Zweisprachiger KI- und DevOps-Experte. Unterstützt bereits Unternehmen und den öffentlichen Sektor bei der Implementierung agentenbasierter Workflows
Aktualisiert am 24.02.2026
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 16.12.2025
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 5%
artificial intelligence
Agentic workflow
self-hosted LLM
DevOps
RAG
GCP
Python
computer vision
LLM gateways
AWS
Administration von Linux Servern
TensorFlow
NLP
Biquery
SQL
Postgres
Django
Rest API
company own gpts
nextjs
React
Azure
AI Agentic Architecture
Englisch
Deutsch

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Schweiz, Österreich
Besuchen Sie mein vollständiges Profil hier: [URL auf Anfrage]
möglich

Projekte

Projekte

Um alle Projektdetails zu sehen, besuchen Sie [URL auf Anfrage] und klicken Sie auf ?Projekt?.

Entwicklung einer KI-gestützten Trainingsplattform für den globalen Automotive-Konzern mit 160 Ländern und über 100.000 Nutzern.

  • Aufbau einer Dify-basierten Agentenorchestrierung für Multi-Agenten-Workflows
  • Implementierung von Self-Hosted LLMs auf selbstverwaltetem Kubernetes-Cluster
  • GPU-Inferenz mit vLLM für schnelle Modellantworten
  • RAG-Integration mit Vektor-Datenbank für Wissensbasis

  • Entwicklung von KI-Agenten zur automatischen Erstellung von Trainingsmaterialien
  • Automatisierte Übersetzung in mehrere Sprachen
  • Generierung von Multiple-Choice-Tests und Zertifizierungsprüfungen

  • Kubernetes-Deployment mit Helm Charts für globale Skalierbarkeit
  • CI/CD-Pipelines für kontinuierliche Updates
  • Monitoring mit Prometheus und Grafana

  • Enterprise-SSO-Integration
  • Rollenbasierte Zugriffskontrolle

?


Entwicklung einer vollständig Open-Source KI-Plattform für die Landesregierung unter BSI-Compliance.

  • Entwurf einer 6-Schichten-Referenzarchitektur für Self-Hosted LLM-Plattform
  • Implementierung von vLLM als GPU-beschleunigter Model-Inference-Layer
  • Aufbau von OpenWebUI als ChatGPT-ähnliche Benutzeroberfläche
  • Integration von Qdrant als Vektor-Datenbank für RAG

  • Terraform-Skripte für Infrastructure as Code
  • Jenkins CI/CD-Pipelines für automatisierte Deployments
  • Kubernetes-Deployment mit Helm Charts

  • BSI-konforme Sicherheitskonzepte
  • Keycloak für SSO und Benutzerverwaltung
  • Audit-Logging und Monitoring (Prometheus/Grafana)

  • Integration von Open-Source-Modellen (Llama, Mistral, Gemma)
  • Agentic Workflows für komplexe Aufgaben

?


Enterprise-KI-Plattform für einen führenden deutschen Mobilitätsanbieter (Bus/Bahn) in Partnerschaft mit Deutsche Bahn.

  • Deployment auf StackIT ? deutsche souveräne Cloud-Infrastruktur
  • Vollständige Datensouveränität und DSGVO-Compliance

  • Fine-Tuning von Open-Source-Modellen (Google Gemma, Mistral)
  • RAG-System für Zugriff auf interne Wissensbasis
  • Multi-Model-Support für verschiedene Anwendungsfälle

  • Chat-Portal für sofortigen Zugriff auf operatives Wissen
  • Unterstützung für Fahrer, Disponenten, Wartungsteams

  • SSO-Integration mit bestehenden Systemen
  • Keycloak für Benutzerverwaltung

?


Computer-Vision- und OCR-System für die Massenverarbeitung von Millionen gescannter Dokumente.

  • Implementierung von Tesseract OCR für Dokumentenerkennung
  • CV-Algorithmen zur Dokumentklassifizierung
  • Erreichte Genauigkeit: 99%

  • Microservices-Architektur für modulare Verarbeitung
  • Containerisierung mit Docker
  • Deployment auf AWS EKS
  • Horizontale Skalierung mit Helm

  • Jenkins CI/CD-Pipelines
  • Automatisierte Tests und Qualitätssicherung

?


Enterprise-Cloud-Architektur und Datenmigration für einen führenden Versicherungskonzern.

  • Design der AWS-Infrastruktur (Lambda, API Gateway, VPC, EC2)
  • CloudFormation für Infrastructure as Code

  • End-to-End-Pipelines für Migration On-Prem zu AWS
  • Snowflake und DynamoDB Integration

  • AWS Secrets Manager, CloudWatch
  • Amazon Comprehend für PII-Reduzierung

?


Entwicklung kommerzieller Drohnensysteme mit Computer Vision für autonome Inventurerkennung.

  • Design und Programmierung kommerzieller Drohnensysteme
  • ROS1/ROS2 für Robotik-Framework
  • Hardware-Integration für stabile Flugoperationen

  • Deep Learning für autonome Navigation
  • YOLO-basierte Objekterkennung
  • SLAM und 3D Point Cloud Processing

  • CI/CD-Pipelines, Docker, Kubernetes mit Helm

?


KI-gestützte Extraktion von Product Manufacturing Information aus CAD-Zeichnungen.

  • Deep-Learning-Modelle für Symbolerkennung (80% Genauigkeit)
  • Azure ML für Modelltraining und Deployment

  • Erkennung von GD&T-Symbolen
  • Extraktion von Maßangaben und Toleranzen

?


Forschungsprojekt zur Finanzprognose mittels Deep Learning und Nachrichtenanalyse.

  • Veröffentlicht in Computational Economics (Springer)

  • Transformer-basierte Modelle für Textanalyse
  • Sentiment-Analyse von Finanznachrichten

?


RL-basiertes Trading-System für Kryptowährungen.

  • Deep Q-Network für Trading-Entscheidungen
  • Backtesting-Framework für Strategievalidierung

?


Forschungsprojekt zur Enterprise-Textgenerierung mit GPT.

  • Veröffentlicht in Big Data Analytics (Springer)

  • Fine-Tuning von GPT auf Geschäftsberichte

?


Computer-Vision-System zur automatischen Reifenerkennung.

  • CNN-basierte Reifenerkennung
  • YOLO für Objektdetektion

?

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

1 Jahr 8 Monate
2020-02 - 2021-09

DATA ENGINEER

WILDE IT
WILDE IT
  • Erkennung und Digitalisierung von gescannten Dokumenten mit Hilfe von modernen Techniken wie Tesseract und Computer Vision (Ein Projekt für die diamler AG)
7 Jahre 8 Monate
2010-02 - 2017-09

INSTRUCTOR

VIRTUAL UNIVERSITY OF PAKISTAN
VIRTUAL UNIVERSITY OF PAKISTAN

Position

Position

  • KI -EXPERTE AND DATA ENGINEER

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

artificial intelligence Agentic workflow self-hosted LLM DevOps RAG GCP Python computer vision LLM gateways AWS Administration von Linux Servern TensorFlow NLP Biquery SQL Postgres Django Rest API company own gpts nextjs React Azure AI Agentic Architecture

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Profil

Ich befinde mich in der Endphase meiner Promotion. Ich verfüge über umfangreiche Erfahrungen mit Technologien und Methoden der Künstlichen Intelligenz und ihrer praktischen Umsetzung in der Industrie. Meine Spezialisierung im Bereich KI ist Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing und Multi-GPU-Cluster und Grid Computing. Ich habe an vielen spannenden Projekten mit sehr großen Datenmengen gearbeitet. Ich habe auch meine eigenen KI-basierten Produkte für die Industrie entwickelt.

Fähigkeiten
  • Python
  • Scala
  • C++
  • Natural Language Processing
  • Deep Learning
  • Computer Visioner 
  • Tensor flow
  • Keras
  • Machine Learning
  • Apache Spark
  • Google Cloud
  • Amazon web services
  • DevOps Kubernetes
  • Linux Server
  • Google bigQuery
  • SQL
  • Postgre
  • Agile
  • Git
  • Pandas
  • NLTK/Spacy
  • G.Tag Manager
  • Django
  • HTML
  • CSS
  • Java script
  • plotly
  • MatPlotlib
  • Regex
  • Scrappy web parser
  • ReprotLab Pdf gen
  • Business intelligence
  • WordPress
  • WooCom merce
  • REST-APIs
  • STATA
  • Time Series
  • Latex
  • Matlab
  • Colab
  • Google Analytics

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Schweiz, Österreich
Besuchen Sie mein vollständiges Profil hier: [URL auf Anfrage]
möglich

Projekte

Projekte

Um alle Projektdetails zu sehen, besuchen Sie [URL auf Anfrage] und klicken Sie auf ?Projekt?.

Entwicklung einer KI-gestützten Trainingsplattform für den globalen Automotive-Konzern mit 160 Ländern und über 100.000 Nutzern.

  • Aufbau einer Dify-basierten Agentenorchestrierung für Multi-Agenten-Workflows
  • Implementierung von Self-Hosted LLMs auf selbstverwaltetem Kubernetes-Cluster
  • GPU-Inferenz mit vLLM für schnelle Modellantworten
  • RAG-Integration mit Vektor-Datenbank für Wissensbasis

  • Entwicklung von KI-Agenten zur automatischen Erstellung von Trainingsmaterialien
  • Automatisierte Übersetzung in mehrere Sprachen
  • Generierung von Multiple-Choice-Tests und Zertifizierungsprüfungen

  • Kubernetes-Deployment mit Helm Charts für globale Skalierbarkeit
  • CI/CD-Pipelines für kontinuierliche Updates
  • Monitoring mit Prometheus und Grafana

  • Enterprise-SSO-Integration
  • Rollenbasierte Zugriffskontrolle

?


Entwicklung einer vollständig Open-Source KI-Plattform für die Landesregierung unter BSI-Compliance.

  • Entwurf einer 6-Schichten-Referenzarchitektur für Self-Hosted LLM-Plattform
  • Implementierung von vLLM als GPU-beschleunigter Model-Inference-Layer
  • Aufbau von OpenWebUI als ChatGPT-ähnliche Benutzeroberfläche
  • Integration von Qdrant als Vektor-Datenbank für RAG

  • Terraform-Skripte für Infrastructure as Code
  • Jenkins CI/CD-Pipelines für automatisierte Deployments
  • Kubernetes-Deployment mit Helm Charts

  • BSI-konforme Sicherheitskonzepte
  • Keycloak für SSO und Benutzerverwaltung
  • Audit-Logging und Monitoring (Prometheus/Grafana)

  • Integration von Open-Source-Modellen (Llama, Mistral, Gemma)
  • Agentic Workflows für komplexe Aufgaben

?


Enterprise-KI-Plattform für einen führenden deutschen Mobilitätsanbieter (Bus/Bahn) in Partnerschaft mit Deutsche Bahn.

  • Deployment auf StackIT ? deutsche souveräne Cloud-Infrastruktur
  • Vollständige Datensouveränität und DSGVO-Compliance

  • Fine-Tuning von Open-Source-Modellen (Google Gemma, Mistral)
  • RAG-System für Zugriff auf interne Wissensbasis
  • Multi-Model-Support für verschiedene Anwendungsfälle

  • Chat-Portal für sofortigen Zugriff auf operatives Wissen
  • Unterstützung für Fahrer, Disponenten, Wartungsteams

  • SSO-Integration mit bestehenden Systemen
  • Keycloak für Benutzerverwaltung

?


Computer-Vision- und OCR-System für die Massenverarbeitung von Millionen gescannter Dokumente.

  • Implementierung von Tesseract OCR für Dokumentenerkennung
  • CV-Algorithmen zur Dokumentklassifizierung
  • Erreichte Genauigkeit: 99%

  • Microservices-Architektur für modulare Verarbeitung
  • Containerisierung mit Docker
  • Deployment auf AWS EKS
  • Horizontale Skalierung mit Helm

  • Jenkins CI/CD-Pipelines
  • Automatisierte Tests und Qualitätssicherung

?


Enterprise-Cloud-Architektur und Datenmigration für einen führenden Versicherungskonzern.

  • Design der AWS-Infrastruktur (Lambda, API Gateway, VPC, EC2)
  • CloudFormation für Infrastructure as Code

  • End-to-End-Pipelines für Migration On-Prem zu AWS
  • Snowflake und DynamoDB Integration

  • AWS Secrets Manager, CloudWatch
  • Amazon Comprehend für PII-Reduzierung

?


Entwicklung kommerzieller Drohnensysteme mit Computer Vision für autonome Inventurerkennung.

  • Design und Programmierung kommerzieller Drohnensysteme
  • ROS1/ROS2 für Robotik-Framework
  • Hardware-Integration für stabile Flugoperationen

  • Deep Learning für autonome Navigation
  • YOLO-basierte Objekterkennung
  • SLAM und 3D Point Cloud Processing

  • CI/CD-Pipelines, Docker, Kubernetes mit Helm

?


KI-gestützte Extraktion von Product Manufacturing Information aus CAD-Zeichnungen.

  • Deep-Learning-Modelle für Symbolerkennung (80% Genauigkeit)
  • Azure ML für Modelltraining und Deployment

  • Erkennung von GD&T-Symbolen
  • Extraktion von Maßangaben und Toleranzen

?


Forschungsprojekt zur Finanzprognose mittels Deep Learning und Nachrichtenanalyse.

  • Veröffentlicht in Computational Economics (Springer)

  • Transformer-basierte Modelle für Textanalyse
  • Sentiment-Analyse von Finanznachrichten

?


RL-basiertes Trading-System für Kryptowährungen.

  • Deep Q-Network für Trading-Entscheidungen
  • Backtesting-Framework für Strategievalidierung

?


Forschungsprojekt zur Enterprise-Textgenerierung mit GPT.

  • Veröffentlicht in Big Data Analytics (Springer)

  • Fine-Tuning von GPT auf Geschäftsberichte

?


Computer-Vision-System zur automatischen Reifenerkennung.

  • CNN-basierte Reifenerkennung
  • YOLO für Objektdetektion

?

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

1 Jahr 8 Monate
2020-02 - 2021-09

DATA ENGINEER

WILDE IT
WILDE IT
  • Erkennung und Digitalisierung von gescannten Dokumenten mit Hilfe von modernen Techniken wie Tesseract und Computer Vision (Ein Projekt für die diamler AG)
7 Jahre 8 Monate
2010-02 - 2017-09

INSTRUCTOR

VIRTUAL UNIVERSITY OF PAKISTAN
VIRTUAL UNIVERSITY OF PAKISTAN

Position

Position

  • KI -EXPERTE AND DATA ENGINEER

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

artificial intelligence Agentic workflow self-hosted LLM DevOps RAG GCP Python computer vision LLM gateways AWS Administration von Linux Servern TensorFlow NLP Biquery SQL Postgres Django Rest API company own gpts nextjs React Azure AI Agentic Architecture

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Profil

Ich befinde mich in der Endphase meiner Promotion. Ich verfüge über umfangreiche Erfahrungen mit Technologien und Methoden der Künstlichen Intelligenz und ihrer praktischen Umsetzung in der Industrie. Meine Spezialisierung im Bereich KI ist Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing und Multi-GPU-Cluster und Grid Computing. Ich habe an vielen spannenden Projekten mit sehr großen Datenmengen gearbeitet. Ich habe auch meine eigenen KI-basierten Produkte für die Industrie entwickelt.

Fähigkeiten
  • Python
  • Scala
  • C++
  • Natural Language Processing
  • Deep Learning
  • Computer Visioner 
  • Tensor flow
  • Keras
  • Machine Learning
  • Apache Spark
  • Google Cloud
  • Amazon web services
  • DevOps Kubernetes
  • Linux Server
  • Google bigQuery
  • SQL
  • Postgre
  • Agile
  • Git
  • Pandas
  • NLTK/Spacy
  • G.Tag Manager
  • Django
  • HTML
  • CSS
  • Java script
  • plotly
  • MatPlotlib
  • Regex
  • Scrappy web parser
  • ReprotLab Pdf gen
  • Business intelligence
  • WordPress
  • WooCom merce
  • REST-APIs
  • STATA
  • Time Series
  • Latex
  • Matlab
  • Colab
  • Google Analytics

Vertrauen Sie auf Randstad

Im Bereich Freelancing
Im Bereich Arbeitnehmerüberlassung / Personalvermittlung

Fragen?

Rufen Sie uns an +49 89 500316-300 oder schreiben Sie uns:

Das Freelancer-Portal

Direktester geht's nicht! Ganz einfach Freelancer finden und direkt Kontakt aufnehmen.