Wissenschaftlicher Softwareentwickler: Numerik, Data Science, Uncertainty Quantification, Bayessche Inferenz, C++ und Python
Aktualisiert am 18.08.2026
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 04.08.2026
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 100%
C++
Python
Data Science
Scientific Computing
Numerik
Machine Learning
Statistik
Mathematische Optimierung
Uncertainty Quantification
Bayessche Inferenz
Finite-Elemente-Methode
R
MATLAB
Algorithmus-Design
MCMC
NumPy
SciPy
pandas
Eigen
Docker
Git
Numerische Modellierung
Julia
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher

Einsatzorte

Einsatzorte

Hannover (+50km) Braunschweig (+50km) Peine (+50km)
Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

8 Monate
2025-12 - heute

Evaluierung von KI-Programmier-Agenten (Projekt Polaris)

Evaluation Engineer, KI-Programmier-Agenten Go Java Python ...
Evaluation Engineer, KI-Programmier-Agenten

Reale gemergte Pull Requests aus großen Open-Source-Projekten (Go und Java) in eigenständige, maschinell bewertbare Aufgaben überführt: 

  • eine natürlichsprachliche Problembeschreibung, den ursprünglichen PR als Referenzlösung, eine separate Oracle-Testsuite und eine hermetische Docker-Umgebung, die die Tests ausführt und JUnit-XML zur automatischen Bewertung ausgibt. 
  • KI-Agenten gegen die Aufgaben laufenlassen und Ursachenanalysen ihrer Fehlschläge geschrieben. 
  • In unbekannte Codebasen eingearbeitet (Ethereum-Trie-Interna, Go pprof, Teleport-Authentifizierung, SABR-Volatilitätskalibrierung).

Go Java Python Docker pytest JUnit Git LLM-Evaluation
Stellar AI
remote
4 Jahre 6 Monate
2020-11 - 2025-04

Proteomik-Suchplattform

Mathematik-Spezialist und Softwareentwickler C++ Eigen Python ...
Mathematik-Spezialist und Softwareentwickler

Numerisches und statistisches C++ und Python für eine Proteomik-Suchplattform. 

  • Einen Solver für dünnbesetzte regularisierte Regression (LASSO und Elastic Net) in C++ und Eigen von Grund auf als Alternative zu glmnet geschrieben, gegen dieses kreuzvalidiert, mit Modellauswahl über Informationskriterien (AIC, AICc, BIC) und einem R-Paket, das ihn zugänglich macht. 
  • Außerdem ein Verfahren zum Zusammenführen von Spektren, eine Binomial-Bewertung mit erweiterter Genauigkeit, streambare FDR-Statistiken (q-Werte und Posterior Error Probabilities) mit einem Framework für Multiformat-Ein- und -Ausgabe im mokapot-Paket sowie ein Verfahren zur Trennung koisolierter Peptide in der TMT-Quantifizierung (R, Rcpp).
  • Die statistische Theorie hinter der FDR-Arbeit ausgearbeitet.


C++ Eigen Python R Rcpp OpenMP Git CI/CD
MSAID
remote
4 Monate
2021-07 - 2021-10

Backend einer B2B-WordPress-Webanwendung

freiberuflicher Softwareentwickler PHP WordPress MySQL ...
freiberuflicher Softwareentwickler

  • Backend einer B2B-WordPress-Webanwendung (?kreatorsklub?), über die die Geschäftskunden des Papierherstellers sich registrieren, anmelden und Artikel über mit seinen Papieren umgesetzte Projekte veröffentlichen können. 
  • CSV-gestützte Registrierung und Authentifizierung in WordPress-Tabellen sowie ein Artikel-Editor-Plugin.

PHP WordPress MySQL JavaScript
Römerturm Feinstpapier GmbH
remote
3 Monate
2020-08 - 2020-10

Kompositions-Pipeline

Senior Software Engineer React Node.js WebRTC ...
Senior Software Engineer

  • Eine 3D-Video-Wand auf Three.js-Basis, die viele Live-Webcam-Streams der Teilnehmer zu einer Szene zusammensetzt
  • Eine zweistufige Kompositions-Pipeline entworfen, bei der Headless-Browser-Knoten ein Raster eingehender Streams zu einem einzigen Composite-Track neu kodieren (64 Teilnehmer als 4 Streams ausgeliefert), mit einem Firebase-Realtime-Database-Backend und Cloud Functions


React Node.js WebRTC WebGL Firebase (Google Cloud) Three.js
Airmeet Inc.
remote
7 Monate
2019-05 - 2019-11

Pipeline - Überführung 3D-Gebäudemodelle

Senior Software Engineer Ruby Docker React ...
Senior Software Engineer
Eine Pipeline auf Ruby und Docker, die 2D-Grundrisse in korrekte 3D-Gebäudemodelle überführt (Geometriebereinigung, Stockwerkszuordnung, Randbedingungsanalyse), mit einem System, das Geometrieprobleme für die Modellierer genau lokalisiert, sowie einem Web-Viewer auf React und Three.js zum Prüfen und Korrigieren der Modelle.

Ruby Docker React Three.js Mathematik 3D-Modell
Bractlet
remote
8 Monate
2018-10 - 2019-05

Bayes?sche Inferenz für ein Discrete-Choice-Modell

Mathematik-Spezialist und Softwareentwickler MATLAB MCMC Numerische Simulationsverfahren ...
Mathematik-Spezialist und Softwareentwickler

  • Bayes?sche Inferenz für ein Discrete-Choice-Modell (Mixed Logit) des Konsumentenverhaltens, ein allgemeiner Conjoint- und Preisschätzer. 
  • Ein ineffizientes MCMC-Verfahren auf Hamiltonian Monte Carlo und NUTS umgestellt und eine von Grund auf implementierte Variational-Bayes-Methode als schnellere Alternative ergänzt.


MATLAB MCMC Numerische Simulationsverfahren Statistik
Kehl Pricing Research and Consulting
remote
15 Jahre 11 Monate
2002-10 - 2018-08

Forschung und Software

Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand C++ MATLAB Python ...
Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand

  • Forschung und Software im Bereich Unsicherheitsquantifizierung und stochastische partielle Differentialgleichungen. 
  • sglib entwickelt und gepflegt, eine MATLAB- und Octave-Bibliothek für stochastische Galerkin-FEM und Tensormethoden, begleitend zu einer Promotion über Tensor-Approximationsmethoden. 
  • Publikationen zu adaptiver stochastischer Galerkin-FEM mit garantierten Fehlerschranken, zur Niedrigrang-Tensorkompression für hochdimensionale stochastische Systeme und zur Bayes?schen Parameteridentifikation über die bedingte Erwartung. 
  • Atmosphärische Plasmen in C++ mit deal.II simuliert. 
  • Ein Verfahren zur Datenvalidierung und -abgleichung nach VDI 2048 entwickelt (der Z-Algorithmus)

C++ MATLAB Python Julia FEM FEniCS
TU Braunschweig, Institut für Wissenschaftliches Rechnen
Braunschweig
3 Jahre 2 Monate
1999-08 - 2002-09

Banking- und Wertpapiersoftware

Softwareentwickler Java C++ Sybase ...
Softwareentwickler

Eine Wertpapier-Stammdatenbank entworfen:

  • ein generischer Attributspeicher mit Gültigkeitsintervallen über den täglichen WM-Datenservice-Feed, abfragbar für den Zustand eines Wertpapiers zu einem beliebigen vergangenen Datum (C++-Ingest-Schicht, Sybase Stored Procedures). Sie wurde zum Stammdatenspeicher hinter den Produktivdatenbanken. 
  • Stored Procedures für die Verarbeitung von Freistellungsaufträgen im Backend für den Markteintritt der E*TRADE Bank in Deutschland, mandantenfähige Java-Wertpapierhandels-Applets, die pro Bankkunde angepasst statt neugebaut wurden, und ein einheitliches Java-Datenzugriffs-Framework über heterogene tabellarische Quellen.

Java C++ Sybase SQL HTML HTTP Netzwerke CVS und Subversion
XCOM AG
Willich
8 Monate
1999-01 - 1999-08

Eine Webplattform für virtuelle Messen

Freiberuflicher Softwareentwickler ASP MS SQL HTML
Freiberuflicher Softwareentwickler

  • Kleine Aussteller mieteten einen gestalteten virtuellen Stand auf einer Online-Messe, wobei der Inhalt jedes Ausstellers von Hand erfasst und gestaltet wurde. 
  • Die Schulmesse aus dem Bildungssektor war die erste und einzige darauf umgesetzte Messe.

ASP MS SQL HTML
Messeland GmbH
Krefeld
8 Monate
1998-04 - 1998-11

ERFA Goldschmiede

Freiberuflicher Entwickler Visual C++ MFC MS Access
Freiberuflicher Entwickler

?Goldschmied?, ein Warenwirtschaftssystem für Goldschmiede


Visual C++ MFC MS Access
sapper media GmbH
Kempen

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

6 Jahre 5 Monate
2006-01 - 2012-05

Angewandte Mathematik

Dr. rer. nat., TU Braunschweig
Dr. rer. nat.
TU Braunschweig

Dissertation: Tensor Approximation Methods for Stochastic Problems, TU Braunschweig 2012, 


Tensor-Approximationsmethoden für hochdimensionale stochastische Probleme, Grundlage der Bibliothek sglib.

4 Jahre 9 Monate
1993-10 - 1998-06

Physik (Dipl.-Phys.)

Diplom, Universität Münster
Diplom
Universität Münster
Diplomarbeit: Nichtlineare Zeitreihenanalyse und ihre Anwendung auf die Atmungsdynamik Frühgeborener, Universität Münster 1998.

Position

Position

Ich arbeite als freiberuflicher wissenschaftlicher Softwareentwickler an der Schnittstelle von Mathematik und Software. Meine Stärke
liegt dort, wo ein Problem noch keine fertige Spezifikation hat: die Domäne verstehen, das mathematische Modell aufbauen, die passenden
Algorithmen entwerfen oder auswählen und daraus korrekten, getesteten und wartbaren Code machen. Überwiegend in C++ und Python, daneben
MATLAB, R und Julia.

Fachlich komme ich aus Numerik und Unsicherheitsquantifizierung, mit Promotion in angewandter Mathematik und fast 16 Jahren am Institut
für Wissenschaftliches Rechnen der TU Braunschweig. Seit 2018 trage ich das freiberuflich in sehr verschiedene Branchen: kommerzielle
Proteomik, Bayessche Preis- und Entscheidungsmodelle, Simulation und zuletzt die Evaluierung von KI-Programmier-Agenten.

Interessant sind für mich Projekte, in denen beides gebraucht wird: die Methode herleiten oder auswählen, die numerischen Ergebnisse
validieren und am Ende Software liefern, auf die man sich verlassen kann. Typische Aufgaben sind numerische Kerne und Solver,
statistische Modellierung und Bayessche Inferenz, performancekritischer C++-Code, die Überführung von Prototypen aus MATLAB, R oder
Python in produktionsfähige Software sowie Review und Sanierung bestehenden numerischen Codes.

Ich arbeite überwiegend remote, Termine vor Ort nach Absprache.



Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

C++ Python Data Science Scientific Computing Numerik Machine Learning Statistik Mathematische Optimierung Uncertainty Quantification Bayessche Inferenz Finite-Elemente-Methode R MATLAB Algorithmus-Design MCMC NumPy SciPy pandas Eigen Docker Git Numerische Modellierung Julia

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Kenntnisse
Numerik und wissenschaftliches Rechnen:

  • numerische Analysis
  • Unsicherheitsquantifizierung(stochastische Galerkin-FEM, Polynomial Chaos, Niedrigrang-Tensoren, Karhunen-Loève)
  • Bayes?scheInferenz und inverse Probleme (MCMC, HMC und NUTS, Variationsinferenz, Kalman- und Bedingte-Erwartung-Filterung)
  • FEM, Optimierung
  • Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Modellauswahl
  • streambare Statistiken


Bibliotheken und Plattformen:

  • Eigen
  • GSL
  • Boost
  • STL
  • NumPy
  • SciPy
  • pandas
  • deal.II
  • FEniCS
  • React
  • Three.js
  • WebRTC
  • Firebase
  • WordPress
  • Linux
  • SQL (Sybase, Oracle, MS SQL)


Softwareentwicklung in der Praxis:

  • Git 
  • SVN
  • CMake 
  • Make
  • CI/CD (GitHub, GitLab)
  • Docker
  • Unit-Tests (Catch2, GoogleTest, pytest, Jest)
  • Clean Code
  • SOLID
  • DRY
  • Refactoring
  • Profiling

Betriebssysteme

Linux
Fortgeschritten
Windows
Fortgeschritten

Programmiersprachen

C++
Experte
Python
Experte
MATLAB
Experte
Octave
Fortgeschritten
Java
Fortgeschritten
JavaScript
Fortgeschritten
TypeScript
Fortgeschritten
Ruby
Fortgeschritten
R
Basics
Julia
Basics
Fortran
Fortgeschritten

Einsatzorte

Einsatzorte

Hannover (+50km) Braunschweig (+50km) Peine (+50km)
Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

8 Monate
2025-12 - heute

Evaluierung von KI-Programmier-Agenten (Projekt Polaris)

Evaluation Engineer, KI-Programmier-Agenten Go Java Python ...
Evaluation Engineer, KI-Programmier-Agenten

Reale gemergte Pull Requests aus großen Open-Source-Projekten (Go und Java) in eigenständige, maschinell bewertbare Aufgaben überführt: 

  • eine natürlichsprachliche Problembeschreibung, den ursprünglichen PR als Referenzlösung, eine separate Oracle-Testsuite und eine hermetische Docker-Umgebung, die die Tests ausführt und JUnit-XML zur automatischen Bewertung ausgibt. 
  • KI-Agenten gegen die Aufgaben laufenlassen und Ursachenanalysen ihrer Fehlschläge geschrieben. 
  • In unbekannte Codebasen eingearbeitet (Ethereum-Trie-Interna, Go pprof, Teleport-Authentifizierung, SABR-Volatilitätskalibrierung).

Go Java Python Docker pytest JUnit Git LLM-Evaluation
Stellar AI
remote
4 Jahre 6 Monate
2020-11 - 2025-04

Proteomik-Suchplattform

Mathematik-Spezialist und Softwareentwickler C++ Eigen Python ...
Mathematik-Spezialist und Softwareentwickler

Numerisches und statistisches C++ und Python für eine Proteomik-Suchplattform. 

  • Einen Solver für dünnbesetzte regularisierte Regression (LASSO und Elastic Net) in C++ und Eigen von Grund auf als Alternative zu glmnet geschrieben, gegen dieses kreuzvalidiert, mit Modellauswahl über Informationskriterien (AIC, AICc, BIC) und einem R-Paket, das ihn zugänglich macht. 
  • Außerdem ein Verfahren zum Zusammenführen von Spektren, eine Binomial-Bewertung mit erweiterter Genauigkeit, streambare FDR-Statistiken (q-Werte und Posterior Error Probabilities) mit einem Framework für Multiformat-Ein- und -Ausgabe im mokapot-Paket sowie ein Verfahren zur Trennung koisolierter Peptide in der TMT-Quantifizierung (R, Rcpp).
  • Die statistische Theorie hinter der FDR-Arbeit ausgearbeitet.


C++ Eigen Python R Rcpp OpenMP Git CI/CD
MSAID
remote
4 Monate
2021-07 - 2021-10

Backend einer B2B-WordPress-Webanwendung

freiberuflicher Softwareentwickler PHP WordPress MySQL ...
freiberuflicher Softwareentwickler

  • Backend einer B2B-WordPress-Webanwendung (?kreatorsklub?), über die die Geschäftskunden des Papierherstellers sich registrieren, anmelden und Artikel über mit seinen Papieren umgesetzte Projekte veröffentlichen können. 
  • CSV-gestützte Registrierung und Authentifizierung in WordPress-Tabellen sowie ein Artikel-Editor-Plugin.

PHP WordPress MySQL JavaScript
Römerturm Feinstpapier GmbH
remote
3 Monate
2020-08 - 2020-10

Kompositions-Pipeline

Senior Software Engineer React Node.js WebRTC ...
Senior Software Engineer

  • Eine 3D-Video-Wand auf Three.js-Basis, die viele Live-Webcam-Streams der Teilnehmer zu einer Szene zusammensetzt
  • Eine zweistufige Kompositions-Pipeline entworfen, bei der Headless-Browser-Knoten ein Raster eingehender Streams zu einem einzigen Composite-Track neu kodieren (64 Teilnehmer als 4 Streams ausgeliefert), mit einem Firebase-Realtime-Database-Backend und Cloud Functions


React Node.js WebRTC WebGL Firebase (Google Cloud) Three.js
Airmeet Inc.
remote
7 Monate
2019-05 - 2019-11

Pipeline - Überführung 3D-Gebäudemodelle

Senior Software Engineer Ruby Docker React ...
Senior Software Engineer
Eine Pipeline auf Ruby und Docker, die 2D-Grundrisse in korrekte 3D-Gebäudemodelle überführt (Geometriebereinigung, Stockwerkszuordnung, Randbedingungsanalyse), mit einem System, das Geometrieprobleme für die Modellierer genau lokalisiert, sowie einem Web-Viewer auf React und Three.js zum Prüfen und Korrigieren der Modelle.

Ruby Docker React Three.js Mathematik 3D-Modell
Bractlet
remote
8 Monate
2018-10 - 2019-05

Bayes?sche Inferenz für ein Discrete-Choice-Modell

Mathematik-Spezialist und Softwareentwickler MATLAB MCMC Numerische Simulationsverfahren ...
Mathematik-Spezialist und Softwareentwickler

  • Bayes?sche Inferenz für ein Discrete-Choice-Modell (Mixed Logit) des Konsumentenverhaltens, ein allgemeiner Conjoint- und Preisschätzer. 
  • Ein ineffizientes MCMC-Verfahren auf Hamiltonian Monte Carlo und NUTS umgestellt und eine von Grund auf implementierte Variational-Bayes-Methode als schnellere Alternative ergänzt.


MATLAB MCMC Numerische Simulationsverfahren Statistik
Kehl Pricing Research and Consulting
remote
15 Jahre 11 Monate
2002-10 - 2018-08

Forschung und Software

Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand C++ MATLAB Python ...
Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand

  • Forschung und Software im Bereich Unsicherheitsquantifizierung und stochastische partielle Differentialgleichungen. 
  • sglib entwickelt und gepflegt, eine MATLAB- und Octave-Bibliothek für stochastische Galerkin-FEM und Tensormethoden, begleitend zu einer Promotion über Tensor-Approximationsmethoden. 
  • Publikationen zu adaptiver stochastischer Galerkin-FEM mit garantierten Fehlerschranken, zur Niedrigrang-Tensorkompression für hochdimensionale stochastische Systeme und zur Bayes?schen Parameteridentifikation über die bedingte Erwartung. 
  • Atmosphärische Plasmen in C++ mit deal.II simuliert. 
  • Ein Verfahren zur Datenvalidierung und -abgleichung nach VDI 2048 entwickelt (der Z-Algorithmus)

C++ MATLAB Python Julia FEM FEniCS
TU Braunschweig, Institut für Wissenschaftliches Rechnen
Braunschweig
3 Jahre 2 Monate
1999-08 - 2002-09

Banking- und Wertpapiersoftware

Softwareentwickler Java C++ Sybase ...
Softwareentwickler

Eine Wertpapier-Stammdatenbank entworfen:

  • ein generischer Attributspeicher mit Gültigkeitsintervallen über den täglichen WM-Datenservice-Feed, abfragbar für den Zustand eines Wertpapiers zu einem beliebigen vergangenen Datum (C++-Ingest-Schicht, Sybase Stored Procedures). Sie wurde zum Stammdatenspeicher hinter den Produktivdatenbanken. 
  • Stored Procedures für die Verarbeitung von Freistellungsaufträgen im Backend für den Markteintritt der E*TRADE Bank in Deutschland, mandantenfähige Java-Wertpapierhandels-Applets, die pro Bankkunde angepasst statt neugebaut wurden, und ein einheitliches Java-Datenzugriffs-Framework über heterogene tabellarische Quellen.

Java C++ Sybase SQL HTML HTTP Netzwerke CVS und Subversion
XCOM AG
Willich
8 Monate
1999-01 - 1999-08

Eine Webplattform für virtuelle Messen

Freiberuflicher Softwareentwickler ASP MS SQL HTML
Freiberuflicher Softwareentwickler

  • Kleine Aussteller mieteten einen gestalteten virtuellen Stand auf einer Online-Messe, wobei der Inhalt jedes Ausstellers von Hand erfasst und gestaltet wurde. 
  • Die Schulmesse aus dem Bildungssektor war die erste und einzige darauf umgesetzte Messe.

ASP MS SQL HTML
Messeland GmbH
Krefeld
8 Monate
1998-04 - 1998-11

ERFA Goldschmiede

Freiberuflicher Entwickler Visual C++ MFC MS Access
Freiberuflicher Entwickler

?Goldschmied?, ein Warenwirtschaftssystem für Goldschmiede


Visual C++ MFC MS Access
sapper media GmbH
Kempen

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

6 Jahre 5 Monate
2006-01 - 2012-05

Angewandte Mathematik

Dr. rer. nat., TU Braunschweig
Dr. rer. nat.
TU Braunschweig

Dissertation: Tensor Approximation Methods for Stochastic Problems, TU Braunschweig 2012, 


Tensor-Approximationsmethoden für hochdimensionale stochastische Probleme, Grundlage der Bibliothek sglib.

4 Jahre 9 Monate
1993-10 - 1998-06

Physik (Dipl.-Phys.)

Diplom, Universität Münster
Diplom
Universität Münster
Diplomarbeit: Nichtlineare Zeitreihenanalyse und ihre Anwendung auf die Atmungsdynamik Frühgeborener, Universität Münster 1998.

Position

Position

Ich arbeite als freiberuflicher wissenschaftlicher Softwareentwickler an der Schnittstelle von Mathematik und Software. Meine Stärke
liegt dort, wo ein Problem noch keine fertige Spezifikation hat: die Domäne verstehen, das mathematische Modell aufbauen, die passenden
Algorithmen entwerfen oder auswählen und daraus korrekten, getesteten und wartbaren Code machen. Überwiegend in C++ und Python, daneben
MATLAB, R und Julia.

Fachlich komme ich aus Numerik und Unsicherheitsquantifizierung, mit Promotion in angewandter Mathematik und fast 16 Jahren am Institut
für Wissenschaftliches Rechnen der TU Braunschweig. Seit 2018 trage ich das freiberuflich in sehr verschiedene Branchen: kommerzielle
Proteomik, Bayessche Preis- und Entscheidungsmodelle, Simulation und zuletzt die Evaluierung von KI-Programmier-Agenten.

Interessant sind für mich Projekte, in denen beides gebraucht wird: die Methode herleiten oder auswählen, die numerischen Ergebnisse
validieren und am Ende Software liefern, auf die man sich verlassen kann. Typische Aufgaben sind numerische Kerne und Solver,
statistische Modellierung und Bayessche Inferenz, performancekritischer C++-Code, die Überführung von Prototypen aus MATLAB, R oder
Python in produktionsfähige Software sowie Review und Sanierung bestehenden numerischen Codes.

Ich arbeite überwiegend remote, Termine vor Ort nach Absprache.



Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

C++ Python Data Science Scientific Computing Numerik Machine Learning Statistik Mathematische Optimierung Uncertainty Quantification Bayessche Inferenz Finite-Elemente-Methode R MATLAB Algorithmus-Design MCMC NumPy SciPy pandas Eigen Docker Git Numerische Modellierung Julia

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Kenntnisse
Numerik und wissenschaftliches Rechnen:

  • numerische Analysis
  • Unsicherheitsquantifizierung(stochastische Galerkin-FEM, Polynomial Chaos, Niedrigrang-Tensoren, Karhunen-Loève)
  • Bayes?scheInferenz und inverse Probleme (MCMC, HMC und NUTS, Variationsinferenz, Kalman- und Bedingte-Erwartung-Filterung)
  • FEM, Optimierung
  • Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Modellauswahl
  • streambare Statistiken


Bibliotheken und Plattformen:

  • Eigen
  • GSL
  • Boost
  • STL
  • NumPy
  • SciPy
  • pandas
  • deal.II
  • FEniCS
  • React
  • Three.js
  • WebRTC
  • Firebase
  • WordPress
  • Linux
  • SQL (Sybase, Oracle, MS SQL)


Softwareentwicklung in der Praxis:

  • Git 
  • SVN
  • CMake 
  • Make
  • CI/CD (GitHub, GitLab)
  • Docker
  • Unit-Tests (Catch2, GoogleTest, pytest, Jest)
  • Clean Code
  • SOLID
  • DRY
  • Refactoring
  • Profiling

Betriebssysteme

Linux
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