Dozent für die Ausbildung von IT-Systemadministratoren
Erstellung von Webanwendungen im Frontend und Backend
Implementation und Design von REST APIs
Als Lehrer für Mathematik und Informatik war ich für die Ausbildung von Kindern und Jugendlichen der Klassenstufe 5-10 an einer Oberschule tätig.
Vermittlung und Präsentation von Wissen
Prozessanalyse des IO-Workflows
Datenaufbereitung und Datennachbereitung
Implementation eines KNN (Variational Autoencoder) mittels Python in Tensorflow
Netzanalyse und Justierung
Im Rahmen meiner Masterarbeit zum Thema, auf Anfrage, arbeitete ich bei der IAV GmbH. Ich untersuchte Möglichkeiten, um Abweichungen in Sensordaten von Kfz, wie Geschwindigkeit, Drehzahl, etc., zu erkennen. Die Implementierung erfolgte in Python unter Nutzung des Tensorflow Frameworks für neuronale Netze.
Implementierung von Software mit Python
Nutzung des Tensorflow Frameworks
Künstliche neuronale Netze
Ablauf von Datenanalysen
Entwicklung mittels Java und Scala
Apache Flink und Apache Spark
Streamingumgebungen mit Kafka und Zookeeper
Aufbau einer Docker-Infrastruktur
Beim ScaDS Dresden/Leipzig entwickelte ich ein Benchmark für die Echtzeitanalyse von Apache Flink. Dabei wurde der Fluss Sensordaten in Computer Aided Surgery Systemen simuliert, um eventuelle Fläschenhälse aufzudecken. Ferner unterstützte ich die Lehre bei der Summerschool in Wroclaw, Polen.
Entwicklung mittels Java und Scala
Apache Flink und Apache Spark
Streamingumgebungen mit Kafka und Zookeeper
Aufbau einer Docker-Infrastruktur
Meine Bachelorarbeit schrieb ich zum Thema 'On Some Properties of the Condorcet Method and Its Use for Particle Swarm Optimization'. Dort untersuchte ich, wie sich die Condorcet Methode für demokratische Wahlen zur Analyse von Partikel-Schwarm-Algorithmen einsetzen lässt.
Entwicklung mittels Java
Partikel-Schwarm-Optimierung
Demokratische Wahlmodelle
Bei der Bachelorarbeit mit dem Titel 'Extraktion von Tabellen aus ASCII Dokumenten' untersuchte ich die Konvertierung von Dokumenten nach HTML/XML. Bei den Dokumenten handelte es sich um US-Patente der Jahre 1974 bis 1990. Diese wurden auf einer nicht-einheitlichen, manuellen Weise digitalisiert.
Entwicklung mittels Java und HTML/XML
Analyse heterogener Datensammlungen
Bei dem Praktikum erstellte ich Software zur Bereinigung von Ontologien. Dabei stand die
Beseitigung von Zyklen und Erkennung von Duplikaten im Vordergrund.
Softwareentwicklung mit Java
Erstellung von Bash-Skripten
Prozessierung von Ontologien
Bei dem Praktikum erstellte ich Software zur Bereinigung von Ontologien. Dabei stand die
Beseitigung von Zyklen und Erkennung von Duplikaten im Vordergrund.
Softwareentwicklung mit Java
Erstellung von Bash-Skripten
Prozessierung von Ontologien
Ich arbeitete an einem eigenständigen Projekt zur Simulation von Dynamiken in Flüssigkeiten. Für die Simulation wurde ein Ansatz mit Hilfe von Fraktalen und einer Mastergleichung gewählt.
BigData Konzepte
Künstliche Intelligenz
Datenbanken
Selbstlernende Algorithmen
Zertifikate
Frameworks
React
Next.js
Node.js
Express
Mongoose
Hibernate
Spring
Tensorflow
Apache Flink
Apache Spark
Sass
Profil
Ich bin ehrgeizig und erzeuge kreative und ausgewogene Lösungen. Dabei steht für mich der Kunde stets im Mittelpunkt, um dessen hohen Ansprüchen gerecht zu werden und diese zu übertreffen. Das erreiche ich durch ein hohes Maß an Lernbereitschaft, Konsequenz und zielgerichtetes Arbeiten. Ich bin ein Teamplayer und Kommunikation ist für mich einer der wichtigsten Eckpfeiler zur Lösung von Aufgaben.
Dozent für die Ausbildung von IT-Systemadministratoren
Erstellung von Webanwendungen im Frontend und Backend
Implementation und Design von REST APIs
Als Lehrer für Mathematik und Informatik war ich für die Ausbildung von Kindern und Jugendlichen der Klassenstufe 5-10 an einer Oberschule tätig.
Vermittlung und Präsentation von Wissen
Prozessanalyse des IO-Workflows
Datenaufbereitung und Datennachbereitung
Implementation eines KNN (Variational Autoencoder) mittels Python in Tensorflow
Netzanalyse und Justierung
Im Rahmen meiner Masterarbeit zum Thema, auf Anfrage, arbeitete ich bei der IAV GmbH. Ich untersuchte Möglichkeiten, um Abweichungen in Sensordaten von Kfz, wie Geschwindigkeit, Drehzahl, etc., zu erkennen. Die Implementierung erfolgte in Python unter Nutzung des Tensorflow Frameworks für neuronale Netze.
Implementierung von Software mit Python
Nutzung des Tensorflow Frameworks
Künstliche neuronale Netze
Ablauf von Datenanalysen
Entwicklung mittels Java und Scala
Apache Flink und Apache Spark
Streamingumgebungen mit Kafka und Zookeeper
Aufbau einer Docker-Infrastruktur
Beim ScaDS Dresden/Leipzig entwickelte ich ein Benchmark für die Echtzeitanalyse von Apache Flink. Dabei wurde der Fluss Sensordaten in Computer Aided Surgery Systemen simuliert, um eventuelle Fläschenhälse aufzudecken. Ferner unterstützte ich die Lehre bei der Summerschool in Wroclaw, Polen.
Entwicklung mittels Java und Scala
Apache Flink und Apache Spark
Streamingumgebungen mit Kafka und Zookeeper
Aufbau einer Docker-Infrastruktur
Meine Bachelorarbeit schrieb ich zum Thema 'On Some Properties of the Condorcet Method and Its Use for Particle Swarm Optimization'. Dort untersuchte ich, wie sich die Condorcet Methode für demokratische Wahlen zur Analyse von Partikel-Schwarm-Algorithmen einsetzen lässt.
Entwicklung mittels Java
Partikel-Schwarm-Optimierung
Demokratische Wahlmodelle
Bei der Bachelorarbeit mit dem Titel 'Extraktion von Tabellen aus ASCII Dokumenten' untersuchte ich die Konvertierung von Dokumenten nach HTML/XML. Bei den Dokumenten handelte es sich um US-Patente der Jahre 1974 bis 1990. Diese wurden auf einer nicht-einheitlichen, manuellen Weise digitalisiert.
Entwicklung mittels Java und HTML/XML
Analyse heterogener Datensammlungen
Bei dem Praktikum erstellte ich Software zur Bereinigung von Ontologien. Dabei stand die
Beseitigung von Zyklen und Erkennung von Duplikaten im Vordergrund.
Softwareentwicklung mit Java
Erstellung von Bash-Skripten
Prozessierung von Ontologien
Bei dem Praktikum erstellte ich Software zur Bereinigung von Ontologien. Dabei stand die
Beseitigung von Zyklen und Erkennung von Duplikaten im Vordergrund.
Softwareentwicklung mit Java
Erstellung von Bash-Skripten
Prozessierung von Ontologien
Ich arbeitete an einem eigenständigen Projekt zur Simulation von Dynamiken in Flüssigkeiten. Für die Simulation wurde ein Ansatz mit Hilfe von Fraktalen und einer Mastergleichung gewählt.
BigData Konzepte
Künstliche Intelligenz
Datenbanken
Selbstlernende Algorithmen
Zertifikate
Frameworks
React
Next.js
Node.js
Express
Mongoose
Hibernate
Spring
Tensorflow
Apache Flink
Apache Spark
Sass
Profil
Ich bin ehrgeizig und erzeuge kreative und ausgewogene Lösungen. Dabei steht für mich der Kunde stets im Mittelpunkt, um dessen hohen Ansprüchen gerecht zu werden und diese zu übertreffen. Das erreiche ich durch ein hohes Maß an Lernbereitschaft, Konsequenz und zielgerichtetes Arbeiten. Ich bin ein Teamplayer und Kommunikation ist für mich einer der wichtigsten Eckpfeiler zur Lösung von Aufgaben.