2025-12 - aktuell
Automatisierte Dokumenten-Verarbeitung (Document Processing)
Rolle: Projektmanager, Anforderungs-Manager und IT-Architekt
Branche: Automatisierung / Dokumenten-Verarbeitung
Tätigkeiten und Schwerpunkte:
- Anforderungs-Analyse mit Stakeholdern
- Projektplanung
- Architektur einer Lösung zur automatisierten Verarbeitung von Dokumenten und Bauplänen
- Projektmanagement, Kommunikation, Reporting
Technologien und Tools:
Jira, Confluence, Cloud, Workflows, BPMN, Python, uvm.
2025-10 - 2025-11
Trainings und Schulungen zu KI, AI Agents und AI Automation
Rolle: Trainer und Dozent
Branche: KI
Tätigkeiten und Schwerpunkte:
- Trainer, Dozent und Mentor
- KI-Grundlagen: Neuronale Netze, LLMs mit Anbieter-Übersicht, Prompt Engineering, Best Practices
- KI-Automatisierung / AI-Automation: KI-Tools mit Custom GPT, Gemini Gems | AI Agents und Workflows mit u.a. n8n, make
- KI-basierte Softwareentwicklung: Erstellung von Landingpages, Websites, Intranets, Kundenportalen, SaaS-Lösungen
- KI-basiertes Marketing: Erstellung von Marketing Content (Texte, Grafiken, Videos, Social Media-Beiträgen), Durchführung von Marketing-Kampagnen
- KI-basierte Leadgenerierung und Kundengewinnung: Aufbau von Marketing Funnels und Lead-Konvertierung zu Kunden
- Compliance, Datenschutz und Risiken von KI
Technologien und Tools:
LLMS, Prompt Engineering, Custom GPT, Gemini Gems, AI Agents, n8n, make, Lovable, Heygen, ElevenLabs, Apollo, uvm.
Angebote:
- KI-Bootcamp für Gründer und Mitarbeiter von Unternehmen: https://ki-agentur-bootcamp.com
- KI-Agentur: https://nexxt-automation.ai
2025-08 - 2025-10
RAG-Solution mit MCP-Server für komplexe Dokumentation
Rolle: Business Analyst / Product Owner, Data Architect, AI Engineer
Branche: IT / Software
Projektinhalte:
- Anforderungsanalyse
- IT-Architektur / Data Architecture RAG und MCP-Server
- Prototypische Implementierung
Technologien und Tools:
Milvus Vector Database, OpenAI, Claude, Python
Kenntnisse:
Retrieval Augmented Generation (RAG), MCP, Chunking, Vector DB, Embedding, AI Agents, LLMs, Python
2025-04 - 2025-08
Enterprise Architecture Management (EAM) für Migrationsprojekt
Rolle: Enterprise Architect, Projektmanager, AI Engineer
Branche: Handel
Projektinhalte:
- Anforderungsanalyse
- Enterprise Architecture Management (EAM)
- Konzeption AI Agents
Technologien und Tools:
EAM, LeanIX, Microsoft Azure
Kenntnisse:
EAM, IT-Architektur, AI Agents
2025-06 - 2025-10 (parallel)
AI Phone Agents und Voice Solutions
Rolle: IT-Architekt, Projektmanager, SW-Entwickler
Branche: Finanzberatung
Projektinhalte:
- Anforderungsanalyse
- IT-Architektur
- Entwicklung eines AI Phone Agents für Terminvereinbarungen
- Prompt Engineering
- QS: Test mit Robot Framework
Technologien:
Bland.ai, VAPI, Twilio, Promptmetheus, n8n, Robot Framework, Python, JSON, APIs
Kenntnisse:
AI Phone Agents, AI Voice Solutions, Conversational AI
2025-03 - 2025-05 (parallel)
AI Phone Agents und Voice Solutions
Rolle: IT-Architekt, Projektmanager, SW-Entwickler
Branche: Event-Veranstalter
Projektinhalte:
- Anforderungsanalyse
- IT-Architektur
- Entwicklung eines AI Phone Agents für Kundenanrufe
- Prompt Engineering
Technologien:
Bland.ai, VAPI, Twilio, Promptmetheus, n8n, make.com, Python, JSON, APIs
Kenntnisse:
AI Phone Agents, AI Voice Solutions
2024-07 - 2025-03
AI Business Automation zur Leadgenerierung
Rolle: Business Analyst, IT-Architekt, Projektmanager, SW-Entwickler
Branche: Event-Veranstalter
Projektinhalte:
- Anforderungsanalyse
- IT-Architektur
- Entwicklung eines automatischen Prozesses zur Lead-Generierung
- Anbindung von Social Media-Plattformen
- Prompt Engineering
Technologien:
OpenAI, Gemini, Promptmetheus, n8n, make.com, Python, JSON, APIsKenntnisse:
AI, Workflow Automation, Leadgenerierung
2023-10 - 2024-06
AI Business Automation für Immobilienverwaltung
Rolle: Business Analyst, IT-Architekt, SW-Entwickler
Branche: Immobilien
Projektinhalte:
- Anforderungsanalyse
- IT-Architektur
- Entwicklung eines KI-basierten ChatBot mit firmeninternem Wissen für eine bundesweit agierende Immobilienverwaltung.
- Entwicklung von AI Workflow-Lösungen zur Erstellung von Dokumenten (z.B. Mieternachweise, ...)
- Prompt Engineering
- Qualitätssicherung (QS): Tests mit Robot Framework und Unit Tests
Technologien:
OpenAI, Agentive, Custom GPT, Promptmetheus, make.com, Robot Framework, Unit Tests, PandaDoc, Python, JSON, APIsKenntnisse:
AI, ChatBot, Workflow Automation
2020-07 - 2023-09
SaaS-Plattform für AI / ML-Trainingsdaten Computer Vision / Image Analysis
Rolle: Projektmanager
Kunde: Internet
Projektinhalte:
Konzeption und Entwicklung einer SaaS-Plattform für KI-Trainingsdaten im Bereich Computer Vision / Image Analysis. Die Plattform bietet die Möglichkeit Trainingsdaten auf Basis von Bildern zu erstellen und für das Training von Neuronalen Netzen zu nutzen und umfasst u.a.
? Data Management mit Data Sets und Projekten
? Image Labeling
? AI-assisted Labeling
? Object Detection
? Object Classification
? Team Collaboration
? APIs und Automatisierung
Technologien:
AI / ML: Python, Tensorflow, Keras, CNN, Object Detection, Object Classification, NVIDIA GPU
Plattform: Java, Angular, Spring, JSON, Web Services, DB, Docker, GIT, Jira, Jenkins, AWS
Kenntnisse:
Neuronale Netze, artificial intelligence, Machine Learning, Cloud, agiles Projektmanagement, JIRA Agile
2018-01 - 2020-06
Bilderkennung auf Basis AI / Machine Learning (ML)
Rolle: Projektmanager und Business Analyst
Kunde: Logistik
Projektinhalte:
Im Rahmen des Projekts wurde eine mobile App mit einer intelligenten Scan-Funktion (Objekterkennung) zur Automatisierung von Logistik-Prozessen entwickelt.
Mit Hilfe der Handy-Kamera werden Paletten, auf denen zusammengeklappte Plastik-Boxen unterschiedlichen Typs gestapelt sind, fotografiert. Mittels Bildverarbeitung werden die einzelnen Boxen segmentiert und darauf angebrachte Labels klassifiziert.
Dies erfolgt über auf mobile Geräte spezialisierte CNNs, die mit Deep Learning auf GPUs trainiert wurden. Die hierfür notwendigen Datensätze wurden für das Training der Modelle vorbereitet und augmentiert.
Mit der mobile App können somit ganze Paletten mit darauf gestapelten Plastik-Boxen per Foto / Scan erfasst werden. Die Anzahl und der Typ der Plastik-Boxen werden in Sekundenschnelle ausgewertet und per REST-Service in ein Backend-System propagiert.
Mit dieser Lösung werden Paletten mit ihrer Beladung beim Versand und Rückversand erfasst und dokumentiert. Dadurch entfällt die bisher manuelle, zeitaufwändige und fehleranfällige Erfassung mittels Abzählen durch das Lager-Personal.
Technologien
? OpenCV
? Python, PyCharm, Java, Spring
? Tensorflow, Keras, Scikit-Learn
? Convolutional Neural Networks (CNN), Machine Learning
? Object Detection, Object Classification, Triplet Models
? GIT, Maven, Jenkins, AWS Cloud
? SCRUM
Kenntnisse:
Bildverarbeitung, artificial intelligence, Machine Learning, Digitalisierung, agiles Projektmanagement, Business Analyse
2018-10 - 2019-05
AI / ML-Lösung medizinische Chromatogramme
Rolle: Projektmanager
Kunde: Medizin
Projektinhalte:
?Automated Peak Picking? in medizinischen Chromatogrammen
AI / ML-Lösung zum maschinellen Auswerten von 2D-Graphen
In einem medizinischen Labor werden Blutproben analysiert und Messwerte in 2D-Graphen dargestellt. Aufgabenstellung innerhalb dieses Projektes war, eine AI / Machine Learning-Lösung zur automatisierten Auswertung dieser 2D-Graphen zu erstellen. Hierzu wurden Convolutional Neural Networks (CNN) auf Basis von Keras / TensorFlow eingesetzt und mit gelabelten Datensätzen trainiert. Die Lösung wurde in eine Webanwendung integriert, um Eingabe-Dateien entgegenzunehmen, graphische Auswertungen und Statistiken darzustellen und die Auswerte-Historie zu persistieren.
Technologien
AI / ML: Python, PyCharm, Keras, TensorFlow
Web.App: Java, Angular, Spring, REST-Webservice, MySQL, Docker
Kenntnisse:
Medizin, Healthcare, Laboratory automation, Projektmanagement
2015-10 - 2017-12
Cloud-Plattform: Flotten-Mgmt und IoT
Rolle:
Business Analyst und Projektmanager
Kunde: IoT, Telematik, Transport
Projektinhalte:
Industrie 4.0 / Internet of Things (IoT) / Transport
Cloud-Plattform für die Konfiguration, Überwachung und Steuerung von Fahrzeug-Flotten (Telemetrie, Messdatenerfassung, Big Data, IoT)
Konzeption und Realisierung einer Cloud-Plattform zur Erfassung und Auswertung von Messdaten von Fahrzeugen (Zügen), sowie die darauf basierende Überwachung und Steuerung von Fahrzeugen und Fahrzeug-Flotten.
Mittels Sensoren werden Messdaten auf Fahrzeugen erfasst und über einen CAN-Bus an eine Onboard-Unit übermittelt. Messdaten sind beispielsweise Positionsdaten, Tempertaturwerte, Verschleißdaten von verbauten Komponenten, uvm.
Die Daten werden von der Onboard-Unit dann über Mobilfunk-Verbindungen an eine zentrale Cloud-Applikationen im Rechenzentrum übertragen. Dort werden die Daten analysiert, aufbereitet und fachliche Services- z.B. Monitoring - in Form von browserbasierten Web-Anwendungen für Flotten-Verwalter (Mandanten) angeboten. Beispielsweise können anhand von Mustern in Verschleißdaten frühzeitig Wartungsintervalle für Fahrzeugkomponenten errechnet und geplant werden. Auf diese Art und Weise können Fahrzeugausfälle vermieden und Wartungs- / Instandsetzungskosten minimiert werden.
Teilprojekt: Assistenz-System für Fahrzeugführer
Im Rahmen dieses Teil-Projektes wurde ein Assistenz-System für Lokomotiv-Führer von Güterzügen entwickelt, mit dem hohe Energieeinsparungspotenziale realisiert werden kön-nen. Die Lösung besteht aus einem Onboard-System mit einer Anzeige im Zug-Cockpit, sowie einem Backoffice-System (Cloud).
Funktionalitäten:
? Management und Konfiguration von Lokomotiven, Zügen und Zug-Flotten
? Verwaltung von Fahrplänen und Strecken-Profilen
? Assistenz des Zugführers (u.a. Anzeige von Fahranweisungen)
? Erfassung von Messdaten und Live-Daten
? Überwachung und Monitoring von Zug-Flotten
? Auswertung von Daten und umfangreiche Reportings
Aufgaben im Projekt umfassten:
? Anforderungsanalyse mit Stakeholdern
? Erstellung von Anforderungsspezifikationen
? Erstellung von Use Cases
? Erstellung von Fachkonzepten
? Projektmanagement
Technologien:
IoT, UML, Eclipse, Java /JEE, XML, Vaadin, Webservices, Messaging, JMS, SQL, OSGi, Apache Karaf, Apache Aries, JUnit, git, Integrity, Maven, Jenkins, Sonar, DevOps, Docker, C# / Microsoft .NET, Onboard-Units, SCRUM
Kenntnisse:
IoT, Business Analyse, Projektmanagement
2015-02 - 2015-09
Projektmanagement IT-Infrastruktur-Projekte
Rolle: Projektmanager, Produktmanager, IT-Consultant, IT-Architekt
Kunde: Telekommunikation
Einsatzort: München
Projektinhalte:
Anforderungsanalyse und Multi-Projektmanagement für Infrastruktur-Projekte eines Telekommunikationsanbieters.
Aufgaben im Projekt umfassten:
? Multi-Projektmanagement von IT-Infrastruktur-Projekten (Mobilfunk, Festnetz)
? Prozessmanagement
? Abstimmung und Dokumentation von Anforderungen
? Erstellung von Fachkonzepten
? Erstellung von technischen Konzepten
? Qualitätssicherung
? Rollout
Kenntnisse: Projektmanagement
Eingesetzte Produkte:
IBM Rational Clearquest, IBM Rational Clearcase
2014-10 - 2015-02
Konzeption Web Service-Angebot aus der Cloud - Flottenverwaltung
Rolle: Projektmanager, IT-Berater, IT-Architekt
Kunde: Industrie
Einsatzort: München
Projektinhalte:
Ziel des Projektes ist der Aufbau einer mandantenfähigen Service-Cloud für Flotten-betreiber von Zügen.
Der Kunde wollte Flottenbetreibern einen webbasierten Leitstand für die Überwachung von Zügen und der Planung von Wartungsintervallen anbieten. Hierzu wurde im Rahmen des Projektes eine mandantenfähige Lösung entwickelt.
Die Züge verfügen über eine Onboard-Unit, auf der Sensoren-Messdaten (Big Data) aus verschiedenen Komponenten eines Zuges (Position, Bremssystem, Klimaanlage, Türautomatik, etc.) gesammelt werden. Die Messdaten werden per Messages über Mobilfunk an eine Server-Cloud übermittelt. In der Server-Cloud werden die Daten algorithmisch ausgewertet und in einer Leitstands-Web-Applikation zur Verfügung gestellt. Neben der Positionsverfolgung und Verkehrsoptimierung können damit auch frühzeitig Verschleiss-Zustände von Komponenten erkannt, Wartungsfenster geplant und somit Zugausfälle minimiert werden.
Aufgaben im Projekt umfassten:
? Anforderungsanalyse mit Stakeholdern
? Durchführung von Workshops
? Erstellung von Anforderungsspezifikationen
? Erstellung von Use Cases
? Erstellung von Fachkonzepten
? Mitarbeit an Architektur-Entwürfen
Technologien:
UML, Enterprise Architect, Microsoft Office, Java, OSGi, DevOps, Internet of Things (IoT), Industrie 4.0, MQTT, Raspberry Pi, Onboard-Units, Sensoren, CAN-Bus, Big Data, Docker
Kenntnisse:
Cloud, Architektur, Requirements Engineering, Use Cases, Fachkonzeption, IT-Strategie, JEE, Internet of Things (IoT), Industrie 4.0, Big Data
Eingesetzte Produkte:
UML, Enterprise Architect, Microsoft Office, Java, JEE, OSGi, DevOps
2014-06 - 2014-09
Internet-Marketing / E-Commerce
Rolle: Berater Internet Marketing / Marketing Automation
Kunde: Internet-Startup
Einsatzort: Hannover
Projektinhalte:
Für einen Internet-Startup, der Online-Kurse für Finanz-Investments anbietet, wurde ein Internet-Marketing-Konzept entwickelt und in einer ersten Stufe umgesetzt.
Aufgaben im Projekt umfassten:
? Erstellung Internet-Marketing-Konzept mit u.a.
? Definition Produktangebot inkl. Teaser-Angebote und Kundenbindungs-Produkte
? Social Community-Werbung (Facebook, Google)
? Email-Marketing / Newsletter-Marketing
? Erstellung E-Books
? Erstellung Blog-Artikel
? Erstellung Videos
? Affiliate-Partner-Programm
Worldsoft-Plattform, Kampagnen-Tool, Email-Marketing, Blogs, Social Media, Youtube, Facebook, Camtasia Videos, E-Commerce
Kenntnisse:
Email-Marketing, Marketing Automation, Internet Marketing
2014-01 - 2014-05
Internet-Marketing / Online-Strategie
Rolle: Berater Internet Marketing / Marketing Automation
Kunde: IT-Dienstleister
Einsatzort: Köln / Bonn
Projektinhalte:
Beratung eines mittelständischen IT-Dienstleister bzgl. Online-Strategie. Als Teil hieraus wurde ein Internet-Marketing-Konzept zur Kundengewinnung erarbeitet und in einer ersten Stufe umgesetzt.
Aufgaben im Projekt umfassten:
? Beratung Online-Strategie
? Konzept Internet-Marketing-Konzept mit u.a.
? Definition Produktangebot inkl. Teaser-Angebote und Kundenbindungs-Produkte
? Email-Marketing / Newsletter-Marketing
? Erstellung E-Books
? Erstellung Blog-Artikel
Eloqua Kampagnen-Tool, Email-Marketing, Blogs, Social Media, Camtasia Videos, Webinare
Kenntnisse:
Marketing Automation, Internet Marketing, Eloqua, CRM
2013-10 - 2013-12
IT-Strategie: Neuausrichtung der Softwareentwicklung
Rolle: IT-Consultant
Kunde: IT-Dienstleister
Einsatzort: Köln / Bonn
Projektinhalte:
Für einen mittelständischen IT-Dienstleister wurde eine strategische Neuausrichtung in der Softwareentwicklung erarbeitet und in einer ersten Stufe umgesetzt.
In diesem Zusammenhang wurden verschiedene Konzepte hinsichtlich
Leistungsangebot, Organisation, Skill-Aufbau, Methoden, Technologien und Tools erstellt und Umsetzungsmaßnahmen abgeleitet.
Aufgaben im Projekt umfassten:
? IT-Strategieberatung
? Organisationsberatung
? Projektmanagement
? Schulungen
? Coaching
MS Project, MS Visio, JIRA
2013-03 - 2013-09
BPM / SOA-Plattform (Open Source)
Rolle: Scrum Master und Projektmanager
Kunde:Bank
Einsatzort: München
Projektinhalte:
Für eine Bank wurde eine BPM / SOA-Plattform auf Basis von Open Source-Produkten entwickelt. Zum Einsatz kamen u.a. Activity BPM Engine, Apache Service-Mix, Apache Camel, Karaf (OSGi).
Mit der Plattform wurden im Anschluss erste Geschäftsprozesse auf Basis von BPMN 2.0 modelliert und implementiert.
Aufgaben im Projekt umfassten:
? Projektmanagement
? Scrum Master
Java, XML, Activity BPM Engine, Apache ServiceMix, Apache Camel, Karaf (OSGi), Signavio. BPMN 2.0
Technische Universität München (TUM)
Dipl.-Informatiker (Univ.)
? Abschluß-Note: 1.0 (summa cum laude)
? Nebenfach: Wirtschaftswissenschaften, Medizin
Berufsakademie Ravensburg
Dipl.-Ingenieur (BA), Maschinenbau
Abschluß-Note: 1.6 (Jahrgangsbester)
Schwerpunkte:
AI Automation / KI-Lösungen / AI Phone Agents und AI Voice Solutions
IT-Architektur und Implementierung
Agiles Projektmanagement
Business Analyse / Requirements Engineering / Konzeption
Typische Rollen:
Domänen
Technologien und Tools:
2025-12 - aktuell
Automatisierte Dokumenten-Verarbeitung (Document Processing)
Rolle: Projektmanager, Anforderungs-Manager und IT-Architekt
Branche: Automatisierung / Dokumenten-Verarbeitung
Tätigkeiten und Schwerpunkte:
- Anforderungs-Analyse mit Stakeholdern
- Projektplanung
- Architektur einer Lösung zur automatisierten Verarbeitung von Dokumenten und Bauplänen
- Projektmanagement, Kommunikation, Reporting
Technologien und Tools:
Jira, Confluence, Cloud, Workflows, BPMN, Python, uvm.
2025-10 - 2025-11
Trainings und Schulungen zu KI, AI Agents und AI Automation
Rolle: Trainer und Dozent
Branche: KI
Tätigkeiten und Schwerpunkte:
- Trainer, Dozent und Mentor
- KI-Grundlagen: Neuronale Netze, LLMs mit Anbieter-Übersicht, Prompt Engineering, Best Practices
- KI-Automatisierung / AI-Automation: KI-Tools mit Custom GPT, Gemini Gems | AI Agents und Workflows mit u.a. n8n, make
- KI-basierte Softwareentwicklung: Erstellung von Landingpages, Websites, Intranets, Kundenportalen, SaaS-Lösungen
- KI-basiertes Marketing: Erstellung von Marketing Content (Texte, Grafiken, Videos, Social Media-Beiträgen), Durchführung von Marketing-Kampagnen
- KI-basierte Leadgenerierung und Kundengewinnung: Aufbau von Marketing Funnels und Lead-Konvertierung zu Kunden
- Compliance, Datenschutz und Risiken von KI
Technologien und Tools:
LLMS, Prompt Engineering, Custom GPT, Gemini Gems, AI Agents, n8n, make, Lovable, Heygen, ElevenLabs, Apollo, uvm.
Angebote:
- KI-Bootcamp für Gründer und Mitarbeiter von Unternehmen: https://ki-agentur-bootcamp.com
- KI-Agentur: https://nexxt-automation.ai
2025-08 - 2025-10
RAG-Solution mit MCP-Server für komplexe Dokumentation
Rolle: Business Analyst / Product Owner, Data Architect, AI Engineer
Branche: IT / Software
Projektinhalte:
- Anforderungsanalyse
- IT-Architektur / Data Architecture RAG und MCP-Server
- Prototypische Implementierung
Technologien und Tools:
Milvus Vector Database, OpenAI, Claude, Python
Kenntnisse:
Retrieval Augmented Generation (RAG), MCP, Chunking, Vector DB, Embedding, AI Agents, LLMs, Python
2025-04 - 2025-08
Enterprise Architecture Management (EAM) für Migrationsprojekt
Rolle: Enterprise Architect, Projektmanager, AI Engineer
Branche: Handel
Projektinhalte:
- Anforderungsanalyse
- Enterprise Architecture Management (EAM)
- Konzeption AI Agents
Technologien und Tools:
EAM, LeanIX, Microsoft Azure
Kenntnisse:
EAM, IT-Architektur, AI Agents
2025-06 - 2025-10 (parallel)
AI Phone Agents und Voice Solutions
Rolle: IT-Architekt, Projektmanager, SW-Entwickler
Branche: Finanzberatung
Projektinhalte:
- Anforderungsanalyse
- IT-Architektur
- Entwicklung eines AI Phone Agents für Terminvereinbarungen
- Prompt Engineering
- QS: Test mit Robot Framework
Technologien:
Bland.ai, VAPI, Twilio, Promptmetheus, n8n, Robot Framework, Python, JSON, APIs
Kenntnisse:
AI Phone Agents, AI Voice Solutions, Conversational AI
2025-03 - 2025-05 (parallel)
AI Phone Agents und Voice Solutions
Rolle: IT-Architekt, Projektmanager, SW-Entwickler
Branche: Event-Veranstalter
Projektinhalte:
- Anforderungsanalyse
- IT-Architektur
- Entwicklung eines AI Phone Agents für Kundenanrufe
- Prompt Engineering
Technologien:
Bland.ai, VAPI, Twilio, Promptmetheus, n8n, make.com, Python, JSON, APIs
Kenntnisse:
AI Phone Agents, AI Voice Solutions
2024-07 - 2025-03
AI Business Automation zur Leadgenerierung
Rolle: Business Analyst, IT-Architekt, Projektmanager, SW-Entwickler
Branche: Event-Veranstalter
Projektinhalte:
- Anforderungsanalyse
- IT-Architektur
- Entwicklung eines automatischen Prozesses zur Lead-Generierung
- Anbindung von Social Media-Plattformen
- Prompt Engineering
Technologien:
OpenAI, Gemini, Promptmetheus, n8n, make.com, Python, JSON, APIsKenntnisse:
AI, Workflow Automation, Leadgenerierung
2023-10 - 2024-06
AI Business Automation für Immobilienverwaltung
Rolle: Business Analyst, IT-Architekt, SW-Entwickler
Branche: Immobilien
Projektinhalte:
- Anforderungsanalyse
- IT-Architektur
- Entwicklung eines KI-basierten ChatBot mit firmeninternem Wissen für eine bundesweit agierende Immobilienverwaltung.
- Entwicklung von AI Workflow-Lösungen zur Erstellung von Dokumenten (z.B. Mieternachweise, ...)
- Prompt Engineering
- Qualitätssicherung (QS): Tests mit Robot Framework und Unit Tests
Technologien:
OpenAI, Agentive, Custom GPT, Promptmetheus, make.com, Robot Framework, Unit Tests, PandaDoc, Python, JSON, APIsKenntnisse:
AI, ChatBot, Workflow Automation
2020-07 - 2023-09
SaaS-Plattform für AI / ML-Trainingsdaten Computer Vision / Image Analysis
Rolle: Projektmanager
Kunde: Internet
Projektinhalte:
Konzeption und Entwicklung einer SaaS-Plattform für KI-Trainingsdaten im Bereich Computer Vision / Image Analysis. Die Plattform bietet die Möglichkeit Trainingsdaten auf Basis von Bildern zu erstellen und für das Training von Neuronalen Netzen zu nutzen und umfasst u.a.
? Data Management mit Data Sets und Projekten
? Image Labeling
? AI-assisted Labeling
? Object Detection
? Object Classification
? Team Collaboration
? APIs und Automatisierung
Technologien:
AI / ML: Python, Tensorflow, Keras, CNN, Object Detection, Object Classification, NVIDIA GPU
Plattform: Java, Angular, Spring, JSON, Web Services, DB, Docker, GIT, Jira, Jenkins, AWS
Kenntnisse:
Neuronale Netze, artificial intelligence, Machine Learning, Cloud, agiles Projektmanagement, JIRA Agile
2018-01 - 2020-06
Bilderkennung auf Basis AI / Machine Learning (ML)
Rolle: Projektmanager und Business Analyst
Kunde: Logistik
Projektinhalte:
Im Rahmen des Projekts wurde eine mobile App mit einer intelligenten Scan-Funktion (Objekterkennung) zur Automatisierung von Logistik-Prozessen entwickelt.
Mit Hilfe der Handy-Kamera werden Paletten, auf denen zusammengeklappte Plastik-Boxen unterschiedlichen Typs gestapelt sind, fotografiert. Mittels Bildverarbeitung werden die einzelnen Boxen segmentiert und darauf angebrachte Labels klassifiziert.
Dies erfolgt über auf mobile Geräte spezialisierte CNNs, die mit Deep Learning auf GPUs trainiert wurden. Die hierfür notwendigen Datensätze wurden für das Training der Modelle vorbereitet und augmentiert.
Mit der mobile App können somit ganze Paletten mit darauf gestapelten Plastik-Boxen per Foto / Scan erfasst werden. Die Anzahl und der Typ der Plastik-Boxen werden in Sekundenschnelle ausgewertet und per REST-Service in ein Backend-System propagiert.
Mit dieser Lösung werden Paletten mit ihrer Beladung beim Versand und Rückversand erfasst und dokumentiert. Dadurch entfällt die bisher manuelle, zeitaufwändige und fehleranfällige Erfassung mittels Abzählen durch das Lager-Personal.
Technologien
? OpenCV
? Python, PyCharm, Java, Spring
? Tensorflow, Keras, Scikit-Learn
? Convolutional Neural Networks (CNN), Machine Learning
? Object Detection, Object Classification, Triplet Models
? GIT, Maven, Jenkins, AWS Cloud
? SCRUM
Kenntnisse:
Bildverarbeitung, artificial intelligence, Machine Learning, Digitalisierung, agiles Projektmanagement, Business Analyse
2018-10 - 2019-05
AI / ML-Lösung medizinische Chromatogramme
Rolle: Projektmanager
Kunde: Medizin
Projektinhalte:
?Automated Peak Picking? in medizinischen Chromatogrammen
AI / ML-Lösung zum maschinellen Auswerten von 2D-Graphen
In einem medizinischen Labor werden Blutproben analysiert und Messwerte in 2D-Graphen dargestellt. Aufgabenstellung innerhalb dieses Projektes war, eine AI / Machine Learning-Lösung zur automatisierten Auswertung dieser 2D-Graphen zu erstellen. Hierzu wurden Convolutional Neural Networks (CNN) auf Basis von Keras / TensorFlow eingesetzt und mit gelabelten Datensätzen trainiert. Die Lösung wurde in eine Webanwendung integriert, um Eingabe-Dateien entgegenzunehmen, graphische Auswertungen und Statistiken darzustellen und die Auswerte-Historie zu persistieren.
Technologien
AI / ML: Python, PyCharm, Keras, TensorFlow
Web.App: Java, Angular, Spring, REST-Webservice, MySQL, Docker
Kenntnisse:
Medizin, Healthcare, Laboratory automation, Projektmanagement
2015-10 - 2017-12
Cloud-Plattform: Flotten-Mgmt und IoT
Rolle:
Business Analyst und Projektmanager
Kunde: IoT, Telematik, Transport
Projektinhalte:
Industrie 4.0 / Internet of Things (IoT) / Transport
Cloud-Plattform für die Konfiguration, Überwachung und Steuerung von Fahrzeug-Flotten (Telemetrie, Messdatenerfassung, Big Data, IoT)
Konzeption und Realisierung einer Cloud-Plattform zur Erfassung und Auswertung von Messdaten von Fahrzeugen (Zügen), sowie die darauf basierende Überwachung und Steuerung von Fahrzeugen und Fahrzeug-Flotten.
Mittels Sensoren werden Messdaten auf Fahrzeugen erfasst und über einen CAN-Bus an eine Onboard-Unit übermittelt. Messdaten sind beispielsweise Positionsdaten, Tempertaturwerte, Verschleißdaten von verbauten Komponenten, uvm.
Die Daten werden von der Onboard-Unit dann über Mobilfunk-Verbindungen an eine zentrale Cloud-Applikationen im Rechenzentrum übertragen. Dort werden die Daten analysiert, aufbereitet und fachliche Services- z.B. Monitoring - in Form von browserbasierten Web-Anwendungen für Flotten-Verwalter (Mandanten) angeboten. Beispielsweise können anhand von Mustern in Verschleißdaten frühzeitig Wartungsintervalle für Fahrzeugkomponenten errechnet und geplant werden. Auf diese Art und Weise können Fahrzeugausfälle vermieden und Wartungs- / Instandsetzungskosten minimiert werden.
Teilprojekt: Assistenz-System für Fahrzeugführer
Im Rahmen dieses Teil-Projektes wurde ein Assistenz-System für Lokomotiv-Führer von Güterzügen entwickelt, mit dem hohe Energieeinsparungspotenziale realisiert werden kön-nen. Die Lösung besteht aus einem Onboard-System mit einer Anzeige im Zug-Cockpit, sowie einem Backoffice-System (Cloud).
Funktionalitäten:
? Management und Konfiguration von Lokomotiven, Zügen und Zug-Flotten
? Verwaltung von Fahrplänen und Strecken-Profilen
? Assistenz des Zugführers (u.a. Anzeige von Fahranweisungen)
? Erfassung von Messdaten und Live-Daten
? Überwachung und Monitoring von Zug-Flotten
? Auswertung von Daten und umfangreiche Reportings
Aufgaben im Projekt umfassten:
? Anforderungsanalyse mit Stakeholdern
? Erstellung von Anforderungsspezifikationen
? Erstellung von Use Cases
? Erstellung von Fachkonzepten
? Projektmanagement
Technologien:
IoT, UML, Eclipse, Java /JEE, XML, Vaadin, Webservices, Messaging, JMS, SQL, OSGi, Apache Karaf, Apache Aries, JUnit, git, Integrity, Maven, Jenkins, Sonar, DevOps, Docker, C# / Microsoft .NET, Onboard-Units, SCRUM
Kenntnisse:
IoT, Business Analyse, Projektmanagement
2015-02 - 2015-09
Projektmanagement IT-Infrastruktur-Projekte
Rolle: Projektmanager, Produktmanager, IT-Consultant, IT-Architekt
Kunde: Telekommunikation
Einsatzort: München
Projektinhalte:
Anforderungsanalyse und Multi-Projektmanagement für Infrastruktur-Projekte eines Telekommunikationsanbieters.
Aufgaben im Projekt umfassten:
? Multi-Projektmanagement von IT-Infrastruktur-Projekten (Mobilfunk, Festnetz)
? Prozessmanagement
? Abstimmung und Dokumentation von Anforderungen
? Erstellung von Fachkonzepten
? Erstellung von technischen Konzepten
? Qualitätssicherung
? Rollout
Kenntnisse: Projektmanagement
Eingesetzte Produkte:
IBM Rational Clearquest, IBM Rational Clearcase
2014-10 - 2015-02
Konzeption Web Service-Angebot aus der Cloud - Flottenverwaltung
Rolle: Projektmanager, IT-Berater, IT-Architekt
Kunde: Industrie
Einsatzort: München
Projektinhalte:
Ziel des Projektes ist der Aufbau einer mandantenfähigen Service-Cloud für Flotten-betreiber von Zügen.
Der Kunde wollte Flottenbetreibern einen webbasierten Leitstand für die Überwachung von Zügen und der Planung von Wartungsintervallen anbieten. Hierzu wurde im Rahmen des Projektes eine mandantenfähige Lösung entwickelt.
Die Züge verfügen über eine Onboard-Unit, auf der Sensoren-Messdaten (Big Data) aus verschiedenen Komponenten eines Zuges (Position, Bremssystem, Klimaanlage, Türautomatik, etc.) gesammelt werden. Die Messdaten werden per Messages über Mobilfunk an eine Server-Cloud übermittelt. In der Server-Cloud werden die Daten algorithmisch ausgewertet und in einer Leitstands-Web-Applikation zur Verfügung gestellt. Neben der Positionsverfolgung und Verkehrsoptimierung können damit auch frühzeitig Verschleiss-Zustände von Komponenten erkannt, Wartungsfenster geplant und somit Zugausfälle minimiert werden.
Aufgaben im Projekt umfassten:
? Anforderungsanalyse mit Stakeholdern
? Durchführung von Workshops
? Erstellung von Anforderungsspezifikationen
? Erstellung von Use Cases
? Erstellung von Fachkonzepten
? Mitarbeit an Architektur-Entwürfen
Technologien:
UML, Enterprise Architect, Microsoft Office, Java, OSGi, DevOps, Internet of Things (IoT), Industrie 4.0, MQTT, Raspberry Pi, Onboard-Units, Sensoren, CAN-Bus, Big Data, Docker
Kenntnisse:
Cloud, Architektur, Requirements Engineering, Use Cases, Fachkonzeption, IT-Strategie, JEE, Internet of Things (IoT), Industrie 4.0, Big Data
Eingesetzte Produkte:
UML, Enterprise Architect, Microsoft Office, Java, JEE, OSGi, DevOps
2014-06 - 2014-09
Internet-Marketing / E-Commerce
Rolle: Berater Internet Marketing / Marketing Automation
Kunde: Internet-Startup
Einsatzort: Hannover
Projektinhalte:
Für einen Internet-Startup, der Online-Kurse für Finanz-Investments anbietet, wurde ein Internet-Marketing-Konzept entwickelt und in einer ersten Stufe umgesetzt.
Aufgaben im Projekt umfassten:
? Erstellung Internet-Marketing-Konzept mit u.a.
? Definition Produktangebot inkl. Teaser-Angebote und Kundenbindungs-Produkte
? Social Community-Werbung (Facebook, Google)
? Email-Marketing / Newsletter-Marketing
? Erstellung E-Books
? Erstellung Blog-Artikel
? Erstellung Videos
? Affiliate-Partner-Programm
Worldsoft-Plattform, Kampagnen-Tool, Email-Marketing, Blogs, Social Media, Youtube, Facebook, Camtasia Videos, E-Commerce
Kenntnisse:
Email-Marketing, Marketing Automation, Internet Marketing
2014-01 - 2014-05
Internet-Marketing / Online-Strategie
Rolle: Berater Internet Marketing / Marketing Automation
Kunde: IT-Dienstleister
Einsatzort: Köln / Bonn
Projektinhalte:
Beratung eines mittelständischen IT-Dienstleister bzgl. Online-Strategie. Als Teil hieraus wurde ein Internet-Marketing-Konzept zur Kundengewinnung erarbeitet und in einer ersten Stufe umgesetzt.
Aufgaben im Projekt umfassten:
? Beratung Online-Strategie
? Konzept Internet-Marketing-Konzept mit u.a.
? Definition Produktangebot inkl. Teaser-Angebote und Kundenbindungs-Produkte
? Email-Marketing / Newsletter-Marketing
? Erstellung E-Books
? Erstellung Blog-Artikel
Eloqua Kampagnen-Tool, Email-Marketing, Blogs, Social Media, Camtasia Videos, Webinare
Kenntnisse:
Marketing Automation, Internet Marketing, Eloqua, CRM
2013-10 - 2013-12
IT-Strategie: Neuausrichtung der Softwareentwicklung
Rolle: IT-Consultant
Kunde: IT-Dienstleister
Einsatzort: Köln / Bonn
Projektinhalte:
Für einen mittelständischen IT-Dienstleister wurde eine strategische Neuausrichtung in der Softwareentwicklung erarbeitet und in einer ersten Stufe umgesetzt.
In diesem Zusammenhang wurden verschiedene Konzepte hinsichtlich
Leistungsangebot, Organisation, Skill-Aufbau, Methoden, Technologien und Tools erstellt und Umsetzungsmaßnahmen abgeleitet.
Aufgaben im Projekt umfassten:
? IT-Strategieberatung
? Organisationsberatung
? Projektmanagement
? Schulungen
? Coaching
MS Project, MS Visio, JIRA
2013-03 - 2013-09
BPM / SOA-Plattform (Open Source)
Rolle: Scrum Master und Projektmanager
Kunde:Bank
Einsatzort: München
Projektinhalte:
Für eine Bank wurde eine BPM / SOA-Plattform auf Basis von Open Source-Produkten entwickelt. Zum Einsatz kamen u.a. Activity BPM Engine, Apache Service-Mix, Apache Camel, Karaf (OSGi).
Mit der Plattform wurden im Anschluss erste Geschäftsprozesse auf Basis von BPMN 2.0 modelliert und implementiert.
Aufgaben im Projekt umfassten:
? Projektmanagement
? Scrum Master
Java, XML, Activity BPM Engine, Apache ServiceMix, Apache Camel, Karaf (OSGi), Signavio. BPMN 2.0
Technische Universität München (TUM)
Dipl.-Informatiker (Univ.)
? Abschluß-Note: 1.0 (summa cum laude)
? Nebenfach: Wirtschaftswissenschaften, Medizin
Berufsakademie Ravensburg
Dipl.-Ingenieur (BA), Maschinenbau
Abschluß-Note: 1.6 (Jahrgangsbester)
Schwerpunkte:
AI Automation / KI-Lösungen / AI Phone Agents und AI Voice Solutions
IT-Architektur und Implementierung
Agiles Projektmanagement
Business Analyse / Requirements Engineering / Konzeption
Typische Rollen:
Domänen
Technologien und Tools: