Softwareentwickler mit Schwerpunkt auf Python, KI-Systemen und datengetriebenen Anwendungen. Erfahrung in Backend-Entwicklung, Machine Learning, Compu
Aktualisiert am 16.03.2026
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 16.03.2026
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 100%
Python
Machine Learning
Back-End
Java
REST
SQL
PostgreSQL
Docker
Git
Computer Vision
Yolo
RAG
Data Analyst
ETL
Linux

Einsatzorte

Einsatzorte

Mannheim (+50km) Frankfurt am Main (+20km)
Deutschland
möglich

Projekte

Projekte

9 Monate
2025-08 - heute

Automatisiertes Fahrzeug-Analysesystem 

Hugging Face

  • Deep-Learning-Tool zur Echtzeit-Erkennung, Verfolgung und Annotation von Fahrzeugen in Dashcam-Videos (Geschwindigkeit, Marke, Farbe, Kennzeichen)
  • Pipeline kombiniert YOLOv8, DeepSORT, OCR (EasyOCR) und KMeans-Farbklassifikation; Ausgabe annotierter Videos und strukturierter JSON-Reports

YOLOv8 DeepSORT
Hugging Face
3 Monate
2026-01 - 2026-03

Celtic Coin Analysis 

  • KI-Pipeline zur automatisierten Analyse keltischer Münzen aus Bilddaten (Segmentierung, Typklassifikation und Seitenbestimmung)
  • Integration moderner Computer-Vision-Modelle (DINOv3, SAM) für Feature-Extraktion und Coin-Segmentierung sowie Similarity Retrieval zur Identifikation visueller Münztypen
  • Interaktive Streamlit-Webanwendung zur Exploration von Münzdatensätzen und zum Vergleich ähnlicher Münzen

PyTorch DINOv3 SAM Streamlit
6 Monate
2025-10 - 2026-03

KI-basierte Web-Prüfung mit Identitätsverifikation 

LangChain FAISS LLMs

  • Entwicklung eines Retrieval-Augmented-Generation-Systems zur präzisen Beantwortung komplexer Fragen auf Basis proprietärer Daten
  • Implementierung einer mehrstufigen Pipeline: Dokumenten-Ingestion, Chunking, Embedding-Generierung, semantische Suche und LLM-basierte Antwortgenerierung
  • Einsatz von FAISS für effiziente Vektorsuche sowie Lang-Chain zur Orchestrierung der RAG-Komponenten
  • Optimierung der Antwortgenauigkeit durch Ranking, erneutes Retrieval und Kontextfilterung

LangChain FAISS LLMs
7 Monate
2025-06 - 2025-12

KI-basierte Erkennung neurologischer Erkrankungen

PCA

  • ML-Anwendung zur Erkennung von Schlaganfällen, Tumoren und vaskulären Anomalien mittels PCA-basierter MRT-Analyse
  • Ableitung von Therapieempfehlungen wie Thrombektomie und Rehabilitationsplanung

Python scikitlearn
PCA
2 Monate
2025-03 - 2025-04

Analyse, Visualisierung und Export von Bundestagsreden

Multimodaler Parliament Explorer 
Multimodaler Parliament Explorer 

  • Analyse, Visualisierung und Export von Bundestagsreden (Sentiment, Entitäten)
  • REST-API (Swagger), Video-Wiedergabe und interaktive D3-Diagramme

Flask D3.js PostgreSQL
3 Monate
2024-12 - 2025-02

Gesichtserkennung mit PCA und OpenCV 

  • End-to-End-Pipeline (Vorverarbeitung -> Merkmalsextraktion -> Klassifikation)
  • Hyperparameter-Tuning zur Optimierung der Erkennungsgenauigkeit

Python OpenCV
3 Monate
2024-06 - 2024-08

k-kürzeste-Pfade-Algorithmus 

Graphentheorie

  • Optimierte Yen-Variante mit Node-Colouring-Heuristik
  • Routing- und Netzwerkoptimierung; Python-Prototyp mit Matplotlib

Python
Graphentheorie

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

3 Jahre 6 Monate
2022-10 - 2026-03

Informatik

Bachelor of Science (B.Sc.), Goethe-Universität Frankfurt Frankfurt am Main, Deutschland
Bachelor of Science (B.Sc.)
Goethe-Universität Frankfurt Frankfurt am Main, Deutschland

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Python Machine Learning Back-End Java REST SQL PostgreSQL Docker Git Computer Vision Yolo RAG Data Analyst ETL Linux

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Docker
Git
AWS
Jira
Confluence
ServiceNow

Machine Learning & Data Science:

Überwachtes & unüberwachtes Lernen, PCA, Feature Engineering, Modellevaluierung, Clustering (KMeans)


Computer Vision & Deep Learning:

YOLOv8, DeepSORT, OpenCV, OCR (EasyOCR), PyTorch


Data Engineering & APIs:

Datenverarbeitungspipelines, REST-APIs, ETL, Verarbeitung von JSON/CSV-Daten, argparse CLI-Tools


Soft Skills:

Analytisches Denken, Problemlösungsfähigkeit, Teamarbeit, Kundenorientierung, Lernbereitschaft


Beruflicher Werdegang:
10/2025 ? 03/2026:
Einsatzort: Frankfurt am Main, Deutschland
Rolle: Tutor im Programmierpraktikum in Java 
Kunde: Goethe-Universität Frankfurt 


Aufgaben:

  • Betreuung und Unterstützung eines Programmierpraktikums mit 25 Studierenden mit Schwerpunkt auf Java und objektorientierter Programmierung
  • Korrektur, Bewertung und Feedback zu Java-Programmierabgaben und Praktikumsaufgaben
  • Unterstützung beim Debugging, bei der Code-Struktur sowie bei Best Practices in Java


06/2024 ? 03/2026:
Einsatzort: Mannheim, Deutschland
Rolle: Software Engineer
Kunde: Metecron 


Aufgaben:

  • Entwicklung eines modularen RSS-Feed-Systems auf Basis von Calibre-Web zur Unterstützung mehrerer Datenquellen und automatisierter Aktualisierungen, wodurch die Effizienz der Inhaltsaggregation verbessert wurde
  • Implementierung einer Docker-basierten Containerisierung zur parallelen Ausführung mehrerer Services, wodurch Einrichtungszeiten reduziert und Debugging-Prozesse verbessert wurden
  • Erweiterung der Backend-Funktionalität durch eigene Routen und SQL; Optimierung von Datenbankabfragen


Eingesetzte Produkte:
Python, Flask, SQL, Docker, Git


04/2025 ? 10/2025:
Einsatzort: Frankfurt am Main, Deutschland
Rolle: Tutor für Programmierparadigmen und Compilerbau 
Kunde: Goethe-Universität Frankfurt 


Aufgaben:

  • Fachliche Unterstützung von etwa 200 Studierenden im Modul Programmierparadigmen unter Verwendung von Haskell
  • Vermittlung funktionaler Programmierkonzepte wie Rekursion, Unveränderlichkeit und höherwertige Funktionen
  • Unterstützung bei compilerbezogenen Themen wie Parsing, Syntaxanalyse und Codegenerierung
  • Vorbereitung und Durchführung wöchentlicher Tutorien mit Fokus auf die theoretischen Grundlagen von Programmiersprachen


04/2021 - 10/2022:
Einsatzort: Karlsruhe, Deutschland
Rolle: IT-Support-Mitarbeiter 
Kunde: CAS Software 


Aufgaben:

  • Bearbeitung und Dokumentation von Incident- und Problemtickets in Ticket-Systemen
  • Durchführung von Root-Cause-Analysen sowie Second-Level-Support für interne Anwendungen

Programmiersprachen

Python
NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch
Java
Spring Boot, Javalin
SQL
JavaScript
HTML/CSS

Datenbanken

PostgreSQL
SQLAlchemy
Oracle

Einsatzorte

Einsatzorte

Mannheim (+50km) Frankfurt am Main (+20km)
Deutschland
möglich

Projekte

Projekte

9 Monate
2025-08 - heute

Automatisiertes Fahrzeug-Analysesystem 

Hugging Face

  • Deep-Learning-Tool zur Echtzeit-Erkennung, Verfolgung und Annotation von Fahrzeugen in Dashcam-Videos (Geschwindigkeit, Marke, Farbe, Kennzeichen)
  • Pipeline kombiniert YOLOv8, DeepSORT, OCR (EasyOCR) und KMeans-Farbklassifikation; Ausgabe annotierter Videos und strukturierter JSON-Reports

YOLOv8 DeepSORT
Hugging Face
3 Monate
2026-01 - 2026-03

Celtic Coin Analysis 

  • KI-Pipeline zur automatisierten Analyse keltischer Münzen aus Bilddaten (Segmentierung, Typklassifikation und Seitenbestimmung)
  • Integration moderner Computer-Vision-Modelle (DINOv3, SAM) für Feature-Extraktion und Coin-Segmentierung sowie Similarity Retrieval zur Identifikation visueller Münztypen
  • Interaktive Streamlit-Webanwendung zur Exploration von Münzdatensätzen und zum Vergleich ähnlicher Münzen

PyTorch DINOv3 SAM Streamlit
6 Monate
2025-10 - 2026-03

KI-basierte Web-Prüfung mit Identitätsverifikation 

LangChain FAISS LLMs

  • Entwicklung eines Retrieval-Augmented-Generation-Systems zur präzisen Beantwortung komplexer Fragen auf Basis proprietärer Daten
  • Implementierung einer mehrstufigen Pipeline: Dokumenten-Ingestion, Chunking, Embedding-Generierung, semantische Suche und LLM-basierte Antwortgenerierung
  • Einsatz von FAISS für effiziente Vektorsuche sowie Lang-Chain zur Orchestrierung der RAG-Komponenten
  • Optimierung der Antwortgenauigkeit durch Ranking, erneutes Retrieval und Kontextfilterung

LangChain FAISS LLMs
7 Monate
2025-06 - 2025-12

KI-basierte Erkennung neurologischer Erkrankungen

PCA

  • ML-Anwendung zur Erkennung von Schlaganfällen, Tumoren und vaskulären Anomalien mittels PCA-basierter MRT-Analyse
  • Ableitung von Therapieempfehlungen wie Thrombektomie und Rehabilitationsplanung

Python scikitlearn
PCA
2 Monate
2025-03 - 2025-04

Analyse, Visualisierung und Export von Bundestagsreden

Multimodaler Parliament Explorer 
Multimodaler Parliament Explorer 

  • Analyse, Visualisierung und Export von Bundestagsreden (Sentiment, Entitäten)
  • REST-API (Swagger), Video-Wiedergabe und interaktive D3-Diagramme

Flask D3.js PostgreSQL
3 Monate
2024-12 - 2025-02

Gesichtserkennung mit PCA und OpenCV 

  • End-to-End-Pipeline (Vorverarbeitung -> Merkmalsextraktion -> Klassifikation)
  • Hyperparameter-Tuning zur Optimierung der Erkennungsgenauigkeit

Python OpenCV
3 Monate
2024-06 - 2024-08

k-kürzeste-Pfade-Algorithmus 

Graphentheorie

  • Optimierte Yen-Variante mit Node-Colouring-Heuristik
  • Routing- und Netzwerkoptimierung; Python-Prototyp mit Matplotlib

Python
Graphentheorie

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

3 Jahre 6 Monate
2022-10 - 2026-03

Informatik

Bachelor of Science (B.Sc.), Goethe-Universität Frankfurt Frankfurt am Main, Deutschland
Bachelor of Science (B.Sc.)
Goethe-Universität Frankfurt Frankfurt am Main, Deutschland

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Python Machine Learning Back-End Java REST SQL PostgreSQL Docker Git Computer Vision Yolo RAG Data Analyst ETL Linux

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Docker
Git
AWS
Jira
Confluence
ServiceNow

Machine Learning & Data Science:

Überwachtes & unüberwachtes Lernen, PCA, Feature Engineering, Modellevaluierung, Clustering (KMeans)


Computer Vision & Deep Learning:

YOLOv8, DeepSORT, OpenCV, OCR (EasyOCR), PyTorch


Data Engineering & APIs:

Datenverarbeitungspipelines, REST-APIs, ETL, Verarbeitung von JSON/CSV-Daten, argparse CLI-Tools


Soft Skills:

Analytisches Denken, Problemlösungsfähigkeit, Teamarbeit, Kundenorientierung, Lernbereitschaft


Beruflicher Werdegang:
10/2025 ? 03/2026:
Einsatzort: Frankfurt am Main, Deutschland
Rolle: Tutor im Programmierpraktikum in Java 
Kunde: Goethe-Universität Frankfurt 


Aufgaben:

  • Betreuung und Unterstützung eines Programmierpraktikums mit 25 Studierenden mit Schwerpunkt auf Java und objektorientierter Programmierung
  • Korrektur, Bewertung und Feedback zu Java-Programmierabgaben und Praktikumsaufgaben
  • Unterstützung beim Debugging, bei der Code-Struktur sowie bei Best Practices in Java


06/2024 ? 03/2026:
Einsatzort: Mannheim, Deutschland
Rolle: Software Engineer
Kunde: Metecron 


Aufgaben:

  • Entwicklung eines modularen RSS-Feed-Systems auf Basis von Calibre-Web zur Unterstützung mehrerer Datenquellen und automatisierter Aktualisierungen, wodurch die Effizienz der Inhaltsaggregation verbessert wurde
  • Implementierung einer Docker-basierten Containerisierung zur parallelen Ausführung mehrerer Services, wodurch Einrichtungszeiten reduziert und Debugging-Prozesse verbessert wurden
  • Erweiterung der Backend-Funktionalität durch eigene Routen und SQL; Optimierung von Datenbankabfragen


Eingesetzte Produkte:
Python, Flask, SQL, Docker, Git


04/2025 ? 10/2025:
Einsatzort: Frankfurt am Main, Deutschland
Rolle: Tutor für Programmierparadigmen und Compilerbau 
Kunde: Goethe-Universität Frankfurt 


Aufgaben:

  • Fachliche Unterstützung von etwa 200 Studierenden im Modul Programmierparadigmen unter Verwendung von Haskell
  • Vermittlung funktionaler Programmierkonzepte wie Rekursion, Unveränderlichkeit und höherwertige Funktionen
  • Unterstützung bei compilerbezogenen Themen wie Parsing, Syntaxanalyse und Codegenerierung
  • Vorbereitung und Durchführung wöchentlicher Tutorien mit Fokus auf die theoretischen Grundlagen von Programmiersprachen


04/2021 - 10/2022:
Einsatzort: Karlsruhe, Deutschland
Rolle: IT-Support-Mitarbeiter 
Kunde: CAS Software 


Aufgaben:

  • Bearbeitung und Dokumentation von Incident- und Problemtickets in Ticket-Systemen
  • Durchführung von Root-Cause-Analysen sowie Second-Level-Support für interne Anwendungen

Programmiersprachen

Python
NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch
Java
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