzierbarkeit
• Technische Qualitätssicherung der Datenverarbeitung in Databricks durch die Einführung von Schema Enforcement, Datenqualitätschecks und eine strukturierte Pipeline-Orchestrierung mit Azure Data Factory
• Professionalisierung und Automatisierung des Entwicklungs- und Deployment-prozesses durch die Integration von Git und GitHub Actions
• Fachliche Führung des Data Engineering Teams (3 Mitarbeitende)
• Leitung von Workshops mit dem Entwicklerteam zur Optimierung und Stabilisierung der Datenplattform und der Entwicklungsprozesse
• Aufnahme und Priorisierung neuer Anfragen, Pflege des Produktbacklogs

Keywords

• Zentrale Datenplattform, Datenmodellierung
• Backend-Entwicklung
• Azure Cloud, Databricks, Power BI

Entwicklung einer Webapplikation und eines Power BI Dashboards zur Verarbeitung und Darstellung von Pricing- und Fahrzeugdaten im Wettbewerbsvergleich

• Fachliche Führung eines Entwicklerteams (7 Mitarbeitende) mit Verantwortung für Architekturkonzeption, Datenmodellierung und Backend-Entwicklung
• Entwicklung und Optimierung der Datenverarbeitungsschritte in Databricks
• Projektleitung, Kundenkommunikation und Stakeholder-Management
• Durchführung von Requirements Engineering und Beratung bei dem Solution Design
• Anwendung agiler Projektmanagement-Methoden, einschließlich Erstellung und Pflege des Produktbacklogs

Keywords

• Softwarearchitektur, Datenmodellierung
• Backend-Entwicklung
• Azure Cloud, Databricks
• Agiles PM, Requirements Engineering

• Fachliche Verantwortung für das Data Engineering einschließlich Onboarding, Verarbeitung und Vereinheitlichung von Inhalten aus verschiedenen Datenquellen (Dokumente in verschiedenen Formaten, relationale Datenbanken, Audio/Video)
• Fachliche Führung des Data-Engineering Teams (bis zu 5 Mitarbeitenden)
• Konzeption und Entwicklung der ELT Pipelines mit Lambda, Glue, ECS und Step Functions in AWS
• Konzeption der Architektur und der Schnittstellen zwischen den Produktmodulen sowie mit externen Systemen
• Definition des Produkts und Erstellung des Produkt-Backlogs
• Priorisierung der Arbeitspakete und Tracking des Entwicklungsfortschritts mit Jira
• Kommunikation zwischen Stakeholder und Entwicklerteam
• Dokumentation der Architektur und Produktmodule in Confluence

Keywords

• NLP & Generative KI
• Softwarearchitektur & Schnittstellenkonzeption
• Backend-Entwicklung
• AWS Cloud

Anwendung des unternehmensinternen, KI-basierten Knowledge Management Systems zur Informationssuche bei dokumentierten Servicefällen

• Fachliche Verantwortung für die Entwicklung neuer Features des unternehmensinternen, KI-basierten Q&A-Systems
• Onboarding und Verarbeitung neuer Datenformate, einschließlich Optimierung der Systemperformance bei großen Datenmengen (Big Data), in AWS
• Abstimmung und Integration der Schnittstellen zu externen IT-Systemen des Kunden, inklusive Verantwortung für die Systemanbindung

Keywords

• NLP & Generative KI
• Schnittstellenkonzeption, Systemintegration
• Backend-Entwicklung
• AWS & Azure Cloud

• Konzeption und Entwicklung von ELT-Pipelines in Databricks zur Verarbeitung und Bereitstellung der Daten zur Visualisierung der Produktionsabläufe in einer Anlage mit Power BI

• Konzeption und Entwicklung einer Konfigurationslogik der ELT-Pipelines zur Anwendung des Tools auf verschiedene Produktionsanlagen und zur Datenaufbereitung für unterschiedliche Aggregationsebenen

• Agiles Projektmanagement, Kundenkommunikation, Requirements Engineering

• Dokumentation der Data Pipelines und deren Konfiguration in OneNote

Keywords

• Process Mining & Business Intelligence
• Backend-Entwicklung, Big Data
• Azure Cloud, Databricks
• Agiles PM, Requirements Engineering

• Fachliche Führung des Projektteams (4 Mitarbeitende) sowie Konzeption der Zielarchitektur
• Projektleitung inklusive Erstellung des Migrationsplans und Orchestrierung der Migration
• Datenmigration sowie Entwicklung von ELT-Pipelines in Databricks
• Dokumentation der Migrationsschritte, der Zielarchitektur sowie der Data Pipelines und deren Konfiguration in Confluence; Übergabe an das Wartungsteam

Keywords

• Architekturdesign, Cloudmigration
• Backend-Entwicklung
• Azure Cloud, Microsoft SQL Server, Databricks
• Agiles PM

Entwicklung eines Power BI Dashboards zur Visualisierung relevanter KPIs für Data Officers im Rahmen einer konzernweiten Datenstrategie

• Konzeption des Datenmodells sowie Entwicklung des Power BI Dashboards
• Agiles Projektmanagement mit KanBo, einschließlich Kundenkommunikation 
• Requirements Engineering und Beratung zum Solution Design
• Dokumentation des Datenmodells und der Entwicklung des PowerBi Dashboards in Git

Keywords

•  Datenmodellierung
• Power BI Dashboard-Entwicklung
• Agiles PM, Requirements Engineering

• Datenexploration und Entwicklung (in Python) eines Algorithmus zur Identifikation und Behandlung fehlender oder inkonsistenter Daten
• Konzeption und Entwicklung (in Databricks) eines Prognosemodells zur Vorhersage der Sales-Entwicklung digitaler Services auf Basis historischer Daten, Bewertung und Optimierung der Prognosegüte
• Entwicklung eines Verfahrens in Databricks zur Simulation von What-If-Szenarien zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungsprozesse

Keywords

• Prognose- und Simulationsverfahren
• Algorithmen-Entwicklung
• Azure Cloud, Databricks

• Entwicklung einer C++-Basisbibliothek zur Berechnung des Magnetfeldes der Erde sowie zentraler geodätischer Fragestellungen
• Bereitstellung verschiedener Lösungsansätze entsprechend den Anforderungen an Präzision und Performance
• Entwicklung einer webbasierten Testapplikation in JavaScript und CCS
• Implementierung von Wrappern in Java, C# und C
• Fehleranalyse und -behebung
• Implementierung und Optimierung von CI/CD-Prozessen in TeamCity
• Entwicklung von Unit Tests und Testautomatisierung
• Erstellung und Pflege fachlicher sowie technischer Dokumentation

Keywords

• C++-Entwicklung
• Schnittstellen-Entwicklung
• Systemmaintenance, CI/CD, Testing
• Scrum

• Konzeption und Implementierung einer C++-Bibliothek zur Visualisierung von aeronautischen Routen
• Anwendung verschiedener Optimierungsheuristiken (geometrischer Ansatz, KI-basierte Ansätze) zur Steigerung der Systemeffizienz
• Entwicklung einer webbasierten Testapplikation in C# und .Net
• Implementierung von Wrappern in Java, C# (.Net Framework, .Net Standard) und C
• Fehleranalyse und -behebung
• Implementierung und Optimierung von CI/CD-Prozessen in TeamCity
• Entwicklung von Unit Tests und Testautomatisierung
• Erstellung und Pflege fachlicher sowie technischer Dokumentation
• 
  

Keywords

• C++ / C# - Entwicklung
• Schnittstellen-Entwicklung
• Systemmaintenance, CI/CD, Testing
• Scrum

• Modellierung, Implementierung (in C++) und Kalibrierung von Verfahren aus der Statistik und Operations Research zur Verbesserung der Nachfrageprognose
• Generalisierung und Restrukturierung bestehender C++-Komponenten zur Verbesserung der Skalierbarkeit
• Durchführung von Vergleichsanalysen verschiedener Modellansätze (z. B. Zeitreihen, Regressionsmodelle) auf unterschiedlichen Datentypen (Buchungen, Stornierungen etc.)
• Entwicklung von Komponenten zur automatisierten Überwachung und Sicherstellung der Datenintegrität
• Messung, Analyse und Interpretation der Prognosequalität auf großen Datenmengen
• Identifikation und Behebung von Fehlern sowie Implementierung und Validierung von Tests
• Erstellung und Erweiterung fachlicher und technischer Dokumentation

Keywords

• Prognoseverfahren und Operations Research
• C++-Entwicklung
• Datenanalyse & Qualitätssicherung
• Systemmaintenance, Testing