• Standardisierung der RFM Algorithmen
• Optimierung der Programme zu Assoziationsanalysen auf Warenkorbebene mit und ohne Kundenhistorien
• Erstellung von Clustern in Kundenportfolien
• Entwicklung einer Methodik zur Lifestylesegmentierung
• Auswertungen zu Kundenwertmodellen
• Untersuchung von Portfolien unter Anwendung der Decision Tree Methode
• Automatisierung der Analysemöglichkeiten bzgl. Datenqualität und -füllgrad
• Überarbeitung / Automatisierung des monatlichen Berichtswesens für ein Kundenbindungsprogramm
• Anleitung der Junior Programmierer bzgl. Verfahren und möglicher Optimierung

• Datenaufbereitung (Ausreisser, fehlende Werte) innerhalb SAS Enterprise Miner
• Entwicklung von Scoremodellen für verschiedene Produktangebote, separat für Neukunden und Bestandskunden (Cross-Sell) mit SAS Enterprise Miner (Logistische Regression, Decision Trees).
• Validierung der Scoremodelle und Integration der Scoreerstellung in einen Regelprozess in SAS/Base (Projekt Scoreengine – s. u.)
• Klassierung der Scores und automatisierte Erstellung eines aggregierten Berichts zur Unterstützung der Mengenplanung der Marketingkampagnen
• Enge Abstimmung mit den Fachbereichen (Database Marketing, Direktmarketing)
• Projektleitung
• Wissenstransfer an die Mitarbeiter des Kunden

• Aufbereitung von Kunden und Objektdaten, Daten von Adressdienstleistungsunternehmen sowie Geoscores zu möglichen Scoremerkmalen, Erstellung von Entwicklungsdaten für SAS Enterprise Miner mit SAS/Base (9.4)
• Erhebung und Implementation von Abgrenzungen zur Datenselektion, Bildung von Merkmalskandidaten und Zielgrößen (Erfolgskriterien).
• Erstellung eines monatlichen Regelprozesses zur Selektion von Adressdaten (Potential) und Kalkulation der für den jeweiligen Datensatz relevanten Scores.
• Erstellung eines Regelprozesses zur Messung von Conversionrates
• Automatisierte monatliche Ermittlung von statistischen Kennzahlen (Gini, ROC/AUC, KS) zum Monitoring der Qualität der eingesetzten Scorekarten.
• Projektsteuerung

• Optimierung von Zahlungsverkehrsumsatz und Zahlungsausfällen durch scorebasierte Steuerung
• Statistische Auswertung und Analyse der internen Mahnprozesse
• Überarbeitung / Automatisierung des Berichtswesens aus dem bestandsführenden System für Forderungen für Buchhaltung/Controlling
• Pricing der Risikoübernahme für Zahlungsverkehrsportfolien (Bestands- und Neukunden)
• Projektleitung für die Implementierung der Betrugspräventionslösung ACTIMIZE Enterprise Fraud Solution (Card Fraud)

• Verantwortlich für das operative Monitoring des Forderungsmangements
• Weiterentwicklung und Überarbeitung der Reportingprozesse in technischer und fachlicher Hinsicht
• Zulieferung von Risiko- und operativen Kennzahlen für das Top Management Reporting
• Konzeption und Weiterentwicklung einer VBA-basierten Aktualisierung für den Powerpoint-Chart.Container der dem Top Management monatlich zur Verfügung gestellt wird
• Optimierung regelmäßiger ETL-Prozesse (u. a. aus SAS und oracle)
• Teilprojektleitung bei der Einführung der SAS Intelligence-Platform
• Anpassung der Benutzerumgebung, Benutzeradministration
• Umstellung der ETL und Reporting-Prozesse von SAS-Base auf SAS Intelligence Platform: DI / BI / Entwicklung von Stored Processes.

• Verantwortlich für den Gesamtprozess VLR DL, beinhaltet
• Technische Konzeption Erstellung von IT-Konzepten
• IT-Implementierung incl. Scheduling
• Produktion / Produktionsmonitoring des Reportings
• Vendor-Management, Durchführung von Integrationstests, Qualitätssicherung
• Unterstützung des Fachbereichs mit Ad-Hoc-Analysen und Modellrechnungen

Bereitstellung eines Scores für das gesamte Kreditkundenportfolio der Bank, um Stundungen, Ratenherabsetzungen und Umschuldungen mit unterschiedlichen, risikoabhängigen Konditionen gezielt vergeben und anbieten zu können.

• Implementierung ETL, Berechnung und Bereitstellung des Scores
• Aufsetzen eines automatisierten wöchentlichen Lieferprozesses
• Aufbau eines Datamart für das Performance-tracking der unterschiedlichen Score-Segmente

Ermittlung von Kundenprofilen (Scoring), die nach Stundungen, Ratenherabsetzungen, Umschuldungen spezifische Risikomerkmale (Mahnungsverhalten, Wahrscheinlichkeit der Abgabe an Rechtsabteilung) sowie Erträge (Risk Adjusted Yield) erwarten lassen.

• Implementierung ETL aus diversen Systemen (Kreditentscheidungen, DB/2-DWH, Ertragsinformationen)
• Eigenständige Implementierung des Data Mining Prozesses
• Projektplanung, Design der Analyse, Interpretation und Aufbereitung der Ergebnisse in Zusammenarbeit mit der Global Risk Unit des Mutterkonzerns (Citigroup, New York)
• Präsentation der Ergebnisse vor dem gesamten Bereich Credit incl. Vorstand

• Übernahme (Betrieb, Maintenance) bestehender Prozesse
• Ablösung von Visual Basic-Macros (Excel) durch integrierte SAS-Lösungen (Bereitstellung der Informationen per HTML)

• Fachliche Konzeption in Zusammenarbeit mit der Abteilung Credit Policy
• Erstellung IT Konzept
• ETL (SAS-Files, DB/2-DWH)
• Aufbau eines Remedial Tool Datamarts
• Unterstützung bei der Anbindung bestehender Reporting Prozesse an diesen Datamart
• Ab 08/2004: Betrieb (Aktualisierung) und Maintenance

• Betrieb selbst erstellter SAS-Programme (s.o)
• Wartung / Automatisierung
• Unterstützung bei Ablösung durch automatisierten Prozess
• Dokumentation

Entwicklung SAS-Solution zur Erkennung inhaltlicher Fehler und Anomalien im Produktionsprozess (DB2 / Cobol) der Internen Zinsrechnung IZR

• IT-Konzept
• Aufbau Datamart / ETL (DB/2-Metadaten, Flatfile)
• Programmierung der Businesslogik (Trafficlighting von Anomalien, Zufallsauswahl, Aggregationen)
• Programmierung Reporterstellung (PDF) und automatisierter Mailversand
• Aufbau Testumgebung, Tests
• Dokumentation

DB/2 Solution Einzelwertberichtigungen EWB: Ermittlung Initialisierungswerte für Datum der ersten Wertberichtigung durch Vergleich der historisierten Datenbestände

• Programmierung der Datenbankabfragen
• Ermittlung der Initialisierungswerte
• Upload in die DB/2-Datenbasis

SAS-Solution Geschäftseinheitenrechnung Wertgeschäft (Instrument des Ertragscontrollings) ordnet Erträge des Wertgeschäfts den Ebenen der Aufbauorganisation der Bank zu.

• Betrieb, Wartung, Reengineering
• Anpassung von Programmen und Datamart an Veränderungen von Produkt- & Organisationshierarchien
• Aufbau Testumgebung
• Umzug der Anwendung auf anderes Image
• Tuning des SAS-Prozesses: Performancemessung, Parallelisierung, Abbildung rekursiver Hierarchien
• Dokumentation

Zeitreihengenerierung zur Identifizierung homogener Kreditportfolios für die Wertberichtigungslogik

• Datenextraktion aus DB/2, Flatfile, SAS-DWH
• Programmierung der Selektionslogik
• Kommunikation mit Fachabteilung
• Generierung v. Listen und Statistiken

Ermittlung von Risikokennzahlen zur US-GAAP-Bilanzierung (u.A. Identifikation restrukturierter Kredite, Klassifizierung nicht performender Kredite) für vergangene Perioden, Aufsetzen eines entsprechenden flexiblen ad hoc–Prozesses

DB/2->SAS->

• Realisierung ETL-Prozess aus DB/2, Flatfile, SAS-DWH, MS-Excel
• Beauftragung der Datenbelieferungen bei RZ-Betrieb
• Programmierung der Selektionslogik
• Anpassung in Abstimmung mit Fachabteilung
• Reporterstellung (Listen / Excel) und Datenbelieferung der konzernweiten Staging Area für den US-GAAP Ad Hoc Prozess (Oracle 8)
• Betrieb & Wartung der Programme, auch nachfolgend Dokumentation