Migration einer ETL-Application nach AWS 

• Anforderungsentwicklung anhand einer bereits existierenden Lösung und Entwurf einer neuen Architektur auf Basis von AWS Services 
• Umsetzung des ersten Entwurfs mit Hilfe von AWS Managed Airflow, ECS und RDS Aurora 
• Implementierung des Kernservices mit Spring Boot und Hibernate, welcher große Datenmengen transformieren kann 
• Austausch von AWS Managed Airflow durch AWS Step Functions
• Erstellung einer automatisierten Testsuite für den Core Service und einer automatisierten Ende-zu-Ende Testsuite 
• Aufsetzung von Monitoring mit Hilfe von New Relic und zusätzlichem Tracing durch OpenTelemetry 
• Flexible Bereitstellung der transformierten Daten mit Hilfe einer GraphQL API 

Sichere Web-UI für Amazon Connect 

•  Absicherung einer Angular-UI mit AWS Cognito und AWS Amplify
• Implementierung durch Anpassungen an amazon-connect-streams und Amazon Connect
• Definition einer Teststrategie und Entwicklung einer Ende-zu-Ende Testsuite mit Hilfe von Selenium 
• Implementierung von Benutzermanagement mit Hilfe von AWS Cognito und Infrastrucutre-as-Code für Amazon Connect 
• Entwurf eines Konzeptes für Monitoring    

Serverless Applikation auf AWS Lambda 

• Entwurf einer Architektur mit Hilfe von Domain-Driven Design und Clean Code Prinzipien
• Entwicklung eines Serverless Backend in Kotlin mit Hilfe von AWS Lambda, SQS, DynamoDB und API Gateway 
• Entwicklung eines reaktiven Frontends mit Hilfe von ReactJS, ReactQuery und WebSockets 
• Erstellung einer Verbindung zu On-Premises Resourcen und anderen AWS Accounts mit Hilfe von AWS Transit Gateway, Site-to-Site VPN, VPC Peering, VPC Endpoint und Route 53
• Implementierung eines CI/CD-Workflows und Pipelines mit Hilfe von AWS CodeCommit, CodePipeline, CodeArtifact und CloudFormation 
• Implementierung einer umfassenden Testsuite, die sowohl lokal als auch in AWS ausgeführt werden kann 
• Absicherung mit Hilfe von AWS Security Hub, WAF und Shield Advanced Serverless Backend auf AWS Lambda  

Applikation auf AWS Lambda 

• Implementiert nach dem Actor Modell auf AWS SQS und SNS um Konsistenz und hohe Skalierbarkeit zu erreichen 
• Verwendete Services sind u.A. AWS EC2, VPC, IAM, S3, SSM und ELB
• Provisionierung durch Terraform 
• Umfassende Testsuite inkl. Ende-zu-Ende Tests, Lasttests und Smoketests 

3-Tier Spring Applikation 

• Entwicklung eines Frontends mit Angular 
• Entwicklung eines Backends mit dem Spring Framework und PostgreSQL
• Erstellung einer vollständig automatisierten Suite an Regressionstests
• Entwicklung einer Suite an Akzeptanztests mit Hilfe von Fitness 
• Implementierung von CI/CD-Prozessen mit Hilfe von Jenkins, später Wechsel auf GitLab 
• Hosting über Docker und Kubernetes
• Definition eines Prozesses für Codequalität, u.A. mit SonarCloud für Metriken und den OWASP tools für automatische Sicherheits- und Schwachstellenüberprüfung 
• Monitoring durch Icinga und Nagios