BI / AI / DWH Lösungen mit Hilfe von Automatisierungstools. Strategy- u. Architekturberatung. Microsoft, Databricks, Snowflake. Reporting nach IBCS.
Aktualisiert am 13.01.2024
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 02.06.2024
Verfügbar zu: 25%
davon vor Ort: 25%
Datawarehouse
Business Reporting
Lakehouse
Tabular
Cube
Tableau
PowerBI
DAX
T-SQL
SQL-Datenbanken
IBCS
BI-Reporting
Databricks
Snowflake
Data Lake
Trainer
Business Intelligence
Business Analytics
BI-Strategy
BI-Architecture
Inforiver
XLCubed
Data Fabric
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher

Einsatzorte

München (+100km) Stuttgart (+50km) Wien (+50km) Graz (+50km) Linz (A-4030, A-4040, A-4020) (+50km) Genf (+50km) Zürich (+50km) Basel (+50km) Frankfurt am Main (+50km) Hamburg (+50km) Bonn (+50km) Klagenfurt (+50km) Regensburg (+50km) Nürnberg (+50km) Tübingen (+100km) Titisee-Neustadt (+75km) Mindelheim (+100km)
möglich

Projekte

1 Jahr 1 Monat
2023-06 - 2024-06

Digitaler Zwilling für einen Automobil Zulieferer

Business Intelligence und Analytics Consultant t-s SQL Microsoft PowerBI
Business Intelligence und Analytics Consultant

Aufbau einer Self-Service Analytics Plattform, der Kunde nennt es Digitaler Zwilling, um die bestehende AS 400 zu entlasten. Ziel ist es für das Controlling einen Single Source of Truth zu entwickeln, damit diverse manuell gepflegte Excel Dateien in Zukunft nicht mehr notwendig sind. 

Dabei geht es um richtig große Datenmengen, z.B. 70.000 Lagerbuchungen pro Tag. Das Controlling möchte in Zukunft automatisiert die Qualität der Buchungen überwachen und die Bewertung der Lager in weiterer Folge automatisiert abgebildet haben. 

MS SQL Server OLAP Intelligence Microsoft azur PowerBI MS Fabric
t-s SQL Microsoft PowerBI
Remote und Deutschland/Tschechien
1 Jahr
2022-07 - 2023-06

Immobilienbewertungsprogramm - Immobilien Gutachten

Senior Consultant SQL C#
Senior Consultant

Immobiliengutachten sollen automatisiert in die AS 400 importiert werden.

Architekten erstellen mit der APP ihre Gutachten und können diese einerseits für ihre Zwecken, das detaillierte Gutachten als PDF, als auch für den Export der Bewertung der Nutzwerte in einer flachen Tabelle an den Kunden (Gesiba) liefern.

Azure S
SQL C#
Gesiba
Wien
1 Jahr 1 Monat
2022-06 - 2023-06

BI-Architekt, Umstellung von Cube auf Tabular Modell

ProjektManager, BI-Architekt, DWH-Entwickler t-sql
ProjektManager, BI-Architekt, DWH-Entwickler
XLCubed
t-sql
---
Remote
2 Monate
2022-06 - 2022-07

Maconomy Deltek - move to the cloud

Software Entwickler / Projektmanager T-SQL
Software Entwickler / Projektmanager

Die Progress Datenbank wurde in die Cloud gehoben. Wir hatten ursprünglich einen on-premise SQL Server Datenbankzugriff um die Daten abzugreifen. Der neue Connector zur Cloud wurde in das bestehende Datawarehouse eingebunden und war innerhalb eines Monats vollständig funktionsfähig.

Microsoft sq
T-SQL
ILF Group
Remote

Aus- und Weiterbildung

4 Monate
2023-12 - 2024-03

Data Analytics und Data Science praktisch umsetzen mit KNIME

Expert Data Analytics & Citizen Data Scientist mit KNIME, Haufe Akademie
Expert Data Analytics & Citizen Data Scientist mit KNIME
Haufe Akademie

  • Wissens-Check Data Science und Künstliche Intelligenz
  • Die Fähigkeiten und Rolle des Data Scientisten
  • Vertikale Anwendungsfelder in Unternehmen
  • Horizontale Anwendungsfelder in Unternehmen
  • Überwachtes Lernen: Klassifikation, Regression, Zeitreihen
  • Unüberwachtes Lernen: Segmente, Anomalien, Muster
  • Verstärkendes Lernen (Reinforcement Learning)
  • Big Data, Datentypen, Datenstrukturen
  • Datenintegration, Datenquellen, Datenbanken
  • Data Warehouse, virtuelle Datenbanken und Data Lake
  • Datenvisualisierung und Datenanalyse
  • Tabellen, Diagramme, Parameter, Kovarianz
  • Datenbereinigung, Datentransformation in KNIME
  • Datenvisualisierung in KNIME
  • Algorithmus und Methodik auswählen: Klassifizierung und KNN
  • Ergebnis beurteilen: Klassifizierung und KNN
  • Machine Learning in KNIME: Klassifikation
  • Algorithmus und Methodik auswählen: Regression und Clustering
  • Ergebnis beurteilen: Regression und Clustering
  • Machine Learning in KNIME: Komplexe Klassifikation und Clustering

  • Implementierung des Modells
  • Strukturiertes Testing des Modells
  • Systematische Fehlersuche
  • Überwachung und Überprüfung
  • Wartung und Aktualisierung
  • Export von Daten in Datenbanken
  • Erstellen und Versenden von Reports 
  • Automatisierte Ausführung des KNIME-Workflows

Nach den Praxisaufgaben, mit denen verschiedene Szenarien und die einzelnen Stufen des CRIPS-DM-Prozesses eingeübt wurden, steht am Ende des Kurses  ein Abschlussprojekt, in dem der ganze Datenanalyse-Prozess durchlaufen wird.

1 Jahr 10 Monate
2021-09 - 2023-06

Masterstudium: Business Analytics

Msc, FH Technikum Wien
Msc
FH Technikum Wien
1 Monat
2021-01 - 2021-01

MS SQL BI SSAS und Tabular

LinkedIn, Online
LinkedIn, Online
1 Monat
2020-02 - 2020-02

AnalyticsCreator

AnalyticsCreator, München
AnalyticsCreator, München
1 Monat
2019-03 - 2019-03

Databricks Training

PmOne GmbH, Wien
PmOne GmbH, Wien
1 Jahr
2018-01 - 2018-12

Psychosoziale Kompetenz in der Wirtschaft

Universitätslehrgang, Sigmund Freud Universität, Wien
Universitätslehrgang
Sigmund Freud Universität, Wien
1 Monat
2015-03 - 2015-03

Microsoft Azure Hands-On

Microsoft, Wien
Microsoft, Wien
2 Monate
2014-07 - 2014-08

Tableau Desktop Professional

Erste Group, Wien
Erste Group, Wien
2 Monate
2013-06 - 2013-07

MS SQL BI 2012

ETS, Wien
ETS, Wien
2 Monate
2012-06 - 2012-07

ITIL Foundation

ITIL V3 Foundation, Kapsch, Wien
ITIL V3 Foundation
Kapsch, Wien
1 Jahr 10 Monate
1989-09 - 1991-06

Handelsakademie Kolleg

Kaufmännische Ausbildung, HAK, Wien
Kaufmännische Ausbildung
HAK, Wien

2 jähriges Handelsakademie Kolleg, Abschluss mit Matura.

4 Jahre 10 Monate
1983-09 - 1988-06

HTL Maschinenbau

Ing., HTL 4, Wien
Ing.
HTL 4, Wien

Höhere Technische Lehranstalt für Maschinenbau, Abschluss mit Matura.

Position

Aufbau "digital twins", also digitaler Zwilling z.B. eines Produktionssystems.

Beratung bei der digitalen Transformation und im speziellen bei der Suche nach digitalen Produkten die aus den eigenen Daten gewonnen und den Kunden angeboten werden können.

Aufbau einer durch Data Governance abgesicherten Analytics Plattform.

Aufbau einer Self-Service & Analytics Plattform

Verbesserung der Datenqualität durch Automatisierung und KI

Verbesserung von bestehenden Reporting Lösungen. Neugestaltung DWH. Migration in die Cloud.

Beratung und Unterstützung bei der Migration zu Microsoft Fabric.

Kompetenzen

Top-Skills

Datawarehouse Business Reporting Lakehouse Tabular Cube Tableau PowerBI DAX T-SQL SQL-Datenbanken IBCS BI-Reporting Databricks Snowflake Data Lake Trainer Business Intelligence Business Analytics BI-Strategy BI-Architecture Inforiver XLCubed Data Fabric

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

SQL
Experte
T-SQL
Experte
Microsoft Tabular Modell
Experte
Power Bi
Experte
Tableau Desktop
Fortgeschritten
Fluence XL
Fortgeschritten
MS SQL Server
Experte
MS Fabric
Fortgeschritten

BERUFLICHER WERDEGANG

2021-07 ? heute

Kunde: auf Anfrage

Rolle: BI & Analytics Architect / Geschäftsführer

2020-07 ? 2021-07

Kunde: BI-Automation GmbH

Rolle: BI Architect / Trainer

2018-09 ? 2020 -06

Kunde: pmOne GmbH

Rolle: Teamlead Consulting AT / Principal

2016-06 ? 2018-08

Kunde: Erste Group IT International GmbH

Rolle: Head of Innovation and (Big)Data Analytics

2015-11 - 2016-05

Kunde: s-IT Solutions GmbH , IT Partner Group Controlling Erste Group

Rolle: Solution Manager - Tableau (Senior Product Specialist)

2014-06 ? 2015-10

Kunde: GlobalBlue Austria GmbH

Rolle: BI Architect Tableau (Product Specialist)

2013-11 ? 2014-06

Kunde: GlobalBlue Austria GmbH

Rolle: Senior Requirements Analyst / interim Manager Corporate IT

2011-07 ? 2013-06

Kunde: Kapsch TrafficCom AG

Rolle: Solution Center Engineer/Manager (SPOC ein Jahr in Südafrika)

1998-08 ? 2013-09

Kunde: auf Anfrage

Selbstständige Tätigkeit siehe Projekte

Skills:

BigData

  • Synapse, Databricks, Snowflake

  • Cloudera Hadoop Hive, HBase

  • Exasol, Spark, Scala, Impala

  • Knime, R, Python

BI + Reporting

  • Tableau Desktop, Tableau Server

  • MS SQL-BI, Tabular Model, PowerBI

  • MS: SSAS, SSIS, SSRS, PowerPivot

  • DataPrep: Alteryx, Tableau Prep, DataIku

  • Crystal Reports, List & Label

  • Inforiver, XLCubed (IBCS)

Cloud

  • Azure

  • AWS, Google Cloud

CRM

  • MS Dynamics D365, Dataverse

  • Maconomy Deltek, Salesforce

ECM, Archivierung

  • D3 Archivierungs-Software

ERP

  • Mesonic, MS Dynamics

SAP

  • Modul: FI, CO, BW

DTP, CAD

  • Corel, Photoshop, AutoCAD

IT-Process/Security

  • ITIL V3.0, ISO 27001/27002

  • HP Openview, SiteScope

MS Office (prof)

  • Access, Excel, Word, PowerPoint

  • SharePoint, Project, Visio, Teams

Systemadmin.

  • W 7/8/10 Backupstrategien

  • Windows Server 2008 R2 bis 2019

  • AD, LAN-/WLAN, Firewalls, Router

  • VMWare, VPN, Linux, Citrix, Exchange

WEB

  • HTML, CSS, Ajax, JavaScript

Programmiersprachen

SQL
T-SQL
DAX
MDX
Power Shell,
VBScript
VBA
VB.NET
C#
VB6
Python

Datenbanken

MS SQL Server
2008 R2 bis 2019
Exasol
Basics
Azure
Fortgeschritten
Oracle
MySQL
PostgreSQL

Branchen

Banken und Finanzen

Automobil Zulieferer

Mautprovider

Seminaranbieter

CRM & Marketing

ERP und Kostenrechnungsdaten

HR Daten

Retail - Handel

Immobilien - Bewertung

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