Entwicklung und Redesign von einem java-basierten Monolith zu Microservices-Architektur (Zwiebelarchitektur) und Wartungen an einzelnen Services im öffentlichen Bereich

• Ein riesiges in Monolith-Form gewachsenes System, das mit mehreren Schnittstellen verbunden ist, wurde in Microservices-Architektur umgebaut, wobei alte Technologien mit modernen ersetzt wurden.
• Parallel dazu wurden neue Features in Agile-Methode (Scrum) weiterimplementiert.
  • Wartungen und Fehler Beheben von Microservices und Batches (ca. 100 Services)
  • Einschätzen von User-Stories
  • Neue Features Konzipieren und Implementieren im Backend via Scrum
  • Synchrone- und Asynchrone-Kommunikationen zwischen Microservices bzw. Message-Brockers Definieren und Ermöglichen (RestApi und RabbitMQ)
  • Datenmodel-Änderungen Durchführen (Liquibase, Oracle-Db)
  • Testen: Unit-Test (Junit), Integration-Tests (Mockito)
  • Code-Review
  • Code-Quality via Sonarqube Kontrollen
  • CICD-Pipeline Aufbauen/Automatisierung
  • Logging-Tools: ELK (Elastic search, Logstash, Kibana), Prometheus, Kibana Instanzen in Cloud-Cluster Konfigurieren bzw. Zur Verfügung stellen
  • Helm-Charts Definieren und Deployment-Prozesse in Cloud-Cluster Verwalten
  • Aktualisierungen von Springboot-Frameworks und Java-Versionen (von 8 auf 17)

• Entwicklung von Microservice-basierten Java-Spring Boot Anwendungen, die den Users ermöglichen, Datensätze in UI manuell zu verarbeiten und zu verwalten.
• Entwicklung von Datapipelines in Cloudera-Umgebung, in der Datensätze in großen Mengen zu ETL-Prozessen geführt und schließlich in ML(Machine-Learning)-Schritten weitergeleitet werden.
  • Analyse von fachlichen und technischen Kundenanforderungen, Erstellung und Schätzung von Userstories
  • Umsetzung und Test kundenspezifischer Anforderung, inklusive Integrationstests und Dokumentation
  • Einsatz von Software Design Patterns
  • Durchführung von Code-Reviews
  • Unterstützung neuer Kolleginnen und Kollegen bei der Einarbeitung
  • Präsentieren von Ergebnissen beim Kunden
  • Kontinuierliche Verbesserung von Vorgehensweisen und Prozessen im Projekt

Ergebnis

• Auf Seite Cloudera wurden ETL-Prozessen am Anfang mit Nifi implementiert
• Danach wurden sie Schritt für Schritt mit Pyspark ersetzt

• Umbau eines Monoliths in Microservices durch die hexagonale Architektur
• Durchführung eines Workshops zum Thema DDD
• Analyse von bestehenden technischen Performance-Probleme
• Aufbau von Grafana und ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
• Hibernate/JPA Tuning
• Optimierung von Pool-Connections zu Datenbanken (Oracle, MySQL)
• Umsetzung von Swagger-UI und Sonarqube
• Verfeinerung von RestApis
• Verbesserung von Testabdeckung (Junit-, Integration- und Systemtests)
• Durchführung von Code-Reviews

• Anpassung und Erweiterung bestehender Java-Spring Anwendung, um Dokumentationen(Monatsrapports von Kunden und Mitarbeiter) als PDF bzw. online zu erstellen und Benachrichtigungsdienst zu ermöglichen

• Realisierung und Test dieser Funktionalitäten

• Optimierung eines Projekts durch die Nutzung von Datenstrukturen RDD(Resilient Distributed Dataset), Dataframe und Dataset in Spark

• Verantwortlich für die Realisierung und den Test von entsprechenden Erwartungen

Es wurden mehrere Plugins für ein Jira-System beim Kunden neu entwickelt und einige vorhandenen Plugins erweitert bzw. optimiert. Schließlich wurden die realisierten Kundenanforderungen durch das Selenium-Framework getestet.

• Entwicklung und Optimierung von Jira-Plugins
• Testen kundenspezifischer Anforderung, inklusive Integrationstests und Dokumentation
• Durchführung von Code-Reviews
• Präsentieren von Ergebnissen beim Kunden

• Anpassung und Erweiterung bestehender mit Java-Spring und Angular aufgebauten Anwendung, um die Lieferkette zu optimieren.
  • ?Realisierung und Test von Funktionalitäten

• Anpassung und Erweiterung bestehender Java-Spring Anwendung, um Dokumentationen(Monatsrapports von Kunden und Mitarbeiter) als PDF bzw. online zu erstellen und Benachrichtigungsdienst zu ermöglichen
  • ?Realisierung und Test dieser Funktionalitäten

• Optimierung eines Projekts durch die Nutzung von Datenstrukturen RDD(Resilient Distributed Dataset), Dataframe und Dataset in Spark
• Verantwortlich für die Realisierung und den Test von entsprechenden Erwartungen

• Erweiterung einer Web-Anwendung mit online Diensten für Kunden (Daten Erfassung, Dokumente Hochladen usw. und Auswertung von Daten durch andere externen Diensten, usw.)

• Verantwortlich für das technische Konzept und die Realisierung entsprechender Funktionalitäten

• Mitarbeit bei der Softwareentwicklung zur Erweiterung des online Banking-Diensts

• Verantwortlich für die Realisierung bzw. den Test entsprechender Funktionalitäten in Backend-Bereich