Data Pipelines & Automatisierung Cloud Data Engineering Kubernetes & Containerisierung
Aktualisiert am 03.09.2026
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 15.09.2026
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 50%
Python
Java
SQL
Airflow
AWS
Deutsch
Fließend
Englisch
Fließend
Spanisch
Grundkenntnisse

Einsatzorte

Einsatzorte

Berlin (+50km)
Deutschland
möglich

Projekte

Projekte

4 Jahre 2 Monate
2021-09 - 2025-10

Entwicklung und Betrieb von Data- und API-Lösungen

Data Engineer
Data Engineer
  • Entwicklung und Betrieb von Data- und API-Lösungen für internationale Kunden aus der Automobilbranche, der Versicherungswirtschaft und der öffentlichen Verwaltung. 
  • Aufbau einer End-to-End-Datenplattform zur Verarbeitung von Fahrzeuginformationen anhand der Fahrzeugidentifikationsnummer (FIN). 
  • Implementierung einer Microservice-Architektur mit Java (Spring Boot) und Hexagonal Architecture Principles. 
  • Deployment auf Azure Kubernetes Service; Apache Kafka für Event Streaming; CI/CD mit GitHub Actions. 
  • Enge Zusammenarbeit mit Cloud- und DevOps-Teams zur Optimierung von Performance und Skalierbarkeit. 
Diconium GmbH, Berlin
5 Jahre 2 Monate
2016-05 - 2021-06

Aufbau und Wartung von ETL-Strecken

Data Engineer
Data Engineer
  • Aufbau und Wartung von ETL-Strecken zur Automatisierung von Tableau Web-Analytics-Dashboards mit Python, Apache Airflow, AWS Redshift und S3. 
  • Integration und Transformation großer Datenmengen in Cloud-Umgebungen; Entwicklung skalierbarer Daten Pipelines. 
  • Unterstützung von Data Scientists durch Datenaufbereitung und Automatisierung von Analyseprozessen. 
  • Frühere Stationen als Systemadministrator und AEM-Entwickler (Java); Fokus ab 2017 vollständig auf Data Engineering. 
Publicis Pixelpark GmbH, Berlin

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

2012 ? 2015

Master of Arts ? Computerlinguistik

Universität Heidelberg

Masterarbeit mit Fokus auf Machine Learning ? Werkstudent bei SpeechConcept, Heidelberg


2008 ? 2012

Bachelor of Arts ? Computerlinguistik

Universität Heidelberg

Bachelorarbeit: Semantische Vektorraummodelle ? Werkstudent bei Cased, Darmstadt ? Praktikum beim European Media Laboratory, Heidelberg


ZERTIFIKATE

  • CKAD - Linux Foundation: Certified Kubernetes Application Developer
  • AWS DVA-C02 - Amazon Web Services: Certified Developer Associate

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Python Java SQL Airflow AWS

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

BERUFLICHES PROFIL

Technisch neugieriger Data Engineer mit Expertise in der Optimierung von ETL-Prozessen und der Integration verschiedener Datenquellen, um Analysten und Data Scientists mit vertrauenswürdigen Daten Produkten zu versorgen. Nachgewiesene Fähigkeit zur abteilungsübergreifenden Zusammenarbeit und Problemlösung im Umgang mit umfangreichen Datenmengen unter Verwendung moderner Technologien wie Java, Python, Airflow und Kubernetes. 


SKILLS

Cloud

  • Amazon Web Services 
  • Microsoft Azure 
  • Google Cloud 


Architektur & DevOps

  • Spark 
  • Kafka 
  • Docker 
  • Airflow 
  • Kubernetes 
  • CI/CD 

Programmiersprachen

Java
Python
SQL
NoSQL

Einsatzorte

Einsatzorte

Berlin (+50km)
Deutschland
möglich

Projekte

Projekte

4 Jahre 2 Monate
2021-09 - 2025-10

Entwicklung und Betrieb von Data- und API-Lösungen

Data Engineer
Data Engineer
  • Entwicklung und Betrieb von Data- und API-Lösungen für internationale Kunden aus der Automobilbranche, der Versicherungswirtschaft und der öffentlichen Verwaltung. 
  • Aufbau einer End-to-End-Datenplattform zur Verarbeitung von Fahrzeuginformationen anhand der Fahrzeugidentifikationsnummer (FIN). 
  • Implementierung einer Microservice-Architektur mit Java (Spring Boot) und Hexagonal Architecture Principles. 
  • Deployment auf Azure Kubernetes Service; Apache Kafka für Event Streaming; CI/CD mit GitHub Actions. 
  • Enge Zusammenarbeit mit Cloud- und DevOps-Teams zur Optimierung von Performance und Skalierbarkeit. 
Diconium GmbH, Berlin
5 Jahre 2 Monate
2016-05 - 2021-06

Aufbau und Wartung von ETL-Strecken

Data Engineer
Data Engineer
  • Aufbau und Wartung von ETL-Strecken zur Automatisierung von Tableau Web-Analytics-Dashboards mit Python, Apache Airflow, AWS Redshift und S3. 
  • Integration und Transformation großer Datenmengen in Cloud-Umgebungen; Entwicklung skalierbarer Daten Pipelines. 
  • Unterstützung von Data Scientists durch Datenaufbereitung und Automatisierung von Analyseprozessen. 
  • Frühere Stationen als Systemadministrator und AEM-Entwickler (Java); Fokus ab 2017 vollständig auf Data Engineering. 
Publicis Pixelpark GmbH, Berlin

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

2012 ? 2015

Master of Arts ? Computerlinguistik

Universität Heidelberg

Masterarbeit mit Fokus auf Machine Learning ? Werkstudent bei SpeechConcept, Heidelberg


2008 ? 2012

Bachelor of Arts ? Computerlinguistik

Universität Heidelberg

Bachelorarbeit: Semantische Vektorraummodelle ? Werkstudent bei Cased, Darmstadt ? Praktikum beim European Media Laboratory, Heidelberg


ZERTIFIKATE

  • CKAD - Linux Foundation: Certified Kubernetes Application Developer
  • AWS DVA-C02 - Amazon Web Services: Certified Developer Associate

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Python Java SQL Airflow AWS

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

BERUFLICHES PROFIL

Technisch neugieriger Data Engineer mit Expertise in der Optimierung von ETL-Prozessen und der Integration verschiedener Datenquellen, um Analysten und Data Scientists mit vertrauenswürdigen Daten Produkten zu versorgen. Nachgewiesene Fähigkeit zur abteilungsübergreifenden Zusammenarbeit und Problemlösung im Umgang mit umfangreichen Datenmengen unter Verwendung moderner Technologien wie Java, Python, Airflow und Kubernetes. 


SKILLS

Cloud

  • Amazon Web Services 
  • Microsoft Azure 
  • Google Cloud 


Architektur & DevOps

  • Spark 
  • Kafka 
  • Docker 
  • Airflow 
  • Kubernetes 
  • CI/CD 

Programmiersprachen

Java
Python
SQL
NoSQL

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