Senior KI & ML Entwickler | GenAI-Systeme & intelligente Automatisierung | Consultant
Aktualisiert am 20.04.2026
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 20.04.2026
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 100%
KI-Systeme & Chatbots entwickeln
Prozess- und Datengetriebene Automatisierung
Dokumentenverarbeitung mit KI
Python
LLM
GenAI
RAG
Git & CI/CD
Cloud
Agentic AI
Data Engineering & ETL-Pipelines
Datenvisualisierung & Reporting
SQL & Datenbankdesign
Statistische Modellierung & Experimentation (A/B-Tests)
Beratung & Kundenmanagement
Englisch verhandlungssicher
Deutsch Muttersprache
Deutsch
Muttersprache
Russisch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland
möglich

Projekte

Projekte

10 Monate
2025-07 - heute

Entwicklung eines KI-gestützten Chatbots

Senior KI Entwickler Python LangChain OpenAI API ...
Senior KI Entwickler
  • Konzeption und Implementierung eines produktionsreifen Knowledge Graphs auf GCP für einen Großkunden (Energiebranche), der als Wissensbasis für mehrere GenAI-Anwendungen dient, der von über 3.000 internen und externen Nutzern benutzt wird.
  • Entwicklung eines KI-gestützten Chatbots für einen Kunden im Versicherungsbereich, der Kundenanfragen automatisiert beantwortet und die durchschnittliche Bearbeitungszeit pro Anfrage um ca. 40% reduzierte.
  • Aufbau einer LLM- und Docling-basierten Pipeline zur automatisierten Extraktion strukturierter Daten aus komplexen Unternehmensdokumenten (Verträge, Rechnungen, technische Spezifikationen). Verarbeitung von über 50.000 Dokumenten mit einer Extraktionsgenauigkeit von 92%.
Google Cloud Platform (BigQuery Vertex AI Neo4j Docker
Python LangChain OpenAI API Cloud Functions) Retrieval-Augmented Generation (RAG) Prompt Engineering FastAPI Stakeholder-Management Workshop-Moderation
großer Versicherungskonzern
1 Jahr
2024-08 - 2025-07

NLP-basiertes Feedback-Analyse-System

Machine Learning Engineer Python Sentence Transformers HDBSCAN ...
Machine Learning Engineer
  • Entwicklung und Produktivsetzung einer unsupervised NLP-Pipeline (Sentence Embeddings + HDBSCAN) zur automatisierten Clusterung von über 500.000 Nutzer-Feedbacks pro Quartal.
  • Entwurf eines statistischen Alerting-Systems zur Früherkennung signifikanter Anstiege negativer Nutzerbewertungen; reduzierte die Reaktionszeit der Produktteams auf kritische Issues um ca. 60%.
  • Aufbau eines Evaluierungs-Frameworks für Textklassifikationsmodelle inkl. LLM-basierter Labeling-Ansätze; systematische Precision/Recall-Analyse führte zur Auswahl eines Modells mit F1-Score von 0,87.
Python Sentence Transformers HDBSCAN scikit-learn Streamlit SQL Pandas LLM-basiertes Labeling Statistik (Hypothesentests Alerting) Datenvisualisierung Agiles Arbeiten (Scrum)
JetBrains
2 Jahre 11 Monate
2021-10 - 2024-08

Entwicklung eines ML-basierten Forecasting-Systems

Data Scientist Python SQL XGBoost ...
Data Scientist
  • Entwicklung eines ML-basierten Forecasting-Systems zur Vorhersage erwarteter Stellenanzeigen-Volumina externer Arbeitgeber-Websites; ermöglichte skalierbare Anomalieerkennung für eine zentrale Marktplatz-Datenpipeline.
  • Aufbau einer datengetriebenen Monitoring-Logik zur Erkennung von Abweichungen zwischen beobachtetem und erwartetem Inventar ? half Teams, Probleme mit Marktplatz-Abdeckung bis zu 3 Tage früher zu erkennen.
  • Konzeption und Umsetzung eines automatisierten Reporting-Systems (Python + SQL), das wöchentliche KPI-Reports für Stakeholder generierte und ca. 8 Stunden manuellen Aufwand proWoche einsparte.
  • Analyse großer strukturierter Datensätze (mehrere Mio. Datenpunkte) zur Untersuchung von Datenqualitätsproblemen, Validierung von Modellverhalten und Unterstützung operativer Entscheidungen.
BigQuery Agiles Arbeiten (Kanban)
Python SQL XGBoost Pandas scikit-learn Zeitreihenanalyse Anomalieerkennung Datenvisualisierung Automatisiertes Reporting Stakeholder-Kommunikation Agiles Arbeiten (Kanban)
NewWork SE

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

3 Jahre 7 Monate
2022-10 - 2026-04

Mathematik

Master of Science, Universität Hamburg
Master of Science
Universität Hamburg
  • Stochastische Analysis
  • Mathematische Finanzwirtschaft
  • Statistik
  • Empirische Prozesse
  • Hochdimensionale Statistik
  • Machine Learning
  • Funktionale Datenanalyse
3 Jahre 1 Monat
2019-10 - 2022-10

Mathematik

Bachelor of Science, Universität Hamburg
Bachelor of Science
Universität Hamburg

  • Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
  • Numerische Algorithmen
  • Algorithmen und Datenstrukturen
  • Verteilte Systeme
  • Datenbanken
  • Software Engineering I + II

Position

Position

Senior KI & Machine Learning Entwickler

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

KI-Systeme & Chatbots entwickeln Prozess- und Datengetriebene Automatisierung Dokumentenverarbeitung mit KI Python LLM GenAI RAG Git & CI/CD Cloud Agentic AI Data Engineering & ETL-Pipelines Datenvisualisierung & Reporting SQL & Datenbankdesign Statistische Modellierung & Experimentation (A/B-Tests) Beratung & Kundenmanagement Englisch verhandlungssicher Deutsch Muttersprache

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Profil

Senior AI & ML Entwickler mit fundiertem Hintergrund in Mathematik, Statistik und Software Engineering. Über 4 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Produktivsetzung von KI-Systemen. Schwerpunkte: Generative KI, NLP, Recommendation-Systeme, Forecasting und datengetriebene Automatisierung. Erfahren in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams und in der Übersetzung komplexer technischer Konzepte in geschäftliche Mehrwerte.

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland
möglich

Projekte

Projekte

10 Monate
2025-07 - heute

Entwicklung eines KI-gestützten Chatbots

Senior KI Entwickler Python LangChain OpenAI API ...
Senior KI Entwickler
  • Konzeption und Implementierung eines produktionsreifen Knowledge Graphs auf GCP für einen Großkunden (Energiebranche), der als Wissensbasis für mehrere GenAI-Anwendungen dient, der von über 3.000 internen und externen Nutzern benutzt wird.
  • Entwicklung eines KI-gestützten Chatbots für einen Kunden im Versicherungsbereich, der Kundenanfragen automatisiert beantwortet und die durchschnittliche Bearbeitungszeit pro Anfrage um ca. 40% reduzierte.
  • Aufbau einer LLM- und Docling-basierten Pipeline zur automatisierten Extraktion strukturierter Daten aus komplexen Unternehmensdokumenten (Verträge, Rechnungen, technische Spezifikationen). Verarbeitung von über 50.000 Dokumenten mit einer Extraktionsgenauigkeit von 92%.
Google Cloud Platform (BigQuery Vertex AI Neo4j Docker
Python LangChain OpenAI API Cloud Functions) Retrieval-Augmented Generation (RAG) Prompt Engineering FastAPI Stakeholder-Management Workshop-Moderation
großer Versicherungskonzern
1 Jahr
2024-08 - 2025-07

NLP-basiertes Feedback-Analyse-System

Machine Learning Engineer Python Sentence Transformers HDBSCAN ...
Machine Learning Engineer
  • Entwicklung und Produktivsetzung einer unsupervised NLP-Pipeline (Sentence Embeddings + HDBSCAN) zur automatisierten Clusterung von über 500.000 Nutzer-Feedbacks pro Quartal.
  • Entwurf eines statistischen Alerting-Systems zur Früherkennung signifikanter Anstiege negativer Nutzerbewertungen; reduzierte die Reaktionszeit der Produktteams auf kritische Issues um ca. 60%.
  • Aufbau eines Evaluierungs-Frameworks für Textklassifikationsmodelle inkl. LLM-basierter Labeling-Ansätze; systematische Precision/Recall-Analyse führte zur Auswahl eines Modells mit F1-Score von 0,87.
Python Sentence Transformers HDBSCAN scikit-learn Streamlit SQL Pandas LLM-basiertes Labeling Statistik (Hypothesentests Alerting) Datenvisualisierung Agiles Arbeiten (Scrum)
JetBrains
2 Jahre 11 Monate
2021-10 - 2024-08

Entwicklung eines ML-basierten Forecasting-Systems

Data Scientist Python SQL XGBoost ...
Data Scientist
  • Entwicklung eines ML-basierten Forecasting-Systems zur Vorhersage erwarteter Stellenanzeigen-Volumina externer Arbeitgeber-Websites; ermöglichte skalierbare Anomalieerkennung für eine zentrale Marktplatz-Datenpipeline.
  • Aufbau einer datengetriebenen Monitoring-Logik zur Erkennung von Abweichungen zwischen beobachtetem und erwartetem Inventar ? half Teams, Probleme mit Marktplatz-Abdeckung bis zu 3 Tage früher zu erkennen.
  • Konzeption und Umsetzung eines automatisierten Reporting-Systems (Python + SQL), das wöchentliche KPI-Reports für Stakeholder generierte und ca. 8 Stunden manuellen Aufwand proWoche einsparte.
  • Analyse großer strukturierter Datensätze (mehrere Mio. Datenpunkte) zur Untersuchung von Datenqualitätsproblemen, Validierung von Modellverhalten und Unterstützung operativer Entscheidungen.
BigQuery Agiles Arbeiten (Kanban)
Python SQL XGBoost Pandas scikit-learn Zeitreihenanalyse Anomalieerkennung Datenvisualisierung Automatisiertes Reporting Stakeholder-Kommunikation Agiles Arbeiten (Kanban)
NewWork SE

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

3 Jahre 7 Monate
2022-10 - 2026-04

Mathematik

Master of Science, Universität Hamburg
Master of Science
Universität Hamburg
  • Stochastische Analysis
  • Mathematische Finanzwirtschaft
  • Statistik
  • Empirische Prozesse
  • Hochdimensionale Statistik
  • Machine Learning
  • Funktionale Datenanalyse
3 Jahre 1 Monat
2019-10 - 2022-10

Mathematik

Bachelor of Science, Universität Hamburg
Bachelor of Science
Universität Hamburg

  • Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
  • Numerische Algorithmen
  • Algorithmen und Datenstrukturen
  • Verteilte Systeme
  • Datenbanken
  • Software Engineering I + II

Position

Position

Senior KI & Machine Learning Entwickler

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

KI-Systeme & Chatbots entwickeln Prozess- und Datengetriebene Automatisierung Dokumentenverarbeitung mit KI Python LLM GenAI RAG Git & CI/CD Cloud Agentic AI Data Engineering & ETL-Pipelines Datenvisualisierung & Reporting SQL & Datenbankdesign Statistische Modellierung & Experimentation (A/B-Tests) Beratung & Kundenmanagement Englisch verhandlungssicher Deutsch Muttersprache

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Profil

Senior AI & ML Entwickler mit fundiertem Hintergrund in Mathematik, Statistik und Software Engineering. Über 4 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Produktivsetzung von KI-Systemen. Schwerpunkte: Generative KI, NLP, Recommendation-Systeme, Forecasting und datengetriebene Automatisierung. Erfahren in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams und in der Übersetzung komplexer technischer Konzepte in geschäftliche Mehrwerte.

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