• Der Kunde hat ein Projekt (Level Up) gestartet, bei dem die im Haus (on-premises) betriebenen Bestandsapplikationen durch moderne cloud-basierende Systeme abgelöst werden sollen. 
• Im Rahmen dessen werden verschiedene Projekte parallel durchgeführt. 
• Informationen aus bestehenden und neu eingeführten Systemen sollen systemübergreifend ausgewertet werden können - auch um neue datenbasierende Wertschöpfungsprozesse zu ermöglichen. 
• Zentrale Projekte waren daher die Einführung eines Data Warehouse / Data Lakehouse sowie die Zertifizierung aller Prozesse in der IT nach ISO 27001 ? verbunden mit der Einführung eines Information Security Management Systems (ISMS). 
• Die im Projekt übernommen Verantwortung umfasste die Projektinitialisierung und Projektleitung (Zeit-, Budget- und ScopePlanung) für die Projekte ?Data Warehouse? und ?ISO 27001?. Darüberhinaus wurden Aufgaben in den folgenden Bereichen übernommen:
  • Identifikation und Konzeption wertstiftender Business Cases für das DWH incl. des Anforderungsmanagements,
  • Ausarbeitung der DWH-Architektur und deren Umsetzung mit Services der Microsoft Azure Cloud.

• Zentrale technische Komponenten der Plattform sind der Softwarestack FIWARE (fiware.org) mit dem Kontext Broker SCORPIO und die CKAN-Infrastruktur zum Aufbau föderierter Datenportale.
• Abgesehen von der Übernahme von Verantwortung in der Projektsteuerung und der Entwicklung der IT-Architektur waren persönliche Beiträge im Projekt:
  • Entwicklung von Use Cases in den Bereichen des Knowledge Managements (mit dem Schwerpunkt auf Regulatoriken der Nachhaltigkeit - ESG, SDG, ?) und der intelligenten, wettersensitiven Verkehrssteuerung,
  • Entwicklung von Rechenkernen zur Bereitstellung von Daten aus den Portalen des Statistischen Bundesamtes (s.a. Public Sector Information),
  • Entwicklung eines Konzepts und eines POCs für ein Dashboard für Sustainable Smart Cities - als Steuerungsinstrument für Transformationsprozesse zur Steigerung der Nachhaltigkeit und der Resilienz von Städten.

• Im Sinne von Unternehmensarchitekturen erfolgte die Definition und Umsetzung dieser Use Cases ausgehend von Überlegungen zum ?Business Value? ? vor dem Hintergrund, dass die implementierte Plattform nach Projektende in den produktiven Betrieb übernommen werden soll, wofür wertstiftende Anwendungen eine der notwendigen Voraussetzungen waren.

Modernisierung einer SAS Reporting Plattform zur Konsolidierung von Daten aus den Statistischen Ämtern der Länder

• Die Kernfunktion der entwickelten Plattform ist die Zusammenführung von Statistikdaten aus den Statischen Ämtern der Länder mit dem Ziel der Generierung und Publikation konsolidierter, übergreifender Datenbestände und Berichte.
• Neben den SAS-Prozessen zur Bereitstellung und Auswertung von Daten wurde im Projekt ein Web-basierendes Tool zur Unterstützung der Prozesse zur Bereitstellung und Qualitätssicherung von Statistikdaten implementiert.
• Im Einzelnen umfassten die im Projekt wahrgenommen Aufgabenbereiche:
  • Erstellung und Umsetzung eines Konzepts zur Modernisierung der zugrundeliegenden SAS Reporting Plattform ? sowohl auf in Bezug auf Entwicklungsprozesse als auch in Bezug auf eingesetzte SAS-Technologien (z.B. SAS-OLAP)
  • Implementierung von Rechenkernen im Bereich der Kommunalfinanzen
  • Darstellung von Daten mit den SAS-Funktionen zur multidimensionalen Analyse (OLAP, MDX)
  • Weiterentwicklung einer in Java entwickelten Komponente zur Generierung von Berichten im Format von Microsoft Excel
  • Aufbau einer DevOps-Umgebung auf Basis von GIT & Jenkins zur Verwaltung aller Artefakte aus der Entwicklung (SASProgramme, Steuertabellen, ?)
  • Einführung von Konzepten und Prozessen zur Etablierung von Continuous Integration

• Konzeption Lösungsangebot und Erstellung Framework zur Analyse und Transformation von SAS-Anwendungen

• Klärung fachlicher Anforderungen von Städten, Kommunen sowie der Industrie
• Konzeption Lösungs- und Serviceangebot
• Aufbau prototypischer Frameworks
• Beispiel Smart City / Unterthema Feinstaub: URL auf Anfrage

• Ziel des Projekts Akzent4BaSys war die Konzeption und Umsetzung eines aktiven Werker-zentrierten Interaktionssystems, das durch flexible und individuelle Informationsbereitstellung zu optimierten Arbeits- und Abstimmungsprozessen führt. 
• Das System ermöglicht dem Werker einen flexiblen Zugang zu Informationen der Maschinenebene, die wiederum für den weiteren Austausch mit Kollegen, wie z.B. Instandhalter, Maschinenführer oder Werksleiter, verwendet werden können.
• Für diese neuartige Möglichkeit der M2M-Kommunikation von Menschen und Maschine oder auch von Mensch zu Mensch kommen smarte mobile Geräte zum Einsatz.
• Zentrale Innovationen, die im Projekt erarbeitet wurden, waren:
  • Einbindung von Werkern in die Optimierung industrieller Prozesse:
    • Durch Einbeziehung von Menschen in industrielle Prozesse wurde das Einsatzspektrum von BaSys4.0 um die Ebene der digitalen Mitgliedereinbindung erweitert.
  • Harmonisierung industrieller Prozesse und sozialer Netzwerke:
    • Durch eine Nutzung von Kommunikationsmustern, die aus sozialen Medien bekannt sind, mit industriellen Prozessen wird eine höhere Akzeptanz der Mitarbeiter bei einer gleichzeitig geringeren Einarbeitungszeit in das System realisiert.
  • Einsatz von Verfahren der Spracherkennung/Sprachanalyse:
    • Auf sprachliche und textliche Äußerungen können Verfahren des Natural Language Processing (NLP) angewendet werden - z.B. zur Erhöhung der Effizienz in der Rezeption von Meldungen (Zusammenfassung) oder der Bereitstellung von technischen Dokumentationen (Bedienungsanleitungen).
  • Einbeziehung von Indoor-Navigation in Wartungsprozesse 
    • Durch eine Ortsbestimmung von technischen Komponenten können die Kommunikationsprozesse zusätzlich durch Ortsinformationen unterstützt werden.
• Die wissenschaftliche Kompetenz zur Erstellung der Verwaltungsschalen, Nutzung der BaSys-Plattform und Weiterentwicklung des Eclipse BaSyx Projekts wurde von den Partnern Fraunhofer IESE und DFKI beigetragen.
• Kybeidos hat im Projekt Akzent4BaSys schwerpunktmäßig die folgenden Arbeitspakete übernommen:
  • Management von Dokumenten (Maschinenhandbücher, Arbeitsanweisungen usw.) auf Basis der Nextcloud-Plattform
  • Anbindung von Plattformen der vernetzten Zusammenarbeit (Matrix-Element),
  • Erfassung und Visualisierung von Sensor-Daten aus Produktionsanlagen,
  • KI-/NLP-basierte Analyse und Steuerung von Kommunikationsinhalten,
  • Data Security und Governance.

• Die Plattform unterstützt ein breites Spektrum von Anwendungen der Versicherung, u.a.:
  • Solvency-Plattform für Aufsichtsrechtliches Reporting
  • Berichtswesen der Rückversicherung
• Im Projekt übernommene Verantwortlichkeiten waren u.a.:
  • Analyse fachlicher und technischer Prozesse
  • Schnittstelle Fach/IT zur Klärung Anforderungen, bspw. Provisionsdaten, Rückversicherungsdaten?
  • Analyse, Neukonzeption und Implementierung der gesamten SAS BI-Framework und der ETL-Strecken.
    • Berücksichtigung der aufsichtsrechtlichen Anforderungen in der Zielarchitektur
    • Anbindung diverser Fachsysteme
    • Migration von Host nach Linux
  • Testing und Dokumentation

• Installation SAS Viya und SAS Visual Analytics
• Konzeption und Aufsetzen einer SAS Berichts- und Analyseplattform für NLP-Auswertungen (Natural Language Processing).
• Schnittstelle zu offener Hadoop-Plattform erstellen
• NLP-Analysen mit SAS Visual Analytics und Text Analytics

• Im Rahmen des Projekts sollte eine neue Generation von Gebäudescannern entwickelt werden, die nicht nur Informationen im sichtbaren Bereich liefert, sondern durch neu entwickelte Nahinfrarot-(NIR), Mittelinfrarot-(MIR) und Fluoreszenz-Bildinformationssysteme wesentlich erweiterte Qualitäts-Informationen über die zu erfassenden Räumlichkeiten und deren Oberflächen bereitstellt.
• Um ein breiteres Anwendungsfeld zu erschließen, sollten die bildgebenden Verfahren auf Basis preiswerte NIR+MIRSensoren umgesetzt werden, was u.a. einen erheblichen Aufwand zur Verrechnung von Bildinformationen implizierte.
• Der Beitrag von Kybeidos zu diesem Projekt umfasste im Kern die Entwicklung KI-Modellen zur edge-basierenden Bildverarbeitung für den multimodalen 3D-Raumscanner sowie die Einbindung dieser Analytik in die Plattform zur Verwaltung von Bildinformationen.

• Gegenstand des Projekts war der Aufbau einer Datenbank im Bereich der chemischen Forschung sowie die Implementierung eines Frontend zur Recherche in der Datenbank.
• Inhalt der Datenbank sind ca. 1.2 Mio. Experimente ? beschrieben durch ein komplex strukturiertes relationales Datenmodell sowie ergänzende textlich strukturierte Daten.
• Für diese Daten war im ersten Schritt ein Datenmodell sowie eine angemessene Architektur zur physischen Anlage im Enterprise Data Lake zu entwickeln; Technologien, die hierfür evaluiert wurden, waren u.a. Hadoop (HDFS, Hive) und PostgreSQL.
• Für die Forschungsdatenbank war darüber hinaus ein Frontend zu entwickeln, das Benutzern erlaubt, in der Datenbank zu recherchieren sowie Daten zur Weiterverwendung in anderen Systemen zu extrahieren.
  • Das Frontend wurde auf Basis des Frameworks Angular-2 implementiert ? mit einem über eine REST-APIs angebundenen backend, das auf Basis des Play-Frameworks angebunden war.

• Der Kunde steht vor der Herausforderung, die Vertriebsorganisationen mehrerer ehemals selbstständiger Versicherungen, die in den Konzern zu integrieren sind, zu einer neuen übergreifenden Vertriebsorganisation zusammenzuführen.
• Zu diesem Zweck wurde im ersten Schritt pilothaft ein neues Berichtssystem implementiert, das eine integrierte Sicht auf die heterogenen Vertriebsstrukturen umsetzt. 
• Parallel dazu wurden Vertriebsstrukturen in mehreren Stufen auch operativ zusammengeführt.
• Abschließend sollen sowohl die operativen als auch die dispositiven Systeme zur Vertriebssteuerung grundlegend neugestaltet werden. Das Gesamtprojekt umfasst die Einführung mehrerer SAP-Lösungen sowie ein neues dispositives Steuerungssystem auf Basis neuester SASTechnologien (SAS-VA auf Basis der Viya-Architektur).
• Die im Projekt übernommenen Aufgaben umfassten im Einzelnen:
  • Business-Analyse in den Bereichen der Aufbauorganisation des Vertriebs und der Provisionsabrechnung,
  • Beratung im Bereich der Systemarchitektur, ? Beratung bzgl. Prozessen der Continuous Integration und des Testings,
  • Prototypische Umsetzung von integrierten Vertriebsberichten,
  • Erstellung von fachlichen und technischen Datenmodellen nach Data Vault für das neue Vertriebssteuerungssystem - speziell in den Bereichen der Aufbau- und Ablauf-organisation des Vertriebs, der Provisionierung, der Profit-Cost-Center- Rechnung und der Deckungsbeitragsrechnung

Migration & Redesign eines zentralen IT-Systems im Finance Reporting inkl. Anlage-Reporting

• Grundlegende Überarbeitung eines IT-Systems im Bereich des Finance Reportings inkl. Anlage-Reporting
• Gewährleistung aller Anforderungen im Bereich der IT-Compliance. Projekt war Teil eines umfangreicheren Programms, das die entsprechende Weiterentwicklung einer größeren Zahl von sg. "Business managed Applications" oder "Enduser managed Applications" umfasste.
• Ausgangspunkt des Projekts war eine Anwendung, bestehend aus einer großen Anzahl von Prozessen - zum weit überwiegenden Teil in SAS implementiert -, die vom Geschäftsbereich, der IT sowie externen Dienstleistern weitgehend manuell betrieben wurden. Aus dem Projektziel, die Anforderungen im Bereich der ITCompliance zu erfüllen, wurden die folgenden Anforderungen in den Bereichen der IT-Technologie und der IT-Architektur abgeleitet:
  • Aufbau von Systemumgebungen für Entwicklung und Testing
  • Portierung der produktiven Anwendung in die Entwicklungsumgebung
  • Versorgung der Entwicklungsumgebung mit anonymisierten / pseudonymisierten Daten
  • Etablierung eines revisionssicheren Deployment- Verfahren für alle Systemkomponenten
  • Überarbeitung des Benutzer-Datenzugriffs, der bisher in der Anwendung nicht protokolliert und nicht verschlüsselt erfolgte Diese Anforderung wurde dadurch erfüllt, dass reporting-relevante Datenbestände von der z/OSPlattform in eine Oracle-Datenbank auf Midrange- Servern migriert wurden; zur Umsetzung des Berechtigungskonzepts wurden Funktionen der Oracle Virtual Private Database eingesetzt.
  • Sicherstellung, dass kein Versand von Daten / Reports mehr per E-Mail erfolgt
  • Diese Anforderung wurde umgesetzt, indem eine Middleware, die Funktionen eines Enterprise Data Bus zur Verfügung stellte, durch zwei Funktionen erweitert wurde:
    • Ein Frontend, das den Download und Upload von Reports / Daten durch Benutzer erlaubt sowie die Erweiterung der Middleware durch eine generische Reporting-Engine, die die Konvertierung verschiedener Datenformate (u.a. CSV, Excel, PDF) unterstützt
    • Die Implementierung der Reporting-Engines erfolgte als Web-Service, welcher auf einer Midrange- Plattform betrieben wird.
• Eine organisatorische Rahmenbedingung des Projekts war, dass große Teile der Entwicklungsarbeiten durch einen externen Dienstleister in Indien erfolgen sollten. Dementsprechend wurde für die Umsetzungsphase des Projekts ein Team von zeitweise 10 Kolleg*innen in Indien aufgebaut. Für den Betrieb des Systems ab 2017 war ein Target Operating Model zu entwickeln, das bei der Rollenverteilung wiederum die Anforderung zu berücksichtigen hatte, dass ein möglichst großer Teil der Aufgaben im Rahmen eines Outsourcings vergeben werden konnte. Die Aufgaben, die in diesem Projekt verantwortlich übernommen wurden, waren im Einzelnen:
  • Formulierung von Standards an die System- und die Entwicklungsumgebung in Bezug auf die IT-Compliance
  • Definition der Architektur des Zielsystems
  • Unterstützung bei der Rekrutierung und Einarbeitung des Entwickler-Teams in Indien
  • Konzeption und Implementierung einer Versorgung der Entwicklungs- und Testplattform mit anonymisierten / pseudonymisierten Daten
  • Konzeption und Proof of Concept des generischen Reporting Engines
  • Unterstützung bei der Erarbeitung des Target Operating Models für den Betrieb der überarbeiteten Anwendung
  • Stand 08/2016 geht das überarbeitete System in die Testphase; der Start eines Parallelbetriebs zur Alt-Anwendung ist für 02/2017 geplant.

• Anpassung und Wartung des Data Warehouse
  • Prozess-Analyse
  • Erstellung Design-Umgebung
  • Metadaten-Anpassungen
  • Deployment in Testumgebung
  • Testing
• Beratung zu Performance-Optimierung
  • POC zu verschiedenen möglichen Performance-Maßnahmen

• Schulungen
• Vorträge 
• Präsentationen