Konzeption und Betrieb hochautomatisierter Infrastruktur- und Plattformservices innerhalb einer isolierten Hochsicherheitsumgebung. Entwicklung von Ansible-Rollen zur Einrichtung, Konfiguration und zum Betrieb von HashiCorp Vault. Automatisierung und Betrieb großer RHEL-Serverlandschaften über mehrere Umgebungen (DEV, TEST, UAT, PROD). Implementierung von CI/CD-Prozessen mit Jenkins sowie Gerrit-basierten Git-Workflows. Sicherer Rollout von Anwendungen mit Maven und Quality Gates via SonarQube. Softwarebereitstellung über Artifactory innerhalb der Telematikinfrastruktur. Umsetzung PKI-basierter Authentifizierung mittels Smartcards und Integration mit Keycloak. Enge Zusammenarbeit mit sicherheitskritischen und regulatorischen Stakeholdern.

Konzeption, Umsetzung und Präsentation einer technischen Recruiting-Challenge für Cloud-, DevOps- und AI-Consultants. Die Aufgabe umfasste die Entwicklung einer dreistufigen Challenge mit steigender Komplexität, bei der Bewerber innerhalb definierter Zeitfenster Chatbot-Lösungen umsetzen mussten ? von der reinen Containerbereitstellung über RAG-gestützte Varianten bis hin zur Senior-Stufe mit zusätzlicher MCP-Tool-Integration. Alle Referenzlösungen wurden vollständig in C#, PowerShell sowie HTML/JS/CSS erstellt und in GitHub versioniert, bevor sie in die Azure-DevOps-Umgebung übertragen wurden. Zur technischen Basis gehörten der Aufbau von Azure Container Apps, einer Container Registry, AI-Services, automatisierten Image-Builds und Deployments inklusive Port- und Laufzeitkonfigurationen. Abschließend erfolgte eine strukturierte Präsentation der Challenge-Suite gegenüber Stakeholdern als Grundlage für das unternehmensweite Recruiting-Konzept.

• Wartung und Refactoring einer bestehenden KI-Anwendung
• Steuerung über GPT-4o (Azure OpenAI) via Chatinterface
• Durchführung einer technischen Stakeholder-Präsentation

Im Zentrum stand die strukturelle und technologische Modernisierung einer bestehenden, cloudnativen Lösung, die einen AI-Agenten zur automatisierten Verwaltung von Cloud-Infrastrukturen nutzt. Nutzer interagieren über eine gesicherte Weboberfläche in natürlicher Sprache mit der Plattform, um Infrastrukturprozesse anzustoßen. Neben der technischen Konsolidierung wurde eine skalierbare Zielarchitektur in .NET entworfen, die langfristig den Ausbau zu einer produktionsreifen DevOps-Plattform ermöglicht. Ein wesentlicher Projekterfolg war die fachliche Aufbereitung und Präsentation der Lösung gegenüber Stakeholdern als Grundlage für die externe Positionierung.

• Konzeptionierung der operativen Infrastruktur des PoC
• Anlegen und Management aller Ressourcen in Azure
• Programmierung von Frontend- und Backend-Komponenten
• Architektur mit Azure Container Instances, Functions & WebApps
• Fine-Tunings von GPT LLM-Modellen
• Integration von REST-Schnittstellen mit Swagger
• Aufbau eines AI-Backend zur Erstellung von Trainingsdaten
• Erstellung von Staging- & Deployment Umgebungen
• Erstellung & Pflege von Dokumentation
• Transformation des PoC in die MVP-Stage

Das Projekt legte großen Wert auf den Aufbau einer flexiblen und skalierbaren Infrastruktur, die schnelle Bereitstellungsschleifen unterstützt. Die enge Zusammenarbeit zwischen den Teams sorgte für eine nahtlose Integration von Frontend- und Backend-Komponenten, während die Automatisierung von Deployment-Pipelines den Release-Prozess optimierte.

Ein wesentlicher Fokus lag auch auf der Optimierung der AI-Modellleistung zur Prozessautomatisierung, um eine effizientere Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung zu ermöglichen. Zudem wurden Sicherheits- und Compliance-Aspekte in die Architektur integriert, wobei regelmäßige Code-Reviews und Testphasen Stabilität und Qualität gewährleisteten.

• Make-Variante: Bottom-Up Estimation (ROM) von Projektkosten nach PMBOK
• Dynamischer Vergleich On/Off/Nearshore und Inhouse Optionen
• Buy-Variante: Durchführung von Schulung & PoC mit potentiellen Vendoren
• Administrative Tätigkeiten, Protokollierung von SME-Meetings

Das Projekt beinhaltete eine Make-or-Buy-Analyse, bei der die Kosten-Effektivität der Eigenentwicklung im Vergleich zum Kauf externer Software-Anbieter bewertet wurde. Zwei Anbieter wurden zu einer dreitägigen Demo-Session eingeladen, die anschließend umfassend bewertet und gerankt wurde. Gleichzeitig wurde eine Bottom-Up-Kostenschätzung für die "Build"-Option erstellt, um einen vollständigen Vergleich aller verfügbaren Alternativen zu gewährleisten.

• Erstellung von BPM-Modellen und zugehörigen SOP?s
• Design von Delegation of Authority Schemes
• Administrative Tätigkeiten im Live-Tracking und Steering/Controlling
• Aktives Expectation-Management u. Stakeholder Engagement

Das Projekt konzentrierte sich auf die Verbesserung der Prozesseffizienz durch BPM-Modellierung und die Erstellung klarer, standardisierter Arbeitsanweisungen (SOPs). Besonderes Augenmerk lag auf der Optimierung der Delegation von Zuständigkeiten und der Ausrichtung auf organisatorische Ziele. Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern stellte sicher, dass Erwartungen erfüllt wurden, während das Echtzeit-Tracking und Steering kontinuierliche Überwachung ermöglichten.

• Entwicklung einer Frontend-Software, die in der Lage ist, verschiedene Carrier-Level Router- & Switch Konfigurationsformate ineinander zu konvertieren
• Konzept & Realisierung der Konfigurations-Generierung inkl. Intelligentem Parsing
• Aufsetzen von Linux VM und Containerisierung sowie Dokumentation und Testing (Unit-Tests)
• UI/ UX nativ per JavaScript, HTML und CSS
• GitLab CI/CD für Build- und Deployment-Pipelines implementiert

Das Projekt erforderte einen klaren Fokus auf modulare Architektur und Wartbarkeit, insbesondere beim Umgang mit herstellerspezifischen Sonderfällen im Parsing. In enger Abstimmung mit Netzwerktechnikern wurde die Praxistauglichkeit der Konfigurationen sichergestellt. Regelmäßige Sprint-Reviews und Retrospektiven ermöglichten schnelle Feedbackzyklen. Robustheit in der CI/CD-Pipeline stand im Vordergrund.

• Für einen Steuerungshersteller im wurde eine neue Azure Web-App konzeptioniert
• Re-Design & Migration bestehender Komponenten aus Delphi in eine neue Web-Oberfläche
• Entwicklung der Lösung in lokalem Docker Container auf Linux Server
• Go-Live in die Microsoft Azure Cloud sowie Dokumentation und Testing (Unit-Tests)
• UI/ UX per ASP.NET Core (HTML, CSS)

Im Mittelpunkt standen saubere Migrationspfade und die Überführung von Legacy-Logik in eine moderne Webarchitektur. Cloud-native Azure-Dienste wie App Configuration und Key Vault wurden in die Lösung integriert. Docker ermöglichte eine konsistente Entwicklungsumgebung. CI/CD-Prozesse wurden über Azure DevOps automatisiert umgesetzt.

• Konzeptionierung und Implementierung einer internen App für Mitarbeiter
• Bereitstellung und Deployment für iOS und Android
• Gestaltung UI/UX via User-Stories in Azure DevOps
• Tracking und Implementierung weiterer Komfortfunktionen
• Dokumentation und Testing (Unit-Tests)
• Erstellung der GUI per XAML (UI / UX Implementierung)

Die App zielte auf eine effizientere interne Kommunikation und mobilen Zugriff auf zentrale Inhalte ab. Funktionen wurden iterativ anhand von Stakeholder-Feedback priorisiert. Besonderer Wert wurde auf responsives Design und plattformübergreifende Performance gelegt. Eine Backend-Anbindung ermöglichte zuverlässige Datenverfügbarkeit in Echtzeit.