2 Jahre: Konzeption und Erstellung einer Software zur Reichweitenanalyse

Branche: Automotive

Rolle: Junior Software Developer, Modellierungsexperte

Anzahl MA im Projekt: 4

Aufgaben:

• Konzeption und Entwicklung einer Software zur Integration der zur Reichweitenbestimmung benötigten Bedarfs- und Bestandsdatenquellen
• Das System validiert die von den Fertigungssteuerern erstellten Lackierpläne auf tagesaktuelle Randbedingungen und stellt Transparenz über die Lieferfähigkeit her

Technische Beschreibung:

• Softwarekonzeption und -entwicklung: Use-Case-Analyse, Erstellung UML-Diagramme
• Webapplikation: Java Script, JEE
• Optimierung: Modellierung und Optimierung Regelwerke

Nutzen / Ergebnis:

• Entfall der bisherigen aufwendigen Hand- und Papierarbeit zur Datensammlung und Planungsvalidierung
• Vermeidung von Planungsfehlern und Konventionalstrafen
• Erhöhung der Liefertreue durch verbesserte Lackierplangüte

1 Jahr: Konzeptentwicklung Advanced Planning and Optimization System Materialbedarfe

Branche: Automotive

Rolle: Spezialist für Optimierung

Anzahl MA im Projekt: 6

Aufgaben:

• Lösung der automatisierten Materialbedarfsplanung für die Umformtechnik und Lagerplanung in einem linearen Optimierungsmodell
• Optimierung wird als Webservice der Applikation zur Verfügung gestellt

Technische Beschreibung:

• Softwareentwicklung: Python, Django, OpenShift Cloud
• Optimierung: Google OR-Tools, GLOB-Solver

Nutzen / Ergebnis:

• Unterstützung des Einkaufsprozesses
• Signifikante Reduktion der Planungszeiten
• Echtzeitüberblick über den Materialbedarf auf Basis der aktuellen Planung
• Sicherstellung von Transparenz, Durchgängigkeit, Verbindlichkeit und Zukunftsfähigkeit des Planungsprozesses

2 Jahre: Konzeption und Entwicklung einer Software zur Digitalisierung der Montage in der Cloud

Branche: Automotive

Rolle: Junior Software Developer

Anzahl MA im Projekt: 6

Aufgaben:

• Unterstützung der Digitalisierung der Montageprozesse durch Anforderungsspezifikation und Entwicklung von Cloud-basierten Widgets, die in einem zentralen Cockpit dargestellt werden können
• Hierbei wurden insbesondere diverse Produktionsdaten aus verschiedenen System einheitlich visualisiert

Technische Beschreibung:

• Softwarekonzeption und -entwicklung: Use-Case-Analyse, Docker
• Webapplikation: React, JEE
• Datenbank: SQL, Oracle, Postgres

Nutzen / Ergebnis:

• Bündelung verschiedener Systeme in einer einfachen und übersichtlichen Oberfläche mit Single sign-on
• Fördern der papierlosen Fabrik und Digitalisierung durch innovative Funktionen
• Reduzierung des Email-Verkehrs