Nutzung von Ansible zur Automatisierung von Deployment-Prozessen und Konfiguration der Azure-Umgebung für die Profilgenerierungssoftware.
Einrichtung einer CI/CD-Pipeline (Jenkins, Azure DevOps) zur Automatisierung von Build-, Test- und Deployment-Prozessen der Angular/Vue.JS-basierten Profilgenerierungs-Webanwendung.
Entwicklung von Web-Formularen zur Eingabe der Profildaten
Entwicklung von Frontend-Komponenten mit Angular oder Vue.JS, unter Verwendung von JavaScript, TypeScript, HTML und CSS, um eine intuitive und benutzerfreundliche Oberfläche für die Profilgenerierung zu schaffen.
Entwicklung von Backend-Komponenten mit Go/Golang zur Verarbeitung von Profilgenerierungsanfragen und zur Inter-aktion mit der Datenbank
Integration von MS SQL Server 2022 als Datenbank für die Profilgenerierungssoftware und Nutzung von T-SQL zur Op-timierung von Abfragen und Datenzugriff.
Entwicklung von Schnittstellen zur Verarbeitung der Daten
Verwendung von Docker zur Containerisierung der Go/Golang-basierten Backend-Komponenten der Profilgene-rierungssoftware, um eine konsistente Laufzeitumgebung zu gewährleisten und die Skalierbarkeit zu verbessern.
Anwendung von Scrum-Praktiken und Jira zur Planung, Or-ganisation und Verfolgung von Aufgaben und Fortschritten im Entwicklungsprozess der Profilgenerierungssoftware.
Nutzung von MS Teams zur Kommunikation und Zusam-menarbeit im Entwicklungsteam, um einen effizienten Infor-mationsaustausch und schnelle Problemlösung zu ermögli-chen.
Optimierung und Sicherstellung des Betriebs von MS SQL Servern in einer Enterprise-Umgebung
Automatisierung von Prozessen mittels Ansible und T-SQL
Einrichtung und Verwaltung von Clustern und AlwaysOn-AvailabilityGroups mit Ansible
Automatisierte Fehleranalyse und -behebung durch Skripter-stellung
Continuous Integration und Continuous Deployment (CI/CD) für Datenbankänderungen
Erstellung und Ausführung von SQL- und PowerShell-Skripten zur Lösung spezifischer Probleme
Monitoring und Performance-Optimierung mittels automati-sierter Skripte
Automatisiertes Deployment von SQL Server-Updates und Patches
Implementierung von Infrastructure as Code (IaC) für MS SQL Server Umgebungen
DevOps-Methoden und Prozesse zur Verbesserung der Zu-sammenarbeit und Effizienz
Datenbankwartung und -sicherungen durch automatisierte Aufgaben
Anwendung agiler Methoden und Prozesse (Scrum, Kanban) sowie ITIL Servicemanagement
MS SQL Server 2012MS SQL Server 2016MS SQL Server 2019MS Windows Server 2012MS Windows Server 2016MS Windows Server 2019Windows Cluster ManagerWindows Server ManagerMS SharepointMS System Center
Nutzung von Ansible zur Automatisierung der Infrastruktur-Bereitstellung und Konfiguration, um eine konsistente und reproduzierbare Umgebung für die Task-Management-Webanwendung zu schaffen.
Einrichtung und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins, um eine kontinuierliche Integration und Auslieferung neuer Funktionen und Fehlerbehebungen zu gewährleisten und die Entwicklungsgeschwindigkeit zu erhöhen.
Implementierung von Monitoring-Mechanismen zur Überwa-chung der Anwendungsleistung und Systemgesundheit, um potenzielle Probleme frühzeitig zu erkennen und eine hohe Verfügbarkeit der Anwendung sicherzustellen.
Skalierung der Anwendung in der Google Firebase-Umgebung, um eine optimale Performance auch bei steigen-der Nutzerzahl zu gewährleisten und eine reibungslose Benut-zererfahrung zu bieten.
Integration automatisierter Testprozesse (Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests) in die CI/CD-Pipelines, um die Codequalität sicherzustellen und Fehler frühzeitig zu erken-nen.
Konstruktion von Eingabeformularen
Nutzung von Slack und MS Teams für eine effiziente Kom-munikation und Zusammenarbeit im Entwicklungsteam, um Probleme schnell zu lösen und den Entwicklungsprozess zu beschleunigen.
Einsatz von Jira zur Aufgabenverfolgung und Fortschrittsüberwa-chung, um den Entwicklungsprozess transparent zu gestalten und Engpässe frühzeitig zu identifizieren.
Nutzung von Ansible zur Automatisierung von Deployment-Prozessen und Konfiguration der Azure-Umgebung für die Profilgenerierungssoftware.
Einrichtung einer CI/CD-Pipeline (Jenkins, Azure DevOps) zur Automatisierung von Build-, Test- und Deployment-Prozessen der Angular/Vue.JS-basierten Profilgenerierungs-Webanwendung.
Entwicklung von Web-Formularen zur Eingabe der Profildaten
Entwicklung von Frontend-Komponenten mit Angular oder Vue.JS, unter Verwendung von JavaScript, TypeScript, HTML und CSS, um eine intuitive und benutzerfreundliche Oberfläche für die Profilgenerierung zu schaffen.
Entwicklung von Backend-Komponenten mit Go/Golang zur Verarbeitung von Profilgenerierungsanfragen und zur Inter-aktion mit der Datenbank
Integration von MS SQL Server 2022 als Datenbank für die Profilgenerierungssoftware und Nutzung von T-SQL zur Op-timierung von Abfragen und Datenzugriff.
Entwicklung von Schnittstellen zur Verarbeitung der Daten
Verwendung von Docker zur Containerisierung der Go/Golang-basierten Backend-Komponenten der Profilgene-rierungssoftware, um eine konsistente Laufzeitumgebung zu gewährleisten und die Skalierbarkeit zu verbessern.
Anwendung von Scrum-Praktiken und Jira zur Planung, Or-ganisation und Verfolgung von Aufgaben und Fortschritten im Entwicklungsprozess der Profilgenerierungssoftware.
Nutzung von MS Teams zur Kommunikation und Zusam-menarbeit im Entwicklungsteam, um einen effizienten Infor-mationsaustausch und schnelle Problemlösung zu ermögli-chen.
Optimierung und Sicherstellung des Betriebs von MS SQL Servern in einer Enterprise-Umgebung
Automatisierung von Prozessen mittels Ansible und T-SQL
Einrichtung und Verwaltung von Clustern und AlwaysOn-AvailabilityGroups mit Ansible
Automatisierte Fehleranalyse und -behebung durch Skripter-stellung
Continuous Integration und Continuous Deployment (CI/CD) für Datenbankänderungen
Erstellung und Ausführung von SQL- und PowerShell-Skripten zur Lösung spezifischer Probleme
Monitoring und Performance-Optimierung mittels automati-sierter Skripte
Automatisiertes Deployment von SQL Server-Updates und Patches
Implementierung von Infrastructure as Code (IaC) für MS SQL Server Umgebungen
DevOps-Methoden und Prozesse zur Verbesserung der Zu-sammenarbeit und Effizienz
Datenbankwartung und -sicherungen durch automatisierte Aufgaben
Anwendung agiler Methoden und Prozesse (Scrum, Kanban) sowie ITIL Servicemanagement
MS SQL Server 2012MS SQL Server 2016MS SQL Server 2019MS Windows Server 2012MS Windows Server 2016MS Windows Server 2019Windows Cluster ManagerWindows Server ManagerMS SharepointMS System Center
Nutzung von Ansible zur Automatisierung der Infrastruktur-Bereitstellung und Konfiguration, um eine konsistente und reproduzierbare Umgebung für die Task-Management-Webanwendung zu schaffen.
Einrichtung und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins, um eine kontinuierliche Integration und Auslieferung neuer Funktionen und Fehlerbehebungen zu gewährleisten und die Entwicklungsgeschwindigkeit zu erhöhen.
Implementierung von Monitoring-Mechanismen zur Überwa-chung der Anwendungsleistung und Systemgesundheit, um potenzielle Probleme frühzeitig zu erkennen und eine hohe Verfügbarkeit der Anwendung sicherzustellen.
Skalierung der Anwendung in der Google Firebase-Umgebung, um eine optimale Performance auch bei steigen-der Nutzerzahl zu gewährleisten und eine reibungslose Benut-zererfahrung zu bieten.
Integration automatisierter Testprozesse (Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests) in die CI/CD-Pipelines, um die Codequalität sicherzustellen und Fehler frühzeitig zu erken-nen.
Konstruktion von Eingabeformularen
Nutzung von Slack und MS Teams für eine effiziente Kom-munikation und Zusammenarbeit im Entwicklungsteam, um Probleme schnell zu lösen und den Entwicklungsprozess zu beschleunigen.
Einsatz von Jira zur Aufgabenverfolgung und Fortschrittsüberwa-chung, um den Entwicklungsprozess transparent zu gestalten und Engpässe frühzeitig zu identifizieren.