- Aufbau datengetriebener KPI-Automatisierungen im

Qualitätsmanagement ? messbare Reduktion manueller

Reportingaufwände in der Serienfertigung

- Entwicklung von 4+ Python ? und Google AppsScript Anwendungen zur

vollautomatischen KPI-Erfassung, -Aufbereitung und -Auswertung ?

vorher 3+ Stunden manuell pro Woche

- Erstellung 10+ interaktiver Produktionsdaten-Dashboards in Palantir

Skywise für bereichsübergreifende Entscheidungsprozesse in der

Luftfahrzeugfertigung

- Einsatz von Machine-Learning-Methoden zur Prozessoptimierung,

Mustererkennung und Analyse von 20+ Einflussfaktoren auf

Qualitätsabweichungen

- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen für die Übersetzung fachlicher

Anforderungen in technische Lösungen und zur nachhaltigen

Verbesserung von Qualitäts- und Produktionsprozessen

- Durchführen von funktionalen 

? Aufbau einer analytischen Datenplattform auf Basis von Microsoft Fabric zur

Konsolidierung und Auswertung von Nutzungs- und Geschäftsdaten

? Modellierung und Optimierung von 4 SQL-Basierten Datenmodellen als

zentrale Grundlage für skalierbare Reporting- und Analyseprozesse

? Entwicklung und Bereitstellung von 6+ interaktiven Power BI Dashboards für

Stakeholder in internationalen Märkten

? Nutzung von Fabric Workspaces, Lakehouse/Warehouse-Strukturen und Power

BI zur Ent-to-End-Abbildung von Datenintegration, Datenmodellierung und

Visualisierung

? Aufnahme fachlicher Anforderungen und Use Cases mit Business Stakeholdern

sowie Bewertung der technischen Umsetzbarkeit visueller Reporting-

Spezifikationen

? Durchführung funktionaler Tests, Validierung von Kennzahlen und Erste

? Analyse manueller Excel-basierter Reportingprozesse und Entwicklung eines automatisierten KPI-Reporting-

Workflows mit Python und n8n ? Reduktion von ~8 Stunden/Woche auf vollautomatischen Tagesabschluss

? Aufbau eines interaktiven Power-BI-Dashboards zur Echtzeit-Überwachung von 5+ Produktions-KPIs (OEE,

Ausschussquote, Liefertreue) für Produktions- und Qualitätsmanagement

? Anbindung von sieben Datenquellen (Excel, CSV, ERP-Exporte) via SQL-Datenbank und automatisierter ETL-

Pipeline zur konsistenten Datenbasis

? Konzeption und Umsetzung eines automatisierten Berichtsversands per E-Mail an relevante Stakeholder ?

tagesaktuelle Reports ohne manuellen Eingriff

? Planung, Steuerung und Umsetzung eines agilen Projekts über 7 Monate mit 5+ Stakeholdern zur Optimierung

operativer Prozesse in einem interdisziplinären Umfeld

? Anwendung von SCRUM-Methoden und Lean-Prinzipien zur strukturierten Projektorganisation und

kontinuierlichen Prozessverbesserung

? Einsatz von REST-APIs, TM1Py und Python zur Systemintegration und Automatisierung; Konzeption von

Datenschnittstellen (OData, SAP BTP, Cloud-Connector-APIs)

? Durchführung von Sprint-Planungen, Reviews und Retrospektiven sowie enge Abstimmung mit relevanten

Stakeholdern

? Strukturierung, Bereinigung und Analyse produktionsbezogener Daten inkl. Projektmetadaten, Delivery-

Dokumentation und Abrechnungsunterlagen für 30+ internationale Produktionen

? Auswertung und Aufbereitung von Streaming- und Performance-Daten zur Unterstützung datenbasierter

Entscheidungen in Produktionsplanung und Labelstrategie

? Entwicklung und Pflege strukturierter Datei- und Datenstrukturen zur effizienten Verwaltung von

Musikproduktionen ? End-to-End von Aufnahme bis finaler Delivery

? Koordination mit internationalen Stakeholdern aus Künstler-, Label- und Produzentenumfeld zur Sicherstellung

termingerechter und qualitätskonformer Projektabwicklung