Implementierung von Sonder-Features zu Auswertungen in
Power BI:
Power BI Berichtserstellung
Power BI ETL: Power Query
Consulting
Datenintegration und Power BI Support:
Report Design,
Definition Datenmodelle,
Aufnahme und Umsetzung Anforderungen
Strategieworkshops zum Thema Datenlandschaft in
Unternehmen, Roadmap underste Auswertungen
Neu-Entwicklung
der Schnittstelle zum Kunden für ein Produkt zurRessourcenoptimierung:
Technische und inhaltliche Neu-Definition
?
Star-Schema
?
Power Query Verbesserungen
?
Re-Design
Prototypische
Umsetzung von Anomalie-Erkennung in Power BI Dashboards unter Verwendung von
Azure Cognitive Services (REST API)
Recherche
und Einbindung von externen Daten (Klimadaten);
Darstellung imPower BI;
Auswertung (python) des Datenbestands
MVP zu Zusammenhängenzwischen Analyseparametern und Klimadaten
Analysen
zur Preisgestaltung und Preisvorhersage mittelsWettbewerbspreisen im
Zeitverlauf: Verarbeitung von Scraping Daten, Analyse undDashboarderstellung
Weiterentwicklung
Forecasting Modul + Umsetzung im Code (python + SQL)mit Benchmarkanalysen,
Testen und Produktivschaltung
Proof of
Concept: Duplikate erkennen anhand von textuellen Beschreibungen: Datencleaning,
Analyse, Klassifikationsmodelle trainieren und auf Testdaten anwenden,
Ergebnispräsentation
Earning the Power BI Data Analyst Associate certification validates the skills and knowledge required to enable businesses to maximize the value of their data assets by using Microsoft Power BI. As a subject matter expert, Data Analysts are responsible for designing and building scalable data models, cleaning and transforming data, and enabling advanced analytic capabilities that provide meaningful business value through easy-to-comprehend data visualizations.
Earners of the Azure AI Fundamentals certification have demonstrated foundational knowledge of machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) concepts and related Microsoft Azure services.
Study cutting-edge topics such as neural networks, convolutional neural networks, recurrent neural networks, and generative adversarial networks.
Power BI Experte
Data Scientist
Data Analyst
Diverse
Pharma, Medizin
Mobilität
Energie
Finanz
Implementierung von Sonder-Features zu Auswertungen in
Power BI:
Power BI Berichtserstellung
Power BI ETL: Power Query
Consulting
Datenintegration und Power BI Support:
Report Design,
Definition Datenmodelle,
Aufnahme und Umsetzung Anforderungen
Strategieworkshops zum Thema Datenlandschaft in
Unternehmen, Roadmap underste Auswertungen
Neu-Entwicklung
der Schnittstelle zum Kunden für ein Produkt zurRessourcenoptimierung:
Technische und inhaltliche Neu-Definition
?
Star-Schema
?
Power Query Verbesserungen
?
Re-Design
Prototypische
Umsetzung von Anomalie-Erkennung in Power BI Dashboards unter Verwendung von
Azure Cognitive Services (REST API)
Recherche
und Einbindung von externen Daten (Klimadaten);
Darstellung imPower BI;
Auswertung (python) des Datenbestands
MVP zu Zusammenhängenzwischen Analyseparametern und Klimadaten
Analysen
zur Preisgestaltung und Preisvorhersage mittelsWettbewerbspreisen im
Zeitverlauf: Verarbeitung von Scraping Daten, Analyse undDashboarderstellung
Weiterentwicklung
Forecasting Modul + Umsetzung im Code (python + SQL)mit Benchmarkanalysen,
Testen und Produktivschaltung
Proof of
Concept: Duplikate erkennen anhand von textuellen Beschreibungen: Datencleaning,
Analyse, Klassifikationsmodelle trainieren und auf Testdaten anwenden,
Ergebnispräsentation
Earning the Power BI Data Analyst Associate certification validates the skills and knowledge required to enable businesses to maximize the value of their data assets by using Microsoft Power BI. As a subject matter expert, Data Analysts are responsible for designing and building scalable data models, cleaning and transforming data, and enabling advanced analytic capabilities that provide meaningful business value through easy-to-comprehend data visualizations.
Earners of the Azure AI Fundamentals certification have demonstrated foundational knowledge of machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) concepts and related Microsoft Azure services.
Study cutting-edge topics such as neural networks, convolutional neural networks, recurrent neural networks, and generative adversarial networks.
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Data Scientist
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