Für die Verarbeitung eingehender Nachrichten wurde eine automatische Verschlagwortung von Text- und Bildmaterial auf Basis eines Machine-Learning-Ansatzes entwickelt und umgesetzt. Die Funktionalität wurde in Go programmiert und integriert verschiedene Modelle wie BART-Summarizer, Qualcomm U²-Net, ViT-GPT2 und BART-MNIL. Diese wurden über ONNX eingebunden und in eine hochverfügbare Pipeline zur Prozessverarbeitung überführt.
Neben der technischen Implementierung umfasste das Projekt auch klassisches Projektmanagement ? von der Anforderungsanalyse bis zur Abstimmung mit dem Kunden. Das Ergebnis ist eine skalierbare Lösung, die sowohl den internen Arbeitsaufwand reduziert als auch den Nutzen für den Kunden deutlich erhöht.
Ich habe die vollständige technische Umsetzung eines Onlineshops übernommen ? vom Frontend bis zum Backend. Ziel war es, eine moderne, benutzerfreundliche Plattform zu entwickeln, die sowohl optisch ansprechend als auch funktional überzeugt.
Im Frontend kamen JavaScript, HTML und CSS zum Einsatz. Die Produktdarstellung wurde responsiv umgesetzt und um Filter- und Sortierfunktionen ergänzt. Zusätzlich habe ich eine Favoritenfunktion integriert, mit der sich Produkte speichern und später wieder aufrufen lassen. Auch der Warenkorb und der gesamte Checkout-Prozess wurden nahtlos eingebunden.
Im Backend lag mein Fokus auf der Anbindung eines sicheren Zahlungsanbieters, der Verwaltung von Nutzerdaten und der Pflege des Produktkatalogs. Die gesamte Lösung ist skalierbar aufgebaut und lässt sich bei Bedarf flexibel erweitern.
Das Projekt zeigt, wie sich mit solider Frontend-Technologie und durchdachter Architektur eine komplette E-Commerce-Lösung aus einer Hand realisieren lässt ? effizient, funktional und auf die Nutzerbedürfnisse ausgerichtet.
Für ein mittelständisches Handelsunternehmen aus der Elektrobranche habe ich eine maßgeschneiderte Lagerverwaltungslösung entwickelt. Ziel war es, Wareneingang und -ausgang digital und effizient abzubilden ? inklusive Scan-Funktion für Artikelbewegungen.
Die Anwendung besteht aus einem Webservice in Go (Golang) und einer schlanken, browserbasierten Oberfläche. Die Benutzeroberfläche wurde so gestaltet, dass sie auf mobilen Geräten im Lager genauso gut funktioniert wie am Desktop im Büro. Mitarbeitende können Warenein- und -ausgänge direkt per Scanner erfassen, Bestände prüfen und Artikel verwalten.
Im Backend sorgt eine robuste Go-Architektur für schnelle Reaktionszeiten und zuverlässige Datenverarbeitung. Alle Bewegungen werden protokolliert und stehen in Echtzeit zur Verfügung. Zusätzlich gibt es ein Rollen- und Rechtemanagement, um den Zugriff auf bestimmte Funktionen zu steuern.
Die Lösung reduziert manuelle Prozesse, minimiert Fehlerquellen und schafft Transparenz im Lager ? und lässt sich bei Bedarf flexibel erweitern.
Für die Verarbeitung eingehender Nachrichten wurde eine automatische Verschlagwortung von Text- und Bildmaterial auf Basis eines Machine-Learning-Ansatzes entwickelt und umgesetzt. Die Funktionalität wurde in Go programmiert und integriert verschiedene Modelle wie BART-Summarizer, Qualcomm U²-Net, ViT-GPT2 und BART-MNIL. Diese wurden über ONNX eingebunden und in eine hochverfügbare Pipeline zur Prozessverarbeitung überführt.
Neben der technischen Implementierung umfasste das Projekt auch klassisches Projektmanagement ? von der Anforderungsanalyse bis zur Abstimmung mit dem Kunden. Das Ergebnis ist eine skalierbare Lösung, die sowohl den internen Arbeitsaufwand reduziert als auch den Nutzen für den Kunden deutlich erhöht.
Ich habe die vollständige technische Umsetzung eines Onlineshops übernommen ? vom Frontend bis zum Backend. Ziel war es, eine moderne, benutzerfreundliche Plattform zu entwickeln, die sowohl optisch ansprechend als auch funktional überzeugt.
Im Frontend kamen JavaScript, HTML und CSS zum Einsatz. Die Produktdarstellung wurde responsiv umgesetzt und um Filter- und Sortierfunktionen ergänzt. Zusätzlich habe ich eine Favoritenfunktion integriert, mit der sich Produkte speichern und später wieder aufrufen lassen. Auch der Warenkorb und der gesamte Checkout-Prozess wurden nahtlos eingebunden.
Im Backend lag mein Fokus auf der Anbindung eines sicheren Zahlungsanbieters, der Verwaltung von Nutzerdaten und der Pflege des Produktkatalogs. Die gesamte Lösung ist skalierbar aufgebaut und lässt sich bei Bedarf flexibel erweitern.
Das Projekt zeigt, wie sich mit solider Frontend-Technologie und durchdachter Architektur eine komplette E-Commerce-Lösung aus einer Hand realisieren lässt ? effizient, funktional und auf die Nutzerbedürfnisse ausgerichtet.
Für ein mittelständisches Handelsunternehmen aus der Elektrobranche habe ich eine maßgeschneiderte Lagerverwaltungslösung entwickelt. Ziel war es, Wareneingang und -ausgang digital und effizient abzubilden ? inklusive Scan-Funktion für Artikelbewegungen.
Die Anwendung besteht aus einem Webservice in Go (Golang) und einer schlanken, browserbasierten Oberfläche. Die Benutzeroberfläche wurde so gestaltet, dass sie auf mobilen Geräten im Lager genauso gut funktioniert wie am Desktop im Büro. Mitarbeitende können Warenein- und -ausgänge direkt per Scanner erfassen, Bestände prüfen und Artikel verwalten.
Im Backend sorgt eine robuste Go-Architektur für schnelle Reaktionszeiten und zuverlässige Datenverarbeitung. Alle Bewegungen werden protokolliert und stehen in Echtzeit zur Verfügung. Zusätzlich gibt es ein Rollen- und Rechtemanagement, um den Zugriff auf bestimmte Funktionen zu steuern.
Die Lösung reduziert manuelle Prozesse, minimiert Fehlerquellen und schafft Transparenz im Lager ? und lässt sich bei Bedarf flexibel erweitern.