Bildverarbeitung, Maschinelles lernen, Deep Learning, Caffe, Torch, Big Data Analytics, SLAM, C/C++, C#, Java, Git, Matlab, Python, Big Data
Aktualisiert am 04.06.2024
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 03.06.2024
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 30%
Data Scientist, Computer Vision, Machine Learning
Python
Apache Spark
Apache Hadoop
Hive
Oracle/SQL
Git
C++
Deutsch
Sehr gute Kenntnisse
Englisch
Sehr gute Kenntnisse
Persich
Muttersprache

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Österreich, Schweiz
möglich

Projekte

Projekte

2 Jahre 6 Monate
2021-09 - 2024-02

Embedded C++

C++17 Git OpenCV ...
  • Entwickelte Objekterkennung und deren Volumenschätzung aus einer Bildsequenz auf einem eingebetteten Gerät in C++.
  • Entwickelte produktionsreifen C++-Code aus einer Python-basierten Implementierung, überarbeitete und optimierte ihn für die Einhaltung der SonarQube-Standards.

  • Entwickelte einen angepassten Hough-Kreis-Erkennungsalgorithmus in Python und C++, der die aktuelle OpenCV-Implementierung übertrifft, indem er falsch-positive Ergebnisse reduziert.
C++17 Git OpenCV Pytorch Deep Learning
9 Monate
2020-12 - 2021-08

Data Scientist

Senior Computer Vision Engineer Deep learnimng Python Git ...
Senior Computer Vision Engineer
  • Entwickelte einen hochmodernen Deep-Learning-Regressor für die präzise Schätzung von Körperhaltung und -form aus synthetischen Bildern, um die Körperformparameter in 2 Sekunden zu regressieren.
  • Lieferte eine fotokonsistenzbasierte Optimierungslösung, verbesserte die Genauigkeit der Schätzung von Körperhaltung und -form innerhalb eines parametrischen Modells um 50 %.

  • Erhöhte die Geschwindigkeit des 3D-Rekonstruktionsalgorithmus um 20 % durch Modifizierung des Korrespondenzalgorithmus in der Fasendistanzfunktion in Python.
Deep learnimng Python Git Pytorch Pytorch3D
Remote
1 Jahr 2 Monate
2019-05 - 2020-06

Data sceintist

Data Scientist Python Hbase Kafka ...
Data Scientist
  • Entwickelte eine streambasierte Pipeline zur Verarbeitung und Überwachung von Telekommunikationsereignissen mit Pyspark, Kafka, Python und Splunk.
  • Implementierte ein Überwachungsmodul mit Splunk, Grafana und Prometheus zur Überwachung der Eingabe, des Prozesses und der Fehlerrate von Ereignissen.

  • Entwickelte ein automatisches Modelltraining in Python zur Fehlererkennung mit Pyspark, Python und dem Xgboost-Klassifikator.

  • Entwickelte ein NLP-Modell zur Verarbeitung von Telekommunikationsnachrichten.
Python Hbase Kafka Hive Git Scikit-Learn
Telefonica
München
9 Monate
2016-01 - 2016-09

Softwareentwicklung im Bereich Computer Vision

Data Scientist C++ OpenCV Git
Data Scientist
Matlab C++
C++ OpenCV Git
NavVis GmbH
München
1 Monat
2016-04 - 2016-04

Softwareentwicklung im Bereich Autonomous Driving

C C++
BASELABS GmbH
1 Jahr 1 Monat
2012-09 - 2013-09

Softwareentwicklung im Bereich Eingebettete Systeme

C++
Actiworks Product Solution GmbH
6 Monate
2012-02 - 2012-07

Softwareentwicklung im Bereich User Interfaces

QT C++
A.R.T GmbH
2 Monate
2011-09 - 2011-10

Forschung und Softwareentwicklung im Bereich Bildverarbeitung

C++
Metaio GmbH
8 Monate
2010-03 - 2010-10

Forschung und Softwareentwicklung im Bereich Bildverarbeitung

Matlab C++
A.R.T GmbH
1 Jahr 8 Monate
2006-09 - 2008-04

Softwareentwicklung im Bereich Signalverarbeitung

C++
Isfahan University of Technology, Iran

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

Studium
03/2015 03/2016

Postdoktorand, Technische Universität München, Thema: ?Synergien von Gangerkennung und Personenverfolgung?


08/2012 - 02/2015

Promotion zum Dr.-Ing, Technische Universität München, Thema: ?Immersive Visual Data Mining with Application to Synthetic Aperture Radar Archive? unter der Betreuung von [Name auf Anfrage], Note: Summa Cum Laude


03/2011 - 09/2011

Masterarbeit mit dem Thema ?3D Surface Reconstruction from Occluding Contours in Opti-Acoustic Stereo Imagery?, University of Miami, USA, Note: 1.0


10/2009 - 03/2012

Biomedical Computing (M.Sc.), Technische Universität München, Abschlussnote: 1.6


05/2008 - 08/2009

Erlernen der deutschen Sprache


10/1999 - 07/2004

Informatik (B.Eng.), University of Isfahan, Iran, Abschlussnote: 2.3


Schulbildung

10/1994 - 06/1998

Gymnasium Isfahan, Iran, Abschlussnote: Sehr gut

Position

Position

Data scientist

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Data Scientist, Computer Vision, Machine Learning Python Apache Spark Apache Hadoop Hive Oracle/SQL Git C++

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

LaTeX
Office
QT

Betriebssysteme

Linux
Windows

Programmiersprachen

C
C++
Matlab

Branchen

Branchen

IT

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Österreich, Schweiz
möglich

Projekte

Projekte

2 Jahre 6 Monate
2021-09 - 2024-02

Embedded C++

C++17 Git OpenCV ...
  • Entwickelte Objekterkennung und deren Volumenschätzung aus einer Bildsequenz auf einem eingebetteten Gerät in C++.
  • Entwickelte produktionsreifen C++-Code aus einer Python-basierten Implementierung, überarbeitete und optimierte ihn für die Einhaltung der SonarQube-Standards.

  • Entwickelte einen angepassten Hough-Kreis-Erkennungsalgorithmus in Python und C++, der die aktuelle OpenCV-Implementierung übertrifft, indem er falsch-positive Ergebnisse reduziert.
C++17 Git OpenCV Pytorch Deep Learning
9 Monate
2020-12 - 2021-08

Data Scientist

Senior Computer Vision Engineer Deep learnimng Python Git ...
Senior Computer Vision Engineer
  • Entwickelte einen hochmodernen Deep-Learning-Regressor für die präzise Schätzung von Körperhaltung und -form aus synthetischen Bildern, um die Körperformparameter in 2 Sekunden zu regressieren.
  • Lieferte eine fotokonsistenzbasierte Optimierungslösung, verbesserte die Genauigkeit der Schätzung von Körperhaltung und -form innerhalb eines parametrischen Modells um 50 %.

  • Erhöhte die Geschwindigkeit des 3D-Rekonstruktionsalgorithmus um 20 % durch Modifizierung des Korrespondenzalgorithmus in der Fasendistanzfunktion in Python.
Deep learnimng Python Git Pytorch Pytorch3D
Remote
1 Jahr 2 Monate
2019-05 - 2020-06

Data sceintist

Data Scientist Python Hbase Kafka ...
Data Scientist
  • Entwickelte eine streambasierte Pipeline zur Verarbeitung und Überwachung von Telekommunikationsereignissen mit Pyspark, Kafka, Python und Splunk.
  • Implementierte ein Überwachungsmodul mit Splunk, Grafana und Prometheus zur Überwachung der Eingabe, des Prozesses und der Fehlerrate von Ereignissen.

  • Entwickelte ein automatisches Modelltraining in Python zur Fehlererkennung mit Pyspark, Python und dem Xgboost-Klassifikator.

  • Entwickelte ein NLP-Modell zur Verarbeitung von Telekommunikationsnachrichten.
Python Hbase Kafka Hive Git Scikit-Learn
Telefonica
München
9 Monate
2016-01 - 2016-09

Softwareentwicklung im Bereich Computer Vision

Data Scientist C++ OpenCV Git
Data Scientist
Matlab C++
C++ OpenCV Git
NavVis GmbH
München
1 Monat
2016-04 - 2016-04

Softwareentwicklung im Bereich Autonomous Driving

C C++
BASELABS GmbH
1 Jahr 1 Monat
2012-09 - 2013-09

Softwareentwicklung im Bereich Eingebettete Systeme

C++
Actiworks Product Solution GmbH
6 Monate
2012-02 - 2012-07

Softwareentwicklung im Bereich User Interfaces

QT C++
A.R.T GmbH
2 Monate
2011-09 - 2011-10

Forschung und Softwareentwicklung im Bereich Bildverarbeitung

C++
Metaio GmbH
8 Monate
2010-03 - 2010-10

Forschung und Softwareentwicklung im Bereich Bildverarbeitung

Matlab C++
A.R.T GmbH
1 Jahr 8 Monate
2006-09 - 2008-04

Softwareentwicklung im Bereich Signalverarbeitung

C++
Isfahan University of Technology, Iran

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

Studium
03/2015 03/2016

Postdoktorand, Technische Universität München, Thema: ?Synergien von Gangerkennung und Personenverfolgung?


08/2012 - 02/2015

Promotion zum Dr.-Ing, Technische Universität München, Thema: ?Immersive Visual Data Mining with Application to Synthetic Aperture Radar Archive? unter der Betreuung von [Name auf Anfrage], Note: Summa Cum Laude


03/2011 - 09/2011

Masterarbeit mit dem Thema ?3D Surface Reconstruction from Occluding Contours in Opti-Acoustic Stereo Imagery?, University of Miami, USA, Note: 1.0


10/2009 - 03/2012

Biomedical Computing (M.Sc.), Technische Universität München, Abschlussnote: 1.6


05/2008 - 08/2009

Erlernen der deutschen Sprache


10/1999 - 07/2004

Informatik (B.Eng.), University of Isfahan, Iran, Abschlussnote: 2.3


Schulbildung

10/1994 - 06/1998

Gymnasium Isfahan, Iran, Abschlussnote: Sehr gut

Position

Position

Data scientist

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Data Scientist, Computer Vision, Machine Learning Python Apache Spark Apache Hadoop Hive Oracle/SQL Git C++

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

LaTeX
Office
QT

Betriebssysteme

Linux
Windows

Programmiersprachen

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