• Arbeitsweise: Code schreibe ich nicht von Hand. KI-Agenten (Claude Code, parallele Sub-Agents) implementieren unter meiner Führung ? Architektur, Datenmodell, API-Verträge, Testabdeckung, Code-Review und Abnahme jeder Zeile verantworte ich.
• Interviewfest bin ich im Frontend (React, Next.js, TypeScript) und im KI-Engineering. Backend und Infrastruktur habe ich damit produktiv ausgeliefert, führe dort aber keine Fachinterviews.
• KI in Produktion: agentischer Tool-Use-Assistent mit ~250 Tools und Bestätigung vor jedem Schreibzugriff (Operate.guru), Hybrid Search mit Cohere-Reranking und Speech-to-Text-Pipelines mit Provider-Failover und PIIMaskierung (JobTrace), Beleg- und Rechnungsextraktion per Claude Vision.
• So habe ich Operate.guru allein produktiv gebracht ? SaaS mit finAPI/XS2A-Bankanbindung (Webhooks, Zahlungsauslösung, Abgleich) und OWASP-ASVS-L1-Härtung für die Google-OAuth-/CASA-Verifizierung

Proifl:

• Rund zwölf Jahre Frontend-Erfahrung, insgesamt rund 20 Jahre in der Softwareentwicklung
• Die Kernkompetenz ist die Arbeitsweise: Ich schreibe Code nicht von Hand, sondern steuere KI-Agenten, die unter meiner Führung implementieren
• Architektur, Datenmodell, API-Verträge, Testabdeckung, Code-Review und Abnahme jeder Zeile verantworte ich
• Vier produktive SaaS-Produkte sind so im Alleingang entstanden

Kernkompetenzen:

• Frontend: TypeScript, JavaScript, React, Next.js, React Native / Expo, HTML, CSS / SCSS, Tailwind, Playwright, REST-API-Anbindung, OAuth-2.0-Clients, Webhooks, UX-Design
• KI-Engineering (jeder Punkt steckt in ausgeliefertem Code):
  • Agentischer Tool-Use in Produktion ? Assistent mit ~250 Tools auf Rechnungs-, Bank- und Steuerdaten: begrenzte Multi-Round-Tool-Loop, menschliche Bestätigung vor jedem Schreibzugriff, Chat-Memory, Kontingente pro Mandant, Token-Kostenerfassung.
  • Retrieval ? Hybrid Search (pgvector-Embeddings + deutsche Volltextsuche, Rank Fusion, Cohere-Reranking, Kontext im Token-Budget), Bild-Embedding-Suche mit LLM-Vision-Reranking, Graph-Retrieval (Neo4j).
  • Document AI & Voice ? Claude-Vision-Extraktion von Belegen, Rechnungen, Lohnzetteln und Steuerbescheiden, Speech-to-Text-Pipelines (Deepgram / Azure / Whisper) mit LLM-Extraktion.
  • Zuverlässigkeit ? schema-validierte Structured Outputs (JSON Schema, Zod) mit Retry-and-Correct, ProviderFailover, Circuit Breaker, PII-Maskierung vor dem Modellaufruf, Confidence-Schwellen mit Human Review.
  • Evaluation ? gelabelte Kalibrier-Sets als Freigabebedingung für Automatisierung, Recall@K-Harness, GoldenQuestion-E2E-Tests, Backtests von LLM-Entscheidungen, Prompt-Hashing, das zwischengespeicherte Urteile invalidiert.
  • Multi-Agent ? parallele Persona-Debatten mit Konsens-Scoring, Self-Healing-Pipeline (Triage ? Fix-Agent im Worktree ? adversariales Review), tägliche Orchestrierung paralleler Sub-Agents mit MCP-Tooling.
• Damit ausgeliefert: Node, NestJS, PostgreSQL (inkl. Row-Level Security für Mandanten-Isolation), Prisma, Drizzle, BullMQ, Docker, CI/CD mit GitHub Actions, Vercel, Cloudways, Cloudflare

Eigene Produkte:

• Operate.guru ? Buchhaltungs- und Steuer-SaaS für österreichische KMU. finAPI/XS2A-Bankanbindung (Kontoanbindung, Transaktionsimport, Webhooks, Zahlungsauslösung, Abgleich), agentischer KI-Assistent mit Bestätigung vor Schreibzugriffen, Beleg-Extraktion per Claude Vision, Härtung nach OWASP ASVS Level 1. Next.js +NestJS Monorepo.
• JobTrace ? Voice-First Field-Service-SaaS. Techniker diktiert ? Deepgram STT (Failover Azure/Whisper) ? PIIMaskierung ? LLM-Extraktion mit Zod-Validierung ? PDF / DATEV / Stripe. Wissensbasis mit Hybrid Search und Cohere-Reranking. 131 Tabellen mit Row-Level Security.
• HausConnect ? Real-Estate-Intelligence für österreichische Makler: Lead Scoring, BEV-Adress-Anreicherung, NotarRouting. Next.js 15 / NestJS / Drizzle.
• Aquise ? autonomes B2B-Akquise-System: LLM-Klassifikation eingehender Mails, Approval-Loop über Telegram, Gmail-Versand, Audit-Pipeline für Websites