Entwicklung einer KI-gestützten Plattform für Mergers & Acquisitions: Im Rahmen dieses Projekts wurde eine webbasierte Anwendung realisiert, die den gesamten Investor-Matching-Prozess digitalisiert und beschleunigt. Die Plattform analysiert Unternehmensdaten, Finanzkennzahlen und Branchenschwerpunkte automatisch und erweitert bestehende Datenbestände durch künstliche Intelligenz und Natural Language Processing (NLP). Über intelligente Such- und Filterfunktionen können Nutzer potenzielle Investoren oder Zielunternehmen auf Basis semantischer Übereinstimmungen und Investitionskriterien identifizieren. Zu den weiteren Funktionen zählen die automatisierte Datenanreicherung aus externen Quellen, die Priorisierung relevanter Kontakte. Dadurch unterstützt Smacer M&A-Berater und Investoren bei einer schnelleren, datenbasierten Entscheidungsfindung und reduziert manuelle Rechercheprozesse signifikant.

Digi-Finance ist eine webbasierte Software zur digitalen Finanzverwaltung. Nutzer können Vermögen, Schulden und persönliche Ziele zentral erfassen, Entwicklungen analysieren und Finanzprodukte integrieren. Die Plattform ermöglicht die Zusammenarbeit mit Beratern über Chat und Dokumentenaustausch bei voller Kontrolle über Zugriffsrechte.

AI Presales Tool analysiert mit künstlicher Intelligenz Presales-Dokumente für Softwareentwicklungsprojekte. Es bewertet den Presales-Prozess und zeigt auf, ob das Projekt kickoff-ready ist oder welche Themen noch fehlen. Zusätzlich generiert das Tool aus den Dokumenten erste Entwürfe von Product Backlogs, um die Planung zu beschleunigen.

Die Zeiterfassungsanwendung TNT ?The New Time? (2022?2023) bei Logicx Consulting & Workflow Integration GmbH wurde entwickelt, um die bestehende Silverlight-Anwendung, die nur in Internet Explorer lief, durch eine moderne Weblösung zu ersetzen. Die Anwendung basiert auf einer Microfrontend-Architektur mit offenem RESTful Backend. Das Frontend wurde mit Vue.js im Microfrontend-Framework von Logicx umgesetzt, das Backend mit .NET C#, und die persistente Datenspeicherung erfolgt in einem MS SQL Server. Zur Modularisierung und Skalierbarkeit kommen Microservices zum Einsatz.