Für einen Kunden aus der Automobilzulieferbranche: bestehende Datenblätter aktuell halten und als Grundlage für datengetriebene Anwendungen nutzbar machen. Zentrale Herausforderung war die KI-gestützte Texterkennung (OCR) sowie die semantische Strukturierung heterogener Dokumente, um unstrukturierte Informationen automatisiert in eine einheitliche, maschinenlesbare Datenbasis zu überführen.

• KI-gestützte Dokumentenanalyse mit automatischer Erkennung von Inhaltsbereichen (Tabellen, Texte, Spezifikationen)
• Einsatz von Computer Vision zur Analyse von Zeichnungen (PDF, CAD, Scans)
• Erkennung von Geometrien, Maßen, Annotationen und Symbolen
• Strukturierte Speicherung in Datenbanken für Suche, Vergleich und Automatisierung