• Schärfung von ICP, Positionierung und Value Proposition im Enterprise-SaaS-Umfeld
• Einführung AI-gestützter Analyse- und Qualifizierungslogiken zur Steigerung der Lead-Qualität
• Architektur eines skalierbaren End-to-End-Sales-Prozesses (Outbound)
• Strukturierung von Pipeline-, Opportunity- und Forecast-Logiken 

Auswirkung:

• Deutlich verbesserte Lead-Qualität und klar priorisierte Opportunity-Pipeline
• Aufbau einer skalierbaren Sales- & Pipeline-Architektur
• Verkürzte Sales-Zyklen und erhöhte Forecast-Transparenz 

• Entwicklung einer marktfähigen Go-to-Market-Strategie inkl. ICP-Definition und Value Proposition
• Konzeption skalierbarer Angebots- und Commercial-Logiken
• Implementierung strukturierter CRM-, Pipeline- und Forecast-Systeme
• Einführung AI-gestützter Lead-Qualifizierungs- und Angebotsprozesse

Auswirkung:

• Transformation vom Gründervertrieb zu strukturierter Commercial-Architektur
• Aufbau einer skalierbaren Sales- und Revenue-Struktur
• Erhöhte Planbarkeit, Transparenz und Wachstumsfähigkeit
• Grundlage für zukünftigen Teamaufbau und Skalierung

• Entwicklung marktfähiger Angebots- und Paketlogiken mit klarer Positionierung im B2B-Tech-Markt
• Architektur eines strukturierten End-to-End-Sales-Prozesses inkl. Opportunity- und Pipeline-Logik
• Einführung daten- und KI-gestützter Markt-, Kunden- und Wettbewerbsanalysen 

Auswirkung:

• Geschärfte Marktpositionierung und klare Commercial-Story
• Signifikant verbesserte Abschlussquote 
• Nachhaltig etablierte, skalierbare Sales-Struktur

• Konzeption und Steuerung strukturierter Enterprise-SaaS-Outreach- und Demand-Programme im DACH-Markt
• Entwicklung neuer Markt- und Partneransätze zur strategischen Pipeline-Expansion
• Enge Verzahnung mit Account Executives zur systematischen Opportunity-Entwicklung
• Einsatz KI-gestützter Analyse- und Optimierungsansätze zur Performance-Steigerung von Sales-Kampagnen 

Auswirkung:

• Nachhaltiger Aufbau einer qualifizierten Enterprise-Pipeline
• Ausbau strategischer Kunden- und Partnerbeziehungen
• Erhöhte Forecast-Transparenz und Kampagnen-Performance

• Aufbau der regionalen Commercial-Struktur inkl. Rollen- und Verantwortlichkeitsdefinition
• Einführung klarer KPI-Logiken und Performance-Steuerungsmechanismen
• Implementierung CRM-gestützter Pipeline- und Forecast-Prozesse
• Systematisierung der Kundenansprache und Opportunity-Entwicklung 

Auswirkung:

• Etablierung stabiler und belastbarer Kundenbeziehungen
• Deutliche Erhöhung der Umsatz-Planbarkeit
• Entlastung der Geschäftsführung durch strukturierte Commercial-Steuerung

• Aufbau und Führung eines strukturierten Vertriebsteams inkl. Coaching & Performance-Management
• Strategische Weiterentwicklung und Segmentierung des Kundenportfolios
• Einführung einheitlicher Sales-Standards, KPI-Logiken und Performance-Steuerung
• Digitalisierung und Automatisierung von Vertriebs- und Marketingprozessen

Auswirkung:

• Aufbau und Skalierung des Geschäftszweigs ?Freelance?
• Erhöhte Transparenz und Steuerbarkeit der Commercial-Performance
• Nachhaltige Professionalisierung der Vertriebsorganisation

• Verantwortung für den Aufbau und die Entwicklung der Fachbereiche Projektmanagement & PMO
• Systematische Neukundenakquise und strategischer Account-Ausbau
• KPI-basierte Steuerung von Recruiting- und Besetzungsprozessen
• Beratung von Kunden zur strukturierten Bedarfsanalyse und Ressourcenplanung 

Ergebnis:

• Steigerung der Besetzungsquote um >25 %
• Gewinnung mehrerer Neukunden und Ausbau bestehender Accounts
• Reduktion der Time-to-Fill um >20 % durch Prozessoptimierung