Entwicklung eines neuen, standardisierten BI-Produkts auf Basis von Microsoft Fabric. Kunden warteten bereits auf die Auslieferung, während intern zentrale Architektur- und Plattformkompetenzen nur begrenzt vorhanden waren.

• Konzeption und Aufbau der Datenplattformarchitektur auf Basis von Microsoft Fabric.
• Implementierung der zentralen Plattformfunktionalitäten.
• Übernahme der Architekturverantwortung innerhalb des Entwicklungsprojekts.
• Umsetzung ausgewählter Entwicklungsleistungen.
• Beitrag zur strukturierten Weiterentwicklung des Produkts.

Ergebnisse & Wirkung:

• Aufbau der technischen Grundlage für ein neues BI-Produkt.
• Ermöglichung der Entwicklung einer standardisierten Lösung auf Basis von Microsoft Fabric.
• Sicherstellung der Implementierung zentraler Plattformkomponenten.
• Unterstützung einer strukturierten Produktentwicklung bis zur Auslieferungsreife.
• Beitrag zur Vorbereitung einer installierbaren BI-Lösung.

Es lagen keine bestehenden BI-Pakete oder Datenmodelle für das Reporting vor. Ziel war die Implementierung einer standardisierten Analytics-Lösung auf Basis von LS Analytics sowie der Aufbau einer funktionsfähigen BI-Umgebung unter Verwendung von Azure- und Power-BI-Technologien.

• Installation und Konfiguration des LS Analytics-Pakets.
• Umsetzung der Lösung auf Basis von Azure und Power BI.
• Aufbau des zugrunde liegenden Datenmodells sowie der Reporting-Struktur.
• Integration der Lösung in die bestehende Systemlandschaft.
• Unterstützung bei der initialen Validierung von Reports und Datenmodellen.

Ergebnisse & Wirkung:

• Erfolgreiche Implementierung von LS Analytics als BI-Lösung.
• Aufbau erster Reporting-Fähigkeiten auf Basis standardisierter Datenmodelle.
• Befähigung des Kunden zur Analyse von Reports und zugrunde liegenden Daten.
• Schaffung der Grundlage für den weiteren Ausbau von BI und Analytics.
• Sicherstellung einer funktionsfähigen BI-Umgebung.

SQL Server-Installationen erfordern kontinuierliches Monitoring und Performance-Optimierung. Es bestand keine dedizierte interne DBA-Funktion für den laufenden Betrieb. Ziel war die Sicherstellung eines stabilen Betriebs der auf SQL basierenden Systeme.

• Regelmäßiges Monitoring von SQL Server-Installationen.
• Identifikation von Performance-Problemen und Optimierungspotenzialen.
• Umsetzung von Performance-Optimierungsmaßnahmen ohne Beeinträchtigung des laufenden Betriebs.
• Unterstützung bei der Analyse und Behebung SQL-bezogener Fragestellungen.
• Ableitung und Empfehlung von Maßnahmen zur Systemverbesserung.

Ergebnisse & Wirkung:

• Sicherstellung eines stabilen und unterbrechungsfreien Betriebs der SQL-Plattformen.
• Verbesserung der Performance der SQL-Umgebungen durch kontinuierliche Optimierung.
• Reduzierung des Risikos von Systemausfällen in kritischen Umgebungen.
• Erhöhung der Transparenz über Systemstatus und Performance.
• Bereitstellung eines verlässlichen externen DBA-Supports.

Die interne IT-Abteilung benötigte zusätzliche DBA-Unterstützung für SQL-Umgebungen. Es bestand Bedarf an externer Expertise zur Bearbeitung von SQL-bezogenen Themen sowie zur Performance-Optimierung. Der Unterstützungsbedarf ging dauerhaft über die internen Kapazitäten hinaus.

• Bereitstellung von DBA-Support für SQL Server-Umgebungen.
• Analyse und Behebung SQL-bezogener Fragestellungen.
• Unterstützung bei Performance-Optimierungen nach Bedarf.
• Zusammenarbeit mit internen IT-Teams.
• Ad-hoc-Unterstützung für operative SQL-Themen.

Ergebnisse & Wirkung:

• Sicherstellung der Verfügbarkeit von DBA-Expertise bei Bedarf.
• Stabilisierung des Betriebs von SQL-Umgebungen.
• Verbesserung im Umgang mit SQL-bezogenen Herausforderungen.
• Stärkung interner IT-Kapazitäten durch externe Unterstützung.
• Bereitstellung eines flexiblen und verlässlichen DBA-Supports.

Es standen intern keine spezialisierten BI-Ressourcen zur Verfügung. Unterstützung wurde insbesondere in der BI-Entwicklung sowie im Datenmodellierungsumfeld benötigt. Ziel war der Ausbau der BI-Fähigkeiten über die bestehenden internen Möglichkeiten hinaus.

• Bereitstellung von BI-Support für interne Teams.
• Unterstützung bei Datenmodellierung und BI-bezogenen Aufgabenstellungen.
• Lösung spezifischer BI-Herausforderungen.
• Zusammenarbeit mit internen Fach- und IT-Teams zu BI-Themen.
• Ad-hoc-Unterstützung bei erweiterten BI-Anforderungen.

Ergebnisse & Wirkung:

• Ermöglichung der Bearbeitung von BI-Themen über interne Kapazitäten hinaus.
• Verbesserung der Datenmodellierung und Qualität von BI-Lösungen.
• Sicherstellung zuverlässiger Unterstützung bei BI-relevanten Fragestellungen.
• Stärkung interner BI-Kompetenzen durch externe Expertise.
• Etablierung einer nachhaltigen Support-Struktur für BI-Themen.

SQL Server-Umgebungen wurden ohne interne DBA-Funktion betrieben. Es bestand ein kontinuierlicher Bedarf an Monitoring, Performance-Optimierung und Fehlerbehebung. Ziel war die Sicherstellung eines stabilen Betriebs für produktionsnähe Systeme und Services.

• Kontinuierliches Monitoring von SQL Server-Installationen.
• Identifikation und Analyse von Performance-Problemen.
• Umsetzung von Performance-Optimierungsmaßnahmen ohne Beeinträchtigung des laufenden Betriebs.
• Unterstützung bei der Analyse und Behebung SQL-bezogener Fragestellungen.
• Erstellung regelmäßiger Statusberichte zu Systemzustand und Optimierungspotenzialen.

Ergebnisse & Wirkung:

• Sicherstellung eines stabilen und unterbrechungsfreien Betriebs der SQL-Plattformen in produktionsnahen Umgebungen.
• Verbesserung der Systemperformance durch gezielte und kontinuierliche Optimierungsmaßnahmen.
• Etablierung eines strukturierten Reportings zu Systemstatus und Risiken.
• Erhöhung der Transparenz hinsichtlich Performance, Engpässen und Optimierungspotenzialen.
• Aufbau einer verlässlichen externen DBA-Funktion für den laufenden Betrieb.

Es bestand zusätzlicher Bedarf an BI-Entwicklung sowie an der Integration weiterer Datenquellen außerhalb des bestehenden BI-Anbieters. Die vorhandene BI-Landschaft musste erweitert werden, um zusätzliche Datenquellen abzubilden. Interne Kapazitäten reichten für spezifische BI- und Integrationsanforderungen nicht aus.

• Entwicklung zusätzlicher BI-Komponenten innerhalb der bestehenden BI-Landschaft.
• Integration weiterer Datenquellen in die bestehende BI-Infrastruktur.
• Strukturierung und Aufbereitung von Daten für Reporting-Zwecke.
• Abstimmung mit bestehender BI-Architektur und Datenmodellen.
• Unterstützung beim Ausbau bestehender BI-Funktionalitäten.

Ergebnisse & Wirkung:

• Integration zusätzlicher, nicht ERP-basierter Datenquellen in die BI-Umgebung.
• Erweiterung bestehender BI-Modelle um zusätzliche Dateninputs.
• Verbesserung der Datenverfügbarkeit für Reporting und Analyse.
• Sicherstellung der Weiterentwicklung der BI-Landschaft über den bestehenden Provider hinaus.
• Stärkung der BI-Fähigkeiten innerhalb der Organisation.

Anforderung zur Entwicklung eines Market-Intelligence-Reports für den CFO auf Basis interner und externer Datenquellen, einschließlich Markt-, Wettbewerbs- und Wirtschaftsdaten. Es bestand keine konsolidierte Reporting-Struktur für Managementzwecke.

• Entwicklung einer Power BI-basierten Reporting-Lösung für das Management.
• Integration interner und externer Datenquellen in eine einheitliche Datenstruktur.
• Strukturierung und Aufbereitung von Markt- und statistischen Daten.
• Umsetzung einer konsistenten Reporting-Logik.
• Laufende Weiterentwicklung und Anpassung der Reports.

Ergebnisse & Wirkung:

• Aufbau eines strukturierten Zugriffs auf Markt- und Unternehmensdaten für Managemententscheidungen.
• Erhöhung der Transparenz hinsichtlich Markt-, Wettbewerbs- und wirtschaftlicher Kennzahlen.
• Etablierung einer konsistenten und wiederverwendbaren Reporting-Struktur über verschiedene Datenquellen hinweg.
• Unterstützung datenbasierter Entscheidungsprozesse auf Managementebene.
• Sicherstellung der langfristigen Nutzbarkeit durch kontinuierliche Weiterentwicklung.

SQL-Performanceprobleme innerhalb von Softwarelösungen in der Türen- und Fensterbranche. Es bestand Bedarf an externer SQL-Expertise zur Unterstützung bei Analyse, Fehlerbehebung und Optimierung. Zusätzlich bestand der Bedarf an weiterführender Unterstützung und Schulung in SQL-Themen.

• Bereitstellung von SQL-Support für performancekritische Themen.
• Analyse und Optimierung der SQL-Performance in bestehenden Systemen.
• Unterstützung bei der Analyse und Behebung SQL-bezogener Fragestellungen.
• Durchführung von Schulungen und Wissenstransfer zu SQL-Themen.
• Ad-hoc-Unterstützung bei komplexen SQL-Herausforderungen.

Ergebnisse & Wirkung:

• Verbesserung der SQL-Performance innerhalb der Softwarelösungen.
• Beschleunigte und nachhaltige Behebung SQL-bezogener Probleme.
• Stärkung interner Kompetenzen durch gezielten Wissenstransfer.
• Erhöhung der Stabilität SQL-basierter Systemkomponenten.
• Bereitstellung zuverlässiger SQL-Expertise für den laufenden Betrieb.

SQL Server-Umgebungen wurden ohne dedizierte interne DBA-Funktion betrieben. Kontinuierliches Monitoring und Performance-Optimierung waren notwendig, um einen stabilen Systembetrieb sicherzustellen. Interne Ressourcen reichten nicht für ein durchgängiges Performance-Management aus.

• Regelmäßiges Monitoring von SQL Server-Installationen.
• Analyse von Performance-Problemen und Identifikation von Optimierungspotenzialen.
• Umsetzung von Performance-Optimierungen ohne Beeinträchtigung des laufenden Betriebs.
• Kontinuierliche Unterstützung bei SQL-bezogenen Fragestellungen.
• Provision of structured status reports with recommendations.

Ergebnisse & Wirkung:

• Sicherstellung eines stabilen und unterbrechungsfreien Betriebs der SQL-Plattformen.
• Verbesserung der Performance durch kontinuierliche Optimierungsmaßnahmen.
• Etablierung strukturierter Monitoring- und Reporting-Prozesse (z. B. regelmäßige Statusberichte).
• Erhöhung der Transparenz hinsichtlich Systemzustand, Risiken und Optimierungspotenzialen.
• Bereitstellung verlässlicher externer DBA-Kompetenz bei fehlenden internen Ressourcen.

Ausgangslage:

SQL Server-Umgebungen wurden ohne dedizierte DBA-Rolle betrieben. Wiederkehrende Performance- und Entwicklungsprobleme traten im laufenden Betrieb auf. Es fehlte ein strukturiertes Monitoring sowie eine regelmäßige Bewertung des Systemzustands.

Verantwortung & Vorgehen:

• Durchführung von SQL-Performance-Analysen und Behebung operativer Probleme.
• Betrieb, Wartung und Optimierung von SQL Server-Umgebungen.
• Unterstützung spezifischer SQL-Entwicklungsanforderungen.
• Durchführung regelmäßiger Reviews von SQL Server-Installationen.
• Erstellung strukturierter Statusberichte mit Handlungsempfehlungen.

Ergebnisse & Wirkung:

• Sicherstellung eines stabilen Betriebs der SQL Server-Umgebungen ohne interne DBA-Funktion.
• Reduzierung wiederkehrender Performance- und Entwicklungsprobleme durch kontinuierliche Optimierung.
• Etablierung eines strukturierten Monitorings durch regelmäßige Reviews und Reporting.
• Erhöhung der Transparenz hinsichtlich Systemzustand, Risiken und Optimierungspotenzialen.
• Bereitstellung einer verlässlichen, langfristigen Unterstützung für den laufenden SQL-Betrieb.

Ausgangslage:

Anforderung zur Entwicklung eines Sales- und Einkaufs-Dashboards für die Tochtergesellschaft Atlas Food. Bedarf nach strukturierter Transparenz über Vertriebs- und Einkaufsperformance unternehmensweit.

Verantwortung & Vorgehen:

• Entwicklung eines Sales- und Einkaufs-Dashboards auf Basis fachlicher Anforderungen.
• Strukturierung und Aufbereitung relevanter Vertriebs- und Einkaufsdaten für das Reporting.
• Umsetzung der BI-Logik zur Herstellung von Performance-Transparenz für Fachbereiche.
• Abstimmung mit Stakeholdern zur Sicherstellung der Nutzbarkeit für Vertriebs- und Einkaufsteams.
• Unterstützung bei der Anpassung und Weiterentwicklung bestehender BI-Reports.

Ergebnisse & Wirkung:

• Bereitstellung einer ersten Version eines operativ nutzbaren Sales- und Einkaufs-Dashboards.
• Ermöglichung des Zugriffs auf strukturierte Performance-Insights für Vertriebs- und Einkaufsteams.
• Verbesserung der Transparenz zentraler Geschäftsdaten über mehrere Funktionen hinweg.

Ausgangslage:

Ein bestehendes BI-Modell musste auf Basis von Azure-Technologien neu implementiert werden. Ziel war die Verbesserung der Datenverarbeitungs-Performance sowie eine vereinfachte Wartbarkeit der Reports. Zusätzlich bestand die Anforderung, fachseitige Anpassungen an BI-Modellen und Reports zu ermöglichen.

Verantwortung & Vorgehen:

• Reimplementierung eines bestehenden BI-Modells unter Nutzung von Azure-Technologien.
• Optimierung der Datenverarbeitung sowie der Lade- und Aktualisierungsprozesse.
• Strukturierung der BI-Landschaft zur Ermöglichung fachseitiger Wartung und Anpassungen.
• Anpassung von Datenmodellen und Reporting-Logiken an eine neue Zielarchitektur.
• Unterstützung beim Übergang in die neue BI-Umgebung.

Ergebnisse & Wirkung:

• Vollständige Reimplementierung der BI-Lösung auf Basis von Azure-Technologien.
• Verbesserung der Datenladezeiten und der Gesamtperformance der Systeme.
• Ermöglichung der fachseitigen Pflege und Weiterentwicklung von BI-Modellen und Reports.
• Sicherstellung eines stabilen Übergangs von der Legacy- zur neuen BI-Architektur.
• Schaffung einer skalierbaren Grundlage für den weiteren Ausbau von BI- und Datenplatformen.

Ausgangslage:

Ein bestehendes BI-Produkt wurde im Rahmen eines Eigentümerwechsels übernommen und erforderte kontinuierliche Weiterentwicklung und Stabilisierung. Ziel war die Sicherstellung von Stabilität, Nutzbarkeit und Weiterentwicklung der bestehenden Lösung über einen längeren Zeitraum.

Verantwortung & Vorgehen:

• Weiterentwicklung des BI-Produkts nach Eigentümerwechsel.
• Optimierung der SQL-basierten Datenverarbeitung und Logik.
• Beitrag zur kontinuierlichen Produktentwicklung und Verbesserung.
• Unterstützung einer strukturierten Produktweiterentwicklung mit Fokus auf Stabilität.
• Abstimmung mit bestehender Architektur und Entwicklungsumgebung.

Ergebnisse & Wirkung:

• Sicherstellung der kontinuierlichen Weiterentwicklung des BI-Produkts nach Übergang.
• Erhalt von Stabilität und Nutzbarkeit über mehrere Jahre hinweg.
• Unterstützung einer nachhaltigen Weiterentwicklung bis zum Ende der Entwicklungsphase.
• Sicherstellung technischer Konsistenz innerhalb der bestehenden Architektur.
• Ermöglichung der weiteren Nutzung des Produkts im Markt.

Ausgangslage:

Entwicklung eines BI-Produkts für Microsoft Dynamics-Kunden mit Fokus auf wiederverwendbare SQL-basierte Datenverarbeitung. Zusätzlicher Bedarf an SQL-Entwicklung im Rahmen kundenspezifischer BI-Implementierungen. Es bestand keine standardisierte, skalierbare BI-Lösung für den breiten Einsatz.

Verantwortung & Vorgehen:

• Entwicklung der SQL-basierten Kernlogik (Stored Procedures, Datenverarbeitung).
• Umsetzung von Datenintegrationsprozessen (SSIS, Azure Data Factory).
• Beitrag zur strukturierten Entwicklung einer wiederverwendbaren BI-Lösung.
• Zusammenarbeit im Produktentwicklungsteam.
• Umsetzung von SQL-Entwicklung für kundenspezifische BI-Implementierungen.

Ergebnisse & Wirkung:

• Etablierung SQL-basierter Datenverarbeitung als zentrale Grundlage des BI-Produkts.
• Ermöglichung der Entwicklung einer standardisierten BI-Lösung für Microsoft Dynamics Kunden.
• Unterstützung der Wiederverwendbarkeit von BI-Logiken über mehrere Kundenimplementierungen hinweg.
• Bereitstellung stabiler SQL-basierter Lösungen in produktiven BI-Umgebungen.
• Beitrag zum erfolgreichen Produkttransfer an STAEDEAN.