Technologien & Anwendungen: 

HTML/CSS/JavaScript, Java, J2EE, Spring Boot, Python, NodeJS, Google

Cloud Platform (GCP), Sonar Cloud, Terraform Enterprise, Google Analytics,

Google Tag Manager, GTM Container, BigQuery, Cloud Security, Jupyter

Notebooks, Docker, UTM, Channel Grouping, Infrastructure as Code,

Virtual Machines, Firewall, ServerSide Tracking, SAP BTP, Facebook API,

Oracle, Oracle Blue Kai, Oracle Unity, SQL, SOAP, Facebook CAPI, ETL,

CI/CD; Lit; open web components owc, Apache Maven, Apache Spark,

pyspark, Hadoop, Hive, pandas, Databricks, Google Dataproc, akka-http,

sttp, OneTrust, GithubCI/CD, ETL, Data Warehouse; Postman; DevOps;

PowerBI; IBM Data Stage, IBM DB2, Informatica, Snowflake, Airflow, Data

Vault

Aufgabengebiet:

Das Data Processes Team spielt eine tragende Rolle im Konzern, wenn es

erweitert wird.

Ein wichtiger Bereich hierbei sind die UTM-Parameter und das

ChannelGrouping in GA3 / GA4 sowie im SST. Für das SST wird dieses über

BigQuery Tabellen, Jypyter Notebook und anderer GCP Dienste

bereitgestellt und gewartet. Zur Arbeitserleichterung wurden Pyton Scripte

geschrieben, mit welchem Datenbank-Operationen in BigQuery ausgeführt

werden. Darüber hinaus wurde ein internes Tool zum Erstellen von UTM

Parametern für Kamapgnen entwickelt, mit welches die Saleslines nutzen

können. Von den Saleslines wurden immer wieder Support beim Aufbau

oder der Verbesserung von BQ Queries für Analysezwecke angefordert.

Ein weiterer Aufgabenschwerpunkt ist das Cookie Consent Management.

Für bestimmte Landingpages wird hierfür OneTrust verwendet.

Dazu wurden auch DevOps Aufgaben durchgeführt:

? um z.b. Rollen und Rechte in der GCP zu verwalten. Hierzu wurde meist

Terraform für die Konfiguration verwendet.

? Konfiguration und Verwaltung von Firewall-Regeln in Google Cloud

? Netzwerkkonfiguration und -optimierung in Cloud-Umgebungen

Um ETL Prozesse zu vereinfachen, wurde eine ReactApp konzipiert und

entwickelt, welche als Proxy zwischen dem MMS PWA Backend und Oracle

BlueKai dient. Daten wurden anschließend Power BI Custom Visuals

dargestellt.

Technologien & Anwendungen: 

WordPress, WooCommerce, Spring Boot, OpenApi, Vaadin, PHP /

NextJS, Docker, Google Cloud; Websockets, PostGre SQL

Aufgabengebiet: 

Shop zum Verkauf von Tickets, Gutscheinen und Kursen für Freizeitanlagen

Technologien & Anwendungen: 

PHP7, mySQL, SOLR, XHTML/HTML5, CSS2/CSS3, JavaScript, jQuery,

components owc, OpenAi; Websockets

Aufgabengebiet: 

Diverse Digitalagentur-Projekte

Aufgabenbeschreibung: 

Unter anderem LBBW Asset Management, wo z.B. Fondsdaten über einen

Frontend dargestellt werden.

Südbayerische Fleischwaren, Lotto, Wheelworld, staatliche Projekte, etc.

Unter anderem wurde für ein Kurzprojekt eine Reiseauswahl-Funktion für

einen Reiseanbieter entwickelt, welches aus tausenden Angeboten ein

Dutzende von OpenAI sortiert und angezeigt wird

Technologien & Anwendungen: 

HTML/CSS/JavaScript, NodeJs, Reacht/Preact, NextJS, TypeScript, Material

pandas, Databricks, Amazon EMR, akka-http, sttp, Snowflake, Airflow

Aufgabengebiet:

Als Data Engineer im Audience Team bin ich zuständig für die Generierung

Benutzerdaten über Umfragen, Ausbau und Betreuung der Infrastruktur

wie Gitlab Pipelines, AWS, Apache Kafka, und diverser selbst entwickelter

Tools um diese Daten zu beschaffen. Darüber hinaus spielt auch eine

Analyse der eingehenden Daten mit Pivot eine tragende Rolle.

Ziel ist es, Nutzerprofile mit umfangreichen demografischen Daten

aufzubauen um Angebote und Werbung gezielt an die Nutzer der Ippen

Digitalgruppe auszuspielen. Dazu werden mit einem eigens entwickelten

Tool Umfragen erstellt und in Artikeln und Kategorieseiten ausgegeben.

Hierfür wurden Datenpipelines und Datenmodelle konzipiert und

implementiert.

Die Oberfläche, um die Umfragen zu erstellen, wurde mit React / NextJS

entwickelt und in Abstimmung mit der UX Kollegin umgesetzt. Hierbei hat

der Redakteur die Möglichkeit zwischen verschiedenen Themes,

Eingabemöglichkeiten (Slider, Multiple Choice, usw.) zu wählen, und einem

Bildupload um die Umfragen zu erstellen.

Die erstellten Umfragen werden über ein React-Widget ausgespielt,

welches seine Informationen aus einem Backend for Frontend (BFF)

bezieht. Dieses BFF wurde in Python entwickelt und kommuniziert mit

diversen Drittsystemen und einem Elastic Search.

In dem Widget ist ein eigenes Tracking implementiert, welches die

notwendigen Daten zur weiteren Verarbeitung und Prediction liefert.

Darüber hinaus wurde das Tool um die Umfragen zu erstellen mit einem

Google OAuth Login versehen, um nur bestimmten Personen aus dem

Unternehmen Zugriff gewähren zu können. Um eine einfache

Benutzerverwaltung (RBAC) zu realisieren, werden Daten in einer SQL Lite

Datenbank in einem S3 Bucket gespeichert.

Die gesammelten Daten werden mit Algorithmen wie z.B. dem Thompsen-

Sampling ausgewertet, um die Prediction auf weitere User auszuweiten.

Darüber hinasu wurden folgende DevOps Aufgaben übernommen:

Verwaltung und Optimierung von Amazon EKS (Elastic Kubernetes Service)

Clustern für alle Projekte, einschließlich:

? Konfiguration und Wartung von EKS Control Plane und Worker Nodes

Durchführung von komplexem Debugging in EKS-Umgebungen,

einschließlich:

? Analyse von Kubernetes-spezifischen Logs und Metriken

? Fehlerbehebung bei Netzwerkproblemen innerhalb des EKS-Clusters

? Optimierung der Ressourcennutzung und Autoskalierung von EKS

Worker Nodes

Nutzung und Verwaltung von AWS-Diensten zur Verbesserung der

Sicherheit und Effizienz:

? Integration von AWS Secrets Manager zur sicheren Verwaltung von

Zugangsdaten, API Schlüsseln und anderen sensiblen Informationen

Entwicklung einer Applikation zur Visualisierung der Wahlergebnisse der

Kommunahlwahl Hessen 2021 / Bundestagswahl in einer Karte mit

Gemeinden und Kreisen des Bundeslands Hessen (Geodatenverarbeitung

und Integration von Karten).

Die Artikelseiten auf den Portalen werden mit Mikro-Frontends realisiert.

Werbung, Umfragen und andere nicht-redaktionelle Inhalte sind als

eigenständige Widget mit eigenen Mikroservices integriert. Daten wurden

anschließend Power BI Custom Visuals dargestellt.

Technologien & Anwendungen: 

Python, FastAPI, TypeScript, NextJS, Apollo GraphQL, React / Hooks, Strapi,

PostGre SQL; Azure; Informatica

Aufgabengebiet: 

Entwicklung einer DB internen Angular APP zur Auswertung von

Technologien & Anwendungen: 

NodeJS Backend Development

Aufgabengebiet:

API zwischen Commerce, Shopify und Salesforce und weiteren

Technologien & Anwendungen: 

Backend: Java8, mySQL, Swagger API / OpenAPI

Figma, SAP Luigi, Apollo GraphQL; Websockets

Aufgabenbeschreibung: 

Entwicklung einer Software für die Daimler AG, welche in Autohäusern

Technologien & Anwendungen: 

TypeScript, NextJS, Apollo GraphQL, Express.js, Quasar, VueJS, Strapi,

Jasmine; Storybook; NX; Chromatic; Figma, UI5, Docker

Aufgabengebiet: 

Relaunch einer Verlagsseite auf Basis von VueJS, NextJs und GraphQL mit

Technologien & Anwendungen: 

XHTML/HTML5, CSS, SCSS

JSP/JSF/Java, Selenium, Jenkins, Java, FirstSpirit

Aufgabengebiet: 

Weiterentwicklung eines Shops

Aufgabenbeschreibung: 

Weiterentwicklung des Shops in den Bereichen Artikellisting, Warenkorb,

Technologien & Anwendungen: 

XHTML/HTML5, CSS2/CSS3, LESS, JavaScript/jQuery/Coffee, JSP/Java,

mySQL

Aufgabengebiet: 

Frontend Entwicklung

Aufgabenbeschreibung:

Der Einsatzort war Düsseldorf, bei Eplus vor Ort.

Technologien & Anwendungen: 

HTML/CSS/JavaScript, Java/JSP, Hybris, FirstSpirit

Aufgabengebiet: 

Entwicklung von weiteren Shop-Features und Content-Modulen im