AI Engineer | LLM & AI Agents | Full-Stack
Aktualisiert am 03.02.2026
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 03.02.2026
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 100%
LLM
Python
Künstliche Intelligenz
Deep Learning
Deep Neural Network
Data Analyst
MS Power BI
Data Engineer
Datenanalyse
Oracle
PostgreSQL
Jupyter Notebook
SQL
JavaScript
Vue.js
TensorFlow
Keras
Scikit-Learn
OpenShift
Azure
Azure Devops
Cloud
Machine Learning
Deutsch
Englisch

Einsatzorte

Einsatzorte

Freiburg im Breisgau (+100km)
Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

11 Monate
2025-02 - 2025-12

Konzeption und Entwicklung einer SaaS-Plattform zur KI-gestützten Prozessdigitalisierung

Co-Founder & Software Engineer, Templio (Startup-Projekt, SaaS Prozessdigitalisierung)
Co-Founder & Software Engineer, Templio (Startup-Projekt, SaaS Prozessdigitalisierung)
  • Konzeption und Entwicklung einer SaaS-Plattform zur Prozessdigitalisierung
  • Entwicklung eines Prototyps für KI-basierte Digitalisierung von Geschäftsprozessen (mit Large Language Models)
  • Aufbau der Frontend-Architektur (Vue.js, Tailwind) und Mitarbeit am Backend (Django REST Framework, PostgreSQL, Azure)
  • Verantwortung für UX, UI und Design der Anwendung sowie Erstellung der öffentlichen Website
  • Technische Leitung eines 4-köpfigen Gründerteams sowie Mitgestaltung von Produkt-, Datenschutz- und Unternehmensstrategie 
Freiburg im Breisgau
4 Jahre 2 Monate
2020-12 - 2025-01

Cloud, Machine Learning

Software Engineer (Machine Learning, Cloud)
Software Engineer (Machine Learning, Cloud)
  • Digitalisierung, Cloud, Machine Learning
  • Entwicklung einer KI-basierten Lösung zur automatisierten Auswertung fehlgeschlagener Software-Tests (Python, TensorFlow, Keras, OpenShift)
  • Entwicklung von Web-basierten Tools zur Beschleunigung und Optimierung interner Prozesse (Django, Python, OpenShift)
  • Data Analytics (Power BI)
  • Fachliche Leitung und Koordination eines internationalen Entwicklerteams im Bereich Softwareentwicklung
ZF Friedrichshafen AG, Friedrichshafen
6 Monate
2019-10 - 2020-03

Deep-Learning-basierte Fußgänger-Intentionserkennung

Masterarbeit
Masterarbeit
  • Erstellung eines Datensatzes aus bestehenden Videodaten zur Erfassung und Analyse von Fußgängerbewegungen
  • Datenaufbereitung, Labeling und Feature-Extraktion für Trainings- und Validierungszwecke
  • Entwicklung, Training und Optimierung verschiedener Machine-Learning-Modelle (CNN, LSTM, Decision Trees, Pose Estimation)
  • Vergleich und Evaluation der Modelle anhand definierter Metriken (z. B. Accuracy, F1-Score, etc.) 
ZF Friedrichshafen AG, Friedrichshafen
6 Monate
2018-03 - 2018-08

Prototyp-Entwicklung eines automatisierten Notausweichassistenten

Bachelorarbeit
Bachelorarbeit
  • Entwicklung einer Ausweichfunktion in MATLAB/Simulink und Robot Operating System (ROS)
  • Clustering von LiDAR-Punktewolken zur Objekterkennung
  • Integration des Regelalgorithmus in ein elektrisch betriebenes Fahrzeug mit Drive-by-Wire-System und CAN-Bus-Kommunikation
  • Simulation zur Validierung des Assistenzverhaltens 
Akka Technologies, Stuttgart

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

1 Jahr 9 Monate
2018-10 - 2020-06

Master of Science

Abschlussnote: 1.5, Hochschule Kempten
Abschlussnote: 1.5
Hochschule Kempten

  • Studienfach: Fahrerassistenzsysteme
  • Schwerpunkte: AI, Machine Learning, Deep Learning, Data Science, Data Analytics

3 Jahre 11 Monate
2014-10 - 2018-08

Bachelor of Engineering

Abschlussnote: 1.7, HTWG Konstanz
Abschlussnote: 1.7
HTWG Konstanz
  • Studienfach: Automobilinformationstechnik
  • Schwerpunkte: Informatik, Elektrotechnik
9 Jahre
2005-08 - 2014-07

Abitur

Abschlussnote: 2.3, Gymnasium Spaichingen
Abschlussnote: 2.3
Gymnasium Spaichingen
Leistungskurse: Physik, Wirtschaft

Position

Position

Ich entwickle produktionsreife LLM-Anwendungen - von der Architektur bis zum Deployment

Mit Master-Abschluss mit Fokus auf Machine Learning und über 4 Jahren Software Engineering bei ZF Friedrichshafen (Cloud & Machine Learning) kombiniere ich fundiertes KI-Verständnis mit produktionsnaher Umsetzungserfahrung. Ich verstehe nicht nur, wie LLMs funktionieren, sondern kann auch komplette Systeme drumherum bauen: Backend (FastAPI, Django), Frontend (Vue.js), Deployment (Docker, Azure).

Meine Spezialisierung:
  • RAG-Systeme & Dokumenten-Verarbeitung
  • AI Agents & LLM-Workflows (LangChain, LangGraph)
  • Lokale LLM-Setups (On-Prem / datenschutzkritische Umgebungen)
  • Full-Stack-Integration von KI-Komponenten
  • Production-ready Development mit Testing & Monitoring

Aus dem regulierten Automotive-Umfeld bringe ich die Erfahrung mit, robuste Software zu entwickeln, die nicht nur funktioniert, sondern auch skaliert und wartbar ist.

Tech Stack:

  • LLM & AI: LangChain, LangGraph, OpenAI API, Azure OpenAI, Hugging Face, Vector Databases (Pinecone, Chroma)
  • Backend: FastAPI, Django, Oracle, PostgreSQL, GraphQL, REST APIs, dbt, Hasura
  • Frontend: Vue.js, Nuxt.js, Tailwind
  • Sprachen: Python, JavaScript, SQL
  • DevOps & Cloud: Docker, Azure, OpenShift, Git, CI/CD
  • Machine Learning Background: PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-Learn
  • BI & MS Power Platform: Power BI, Power Apps, Power Automate

Wenn Sie nicht nur an Demos, sondern an vollständigen KI-Anwendungen interessiert sind, freue ich mich, von Ihnen zu hören.

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

LLM Python Künstliche Intelligenz Deep Learning Deep Neural Network Data Analyst MS Power BI Data Engineer Datenanalyse Oracle PostgreSQL Jupyter Notebook SQL JavaScript Vue.js TensorFlow Keras Scikit-Learn OpenShift Azure Azure Devops Cloud Machine Learning

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

LLM
Experte
KI
Experte
Python
Experte
SQL
Fortgeschritten
Cloud
Fortgeschritten
CI/CD
Fortgeschritten
Azure
Fortgeschritten
Full-Stack Development
Experte
REST APIs
Fortgeschritten
Git
Fortgeschritten
RAG
Fortgeschritten
Chroma DB
Fortgeschritten


Einsatzorte

Einsatzorte

Freiburg im Breisgau (+100km)
Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

11 Monate
2025-02 - 2025-12

Konzeption und Entwicklung einer SaaS-Plattform zur KI-gestützten Prozessdigitalisierung

Co-Founder & Software Engineer, Templio (Startup-Projekt, SaaS Prozessdigitalisierung)
Co-Founder & Software Engineer, Templio (Startup-Projekt, SaaS Prozessdigitalisierung)
  • Konzeption und Entwicklung einer SaaS-Plattform zur Prozessdigitalisierung
  • Entwicklung eines Prototyps für KI-basierte Digitalisierung von Geschäftsprozessen (mit Large Language Models)
  • Aufbau der Frontend-Architektur (Vue.js, Tailwind) und Mitarbeit am Backend (Django REST Framework, PostgreSQL, Azure)
  • Verantwortung für UX, UI und Design der Anwendung sowie Erstellung der öffentlichen Website
  • Technische Leitung eines 4-köpfigen Gründerteams sowie Mitgestaltung von Produkt-, Datenschutz- und Unternehmensstrategie 
Freiburg im Breisgau
4 Jahre 2 Monate
2020-12 - 2025-01

Cloud, Machine Learning

Software Engineer (Machine Learning, Cloud)
Software Engineer (Machine Learning, Cloud)
  • Digitalisierung, Cloud, Machine Learning
  • Entwicklung einer KI-basierten Lösung zur automatisierten Auswertung fehlgeschlagener Software-Tests (Python, TensorFlow, Keras, OpenShift)
  • Entwicklung von Web-basierten Tools zur Beschleunigung und Optimierung interner Prozesse (Django, Python, OpenShift)
  • Data Analytics (Power BI)
  • Fachliche Leitung und Koordination eines internationalen Entwicklerteams im Bereich Softwareentwicklung
ZF Friedrichshafen AG, Friedrichshafen
6 Monate
2019-10 - 2020-03

Deep-Learning-basierte Fußgänger-Intentionserkennung

Masterarbeit
Masterarbeit
  • Erstellung eines Datensatzes aus bestehenden Videodaten zur Erfassung und Analyse von Fußgängerbewegungen
  • Datenaufbereitung, Labeling und Feature-Extraktion für Trainings- und Validierungszwecke
  • Entwicklung, Training und Optimierung verschiedener Machine-Learning-Modelle (CNN, LSTM, Decision Trees, Pose Estimation)
  • Vergleich und Evaluation der Modelle anhand definierter Metriken (z. B. Accuracy, F1-Score, etc.) 
ZF Friedrichshafen AG, Friedrichshafen
6 Monate
2018-03 - 2018-08

Prototyp-Entwicklung eines automatisierten Notausweichassistenten

Bachelorarbeit
Bachelorarbeit
  • Entwicklung einer Ausweichfunktion in MATLAB/Simulink und Robot Operating System (ROS)
  • Clustering von LiDAR-Punktewolken zur Objekterkennung
  • Integration des Regelalgorithmus in ein elektrisch betriebenes Fahrzeug mit Drive-by-Wire-System und CAN-Bus-Kommunikation
  • Simulation zur Validierung des Assistenzverhaltens 
Akka Technologies, Stuttgart

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

1 Jahr 9 Monate
2018-10 - 2020-06

Master of Science

Abschlussnote: 1.5, Hochschule Kempten
Abschlussnote: 1.5
Hochschule Kempten

  • Studienfach: Fahrerassistenzsysteme
  • Schwerpunkte: AI, Machine Learning, Deep Learning, Data Science, Data Analytics

3 Jahre 11 Monate
2014-10 - 2018-08

Bachelor of Engineering

Abschlussnote: 1.7, HTWG Konstanz
Abschlussnote: 1.7
HTWG Konstanz
  • Studienfach: Automobilinformationstechnik
  • Schwerpunkte: Informatik, Elektrotechnik
9 Jahre
2005-08 - 2014-07

Abitur

Abschlussnote: 2.3, Gymnasium Spaichingen
Abschlussnote: 2.3
Gymnasium Spaichingen
Leistungskurse: Physik, Wirtschaft

Position

Position

Ich entwickle produktionsreife LLM-Anwendungen - von der Architektur bis zum Deployment

Mit Master-Abschluss mit Fokus auf Machine Learning und über 4 Jahren Software Engineering bei ZF Friedrichshafen (Cloud & Machine Learning) kombiniere ich fundiertes KI-Verständnis mit produktionsnaher Umsetzungserfahrung. Ich verstehe nicht nur, wie LLMs funktionieren, sondern kann auch komplette Systeme drumherum bauen: Backend (FastAPI, Django), Frontend (Vue.js), Deployment (Docker, Azure).

Meine Spezialisierung:
  • RAG-Systeme & Dokumenten-Verarbeitung
  • AI Agents & LLM-Workflows (LangChain, LangGraph)
  • Lokale LLM-Setups (On-Prem / datenschutzkritische Umgebungen)
  • Full-Stack-Integration von KI-Komponenten
  • Production-ready Development mit Testing & Monitoring

Aus dem regulierten Automotive-Umfeld bringe ich die Erfahrung mit, robuste Software zu entwickeln, die nicht nur funktioniert, sondern auch skaliert und wartbar ist.

Tech Stack:

  • LLM & AI: LangChain, LangGraph, OpenAI API, Azure OpenAI, Hugging Face, Vector Databases (Pinecone, Chroma)
  • Backend: FastAPI, Django, Oracle, PostgreSQL, GraphQL, REST APIs, dbt, Hasura
  • Frontend: Vue.js, Nuxt.js, Tailwind
  • Sprachen: Python, JavaScript, SQL
  • DevOps & Cloud: Docker, Azure, OpenShift, Git, CI/CD
  • Machine Learning Background: PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-Learn
  • BI & MS Power Platform: Power BI, Power Apps, Power Automate

Wenn Sie nicht nur an Demos, sondern an vollständigen KI-Anwendungen interessiert sind, freue ich mich, von Ihnen zu hören.

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

LLM Python Künstliche Intelligenz Deep Learning Deep Neural Network Data Analyst MS Power BI Data Engineer Datenanalyse Oracle PostgreSQL Jupyter Notebook SQL JavaScript Vue.js TensorFlow Keras Scikit-Learn OpenShift Azure Azure Devops Cloud Machine Learning

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

LLM
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