Remote-Arbeit sowie Einsätze vor Ort möglich. Bei weiter entfernten Einsätzen sind Dienstreisen und Hotelaufenthalte möglich; Reise- und Übernachtungskosten nach Absprache durch den Auftraggeber.
möglich
Projekte
Projekte
1 Monat
2026-08 - 2026-08
technisches Praxisprojekt ? Systemintegration & API ? Batch vs. REST
SystemintegrationREST APISchnittstellen...
Umsetzung und Vergleich von REST-APIs, JSON und dateibasierten Datenflüssen inklusive Validierung und Fehleranalyse
Umsetzung und Vergleich zweier Integrationsansätze: dateibasierte Batch-Schnittstelle (CSV) und REST API
Entwicklung eines CSV-Export- und -Importprozesses zwischen PostgreSQL-Systemen
Entwicklung einer REST API mit FastAPI und HTTP/JSON
Anbindung der REST API an PostgreSQL über SQLAlchemy und psycopg
Bereitstellung von Kundendaten über den Endpoint GET /customers
Analyse und Dokumentation der technischen Unterschiede zwischen Batch- und API-basierter Integration
technisches Praxisprojekt ? Retail Data Engineering / ETL
Data EngineeringDatenbereinigungDatenmodellierung...
ETL Verarbeitung mit Python/Pandas und Überführung strukturierter Daten in PostgreSQL
Import und strukturierte Aufbereitung eines Online-Retail-Datensatzes mit mehr als 540.000 Bestellzeilen
Analyse und Bereinigung fehlerhafter sowie fehlender Datenwerte
Bereinigung und Typkonvertierung von Kundennummern zur Vorbereitung stabiler Primär- und Fremdschlüsselbeziehungen
Normalisierung der Rohdaten in Kunden-, Produkt-, Rechnungs- und Rechnungspositionstabellen
Entwicklung eines relationalen Datenmodells mit Primär- und Fremdschlüsseln
Aufbau eines Sternschemas mit Kunden-, Produkt- und Datumsdimensionen
Durchführung von SQL-basierten Validierungen zur Prüfung von Datensätzen und Tabellenbeziehungen
Erkennung und Bereinigung inkonsistenter Produktbeschreibungen
Erstellung einer bereinigten Produkttabelle mit Haupt- und Alternativbeschreibungen
Strukturierung und Dokumentation der SQL-Skripte für Datenbereinigung, Modellierung, Anreicherung und Validierung
Bereitstellung der PostgreSQL-Umgebung mit Docker
Data EngineeringDatenbereinigungDatenmodellierungDatenbanknormalisierungDatenvalidierungDatenqualitätCSV-Importrelationale DatenbankenPrimär- und FremdschlüsselSternschemaDimensionsmodellierungProduktdatenbereinigungSQLPostgreSQLDockerGitGitHubPythonPandasREST-APIsJSON
Ausbildung - Technische Assistentin für Informatik
Berufsfachschule Hamburg
Berufsfachschule Hamburg
2016 - 2019 weiterführendes Studium Mathematik Universität Duisburg Essen
Berufliche Weiterbildung
AWS Cloud Practitioner & Data Science Projektphase
Scrum Foundation
Scrum Master
Product Owner
Projektmanagement (PMP)
Position
Position
IT-Consultant mit Schwerpunkt Systemintegration, Datenmigration, Schnittstellen sowie SQL und Datenbanken. Interesse an Projekten in den Bereichen Datenintegration, Datenqualität, technischer Support und technische Dokumentation, remote sowie vor Ort.
Profil IT Consultant mit rund fünf Jahren Berufserfahrung in Systemintegration, Datenmigration und datenbanknahen Anwendungen. Projekterfahrung im Banking, Healthcare und Datenmigrationsumfeld. Schwerpunkte in SQL und relationalen Datenbanken, Schnittstellen und Mappings, technischer Fehleranalyse, Systemkonfiguration, Tests und Dokumentation. Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Kunden, Fachbereichen und IT-Teams sowie in der technischen Begleitung von Rollouts und Produktivsetzungen.
Praktische Erfahrung mit Linux- und UNIX-Systemen, insbesondere mit Kommandozeile, Bash-Skripting, Dateiverarbeitung, Datenmigration, dbloader und technischer Fehleranalyse.
Programmiersprachen
Praktische Erfahrung mit Perl-Skripting sowie Grundkenntnisse in Python und .NET. Weitere Programmiergrundlagen aus Ausbildung und Studium: C++, Java, Delphi, PHP und JavaScript. HTML und CSS wurden in eigenen Webprojekten eingesetzt.
Datenbanken
Mehrjährige praktische Erfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken, insbesondere PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle und SAP HANA. Erstellung von Abfragen sowie Datenprüfung, Datenabgleich, Bereinigung, Validierung, Fehleranalyse und Vorbereitung von Datenmigrationen.
Datenkommunikation
Praktische Erfahrung mit System- und Datenschnittstellen, Datenübertragungen, Datenmapping und EAI. Grundkenntnisse in REST APIs, HTTP/JSON und dateibasierten CSV-Schnittstellen.
Branchen
Branchen
Banken und Finanzdienstleistungen ? Systemintegration, Schnittstellen, Datenmapping und technischer Support in mehreren Banking-Projekten
IT-Dienstleistungen und Datenmigration ? Datenprüfung, Datenbereinigung, Validierung und Qualitätssicherung im Rahmen von Migrationsprojekten
Gesundheitswesen und Medizintechnik ? Systemintegration, SQL-Datenbanken, Schnittstellen und technischer Kundensupport
Einsatzorte
Einsatzorte
Mülheim an der Ruhr (+500km)
Deutschland, Schweiz, Österreich
Remote-Arbeit sowie Einsätze vor Ort möglich. Bei weiter entfernten Einsätzen sind Dienstreisen und Hotelaufenthalte möglich; Reise- und Übernachtungskosten nach Absprache durch den Auftraggeber.
möglich
Projekte
Projekte
1 Monat
2026-08 - 2026-08
technisches Praxisprojekt ? Systemintegration & API ? Batch vs. REST
SystemintegrationREST APISchnittstellen...
Umsetzung und Vergleich von REST-APIs, JSON und dateibasierten Datenflüssen inklusive Validierung und Fehleranalyse
Umsetzung und Vergleich zweier Integrationsansätze: dateibasierte Batch-Schnittstelle (CSV) und REST API
Entwicklung eines CSV-Export- und -Importprozesses zwischen PostgreSQL-Systemen
Entwicklung einer REST API mit FastAPI und HTTP/JSON
Anbindung der REST API an PostgreSQL über SQLAlchemy und psycopg
Bereitstellung von Kundendaten über den Endpoint GET /customers
Analyse und Dokumentation der technischen Unterschiede zwischen Batch- und API-basierter Integration
technisches Praxisprojekt ? Retail Data Engineering / ETL
Data EngineeringDatenbereinigungDatenmodellierung...
ETL Verarbeitung mit Python/Pandas und Überführung strukturierter Daten in PostgreSQL
Import und strukturierte Aufbereitung eines Online-Retail-Datensatzes mit mehr als 540.000 Bestellzeilen
Analyse und Bereinigung fehlerhafter sowie fehlender Datenwerte
Bereinigung und Typkonvertierung von Kundennummern zur Vorbereitung stabiler Primär- und Fremdschlüsselbeziehungen
Normalisierung der Rohdaten in Kunden-, Produkt-, Rechnungs- und Rechnungspositionstabellen
Entwicklung eines relationalen Datenmodells mit Primär- und Fremdschlüsseln
Aufbau eines Sternschemas mit Kunden-, Produkt- und Datumsdimensionen
Durchführung von SQL-basierten Validierungen zur Prüfung von Datensätzen und Tabellenbeziehungen
Erkennung und Bereinigung inkonsistenter Produktbeschreibungen
Erstellung einer bereinigten Produkttabelle mit Haupt- und Alternativbeschreibungen
Strukturierung und Dokumentation der SQL-Skripte für Datenbereinigung, Modellierung, Anreicherung und Validierung
Bereitstellung der PostgreSQL-Umgebung mit Docker
Data EngineeringDatenbereinigungDatenmodellierungDatenbanknormalisierungDatenvalidierungDatenqualitätCSV-Importrelationale DatenbankenPrimär- und FremdschlüsselSternschemaDimensionsmodellierungProduktdatenbereinigungSQLPostgreSQLDockerGitGitHubPythonPandasREST-APIsJSON
Ausbildung - Technische Assistentin für Informatik
Berufsfachschule Hamburg
Berufsfachschule Hamburg
2016 - 2019 weiterführendes Studium Mathematik Universität Duisburg Essen
Berufliche Weiterbildung
AWS Cloud Practitioner & Data Science Projektphase
Scrum Foundation
Scrum Master
Product Owner
Projektmanagement (PMP)
Position
Position
IT-Consultant mit Schwerpunkt Systemintegration, Datenmigration, Schnittstellen sowie SQL und Datenbanken. Interesse an Projekten in den Bereichen Datenintegration, Datenqualität, technischer Support und technische Dokumentation, remote sowie vor Ort.
Profil IT Consultant mit rund fünf Jahren Berufserfahrung in Systemintegration, Datenmigration und datenbanknahen Anwendungen. Projekterfahrung im Banking, Healthcare und Datenmigrationsumfeld. Schwerpunkte in SQL und relationalen Datenbanken, Schnittstellen und Mappings, technischer Fehleranalyse, Systemkonfiguration, Tests und Dokumentation. Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Kunden, Fachbereichen und IT-Teams sowie in der technischen Begleitung von Rollouts und Produktivsetzungen.
Praktische Erfahrung mit Linux- und UNIX-Systemen, insbesondere mit Kommandozeile, Bash-Skripting, Dateiverarbeitung, Datenmigration, dbloader und technischer Fehleranalyse.
Programmiersprachen
Praktische Erfahrung mit Perl-Skripting sowie Grundkenntnisse in Python und .NET. Weitere Programmiergrundlagen aus Ausbildung und Studium: C++, Java, Delphi, PHP und JavaScript. HTML und CSS wurden in eigenen Webprojekten eingesetzt.
Datenbanken
Mehrjährige praktische Erfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken, insbesondere PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle und SAP HANA. Erstellung von Abfragen sowie Datenprüfung, Datenabgleich, Bereinigung, Validierung, Fehleranalyse und Vorbereitung von Datenmigrationen.
Datenkommunikation
Praktische Erfahrung mit System- und Datenschnittstellen, Datenübertragungen, Datenmapping und EAI. Grundkenntnisse in REST APIs, HTTP/JSON und dateibasierten CSV-Schnittstellen.
Branchen
Branchen
Banken und Finanzdienstleistungen ? Systemintegration, Schnittstellen, Datenmapping und technischer Support in mehreren Banking-Projekten
IT-Dienstleistungen und Datenmigration ? Datenprüfung, Datenbereinigung, Validierung und Qualitätssicherung im Rahmen von Migrationsprojekten
Gesundheitswesen und Medizintechnik ? Systemintegration, SQL-Datenbanken, Schnittstellen und technischer Kundensupport
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Im Bereich Arbeitnehmerüberlassung / Personalvermittlung