• Wichtigster fachlicher Schwerpunkt ist und war der Aufbau von Enterprise Data Warehouses nach Data Vault 2.0 für Banken bzw. Versicherungen. Daneben gab es auch temporäre Einsätze zur Analyse bestehender Anwendungen und Prozesse, um dort die Performance, Skalierbarkeit und Wartbarkeit zu verbessern.
• Aufgrund meiner umfangreichen Expertise, ausgeprägter soft skills und der Fähigkeit, auch bei sehr komplexen Anforderungen oder Fehlerbildern eine Lösung zu finden, arbeite ich nach einer ?Anlaufphase? meist in einer Mehrfachfunktion als Lead Developer, Modellierer und Architekt. Teilweise übernehme ich auch Aufgaben der Analysten. Coaching, Review, Formulieren und Durchsetzen von Guidelines für Modellierung und Implementierung gehören ebenfalls zu meinen Aufgaben. 
• Bei den eingesetzten Datenbankplattformen ist Oracle eindeutig dominierend. Hier verfüge ich mittlerweile über fast 30 Jahre Erfahrungen. Die Analyse und Lösung von Performanceproblemen ist immer Bestandteil meiner Arbeit.
• Aufgrund der Komplexität des Themas möchte ich speziell auf meine Expertise bei der Analyse und Implementierung des International Financial Reporting Standard 9 (IFRS 9) hinweisen.
• Neben einer langfristigen Zusammenarbeit mit Kunden bin ich auch immer auf der Suche nach kurzfristigen Einsätzen (hier Analyse und Review bestehender Lösungen, PerformanceTuning, Beratung beim Aufbau und der Modellierung von EDWH nach Data Vault 2.0).

Skills:

• Data Vault Modelling (2.0)
• Data Warehouse (DW / EDWH / ELT / ETL / BI) 
• Oracle, PL/SQL, SQL
• Wherescape RED / 3D 
• Informatica, ODI, SAP BO

Schlagworte:

• Daten-Analyse, Anforderungsanalyse, Datenbank-Design, Datenmodellierung (Data Vault 2.0, multidimensional, logisch, physisch, bitemporal, Prozess, konzeptionell, STAGE, CLEANSING, CORE, MART, ODS, ROLAP)
• Prozessmodellierung (Geschäftsobjektmodellierung, OOM, UML, Use Case, Activity, Sequence, State Machine, Class)
• Performance-Analyse, Performance-Tuning, PerformanceOptimierung, Migration (online, offline), BI-Architektur
• Architektur-Review, Datenbank Architekt, Data WarehouseArchitekt, Dokumentation, Rollout, Reporting
• Testautomation, 2nd- und 3rd-level Support, Incident- und Problem-Management, Entwickler, Developer, Build und Deployment, Ad-hoc-Analysen, Daten-Analyse, Data Mining, IFRS 9, BCBS 239

Entwicklungsumgebungen, Tools, Methoden:

• WhereScape RED & 3D, ORACLE SQL Developer, ORACLE Data Modeler, ORACLE Warehouse Builder (OWB), ORACLE Data Integrator (ODI), diverse sonstige ORACLE-Tools (Oracle Enterprise Manager Cloud Control 12c / 13c (OEM)
• Enterprise Manager OEM, APEX, Oracle Streams Advanced Queuing (AQ), Oracle Resource Manager, SQL*Loader, Oracle Data Pump, RMAN, Oracle GoldenGate (OGG))
• PLSQL-Developer, GIT, Subversion (SVN), CVS, IBM Rational Software Architect (RSA), IBM WebSphere Application Server, TestDirector, JIRA, Apache Maven
• TOAD, SAP PowerDesigne, EPC von Amdocs, Powerbuilder, ERWin, Symantec i3 Indepth (ehem. Precise)
• BusinessObjects, Informatica, ClearCase, DDTS, Rational Rose, Infomaker, Centura (SQLWindows) von Gupta, FCP (Middleware), PACE, Lotus Notes, Microsoft Office Produkte (Word, Excel, Powerpoint, Access)
• OOD, OOA, SOA, ETL, JPA, Agile Softwareentwicklung (Scrum)

Hardware, Betriebssysteme:

• Oracle Exadata, IBM System z, PC, SEQUENT, SUN, WANG
• WINDOWS, UNIX (Linux, SEQUENT, SUN Solaris, HP, IBM, DEC), Novell

Projekterfahrung seit:

über 30 Jahren

Profil:

• Senior Data Architect und Lead Data Engineer mit langjähriger Erfahrung im Banken- und Versicherungsumfeld
• Spezialisiert auf Planung, Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer Datenplattformen (EDWH, Lakehouse, Data Lake) auf Basis moderner Ansätze wie Data Vault und Data Mesh
• Expertise in Architektur, Datenmodellierung, Governance und der Umsetzung regulatorischer Anforderungen (u. a. IFRS 9, IRRBB)

Datenarchitektur & Datenplattformen:

• Enterprise Data Warehouse (EDWH)
• Data Lake
• Lakehouse
• Datenplattformen
• DWH-Architekturen
• Referenzarchitekturen

Datenmodellierung & Methoden:

• Data Vault 2.0 / 2.1
• Data Mesh
• konzeptionelle, logische und physische Datenmodellierung
• dimensionale und relationale Modellierung
• historisierte Datenmodelle
• Geschäftsobjektmodellierung
• UML
• Data Governance

Data Engineering:

• Pipelines
• ETL-/ELT
• Stage / Cleansing / Core / Mart
• Datenintegration
• Datenbereitstellung
• Migrationen
• inkrementelle Beladung
• Build- und Deploymentprozesse

Cloud & Plattformen:

• Databricks
• Microsoft Azure
• Oracle Exadata
• IBM System z
• Linux

Tools:

• Datavault Builder
• WhereScape
• dbt
• Informatica
• Airflow
• Automic
• Oracle SQL Developer
• Oracle Enterprise Manager Cloud Control
• Oracle APEX
• SAP BusinessObjects
• Oracle Data Integrator (ODI)
• Oracle Warehouse Builder (OWB)
• Oracle GoldenGate (OGG)

Regulatorik & Governance:

• IFRS 9
• IRRBB
• BAIS
• AnaCredit
• CoRep
• BCBS 239
• Data Governance
• Datenqualität
• Datentaxonomie

Projekt- & Entwicklungsumfeld:

• Agile Softwareentwicklung
• Scrum
• Kanban
• Jira
• Confluence
• Git
• SVN
• Coaching
• Wissenstransfer

Kernkompetenzen:

• Datenarchitektur & Data Engineering:
  • Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung robuster und skalierbarer Datenplattformen im Banken- und Versicherungsumfeld
  • Entwicklung fachlicher und technischer Zielbilder für DWH-, Data-Lake- und Lakehouse-Architekturen
  • Durchgängige Begleitung von der Konzeption bis zur technischen Umsetzung
• Data Vault & Datenmodellierung:
  • Konzeption und Umsetzung historisierter Datenmodelle auf Basis von Data Vault 2.0 / 2.1
  • Entwicklung fachlicher, logischer und physischer Datenmodelle sowie von Prozess- und Informationsmodellen
  • Erfahrung mit der Überführung bestehender DWH-Landschaften in moderne Data-Vault-Architekturen sowie der Entwicklung von Migrationsstrategien
• Anforderungsanalyse & technische Konzeption:
  • Analyse und Strukturierung fachlicher Anforderungen sowie deren Überführung in belastbare Datenmodelle, Architekturen und technische Lösungen
  • Erstellung von Konzepten, Referenzarchitekturen und technischen Guidelines in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Business Analysten, Architekten und Entwicklungsteams
• Performance, Stabilität & Qualität:
  • Analyse und Lösung komplexer technischer Problemstellungen in Datenbanken und Datenplattformen
  • Identifikation und Umsetzung von Optimierungspotenzialen bei Performance, Skalierung und Stabilität
  • Durchführung von Architektur-, Datenbank- und Code-Reviews sowie Begleitung kritischer Betriebs- und Implementierungsphasen
• Data Governance & regulatorische Anforderungen:
  • Technische Umsetzung regulatorischer Anforderungen im Finanzsektor, insbesondere im Umfeld von IFRS 9 und IRRBB
  • Erfahrung mit Data Governance, BCBS 239, Datenqualität, Datentaxonomien und der Überführung fachlicher Anforderungen in Datenmodelle und DWH-Lösungen
• Lead, Coaching & Wissenstransfer:
  • Technische Führung und Begleitung von Entwicklungsteams sowie Coaching von Entwicklern und Architekten. Durchführung von Workshops, Reviews und Wissenstransfer
  • Unterstützung bei Architekturentscheidungen, komplexen technischen Fragestellungen und kritischen Projektphasen

• Für ORACLE liegen langjährige intensive Erfahrungen vor. Hier soll auch der Schwerpunkt der weiteren Projekte bleiben