Business Intelligence, Datenbanken und datenbankgestützte Informationssysteme, Advanced Analytics und Machine Learning
Aktualisiert am 27.06.2025
Profil
Mitarbeiter eines Dienstleisters
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 27.06.2025
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 100%
Skill-Profil eines fest angestellten Mitarbeiters des Dienstleisters

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

2 Monate
2022-10 - 2022-11

Entwicklung einer Machine Learning Infrastruktur

Planung und Implementierung einer Machine Learning Infrastruktur auf Microsoft Azure. Entwicklung von Infrastructure as a Service mit Terraform. Anbindung an Azure Storage. Entwicklung von Azure DevOps Pipelines.
1 Jahr 1 Monat
2021-11 - 2022-11

Weiterentwicklung einer bestehenden BI Reporting Anwendung im Bereich S&OP

Entwurf und Umsetzung von Power BI Reports, Performance Optimierung der ETL Prozesse, Datenanalyse und Datenmodellierung, Produktivsetzung und Validierung. Realisierungsplattformen: Microsoft Power BI, Power BI Dataflows
1 Jahr 6 Monate
2021-06 - 2022-11

Migration einer bestehenden BI Reporting Anwendung im Bereich Customer Services

Anforderungsanalyse zur Migration eines Qlik Dashboards auf Power BI. Konzeption und Umsetzung der Migration inkl. Power BI Front End, Data Warehouse-Design und Data Lake Entwicklung, Sicherheitskonzept, Zugriffssteuerung, Historisierung von Daten, Versionierung der Reports, Data Lineage, Schulung von Mitarbeitern, Dokumentation. Realisierungsplattformen: Microsoft Power BI, Power BI Dataflows, Power Automate, Power BI paginated Reports, SSRS, Qlik Sense
1 Jahr 6 Monate
2021-06 - 2022-11

Proof of Concept Forecasting und Machine Learning mit SAP und Microsoft Tools

Konzeption und Implementierung von Machine Learning Algorithmen in verschiedenen SAP- und Microsoft Softwareumgebungen Realisierungsplattformen: Azure, Power BI, SAP Data Intelligence, SAP HANA Embedded Machine Learning, SAP HANA External Machine Learning, SAP Analytics Cloud, Python
3 Monate
2021-07 - 2021-09

Reporting und Data Preparation

Datenextraktion, Datenaufbereitung und Reporting für die Migration eines Datenbanken-systems. Entwicklung von Views und Stored Procedures. Realisierungsplattformen: Microsoft SQL Server, SSMS, SQL Abfragen, SQL Stored Procedures

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

3 Jahre 11 Monate
2019-01 - 2022-11

Schulungen

  • Schulungen Microsoft: Azure Fundamentals, Azure AI SAP: SAC01, BW410, HA100, SAP Data Intelligence for Enterprise AI

Kompetenzen

Kompetenzen

Schwerpunkte

Business Intelligence
Experte
Datenbanken und datenbankgestützte Informationssysteme
Experte
Advanced Analytics und Machine Learning
Experte
Programmierkenntnisse
Experte
Sonstige
Experte
  • Business Intelligence: Microsoft Power BI, Power BI paginated Reports, SAP Analytics Cloud, Qlik Sense,
  • Datenbanken und datenbankgestützte Informationssysteme: Microsoft SQL Server 2012, Microsoft Azure, SSMS 15, SAP HANA
  • Advanced Analytics und Machine Learning: Entwicklung von Machine Learning Modellen in Python (scikit-learn, statsmodels, scipy), Jupyter Notebooks, SAP Data Intelligence, SAP HANA Embedded und External Machine Learning, Smart Predict und Smart Features in SAP Analytics Cloud
  • Programmierkenntnisse Python, DAX, M, SQL, R, MATLAB
  • Sonstige: Power Automate

Branchen

Branchen

Branchenkenntnisse: Medizintechnik Industrie und Handel

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

2 Monate
2022-10 - 2022-11

Entwicklung einer Machine Learning Infrastruktur

Planung und Implementierung einer Machine Learning Infrastruktur auf Microsoft Azure. Entwicklung von Infrastructure as a Service mit Terraform. Anbindung an Azure Storage. Entwicklung von Azure DevOps Pipelines.
1 Jahr 1 Monat
2021-11 - 2022-11

Weiterentwicklung einer bestehenden BI Reporting Anwendung im Bereich S&OP

Entwurf und Umsetzung von Power BI Reports, Performance Optimierung der ETL Prozesse, Datenanalyse und Datenmodellierung, Produktivsetzung und Validierung. Realisierungsplattformen: Microsoft Power BI, Power BI Dataflows
1 Jahr 6 Monate
2021-06 - 2022-11

Migration einer bestehenden BI Reporting Anwendung im Bereich Customer Services

Anforderungsanalyse zur Migration eines Qlik Dashboards auf Power BI. Konzeption und Umsetzung der Migration inkl. Power BI Front End, Data Warehouse-Design und Data Lake Entwicklung, Sicherheitskonzept, Zugriffssteuerung, Historisierung von Daten, Versionierung der Reports, Data Lineage, Schulung von Mitarbeitern, Dokumentation. Realisierungsplattformen: Microsoft Power BI, Power BI Dataflows, Power Automate, Power BI paginated Reports, SSRS, Qlik Sense
1 Jahr 6 Monate
2021-06 - 2022-11

Proof of Concept Forecasting und Machine Learning mit SAP und Microsoft Tools

Konzeption und Implementierung von Machine Learning Algorithmen in verschiedenen SAP- und Microsoft Softwareumgebungen Realisierungsplattformen: Azure, Power BI, SAP Data Intelligence, SAP HANA Embedded Machine Learning, SAP HANA External Machine Learning, SAP Analytics Cloud, Python
3 Monate
2021-07 - 2021-09

Reporting und Data Preparation

Datenextraktion, Datenaufbereitung und Reporting für die Migration eines Datenbanken-systems. Entwicklung von Views und Stored Procedures. Realisierungsplattformen: Microsoft SQL Server, SSMS, SQL Abfragen, SQL Stored Procedures

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

3 Jahre 11 Monate
2019-01 - 2022-11

Schulungen

  • Schulungen Microsoft: Azure Fundamentals, Azure AI SAP: SAC01, BW410, HA100, SAP Data Intelligence for Enterprise AI

Kompetenzen

Kompetenzen

Schwerpunkte

Business Intelligence
Experte
Datenbanken und datenbankgestützte Informationssysteme
Experte
Advanced Analytics und Machine Learning
Experte
Programmierkenntnisse
Experte
Sonstige
Experte
  • Business Intelligence: Microsoft Power BI, Power BI paginated Reports, SAP Analytics Cloud, Qlik Sense,
  • Datenbanken und datenbankgestützte Informationssysteme: Microsoft SQL Server 2012, Microsoft Azure, SSMS 15, SAP HANA
  • Advanced Analytics und Machine Learning: Entwicklung von Machine Learning Modellen in Python (scikit-learn, statsmodels, scipy), Jupyter Notebooks, SAP Data Intelligence, SAP HANA Embedded und External Machine Learning, Smart Predict und Smart Features in SAP Analytics Cloud
  • Programmierkenntnisse Python, DAX, M, SQL, R, MATLAB
  • Sonstige: Power Automate

Branchen

Branchen

Branchenkenntnisse: Medizintechnik Industrie und Handel

Vertrauen Sie auf Randstad

Im Bereich Freelancing
Im Bereich Arbeitnehmerüberlassung / Personalvermittlung

Fragen?

Rufen Sie uns an +49 89 500316-300 oder schreiben Sie uns:

Das Freelancer-Portal

Direktester geht's nicht! Ganz einfach Freelancer finden und direkt Kontakt aufnehmen.