Daten-Analyse, Predictive Analytics, Big Data, Machine Learning, Deep Learning, Neuronale Netze, Python, R, SAS, KNIME, MATLAB, Tableau, Hadoop, Spark
Aktualisiert am 06.07.2021
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Verfügbar ab: 06.07.2021
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 100%
Analytische Fähigkeiten
ETL
SAS
SAS/Enterprise Guide
Base SAS
Data analysis
Data Mining
Machine Learning
statistische Modelle
R
Python
SQL
statistische Methoden
Numpy, Pandas, Statsmodels, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn, Mlpy, TensorFlow, Keras,
SciPy, PyTorch, NLTK, Plotly, Dash, Voila, Bokeh,
Scikit-image, PIL, OpenCV, SimpleCV, Mahotas, SimpleITK, Pycairo.
Data Analytics
Deutsch
verhandlungssicher
Englisch
verhandlungssicher
Französisch
verhandlungssicher

Einsatzorte

Einsatzorte

Stuttgart (+500km) München (+200km) Frankfurt am Main (+200km)
nicht möglich

Projekte

Projekte

5 Monate
2020-09 - 2021-01

SAP-Einführung

Privatschulen Dr. Kalscheuer
4 Monate
2020-07 - 2020-10

Beratung bei laufenden Projekten

Senior Consultant Data Analysis
Senior Consultant Data Analysis
  • Beratung bei laufenden Projekten (Datenanalyse und Datenvisualisierung)
Technische Universität München
3 Monate
2020-02 - 2020-04

Media- und Marketing-Datenanalyse

Senior Consultant Data Science
Senior Consultant Data Science
  • Einsatz von R und SPSS im Projekt im Bereich Media- und Marketing-Datenanalyse
Serviceplan
6 Monate
2019-09 - 2020-02

Kurs in der Programmierung in R und Python

Dozent für Master-Studiengänge (Advanced Statistics)
Dozent für Master-Studiengänge (Advanced Statistics)
FOM Hochschule für Ökonomie & Management, München
6 Monate
2019-09 - 2020-02

verschiedene Tätigkeiten

Statistiker, Anwendungsprogrammierer
Statistiker, Anwendungsprogrammierer
  • Analyse der Milchleistungsdaten, SAS, R, und Python Programmieren, Beratung
  • Entwicklung von Kennzahlen für Herdenmanagement, Risiko-Analyse und Beratung in der Milch- und Fleischproduktion
  • Erstellung von Auswertungen und Statistiken aus den Daten-banken für die Leistungsprüfung sowie der Spektral- und Genomdatenbanken nach aktuellen wissenschaftlichen Gesichtspunkten
  • Projektmanagement bei Forschungsprojekten und EDV-unterstützten Projekten
  • Mitwirkung in Fachgremien im Bereich von Tierzucht und Tierproduktion mit Vortragstätigkeit
  • Klassische statistische Methoden und Modelle
  • Data Mining Methoden
  • Genomische Selektion
  • Bildverarbeitung und Image Processing
  • Vorträge bei den Kunden und Top-Management
LKV Bayern e. V.
1 Jahr
2018-08 - 2019-07

Selbständige Projektarbeit im In- und Ausland

Manager im Bereich Datenanalyse
Manager im Bereich Datenanalyse
  • Einführung von statistischen Softwareprogrammen (SAS und R) in der Team-Lead-Rolle (10 Mitarbeiter)
4 Monate
2018-04 - 2018-07

Einführung von Data Analytics

Berater
Berater
  • Konzeptvorbereitung: Einführung von Data Analytics
  • Use Cases basierend auf den Versichertendaten
  • Vorschläge zur Kostenreduzierung
  • Präsentationen für den Vorstand
  • Empfehlungen für den Vorstand zum Aufbau von Data Analytics (Hardware, Software, Personal)
  • Entscheidung für den Aufbau von Data Analytics
Hallesche Privatversicherung
8 Monate
2016-12 - 2017-07

Lehrauftrag

Professor für Angewandte Mathematik und Statistik
Professor für Angewandte Mathematik und Statistik
  • Vorlesung, Übungen und Anwendung statistischer Methoden in SAS und R
  • Administrative Tätigkeiten
Universität Nouakchott-Alasrya in Nouakchott (Mauretanien)
3 Monate
2016-07 - 2016-09

Datenanalyse der Messstände und Autosysteme

Statistiker und Data Analyst
Statistiker und Data Analyst
  • Datenauswertung, Datenvisualisierung
  • Optimierung von Parametern
  • Schnittstelle zwischen M-Plan GmbH und Porsche AG
  • Interne Präsentationen für die Fachleute
M-Plan GmbH/Porsche, Weissach
7 Monate
2015-08 - 2016-02

Lehrauftrag

Statistik-Dozent für Wirtschaftsinformatik
Statistik-Dozent für Wirtschaftsinformatik
  • Statistik I und II für das Bachelor Studium
Hochschule Baden-Württemberg, Stuttgart

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

4 Jahre 1 Monat
2011-07 - 2015-07

Promotion

Dr. rer. nat., Uni Hohenheim
Dr. rer. nat.
Uni Hohenheim
  • Datenanalyse und Datenauswertung
  • Implementierung und Entwicklung von statistischen Methoden
2 Jahre 1 Monat
2009-04 - 2011-04

Studium - Angewandte Mathematik

Master of Science (M. Sc.), Hochschule Koblenz
Master of Science (M. Sc.)
Hochschule Koblenz
  • Statistiken und Biometrie

Masterthesis: „Bewertung einer Studie zu Faktoren, die die Demenz beeinflussen“

3 Jahre
2006-03 - 2009-02

Studium - Angewandte Mathematik

Bachelor of Science (B. Sc.), Hochschule Koblenz
Bachelor of Science (B. Sc.)
Hochschule Koblenz

Bachelorthesis: „Evaluation der Quabeb-Studie zum Einfluss von Mobiltelefonsendern auf die menschliche Gesundheit“

1 Jahr 10 Monate
2003-10 - 2005-07

Studium - Medizin

nicht abgeschlossen wegen Fachwechsel, RWTH-Aachen
nicht abgeschlossen wegen Fachwechsel
RWTH-Aachen

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Analytische Fähigkeiten ETL SAS SAS/Enterprise Guide Base SAS Data analysis Data Mining Machine Learning statistische Modelle R Python SQL statistische Methoden Numpy, Pandas, Statsmodels, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn, Mlpy, TensorFlow, Keras, SciPy, PyTorch, NLTK, Plotly, Dash, Voila, Bokeh, Scikit-image, PIL, OpenCV, SimpleCV, Mahotas, SimpleITK, Pycairo. Data Analytics

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

IT-Kenntnisse

  • Microsoft Office (Word, Excel, Power Point)

Statistische Software

  • ETL
  • SAS
  • SQL
  • PYTHON
  • R
  • MATLAB
  • KNIME
  • Tableau
  • SPSS

Tools, Cloud und Umgebungen

  • AWS
  • Azure
  • Saturn Cloud
  • Google Colab
  • Snowflake
  • Jupyter Notebook
  • Eclipse
  • Spyder
  • NetBeans
  • RStudio
  • Git
  • GitLab
  • PyCharm
  • Dashboard

Frameworks

  • Numpy
  • Pandas
  • Statsmodels
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Scikit-learn
  • Mlpy
  • TensorFlow
  • Keras
  • SciPy
  • PyTorch
  • NLTK
  • Plotly Dash
  • Voila
  • Bokeh
  • psycopg2
  • pyhdb
  • sqlalchemy
  • Scikit-image
  • PIL
  • OpenCV
  • SimpleCV
  • Mahotas
  • SimpleITK
  • Pycairo
  • Prophet
  • Torch
  • Theano
  • Caffe

Profil

  • Promotion (sehr gut) in Deutschland in Statistik (Statistische Methoden, Data Mining Methoden, und Machine Learning Methoden, Deep Learning, Neuronale Netze)
  • Erfahrungen in Beratung und Projekte in Datenanalyse und Data Science in den Bereichen Versicherungen, Gesundheitswesen, Biologie, Medizin, Landwirtschaft, Media-Marketing, Automobilbranche und Finanz
  • 10 Jahre in Datenanalyse und Data Science
  • Gute bis sehr gute Kenntnisse in ETL, SAS, SQL, PYTHON, R, KNIME, MATLAB, Power BI, Tableau, Azure und Snowflake
  • Hervorragende analytische und zwischenmenschliche Fähigkeiten und höheres Durchhaltevermögen
  • Deutsch, Englisch und Französisch ? verhandlungssicher

Programmiersprachen

JAVA
MATLAB
Python
R
SAS

Einsatzorte

Einsatzorte

Stuttgart (+500km) München (+200km) Frankfurt am Main (+200km)
nicht möglich

Projekte

Projekte

5 Monate
2020-09 - 2021-01

SAP-Einführung

Privatschulen Dr. Kalscheuer
4 Monate
2020-07 - 2020-10

Beratung bei laufenden Projekten

Senior Consultant Data Analysis
Senior Consultant Data Analysis
  • Beratung bei laufenden Projekten (Datenanalyse und Datenvisualisierung)
Technische Universität München
3 Monate
2020-02 - 2020-04

Media- und Marketing-Datenanalyse

Senior Consultant Data Science
Senior Consultant Data Science
  • Einsatz von R und SPSS im Projekt im Bereich Media- und Marketing-Datenanalyse
Serviceplan
6 Monate
2019-09 - 2020-02

Kurs in der Programmierung in R und Python

Dozent für Master-Studiengänge (Advanced Statistics)
Dozent für Master-Studiengänge (Advanced Statistics)
FOM Hochschule für Ökonomie & Management, München
6 Monate
2019-09 - 2020-02

verschiedene Tätigkeiten

Statistiker, Anwendungsprogrammierer
Statistiker, Anwendungsprogrammierer
  • Analyse der Milchleistungsdaten, SAS, R, und Python Programmieren, Beratung
  • Entwicklung von Kennzahlen für Herdenmanagement, Risiko-Analyse und Beratung in der Milch- und Fleischproduktion
  • Erstellung von Auswertungen und Statistiken aus den Daten-banken für die Leistungsprüfung sowie der Spektral- und Genomdatenbanken nach aktuellen wissenschaftlichen Gesichtspunkten
  • Projektmanagement bei Forschungsprojekten und EDV-unterstützten Projekten
  • Mitwirkung in Fachgremien im Bereich von Tierzucht und Tierproduktion mit Vortragstätigkeit
  • Klassische statistische Methoden und Modelle
  • Data Mining Methoden
  • Genomische Selektion
  • Bildverarbeitung und Image Processing
  • Vorträge bei den Kunden und Top-Management
LKV Bayern e. V.
1 Jahr
2018-08 - 2019-07

Selbständige Projektarbeit im In- und Ausland

Manager im Bereich Datenanalyse
Manager im Bereich Datenanalyse
  • Einführung von statistischen Softwareprogrammen (SAS und R) in der Team-Lead-Rolle (10 Mitarbeiter)
4 Monate
2018-04 - 2018-07

Einführung von Data Analytics

Berater
Berater
  • Konzeptvorbereitung: Einführung von Data Analytics
  • Use Cases basierend auf den Versichertendaten
  • Vorschläge zur Kostenreduzierung
  • Präsentationen für den Vorstand
  • Empfehlungen für den Vorstand zum Aufbau von Data Analytics (Hardware, Software, Personal)
  • Entscheidung für den Aufbau von Data Analytics
Hallesche Privatversicherung
8 Monate
2016-12 - 2017-07

Lehrauftrag

Professor für Angewandte Mathematik und Statistik
Professor für Angewandte Mathematik und Statistik
  • Vorlesung, Übungen und Anwendung statistischer Methoden in SAS und R
  • Administrative Tätigkeiten
Universität Nouakchott-Alasrya in Nouakchott (Mauretanien)
3 Monate
2016-07 - 2016-09

Datenanalyse der Messstände und Autosysteme

Statistiker und Data Analyst
Statistiker und Data Analyst
  • Datenauswertung, Datenvisualisierung
  • Optimierung von Parametern
  • Schnittstelle zwischen M-Plan GmbH und Porsche AG
  • Interne Präsentationen für die Fachleute
M-Plan GmbH/Porsche, Weissach
7 Monate
2015-08 - 2016-02

Lehrauftrag

Statistik-Dozent für Wirtschaftsinformatik
Statistik-Dozent für Wirtschaftsinformatik
  • Statistik I und II für das Bachelor Studium
Hochschule Baden-Württemberg, Stuttgart

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

4 Jahre 1 Monat
2011-07 - 2015-07

Promotion

Dr. rer. nat., Uni Hohenheim
Dr. rer. nat.
Uni Hohenheim
  • Datenanalyse und Datenauswertung
  • Implementierung und Entwicklung von statistischen Methoden
2 Jahre 1 Monat
2009-04 - 2011-04

Studium - Angewandte Mathematik

Master of Science (M. Sc.), Hochschule Koblenz
Master of Science (M. Sc.)
Hochschule Koblenz
  • Statistiken und Biometrie

Masterthesis: „Bewertung einer Studie zu Faktoren, die die Demenz beeinflussen“

3 Jahre
2006-03 - 2009-02

Studium - Angewandte Mathematik

Bachelor of Science (B. Sc.), Hochschule Koblenz
Bachelor of Science (B. Sc.)
Hochschule Koblenz

Bachelorthesis: „Evaluation der Quabeb-Studie zum Einfluss von Mobiltelefonsendern auf die menschliche Gesundheit“

1 Jahr 10 Monate
2003-10 - 2005-07

Studium - Medizin

nicht abgeschlossen wegen Fachwechsel, RWTH-Aachen
nicht abgeschlossen wegen Fachwechsel
RWTH-Aachen

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Analytische Fähigkeiten ETL SAS SAS/Enterprise Guide Base SAS Data analysis Data Mining Machine Learning statistische Modelle R Python SQL statistische Methoden Numpy, Pandas, Statsmodels, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn, Mlpy, TensorFlow, Keras, SciPy, PyTorch, NLTK, Plotly, Dash, Voila, Bokeh, Scikit-image, PIL, OpenCV, SimpleCV, Mahotas, SimpleITK, Pycairo. Data Analytics

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

IT-Kenntnisse

  • Microsoft Office (Word, Excel, Power Point)

Statistische Software

  • ETL
  • SAS
  • SQL
  • PYTHON
  • R
  • MATLAB
  • KNIME
  • Tableau
  • SPSS

Tools, Cloud und Umgebungen

  • AWS
  • Azure
  • Saturn Cloud
  • Google Colab
  • Snowflake
  • Jupyter Notebook
  • Eclipse
  • Spyder
  • NetBeans
  • RStudio
  • Git
  • GitLab
  • PyCharm
  • Dashboard

Frameworks

  • Numpy
  • Pandas
  • Statsmodels
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Scikit-learn
  • Mlpy
  • TensorFlow
  • Keras
  • SciPy
  • PyTorch
  • NLTK
  • Plotly Dash
  • Voila
  • Bokeh
  • psycopg2
  • pyhdb
  • sqlalchemy
  • Scikit-image
  • PIL
  • OpenCV
  • SimpleCV
  • Mahotas
  • SimpleITK
  • Pycairo
  • Prophet
  • Torch
  • Theano
  • Caffe

Profil

  • Promotion (sehr gut) in Deutschland in Statistik (Statistische Methoden, Data Mining Methoden, und Machine Learning Methoden, Deep Learning, Neuronale Netze)
  • Erfahrungen in Beratung und Projekte in Datenanalyse und Data Science in den Bereichen Versicherungen, Gesundheitswesen, Biologie, Medizin, Landwirtschaft, Media-Marketing, Automobilbranche und Finanz
  • 10 Jahre in Datenanalyse und Data Science
  • Gute bis sehr gute Kenntnisse in ETL, SAS, SQL, PYTHON, R, KNIME, MATLAB, Power BI, Tableau, Azure und Snowflake
  • Hervorragende analytische und zwischenmenschliche Fähigkeiten und höheres Durchhaltevermögen
  • Deutsch, Englisch und Französisch ? verhandlungssicher

Programmiersprachen

JAVA
MATLAB
Python
R
SAS

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Im Bereich Arbeitnehmerüberlassung / Personalvermittlung

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