• AI Agents & LLM Workflows
• Workflow Automation
• Research & Intelligence
• Voice & Chat AI
• API & SaaS Integration
• Prozessoptimierung

PROFIL

Unternehmerischer AI- und Automation-Spezialist mit Fokus auf Künstliche Intelligenz, digitale Prozessoptimierung, AI Agents, Voice/Chat-Automation und strukturierte Recherche. Ich analysiere Anforderungen und bestehende Abläufe, vergleiche Technologien, entwickle praxisnahe Lösungsarchitekturen und setze automatisierte Workflows sowie Integrationen um. Mein Schwerpunkt liegt auf Lösungen, die manuelle Arbeit reduzieren, Informationen besser nutzbar machen und Geschäftsprozesse skalierbarer gestalten.

TECH STACK

• ChatGPT / OpenAI
• Claude & Gemini
• n8n / Make
• Vapi / Voice AI
• APIs & Webhooks
• Google Workspace
• No-Code / Low-Code

KOMPETENZPROFIL

• AI Agents
• LLM Workflows
• Automation
• Research
• Voice AI
• Chat AI
• APIs
• Webhooks
• Prototyping
• Testing
• Reporting
• Dokumentation

TOOLS & METHODEN

• OpenAI / ChatGPT
• Claude
• Gemini
• n8n
• Make
• Vapi
• Google Sheets
• Google Docs
• Google Calendar
• API & Webhook Workflows
• No-Code / Low-Code
• Prompt Engineering
• Tool Evaluation

ARBEITSWEISE

• Schnelle Einarbeitung
• Strukturierte Analyse
• Praxisnahe Lösungsfindung
• Eigenständige Umsetzung
• Klare Dokumentation
• Flexible Projektarbeit

KERNKOMPETENZEN

KI & Automatisierung

AI Agents, LLM-Workflows, Prompt Engineering, Workflow-Design, Automatisierung wiederkehrender Aufgaben.

Voice & Chat AI

Telefon- und Chat-Assistenten, Terminflows, FAQs, Lead-Qualifizierung, Gesprächszusammenfassungen.

Prozessoptimierung

Ist-Analyse, Automatisierungspotenziale, Soll-Prozesse, Reporting- und Follow-up-Workflows.

Research & Analyse

Markt-, Wettbewerbs-, Technologie-, Tool-, Unternehmens-, Lead- und Projektrecherche.

Integrationen

APIs, Webhooks, SaaS-Verknüpfungen, Google Workspace, Datenübergabe und Prozessketten.

Projektarbeit

Requirements, Tool-Auswahl, Prototyping, Tests, Dokumentation, Koordination und Umsetzung.

WAS ICH UMSETZE

AI, LLMs & intelligente Automatisierung

• Geschäftsanforderungen in konkrete KI-Use-Cases, Workflows und technische Umsetzungsschritte übersetzen.
• AI Agents, Assistenzsysteme und mehrstufige LLM-Workflows für Recherche, Datenverarbeitung, Kundenkommunikation und interne Aufgaben konzipieren.
• Prompts, Rollen, Regeln, Tool-Nutzung und Übergaben zwischen Systemen strukturieren und für zuverlässige Ergebnisse testen.
• Geeignete Modelle und Tools vergleichen, Prototypen aufbauen, Resultate prüfen und Lösungen iterativ verbessern.

Research, Intelligence & Informationsaufbereitung

• Markt-, Wettbewerbs-, Technologie-, Anbieter-, Unternehmens-, Lead- und Projektrecherche strukturiert durchführen.
• Große Informationsmengen aus verschiedenen Quellen sichten, relevante Fakten priorisieren und kompakt aufbereiten.
• Tools, Plattformen und Technologien hinsichtlich Funktionsumfang, Nutzen, Risiken, Kosten und Einsatzmöglichkeiten vergleichen.
• Rechercheergebnisse in übersichtliche Briefings, Tabellen, Entscheidungsgrundlagen, Checklisten oder Handlungsempfehlungen überführen.

Voice AI, Chat-Assistenten & Kundenprozesse

• KI-Telefonassistenten und Chat-Lösungen für Terminvereinbarung, FAQ, Erstkontakt, Lead Qualifizierung und Kundenservice konzipieren.
• Gesprächslogik, Datenerfassung, Kalenderprüfung, Alternativtermine, Bestätigungen und Nachbearbeitung als durchgängigen Workflow abbilden.
• Gesprächsinformationen automatisch zusammenfassen, strukturieren und an Kalender-, Tabellen-, CRM-nahe oder andere Systeme weitergeben.

APIs, Webhooks, SaaS- & Datenintegration

• Systeme über APIs und Webhooks verbinden und automatisierte Datenflüsse zwischen Anwendungen planen.
• Google Sheets, Docs und Calendar sowie weitere SaaS-Tools in Workflows integrieren.
• Daten erfassen, strukturieren, transformieren und für Reporting, Follow-ups oder weitere Automatisierungsschritte nutzbar machen.

Prozessanalyse, Projektumsetzung & Qualität

• Bestehende Abläufe aufnehmen, Engpässe und repetitive Tätigkeiten identifizieren und praktikable Soll-Prozesse entwickeln.
• Projekte von Discovery und Anforderungsanalyse über Prototyping und Tests bis zu Dokumentation und Übergabe begleiten.
• Fehlerbilder analysieren, Workflows testen, Ergebnisse validieren und technische bzw. operative Verbesserungen ableiten.

AI Lead Generation & Data Enrichment

• Automatisierte Recherche, Erfassung, Anreicherung, Validierung, Scoring und Priorisierung von Leads.
• Unternehmens-, Kontakt- und Signaldaten strukturiert erfassen, normalisieren und in definierte Datenmodelle überführen.
• Datenqualität durch Deduplizierung, Validierungslogik und kontrollierte Übergaben an CRM- und Sales-Prozesse absichern.

Web Research & Data Extraction

• Öffentlich verfügbare Unternehmens- und Kontaktdaten aus Websites und weiteren Datenquellen strukturiert extrahieren.
• Relevante Informationen klassifizieren, bereinigen, validieren und als Enrichment für nachgelagerte Workflows nutzbar machen.
• Browser- und Daten-Automation einsetzen, wenn Standardintegrationen oder direkte APIs nicht ausreichen.

CRM & HubSpot Automation

• Lead-Erstellung, Deduplizierung, Enrichment, Lifecycle- und Status-Updates, Routing sowie strukturierte Sales-Handover automatisieren.
• HubSpot und vergleichbare CRM-Systeme über APIs, Webhooks und Workflow-Logik mit Datenquellen, AI und Folgesystemen verbinden.
• Follow-ups, Benachrichtigungen, Reporting, AI-Scoring und Qualifizierung mit Monitoring und kontrollierten Fehlerpfaden erweitern.

TYPISCHE PROJEKTERGEBNISSE

Automatisierte Workflows

Von Eingangsdaten bis Follow-up, Reporting oder Terminbuchung.

AI-Agent-Prototypen

Aufgabenorientierte Assistenten mit klarer Logik, Tools und Qualitätsregeln.

Research & Marktbriefings

Strukturierte Recherche, Quellenvergleich und verwertbare Zusammenfassungen.

Integrationskonzepte

APIs, Webhooks, SaaS-Systeme und Datenflüsse nachvollziehbar verbunden.

Prozessoptimierung

Ist-/Soll-Analyse mit konkreten Automatisierungs- und Effizienzpotenzialen.

Technische Dokumentation

Workflows, Anforderungen, Tests und Übergaben übersichtlich dokumentiert.

AI Lead Pipeline

Research, Enrichment, Validierung, Scoring und priorisierte CRM-Übergabe.

Web Research Pipeline

Quellen erfassen, Daten extrahieren, prüfen, normalisieren und weitergeben.

HubSpot / CRM Automation

Lifecycle, Status, Routing, Follow-ups, Handover und Reporting automatisiert.

Data Quality & Enrichment

Deduplizierung, Validierung und strukturierte Daten für Sales- und AI-Prozesse.