Technologien & Anwendungen:
HTML/CSS/JavaScript, Java, J2EE, Spring Boot, Python, NodeJS, Google
Cloud Platform (GCP), Sonar Cloud, Terraform Enterprise, Google Analytics,
Google Tag Manager, GTM Container, BigQuery, Cloud Security, Jupyter
Notebooks, Docker, UTM, Channel Grouping, Infrastructure as Code,
Virtual Machines, Firewall, ServerSide Tracking, SAP BTP, Facebook API,
Oracle, Oracle Blue Kai, Oracle Unity, SQL, SOAP, Facebook CAPI, ETL,
CI/CD; Lit; open web components owc, Apache Maven, Apache Spark,
pyspark, Hadoop, Hive, pandas, Databricks, Google Dataproc, akka-http,
sttp, OneTrust, GithubCI/CD, ETL, Data Warehouse; Postman; DevOps;
PowerBI; IBM Data Stage, IBM DB2, Informatica, Snowflake, Airflow, Data
Vault
Aufgabengebiet:
Das Data Processes Team spielt eine tragende Rolle im Konzern, wenn es
erweitert wird.
Ein wichtiger Bereich hierbei sind die UTM-Parameter und das
ChannelGrouping in GA3 / GA4 sowie im SST. Für das SST wird dieses über
BigQuery Tabellen, Jypyter Notebook und anderer GCP Dienste
bereitgestellt und gewartet. Zur Arbeitserleichterung wurden Pyton Scripte
geschrieben, mit welchem Datenbank-Operationen in BigQuery ausgeführt
werden. Darüber hinaus wurde ein internes Tool zum Erstellen von UTM
Parametern für Kamapgnen entwickelt, mit welches die Saleslines nutzen
können. Von den Saleslines wurden immer wieder Support beim Aufbau
oder der Verbesserung von BQ Queries für Analysezwecke angefordert.
Ein weiterer Aufgabenschwerpunkt ist das Cookie Consent Management.
Für bestimmte Landingpages wird hierfür OneTrust verwendet.
Dazu wurden auch DevOps Aufgaben durchgeführt:
? um z.b. Rollen und Rechte in der GCP zu verwalten. Hierzu wurde meist
Terraform für die Konfiguration verwendet.
? Konfiguration und Verwaltung von Firewall-Regeln in Google Cloud
? Netzwerkkonfiguration und -optimierung in Cloud-Umgebungen
Um ETL Prozesse zu vereinfachen, wurde eine ReactApp konzipiert und
entwickelt, welche als Proxy zwischen dem MMS PWA Backend und Oracle
BlueKai dient. Daten wurden anschließend Power BI Custom Visuals
dargestellt.
Technologien & Anwendungen:
WordPress, WooCommerce, Spring Boot, OpenApi, Vaadin, PHP /
NextJS, Docker, Google Cloud; Websockets, PostGre SQL
Aufgabengebiet:
Shop zum Verkauf von Tickets, Gutscheinen und Kursen für Freizeitanlagen
Technologien & Anwendungen:
PHP7, mySQL, SOLR, XHTML/HTML5, CSS2/CSS3, JavaScript, jQuery,
components owc, OpenAi; Websockets
Aufgabengebiet:
Diverse Digitalagentur-Projekte
Aufgabenbeschreibung:
Unter anderem LBBW Asset Management, wo z.B. Fondsdaten über einen
Frontend dargestellt werden.
Südbayerische Fleischwaren, Lotto, Wheelworld, staatliche Projekte, etc.
Unter anderem wurde für ein Kurzprojekt eine Reiseauswahl-Funktion für
einen Reiseanbieter entwickelt, welches aus tausenden Angeboten ein
Dutzende von OpenAI sortiert und angezeigt wird
Technologien & Anwendungen:
HTML/CSS/JavaScript, NodeJs, Reacht/Preact, NextJS, TypeScript, Material
pandas, Databricks, Amazon EMR, akka-http, sttp, Snowflake, Airflow
Aufgabengebiet:
Als Data Engineer im Audience Team bin ich zuständig für die Generierung
Benutzerdaten über Umfragen, Ausbau und Betreuung der Infrastruktur
wie Gitlab Pipelines, AWS, Apache Kafka, und diverser selbst entwickelter
Tools um diese Daten zu beschaffen. Darüber hinaus spielt auch eine
Analyse der eingehenden Daten mit Pivot eine tragende Rolle.
Ziel ist es, Nutzerprofile mit umfangreichen demografischen Daten
aufzubauen um Angebote und Werbung gezielt an die Nutzer der Ippen
Digitalgruppe auszuspielen. Dazu werden mit einem eigens entwickelten
Tool Umfragen erstellt und in Artikeln und Kategorieseiten ausgegeben.
Hierfür wurden Datenpipelines und Datenmodelle konzipiert und
implementiert.
Die Oberfläche, um die Umfragen zu erstellen, wurde mit React / NextJS
entwickelt und in Abstimmung mit der UX Kollegin umgesetzt. Hierbei hat
der Redakteur die Möglichkeit zwischen verschiedenen Themes,
Eingabemöglichkeiten (Slider, Multiple Choice, usw.) zu wählen, und einem
Bildupload um die Umfragen zu erstellen.
Die erstellten Umfragen werden über ein React-Widget ausgespielt,
welches seine Informationen aus einem Backend for Frontend (BFF)
bezieht. Dieses BFF wurde in Python entwickelt und kommuniziert mit
diversen Drittsystemen und einem Elastic Search.
In dem Widget ist ein eigenes Tracking implementiert, welches die
notwendigen Daten zur weiteren Verarbeitung und Prediction liefert.
Darüber hinaus wurde das Tool um die Umfragen zu erstellen mit einem
Google OAuth Login versehen, um nur bestimmten Personen aus dem
Unternehmen Zugriff gewähren zu können. Um eine einfache
Benutzerverwaltung (RBAC) zu realisieren, werden Daten in einer SQL Lite
Datenbank in einem S3 Bucket gespeichert.
Die gesammelten Daten werden mit Algorithmen wie z.B. dem Thompsen-
Sampling ausgewertet, um die Prediction auf weitere User auszuweiten.
Darüber hinasu wurden folgende DevOps Aufgaben übernommen:
Verwaltung und Optimierung von Amazon EKS (Elastic Kubernetes Service)
Clustern für alle Projekte, einschließlich:
? Konfiguration und Wartung von EKS Control Plane und Worker Nodes
Durchführung von komplexem Debugging in EKS-Umgebungen,
einschließlich:
? Analyse von Kubernetes-spezifischen Logs und Metriken
? Fehlerbehebung bei Netzwerkproblemen innerhalb des EKS-Clusters
? Optimierung der Ressourcennutzung und Autoskalierung von EKS
Worker Nodes
Nutzung und Verwaltung von AWS-Diensten zur Verbesserung der
Sicherheit und Effizienz:
? Integration von AWS Secrets Manager zur sicheren Verwaltung von
Zugangsdaten, API Schlüsseln und anderen sensiblen Informationen
Entwicklung einer Applikation zur Visualisierung der Wahlergebnisse der
Kommunahlwahl Hessen 2021 / Bundestagswahl in einer Karte mit
Gemeinden und Kreisen des Bundeslands Hessen (Geodatenverarbeitung
und Integration von Karten).
Die Artikelseiten auf den Portalen werden mit Mikro-Frontends realisiert.
Werbung, Umfragen und andere nicht-redaktionelle Inhalte sind als
eigenständige Widget mit eigenen Mikroservices integriert. Daten wurden
anschließend Power BI Custom Visuals dargestellt.
Technologien & Anwendungen:
Python, FastAPI, TypeScript, NextJS, Apollo GraphQL, React / Hooks, Strapi,
PostGre SQL; Azure; Informatica
Aufgabengebiet:
Entwicklung einer DB internen Angular APP zur Auswertung von
Technologien & Anwendungen:
NodeJS Backend Development
Aufgabengebiet:
API zwischen Commerce, Shopify und Salesforce und weiteren
Technologien & Anwendungen:
Backend: Java8, mySQL, Swagger API / OpenAPI
Figma, SAP Luigi, Apollo GraphQL; Websockets
Aufgabenbeschreibung:
Entwicklung einer Software für die Daimler AG, welche in Autohäusern
Technologien & Anwendungen:
TypeScript, NextJS, Apollo GraphQL, Express.js, Quasar, VueJS, Strapi,
Jasmine; Storybook; NX; Chromatic; Figma, UI5, Docker
Aufgabengebiet:
Relaunch einer Verlagsseite auf Basis von VueJS, NextJs und GraphQL mit
Technologien & Anwendungen:
XHTML/HTML5, CSS, SCSS
JSP/JSF/Java, Selenium, Jenkins, Java, FirstSpirit
Aufgabengebiet:
Weiterentwicklung eines Shops
Aufgabenbeschreibung:
Weiterentwicklung des Shops in den Bereichen Artikellisting, Warenkorb,
Technologien & Anwendungen:
XHTML/HTML5, CSS2/CSS3, LESS, JavaScript/jQuery/Coffee, JSP/Java,
mySQL
Aufgabengebiet:
Frontend Entwicklung
Aufgabenbeschreibung:
Der Einsatzort war Düsseldorf, bei Eplus vor Ort.
Technologien & Anwendungen:
HTML/CSS/JavaScript, Java/JSP, Hybris, FirstSpirit
Aufgabengebiet:
Entwicklung von weiteren Shop-Features und Content-Modulen im
weitere Projekte gerne auf Anfrage
Agile Software Engineer
Fullstack Developer
Scrum Master
Backend Developer
Frontend Developer
DevOps
Data Engineer
Prozesse:
Iterative, agile Entwicklungsprozesse (), CI/CD, DevOps, ETL, Infrastructure as Code, Kanban
Produkte:
Adobe Experience Manager, IntelliJ, Figma, Chromatic, Postman, Linux, Debian, Ubuntu, Apache Webserver, GIT, Docker, Kafka, MoEngage, OneTrust, Oracle (Oracle Blue Kai, Oracle Unity), Pivot, PowerBI
Programmiersprachen:
Java, J2EE, JavaScript, Coffee, JavaScript, TypeScript, JSP, Node.js, PHP, Python, SCSS/LESS, Swift, XHTML/HTML5, C#
Frameworks & LLibraries:
Angular, Apache Maven, Apollo GraphQL, boto3 (AWS SDK für Python), Chakra-UI, ESLint, Express.js, Gatsby, Ionic, Lit, Lodash, Material UI, MomentJs, NestJS, Next.js, ngrx, NX, Open Web Components (OWC), OpenAPI, Playwright, Prettier, Quasar, React, React Hook Form, React / Gatsby, RxJS, Spring Boot, Storybook, Swagger API / OpenAPI, SWR, UI5, Vaadin, Vue.js, VueJS, Webpack
Datenbanken & Data Tools:
MySQL, SQL, NoSQL, PostgreSQL, MongoDB, IndexedDB, AWS Aurora, Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), AWS Secrets Manager, BigQuery, ElasticSearch, GraphQL, JSON, Pydantic, SOLR, XML
Systeme & Infrastruktur
Apache Kafka, AWS, Azure, boto3, CI/CD (Continuous Integration / Continuous Deployment), Cloud Security, Container, Docker, EKSDocker, ElasticSearch, Firewall, Git, GitHub CI/CD, GitLab, Google Analytics, Google Cloud Platform (GCP), Google OAuth, Google Tag Manager (GTM) / GTM Container, Jenkins, Kubernetes, LoadBalancing, ServerSide Tracking, Snowplow, Terraform Enterprise, Virtual Machines
Testingframeworks:
Chromatic, ESLint, Jasmine, Jest, Junit, Mockito, Playwright, Postman, Prettier, pytest, Selenium, Storybook
CMS & Shopsysteme:
Wordpress, Adobe Experience Manager (AEM), SAP Commerce (Hybris), Shopware 5, Shopware 6, Typo3, CraftCMS, MODX Revolution, Strapi, FirstSpirit, SAP BTP
Erfahrung in den Bereichen:
Data Engineering, Machine Learning, AI, Data Warehouse, Scrum, Agile Softwareengineering , 3D, Content ManagementSysteme, GUI-Entwicklung, Usability, Website Konzeption und Erstellung, Intranet-Entwicklung, IT-Consulting, Online-Shops, eCommerce, , TDD, Teamkoordination, Webtechnologien, Singlepage Applications, , Frontend, , SEO
Branchen:
Automotive, Baubranche, Gesundheitswesen, Hotel/Gastronomie, IT- und Elektronikbranche, Medienbranche, Touristik, Werbebranche, Finanzbranche, Handel, Verlagswesen, Digitalisierung, etc.
Hervorgehoben:
Aufbau von Datenpipelines, Datalakes, Integration von Google Tag Manager, GCP DevOps Aufgabem, GA4 Tracking, Datenanalyse in BQ.
Ausführliche Kenntnisse in semantischem HTML, W3C-konforme Webentwicklung, MODX Revolution, Cross-Browser Optimierung, Responsive Websites & Webshops, Hybris knowledge, Scrum erfahrenAutomotive
Baubranche
Gesundheitswesen
Hotel/Gastronomie
IT- und Elektronikbranche
Medienbranche
Touristik
Werbebranche, -Finanzbranche
Handel
Verlagswesen
Digitalisierung
etc.
Technologien & Anwendungen:
HTML/CSS/JavaScript, Java, J2EE, Spring Boot, Python, NodeJS, Google
Cloud Platform (GCP), Sonar Cloud, Terraform Enterprise, Google Analytics,
Google Tag Manager, GTM Container, BigQuery, Cloud Security, Jupyter
Notebooks, Docker, UTM, Channel Grouping, Infrastructure as Code,
Virtual Machines, Firewall, ServerSide Tracking, SAP BTP, Facebook API,
Oracle, Oracle Blue Kai, Oracle Unity, SQL, SOAP, Facebook CAPI, ETL,
CI/CD; Lit; open web components owc, Apache Maven, Apache Spark,
pyspark, Hadoop, Hive, pandas, Databricks, Google Dataproc, akka-http,
sttp, OneTrust, GithubCI/CD, ETL, Data Warehouse; Postman; DevOps;
PowerBI; IBM Data Stage, IBM DB2, Informatica, Snowflake, Airflow, Data
Vault
Aufgabengebiet:
Das Data Processes Team spielt eine tragende Rolle im Konzern, wenn es
erweitert wird.
Ein wichtiger Bereich hierbei sind die UTM-Parameter und das
ChannelGrouping in GA3 / GA4 sowie im SST. Für das SST wird dieses über
BigQuery Tabellen, Jypyter Notebook und anderer GCP Dienste
bereitgestellt und gewartet. Zur Arbeitserleichterung wurden Pyton Scripte
geschrieben, mit welchem Datenbank-Operationen in BigQuery ausgeführt
werden. Darüber hinaus wurde ein internes Tool zum Erstellen von UTM
Parametern für Kamapgnen entwickelt, mit welches die Saleslines nutzen
können. Von den Saleslines wurden immer wieder Support beim Aufbau
oder der Verbesserung von BQ Queries für Analysezwecke angefordert.
Ein weiterer Aufgabenschwerpunkt ist das Cookie Consent Management.
Für bestimmte Landingpages wird hierfür OneTrust verwendet.
Dazu wurden auch DevOps Aufgaben durchgeführt:
? um z.b. Rollen und Rechte in der GCP zu verwalten. Hierzu wurde meist
Terraform für die Konfiguration verwendet.
? Konfiguration und Verwaltung von Firewall-Regeln in Google Cloud
? Netzwerkkonfiguration und -optimierung in Cloud-Umgebungen
Um ETL Prozesse zu vereinfachen, wurde eine ReactApp konzipiert und
entwickelt, welche als Proxy zwischen dem MMS PWA Backend und Oracle
BlueKai dient. Daten wurden anschließend Power BI Custom Visuals
dargestellt.
Technologien & Anwendungen:
WordPress, WooCommerce, Spring Boot, OpenApi, Vaadin, PHP /
NextJS, Docker, Google Cloud; Websockets, PostGre SQL
Aufgabengebiet:
Shop zum Verkauf von Tickets, Gutscheinen und Kursen für Freizeitanlagen
Technologien & Anwendungen:
PHP7, mySQL, SOLR, XHTML/HTML5, CSS2/CSS3, JavaScript, jQuery,
components owc, OpenAi; Websockets
Aufgabengebiet:
Diverse Digitalagentur-Projekte
Aufgabenbeschreibung:
Unter anderem LBBW Asset Management, wo z.B. Fondsdaten über einen
Frontend dargestellt werden.
Südbayerische Fleischwaren, Lotto, Wheelworld, staatliche Projekte, etc.
Unter anderem wurde für ein Kurzprojekt eine Reiseauswahl-Funktion für
einen Reiseanbieter entwickelt, welches aus tausenden Angeboten ein
Dutzende von OpenAI sortiert und angezeigt wird
Technologien & Anwendungen:
HTML/CSS/JavaScript, NodeJs, Reacht/Preact, NextJS, TypeScript, Material
pandas, Databricks, Amazon EMR, akka-http, sttp, Snowflake, Airflow
Aufgabengebiet:
Als Data Engineer im Audience Team bin ich zuständig für die Generierung
Benutzerdaten über Umfragen, Ausbau und Betreuung der Infrastruktur
wie Gitlab Pipelines, AWS, Apache Kafka, und diverser selbst entwickelter
Tools um diese Daten zu beschaffen. Darüber hinaus spielt auch eine
Analyse der eingehenden Daten mit Pivot eine tragende Rolle.
Ziel ist es, Nutzerprofile mit umfangreichen demografischen Daten
aufzubauen um Angebote und Werbung gezielt an die Nutzer der Ippen
Digitalgruppe auszuspielen. Dazu werden mit einem eigens entwickelten
Tool Umfragen erstellt und in Artikeln und Kategorieseiten ausgegeben.
Hierfür wurden Datenpipelines und Datenmodelle konzipiert und
implementiert.
Die Oberfläche, um die Umfragen zu erstellen, wurde mit React / NextJS
entwickelt und in Abstimmung mit der UX Kollegin umgesetzt. Hierbei hat
der Redakteur die Möglichkeit zwischen verschiedenen Themes,
Eingabemöglichkeiten (Slider, Multiple Choice, usw.) zu wählen, und einem
Bildupload um die Umfragen zu erstellen.
Die erstellten Umfragen werden über ein React-Widget ausgespielt,
welches seine Informationen aus einem Backend for Frontend (BFF)
bezieht. Dieses BFF wurde in Python entwickelt und kommuniziert mit
diversen Drittsystemen und einem Elastic Search.
In dem Widget ist ein eigenes Tracking implementiert, welches die
notwendigen Daten zur weiteren Verarbeitung und Prediction liefert.
Darüber hinaus wurde das Tool um die Umfragen zu erstellen mit einem
Google OAuth Login versehen, um nur bestimmten Personen aus dem
Unternehmen Zugriff gewähren zu können. Um eine einfache
Benutzerverwaltung (RBAC) zu realisieren, werden Daten in einer SQL Lite
Datenbank in einem S3 Bucket gespeichert.
Die gesammelten Daten werden mit Algorithmen wie z.B. dem Thompsen-
Sampling ausgewertet, um die Prediction auf weitere User auszuweiten.
Darüber hinasu wurden folgende DevOps Aufgaben übernommen:
Verwaltung und Optimierung von Amazon EKS (Elastic Kubernetes Service)
Clustern für alle Projekte, einschließlich:
? Konfiguration und Wartung von EKS Control Plane und Worker Nodes
Durchführung von komplexem Debugging in EKS-Umgebungen,
einschließlich:
? Analyse von Kubernetes-spezifischen Logs und Metriken
? Fehlerbehebung bei Netzwerkproblemen innerhalb des EKS-Clusters
? Optimierung der Ressourcennutzung und Autoskalierung von EKS
Worker Nodes
Nutzung und Verwaltung von AWS-Diensten zur Verbesserung der
Sicherheit und Effizienz:
? Integration von AWS Secrets Manager zur sicheren Verwaltung von
Zugangsdaten, API Schlüsseln und anderen sensiblen Informationen
Entwicklung einer Applikation zur Visualisierung der Wahlergebnisse der
Kommunahlwahl Hessen 2021 / Bundestagswahl in einer Karte mit
Gemeinden und Kreisen des Bundeslands Hessen (Geodatenverarbeitung
und Integration von Karten).
Die Artikelseiten auf den Portalen werden mit Mikro-Frontends realisiert.
Werbung, Umfragen und andere nicht-redaktionelle Inhalte sind als
eigenständige Widget mit eigenen Mikroservices integriert. Daten wurden
anschließend Power BI Custom Visuals dargestellt.
Technologien & Anwendungen:
Python, FastAPI, TypeScript, NextJS, Apollo GraphQL, React / Hooks, Strapi,
PostGre SQL; Azure; Informatica
Aufgabengebiet:
Entwicklung einer DB internen Angular APP zur Auswertung von
Technologien & Anwendungen:
NodeJS Backend Development
Aufgabengebiet:
API zwischen Commerce, Shopify und Salesforce und weiteren
Technologien & Anwendungen:
Backend: Java8, mySQL, Swagger API / OpenAPI
Figma, SAP Luigi, Apollo GraphQL; Websockets
Aufgabenbeschreibung:
Entwicklung einer Software für die Daimler AG, welche in Autohäusern
Technologien & Anwendungen:
TypeScript, NextJS, Apollo GraphQL, Express.js, Quasar, VueJS, Strapi,
Jasmine; Storybook; NX; Chromatic; Figma, UI5, Docker
Aufgabengebiet:
Relaunch einer Verlagsseite auf Basis von VueJS, NextJs und GraphQL mit
Technologien & Anwendungen:
XHTML/HTML5, CSS, SCSS
JSP/JSF/Java, Selenium, Jenkins, Java, FirstSpirit
Aufgabengebiet:
Weiterentwicklung eines Shops
Aufgabenbeschreibung:
Weiterentwicklung des Shops in den Bereichen Artikellisting, Warenkorb,
Technologien & Anwendungen:
XHTML/HTML5, CSS2/CSS3, LESS, JavaScript/jQuery/Coffee, JSP/Java,
mySQL
Aufgabengebiet:
Frontend Entwicklung
Aufgabenbeschreibung:
Der Einsatzort war Düsseldorf, bei Eplus vor Ort.
Technologien & Anwendungen:
HTML/CSS/JavaScript, Java/JSP, Hybris, FirstSpirit
Aufgabengebiet:
Entwicklung von weiteren Shop-Features und Content-Modulen im
weitere Projekte gerne auf Anfrage
Agile Software Engineer
Fullstack Developer
Scrum Master
Backend Developer
Frontend Developer
DevOps
Data Engineer
Prozesse:
Iterative, agile Entwicklungsprozesse (), CI/CD, DevOps, ETL, Infrastructure as Code, Kanban
Produkte:
Adobe Experience Manager, IntelliJ, Figma, Chromatic, Postman, Linux, Debian, Ubuntu, Apache Webserver, GIT, Docker, Kafka, MoEngage, OneTrust, Oracle (Oracle Blue Kai, Oracle Unity), Pivot, PowerBI
Programmiersprachen:
Java, J2EE, JavaScript, Coffee, JavaScript, TypeScript, JSP, Node.js, PHP, Python, SCSS/LESS, Swift, XHTML/HTML5, C#
Frameworks & LLibraries:
Angular, Apache Maven, Apollo GraphQL, boto3 (AWS SDK für Python), Chakra-UI, ESLint, Express.js, Gatsby, Ionic, Lit, Lodash, Material UI, MomentJs, NestJS, Next.js, ngrx, NX, Open Web Components (OWC), OpenAPI, Playwright, Prettier, Quasar, React, React Hook Form, React / Gatsby, RxJS, Spring Boot, Storybook, Swagger API / OpenAPI, SWR, UI5, Vaadin, Vue.js, VueJS, Webpack
Datenbanken & Data Tools:
MySQL, SQL, NoSQL, PostgreSQL, MongoDB, IndexedDB, AWS Aurora, Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), AWS Secrets Manager, BigQuery, ElasticSearch, GraphQL, JSON, Pydantic, SOLR, XML
Systeme & Infrastruktur
Apache Kafka, AWS, Azure, boto3, CI/CD (Continuous Integration / Continuous Deployment), Cloud Security, Container, Docker, EKSDocker, ElasticSearch, Firewall, Git, GitHub CI/CD, GitLab, Google Analytics, Google Cloud Platform (GCP), Google OAuth, Google Tag Manager (GTM) / GTM Container, Jenkins, Kubernetes, LoadBalancing, ServerSide Tracking, Snowplow, Terraform Enterprise, Virtual Machines
Testingframeworks:
Chromatic, ESLint, Jasmine, Jest, Junit, Mockito, Playwright, Postman, Prettier, pytest, Selenium, Storybook
CMS & Shopsysteme:
Wordpress, Adobe Experience Manager (AEM), SAP Commerce (Hybris), Shopware 5, Shopware 6, Typo3, CraftCMS, MODX Revolution, Strapi, FirstSpirit, SAP BTP
Erfahrung in den Bereichen:
Data Engineering, Machine Learning, AI, Data Warehouse, Scrum, Agile Softwareengineering , 3D, Content ManagementSysteme, GUI-Entwicklung, Usability, Website Konzeption und Erstellung, Intranet-Entwicklung, IT-Consulting, Online-Shops, eCommerce, , TDD, Teamkoordination, Webtechnologien, Singlepage Applications, , Frontend, , SEO
Branchen:
Automotive, Baubranche, Gesundheitswesen, Hotel/Gastronomie, IT- und Elektronikbranche, Medienbranche, Touristik, Werbebranche, Finanzbranche, Handel, Verlagswesen, Digitalisierung, etc.
Hervorgehoben:
Aufbau von Datenpipelines, Datalakes, Integration von Google Tag Manager, GCP DevOps Aufgabem, GA4 Tracking, Datenanalyse in BQ.
Ausführliche Kenntnisse in semantischem HTML, W3C-konforme Webentwicklung, MODX Revolution, Cross-Browser Optimierung, Responsive Websites & Webshops, Hybris knowledge, Scrum erfahrenAutomotive
Baubranche
Gesundheitswesen
Hotel/Gastronomie
IT- und Elektronikbranche
Medienbranche
Touristik
Werbebranche, -Finanzbranche
Handel
Verlagswesen
Digitalisierung
etc.