2025 - heute: Market-Making-Desk für Krypto in Rust (~107.000 Zeilen)

Rolle: Selbstständig

Kunde: auf Anfrage, Dubai

Market-Making-Desk für Krypto in Rust (~107.000 Zeilen) aufgebaut und live betrieben, auch ohne Börsen-Rebates profitabel ( ~+1,9 bps am Ende der Markout-Kurve): rund 9 funktionierende Strategien, ein Modell zurClusterung des Orderflows, Positionsabgleich mit der Börse und Kill-Switch.

2024 - heute: Grounding für KI-generierte Nachrichten

Rolle: Gründer

Kunde: auf Anfrage

Aufgaben:

• Grounding für KI-generierte Nachrichten:
  • Jeder Betrag, jeder Link und jede Zusage muss in einem Datensatzbelegt sein (Deal, Kampagne oder Aussagen der Gegenseite), sonst wird die Nachricht für eine menschlichePrüfung zurückgehalten . Nichts wird umgeschrieben ? ein Guard, der eine Zusage ändert, ist nur ein zweitesModell mit weniger Tests.
• Golden-Set-Evaluation als Commit-Gate:
  • 60 Assertions auf echten Nachrichten, deterministisch und ohneModellaufrufe; der Build schlägt fehl, wenn der Score unter die Baseline fällt.
  • Ein LLM-Judge prüft jede Antwortzusätzlich auf Halluzinationen und Groundedness, ohne zu blockieren. Einen Fail-open-Guard gefunden undbehoben; in einer adversarialen Live-Verhandlung über acht Runden ging kein Angebot über dem Limit durch.
• Creator-Marketing-Plattform allein aufgebaut, live unter (auf Anfrage)mit 15 zahlenden Kunden:
  • Produkt,Abrechnung, Infrastruktur, Onboarding und Support, ohne Team und ohne Fremdkapital.
• Damit betreut eine Person 70?100 Creator-Beziehungen im Monat statt 14

2023 - 2024: Influencer-Software

Rolle: Head of Expansion

Kunde: Maniko Nails

Aufgaben:

• Influencer-Software von Grund auf gebaut (Creator-Suche, automatisierte Ansprache, Produktversand, Post-Tracking). Sie brachte dauerhaft 150.000 ? Neuumsatz pro Monat, und das Team dafür schrumpfte von vier aufzwei Personen
• Expansion in die USA, danach nach Frankreich und Italien geleitet, über mehrere Marketingkanäle, von bezahlterWerbung bis zu Influencern; das Team arbeitete wie ein kleines Unternehmen im Unternehmen. Umsatzzielverantwortet und die Influencer-Software später zu Creatr weiterentwickelt.

2021 - 2023: Entwicklung von Krypto-Perpetual-Futures

Rolle: Mitgründer

Kunde: auf Anfrage

Aufgaben:

Mit zwei Partnern eine Trading-Engine und 7 unkorrelierte systematische Strategien für Krypto-Perpetual-Futures entwickelt (nähere Informationen auf Anfrage)

• Die Strategien reichtenvon der Klassifizierung von ETF-Flows bis zur Bereitstellung von Liquidität.
• Mentoring durch einen ehemaligen UBS-Direktor.

LLM-Verifikations- und Profiling-Pipeline

Aufgaben:

• Das Modell prüft die Firmentreffer, die der Registernummern-Check nicht belegen konnte, und erstellt Profile derbestätigten Firmen, für ~3 $ pro 1.000 Unternehmen.
• Batch-Inferenz über die Anthropic Batches API mitschemakonformen Ausgaben; jedes Urteil wird mit Konfidenzwert und Begründung gespeichert, und ein perRegisternummer belegter Treffer wird vom Modell nie überschrieben.

Firmenweiter MCP-Server

Kunde: slowakischer Design-Groß- und Einzelhändler

Aufgaben:

Für Ambiente design, einen slowakischen Design-Groß- und Einzelhändler:

• 32 Tools über das Pohoda-ERP, dieFirmen-E-Mails und SharePoint, direkt im eigenen Claude jedes Mitarbeiters, sodass das Team über den eigenenAssistenten arbeitet statt über firmenbezahlte API-Aufrufe und nichts doppelt bezahlt wird.
• Aktionen warten aufeinen Klick im Portal, jeder Aufruf wird protokolliert, Inhalte aus fremden E-Mails sind gegen Prompt Injectionabgeschirmt, und ein eigener, eingeschränkter Konnektor gibt dem Großhandelsteam genau 12 Tools.

Handelsdesk-Engineering mit Labordisziplin

Aufgaben:

• Ein Modell, das den Orderflow in informierte, Noise- und chartgetriebene Händler clustert und den Desk auch ohneBörsen-Rebates profitabel hält (~+1,9 bps am Ende der Markout-Kurve); rund 9 funktionierende Strategien,darunter eine Flush-Strategie, die bei extremen Bewegungen Liquidität stellt; aus öffentlichen Handelsdatenrekonstruiert, wie die profitablen Market-Maker auf Hyperliquid quotieren.
• Der Positionsabgleich übernimmt denStand der Börse und schlägt bei jeder Abweichung Alarm; ein Kill-Switch, den jede Engine alle 500 ms prüft; 517Unit-Tests.
• Research nach schriftlich festgelegtem Standard: Tests vorregistriert, bevor Ergebnisse vorliegen, gepaarteA/B-Tests nach Messung des Grundrauschens, Aussagen zurückgezogen, wenn die Daten widersprachen.

Firmensuche mit Verifikations-Gate

Aufgaben:

Retrieval, das die Antwort verweigert, wenn es die Quelle nicht belegen kann. Ein Treffer wird nur gespeichert, wennI?O, Steuer-ID oder exakter Firmenname auf der abgerufenen Seite stehen; geparkte Domains und Namensvetternwerden verworfen und die Ablehnung mit Grund protokolliert ? die Fehlerquote ist damit ein Messwert.