Senior AI & Cloud Full-Stack Engineer | Java, Kotlin, AWS, Kubernetes, LLM/RAG
Aktualisiert am 26.08.2026
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 25.08.2026
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 20%
Java
Deutsch
C2
Englisch
C2
Türkisch
Muttersprache

Einsatzorte

Einsatzorte

Düsseldorf (+50km)
Deutschland
möglich

Projekte

Projekte

4 Jahre 2 Monate
2022-05 - 2026-06

Engineering- und Automationsplattform

Senior AI / Full-Stack / Product Platform Engineer React TypeScript Next.js ...
Senior AI / Full-Stack / Product Platform Engineer
  • Aufbau produktionsnaher GenAI-, Backend-, Daten- und Web-Workflows mit React, TypeScript, Next.js, Node.js, Java/Kotlin, Python, REST APIs, SQL/PostgreSQL, AWS, Docker, Kubernetes, Terraform und CI/CD.
  • Entwicklung von Orkestr als agentischer Engineering- und Automationsplattform mit LLM-getriebenen Workflows, Connectors, Tool Calls, strukturierten Outputs, State Handling und produktionsorientierter Delivery.
  • Aufbau von RAG-/Retrieval-Workflows für personalisierte Wissens- und Datenräume: Datenaufnahme aus Dokumenten, APIs und Datenbanken, Chunking, Embeddings, Vector Stores/Indexes, semantische Suche, Kontextauswahl und LLM-gestützte Antwortgenerierung.
  • Intensiver Einsatz von Amazon S3 als Object Storage in produktionsnahen AI-, Daten- und Plattformworkflows zur Speicherung und Bereitstellung von Daten- und Dokumentartefakten für integrierte Services.
  • Integration von internen und produktbezogenen Datenquellen in nutzbare Chat-/Prompt- und Workflow-Flows inklusive Validierung, Fehlerbehandlung, Review-Loops, Grounding-Checks und nachvollziehbaren Fallback-Pfaden.
  • Umsetzung produktnaher Frontend-Surfaces und interner Plattform-Oberflächen mit modularen Komponenten, API-Integration, Data Fetching, Authentifizierung, strukturierten Outputs und Dashboard-/Assistenten-Patterns.
  • Entwicklung und Pflege von Backend-Services, REST APIs, Datenflüssen, Automatisierungen, Tests und Deployment-Prozessen für reale Produkt- und Plattformanforderungen.
  • Technische Audits, Refactoring und Hardening produktnaher Komponenten mit Fokus auf Wartbarkeit, Eingabevalidierung, Fehlerpfade, Secrets, Tests und belastbare Betriebsübergabe.
  • Nutzung von AI-assisted Engineering / VibeCoding-ähnlichen Workflows mit Claude Code, Codex/OpenAI-nahen Tools und agentischen Schleifen für Analyse, Implementierung, Review, Refactoring, Testfallableitung und Dokumentation.
React TypeScript Next.js Node.js Java Kotlin Python REST APIs PostgreSQL SQL OpenAI API LLM/RAG agentic workflows AWS Amazon S3/Object Storage Kubernetes Docker Terraform GitLab CI/CD Playwright Jest JUnit
auf Anfrage
1 Jahr 1 Monat
2025-01 - 2026-01

ServiceNow Integration

Senior Integration/ Backend Engineer Java Kotlin Spring Boot ...
Senior Integration/ Backend Engineer
  • Entwicklung robuster Enterprise-Integrationsservices mit Java/Kotlin, Spring Boot, REST APIs, OAuth2/JWT, stabilen Fehlerpfaden und nachverfolgbaren Datenflüssen im ServiceNow-Integrationskontext.
  • Aufbau und Pflege von Build- und Deployment-Pipelines, Artefaktflüssen, Schnittstellendokumentation, Release Readiness und produktionsnaher Fehleranalyse.
  • Zusammenarbeit mit fachlichen und technischen Stakeholdern bei Konfiguration, Übergabe und stabiler Integration in Enterprise-Prozesse.
Java Kotlin Spring Boot ServiceNow-Integrationen REST APIs OAuth2/JWT GitLab CI/CD Docker SonarQube Nexus AWS
Düsseldorf (remote)
1 Jahr 5 Monate
2022-05 - 2023-09

Full-Stack Development

Full-Stack Developer/ Test Automation Engineer Java Spring Boot Angular ...
Full-Stack Developer/ Test Automation Engineer
  • Frontend-/ Backend-Validierung, Testautomation, API-Prüfungen und Release-Stabilisierung in einem regulierten Public-Sector-Kontext mit hohen Anforderungen an Sicherheit, Nachvollziehbarkeit und Delivery-Disziplin.
  • Arbeit in OpenShift- und GitOps-orientierten Delivery-Prozessen mit ArgoCD, Tekton, Jenkins und GitLab CI/CD.
  • Umsetzung und Stabilisierung von Test- und Integrationsstrecken für Java/Spring-Boot- und TypeScript-basierte Anwendungen.
Java Spring Boot Angular TypeScript GraphQL (punktuell) OpenShift ArgoCD Tekton Jenkins GitLab CI/CD Cypress Playwright JUnit Mockito PostgreSQL
Bundesdruckerei
Berlin (remote)
7 Monate
2022-03 - 2022-09

Entwicklung workflow-getriebener Enterprise-Funktionen

Software Developer Kotlin Spring Boot Angular ...
Software Developer
  • Entwicklung workflow-getriebener Enterprise-Funktionen mit Kotlin/Spring-Boot-naher Backend-Logik, Angular/TypeScript-Frontends, PostgreSQL und AWS-nahen Deployment-Kontexten.
  • Umsetzung von Integrationslogik, SQL-gestützter Verarbeitung, Testautomatisierung und stabilen Lieferzyklen in einem agilen Delivery-Umfeld.
Kotlin Spring Boot Angular TypeScript GraphQL (punktuell) PostgreSQL Cucumber Cypress AWS
Panasonic Europe
Düsseldorf/ Hamburg
1 Jahr 10 Monate
2020-03 - 2021-12

CI/CD-gestützte Softwareentwicklung

Full-Stack Developer Java Spring Boot Angular ...
Full-Stack Developer
  • CI/CD-gestützte Softwareentwicklung in großen Bankenumgebungen mit Java/Spring, Angular, SQL, Jenkins, GitLab und Docker.
  • Umsetzung und Wartung von Enterprise-Anwendungen mit hohen Anforderungen an Stabilität, Auditierbarkeit, Security, Release-Disziplin und nachvollziehbare Fehleranalyse.

Java Spring Boot Angular TypeScript GraphQL (punktuell) SQL Jenkins GitLab CI/CD Docker REST APIs
Atruvia/FiduciaGAD
Düsseldorf
2 Jahre 6 Monate
2017-10 - 2020-03

Backend and Frontend Engineering Assignments

Java SQL Jenkins ...
  • Betrieb, Wartung, Weiterentwicklung und Release-Unterstützung interner Banking-Anwendungen
  • Produktionssupport, Debugging, Legacy-Modernisierung und Schnittstellenarbeit in Financial-Services-Umgebungen mit hohen Anforderungen an Datenschutz und Verfügbarkeit.

Java SQL Jenkins Angular/AngularJS TypeScript Node.js SOAP/REST OpenShift-nahe Workflows
Santander Germany
Düsseldorf

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

  • Certified Scrum Master
  • MSc, Engineering and Technology Management - Bogazici University
  • BSc, Chemical Engineering - Middle East Technical University (METU)
  • PhD Studies, Engineering Management - Marmara University, not completed.

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Java

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Profil
Senior AI-native Full-Stack Cloud Engineer mit rund 20 Jahren Erfahrung in Machine-Learning- und AI-naher Softwareentwicklung. Ich verbinde Python-basierte API-Services, Node.js, React, TypeScript, REST und GraphQL, ServiceNow-Integrationen, AWS mit Amazon S3/Object Storage, Docker, Kubernetes, Terraform, CI/CD und automatisierte Tests mit praktischer LLM-, RAG-, Retrieval- und Agentenerfahrung. Schwerpunkte sind wartbare Codebasen, Security und Secrets Management, robuste Integrationsschichten, responsive Produktoberflächen sowie nachvollziehbare technische Dokumentation. Verfügbarkeit und Auslastung nach Absprache.

Skills
  • GenAI, KI-Agenten & Knowledge Spaces: 
    • LLM-Anwendungen
    • RAG/Retrieval-Pipelines
    • Embeddings 
    • Vector Stores/ Vector Indexes
    • OpenAI API 
    • framework-unabhängige Python-RAG-/Retrieval-Architekturen, Claude/Codex-nahe AI-Engineering-Workflows
    • agentische Workflows
    • Tool Calling
    • strukturierte Outputs
    • Prompt-/Chat-UX, Evaluation, Guardrails, Review-Loops
  • Frontend & Product UX: 
    • React
    • TypeScript 
    • Next.js 
    • JavaScript 
    • HTML5
    • CSS3
    • Figma-to-Implementation-Workflows
    • responsive Komponentenarchitektur
    • UI State/Data Fetching
    • Chat-, Dashboard-, Knowledge- und Assistenten-Oberflächen
  • Backend, Audit & APIs: 
    • Python
    • Node.js
    • TypeScript
    • Java/Kotlin
    • REST APIs
    • GraphQL (praxisnah, punktuell)
    • ServiceNow-Integrationen, Microservices
    • Codebase Audit/Refactoring
    • Input Validation
    • OAuth2/OIDC
    • Keycloak
    • Secrets Management
    • SQL/PostgreSQL
    • API-/Datenquellenintegration
    • robuste Fehlerpfade
    • Retry/Idempotency
  • Cloud, Container & Delivery: 
    • AWS
    • Amazon S3/ Object Storage (intensive praktische Nutzung)
    • Docker
    • Kubernetes/OpenShift 
    • Terraform
    • GitLab CI/CD 
    • GitHub Actions
    • Jenkins
    • automatisierte Tests
    • Code Reviews
    • Playwright, Jest, JUnit
    • statische Analyse
    • Observability
  • Zusammenarbeit: 
    • Agile Entwicklung
    • Scrum
    • Jira
    • Confluence
    • technische Dokumentation
    • Stakeholder-Kommunikation
    • hohe Eigenständigkeit

Frühere Rollen
Enterprise Software Engineering in ERP-, Dokumentenmanagement- und Integrationssystemen mit Java/JavaEE, PHP/JavaScript, GraphQL (punktuell), Oracle, Linux und langfristigem Produktionssupport.

Projektrelevanz für AI Platform Hardening & AWS Migration
  • Python-basierte API- und Datenservices, Node.js-/TypeScript-Integrationsschichten sowie produktionsnahe REST- und AI-Workflows aus Metastate/Orkestr.
  • AWS inklusive intensiver Amazon-S3/Object-Storage-Nutzung, Docker, Kubernetes, Terraform, GitLab CI/CD und GitHub Actions für reproduzierbare Cloud- und Container-Delivery.
  • React-/TypeScript-Oberflächen, Figma-to-Implementation-Workflows, responsive Komponenten sowie Chat-, Dashboard- und AI-Output-Patterns.
  • Automatisierte Tests mit Jest, Playwright und JUnit, Code Reviews, statische Analyse, robuste Fehlerpfade und Observability.
  • Eigenständige technische Dokumentation von Architektur, APIs, Betriebsanforderungen und Wartungsprozessen.

Einsatzorte

Einsatzorte

Düsseldorf (+50km)
Deutschland
möglich

Projekte

Projekte

4 Jahre 2 Monate
2022-05 - 2026-06

Engineering- und Automationsplattform

Senior AI / Full-Stack / Product Platform Engineer React TypeScript Next.js ...
Senior AI / Full-Stack / Product Platform Engineer
  • Aufbau produktionsnaher GenAI-, Backend-, Daten- und Web-Workflows mit React, TypeScript, Next.js, Node.js, Java/Kotlin, Python, REST APIs, SQL/PostgreSQL, AWS, Docker, Kubernetes, Terraform und CI/CD.
  • Entwicklung von Orkestr als agentischer Engineering- und Automationsplattform mit LLM-getriebenen Workflows, Connectors, Tool Calls, strukturierten Outputs, State Handling und produktionsorientierter Delivery.
  • Aufbau von RAG-/Retrieval-Workflows für personalisierte Wissens- und Datenräume: Datenaufnahme aus Dokumenten, APIs und Datenbanken, Chunking, Embeddings, Vector Stores/Indexes, semantische Suche, Kontextauswahl und LLM-gestützte Antwortgenerierung.
  • Intensiver Einsatz von Amazon S3 als Object Storage in produktionsnahen AI-, Daten- und Plattformworkflows zur Speicherung und Bereitstellung von Daten- und Dokumentartefakten für integrierte Services.
  • Integration von internen und produktbezogenen Datenquellen in nutzbare Chat-/Prompt- und Workflow-Flows inklusive Validierung, Fehlerbehandlung, Review-Loops, Grounding-Checks und nachvollziehbaren Fallback-Pfaden.
  • Umsetzung produktnaher Frontend-Surfaces und interner Plattform-Oberflächen mit modularen Komponenten, API-Integration, Data Fetching, Authentifizierung, strukturierten Outputs und Dashboard-/Assistenten-Patterns.
  • Entwicklung und Pflege von Backend-Services, REST APIs, Datenflüssen, Automatisierungen, Tests und Deployment-Prozessen für reale Produkt- und Plattformanforderungen.
  • Technische Audits, Refactoring und Hardening produktnaher Komponenten mit Fokus auf Wartbarkeit, Eingabevalidierung, Fehlerpfade, Secrets, Tests und belastbare Betriebsübergabe.
  • Nutzung von AI-assisted Engineering / VibeCoding-ähnlichen Workflows mit Claude Code, Codex/OpenAI-nahen Tools und agentischen Schleifen für Analyse, Implementierung, Review, Refactoring, Testfallableitung und Dokumentation.
React TypeScript Next.js Node.js Java Kotlin Python REST APIs PostgreSQL SQL OpenAI API LLM/RAG agentic workflows AWS Amazon S3/Object Storage Kubernetes Docker Terraform GitLab CI/CD Playwright Jest JUnit
auf Anfrage
1 Jahr 1 Monat
2025-01 - 2026-01

ServiceNow Integration

Senior Integration/ Backend Engineer Java Kotlin Spring Boot ...
Senior Integration/ Backend Engineer
  • Entwicklung robuster Enterprise-Integrationsservices mit Java/Kotlin, Spring Boot, REST APIs, OAuth2/JWT, stabilen Fehlerpfaden und nachverfolgbaren Datenflüssen im ServiceNow-Integrationskontext.
  • Aufbau und Pflege von Build- und Deployment-Pipelines, Artefaktflüssen, Schnittstellendokumentation, Release Readiness und produktionsnaher Fehleranalyse.
  • Zusammenarbeit mit fachlichen und technischen Stakeholdern bei Konfiguration, Übergabe und stabiler Integration in Enterprise-Prozesse.
Java Kotlin Spring Boot ServiceNow-Integrationen REST APIs OAuth2/JWT GitLab CI/CD Docker SonarQube Nexus AWS
Düsseldorf (remote)
1 Jahr 5 Monate
2022-05 - 2023-09

Full-Stack Development

Full-Stack Developer/ Test Automation Engineer Java Spring Boot Angular ...
Full-Stack Developer/ Test Automation Engineer
  • Frontend-/ Backend-Validierung, Testautomation, API-Prüfungen und Release-Stabilisierung in einem regulierten Public-Sector-Kontext mit hohen Anforderungen an Sicherheit, Nachvollziehbarkeit und Delivery-Disziplin.
  • Arbeit in OpenShift- und GitOps-orientierten Delivery-Prozessen mit ArgoCD, Tekton, Jenkins und GitLab CI/CD.
  • Umsetzung und Stabilisierung von Test- und Integrationsstrecken für Java/Spring-Boot- und TypeScript-basierte Anwendungen.
Java Spring Boot Angular TypeScript GraphQL (punktuell) OpenShift ArgoCD Tekton Jenkins GitLab CI/CD Cypress Playwright JUnit Mockito PostgreSQL
Bundesdruckerei
Berlin (remote)
7 Monate
2022-03 - 2022-09

Entwicklung workflow-getriebener Enterprise-Funktionen

Software Developer Kotlin Spring Boot Angular ...
Software Developer
  • Entwicklung workflow-getriebener Enterprise-Funktionen mit Kotlin/Spring-Boot-naher Backend-Logik, Angular/TypeScript-Frontends, PostgreSQL und AWS-nahen Deployment-Kontexten.
  • Umsetzung von Integrationslogik, SQL-gestützter Verarbeitung, Testautomatisierung und stabilen Lieferzyklen in einem agilen Delivery-Umfeld.
Kotlin Spring Boot Angular TypeScript GraphQL (punktuell) PostgreSQL Cucumber Cypress AWS
Panasonic Europe
Düsseldorf/ Hamburg
1 Jahr 10 Monate
2020-03 - 2021-12

CI/CD-gestützte Softwareentwicklung

Full-Stack Developer Java Spring Boot Angular ...
Full-Stack Developer
  • CI/CD-gestützte Softwareentwicklung in großen Bankenumgebungen mit Java/Spring, Angular, SQL, Jenkins, GitLab und Docker.
  • Umsetzung und Wartung von Enterprise-Anwendungen mit hohen Anforderungen an Stabilität, Auditierbarkeit, Security, Release-Disziplin und nachvollziehbare Fehleranalyse.

Java Spring Boot Angular TypeScript GraphQL (punktuell) SQL Jenkins GitLab CI/CD Docker REST APIs
Atruvia/FiduciaGAD
Düsseldorf
2 Jahre 6 Monate
2017-10 - 2020-03

Backend and Frontend Engineering Assignments

Java SQL Jenkins ...
  • Betrieb, Wartung, Weiterentwicklung und Release-Unterstützung interner Banking-Anwendungen
  • Produktionssupport, Debugging, Legacy-Modernisierung und Schnittstellenarbeit in Financial-Services-Umgebungen mit hohen Anforderungen an Datenschutz und Verfügbarkeit.

Java SQL Jenkins Angular/AngularJS TypeScript Node.js SOAP/REST OpenShift-nahe Workflows
Santander Germany
Düsseldorf

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

  • Certified Scrum Master
  • MSc, Engineering and Technology Management - Bogazici University
  • BSc, Chemical Engineering - Middle East Technical University (METU)
  • PhD Studies, Engineering Management - Marmara University, not completed.

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Java

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Profil
Senior AI-native Full-Stack Cloud Engineer mit rund 20 Jahren Erfahrung in Machine-Learning- und AI-naher Softwareentwicklung. Ich verbinde Python-basierte API-Services, Node.js, React, TypeScript, REST und GraphQL, ServiceNow-Integrationen, AWS mit Amazon S3/Object Storage, Docker, Kubernetes, Terraform, CI/CD und automatisierte Tests mit praktischer LLM-, RAG-, Retrieval- und Agentenerfahrung. Schwerpunkte sind wartbare Codebasen, Security und Secrets Management, robuste Integrationsschichten, responsive Produktoberflächen sowie nachvollziehbare technische Dokumentation. Verfügbarkeit und Auslastung nach Absprache.

Skills
  • GenAI, KI-Agenten & Knowledge Spaces: 
    • LLM-Anwendungen
    • RAG/Retrieval-Pipelines
    • Embeddings 
    • Vector Stores/ Vector Indexes
    • OpenAI API 
    • framework-unabhängige Python-RAG-/Retrieval-Architekturen, Claude/Codex-nahe AI-Engineering-Workflows
    • agentische Workflows
    • Tool Calling
    • strukturierte Outputs
    • Prompt-/Chat-UX, Evaluation, Guardrails, Review-Loops
  • Frontend & Product UX: 
    • React
    • TypeScript 
    • Next.js 
    • JavaScript 
    • HTML5
    • CSS3
    • Figma-to-Implementation-Workflows
    • responsive Komponentenarchitektur
    • UI State/Data Fetching
    • Chat-, Dashboard-, Knowledge- und Assistenten-Oberflächen
  • Backend, Audit & APIs: 
    • Python
    • Node.js
    • TypeScript
    • Java/Kotlin
    • REST APIs
    • GraphQL (praxisnah, punktuell)
    • ServiceNow-Integrationen, Microservices
    • Codebase Audit/Refactoring
    • Input Validation
    • OAuth2/OIDC
    • Keycloak
    • Secrets Management
    • SQL/PostgreSQL
    • API-/Datenquellenintegration
    • robuste Fehlerpfade
    • Retry/Idempotency
  • Cloud, Container & Delivery: 
    • AWS
    • Amazon S3/ Object Storage (intensive praktische Nutzung)
    • Docker
    • Kubernetes/OpenShift 
    • Terraform
    • GitLab CI/CD 
    • GitHub Actions
    • Jenkins
    • automatisierte Tests
    • Code Reviews
    • Playwright, Jest, JUnit
    • statische Analyse
    • Observability
  • Zusammenarbeit: 
    • Agile Entwicklung
    • Scrum
    • Jira
    • Confluence
    • technische Dokumentation
    • Stakeholder-Kommunikation
    • hohe Eigenständigkeit

Frühere Rollen
Enterprise Software Engineering in ERP-, Dokumentenmanagement- und Integrationssystemen mit Java/JavaEE, PHP/JavaScript, GraphQL (punktuell), Oracle, Linux und langfristigem Produktionssupport.

Projektrelevanz für AI Platform Hardening & AWS Migration
  • Python-basierte API- und Datenservices, Node.js-/TypeScript-Integrationsschichten sowie produktionsnahe REST- und AI-Workflows aus Metastate/Orkestr.
  • AWS inklusive intensiver Amazon-S3/Object-Storage-Nutzung, Docker, Kubernetes, Terraform, GitLab CI/CD und GitHub Actions für reproduzierbare Cloud- und Container-Delivery.
  • React-/TypeScript-Oberflächen, Figma-to-Implementation-Workflows, responsive Komponenten sowie Chat-, Dashboard- und AI-Output-Patterns.
  • Automatisierte Tests mit Jest, Playwright und JUnit, Code Reviews, statische Analyse, robuste Fehlerpfade und Observability.
  • Eigenständige technische Dokumentation von Architektur, APIs, Betriebsanforderungen und Wartungsprozessen.

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Im Bereich Arbeitnehmerüberlassung / Personalvermittlung

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