·       Aufnahme der Kundenanforderungen

·       Planung des Teilprojekts

·       Konzeption und Definition von KPI?s

·       Konzeption und Entwicklung von KI-Modellen und Visualisierungen der Ergebnisse mittels Kunden-Dashboards u.a. für die Bereiche: Preisprognose, Prognose der Verkaufsmenge, Einspeisemengeprognose, Netzlastprognose

·       Erarbeiten und Umsetzung von DWH-Anpassungen

·       Aufnahme der Kundenanforderungen

·       Planung des Teilprojekts

·       Konzeption und Definition von KPI?s

·       Erarbeiten und Umsetzung von DWH-Anpassungen

·       Konzeption und Entwicklung von analytischen Modellen und deren Visualisierungen mittels Kunden-Dashboards u.a. für die Bereiche: Predictive Maintenance, Recommender system, Unfallanalysen, Kostenoptimierung, Geräteausfallanalysen, Reparaturvorhersage

·       Entwicklung von Forecasts und Prognosemodellen

• Aufnahme der Kundenanforderungen
• Planung des Teilprojekts
• Konzeption und Definition von KPI?s
• Aufbau und Weiterentwicklung der KI-Entwicklungsumgebung
• Aufbau der Datenbasis
• Konzeption und Entwicklung von KI-Modellen sowie Visualisierungen der Ergebnisse mittels Dashboards u.a. für die Bereiche: Betrugsprävention, Kostenoptimierung.
• Ableitung von Handlungsempfehlungen

• Aufnahme der Kundenanforderungen

• Planung des Teilprojekts

• Konzeption und Definition von unternehmensweiten KPI?s

• (Mit-)Entwicklung des ETL-Prozesses

• Erarbeiten und Umsetzung von DWH-Anpassungen

• Konzeption und Entwicklung von analytischen Modellen und deren Visualisierungen mittels Management-Dashboards u.a. für die Bereiche: Unternehmensteuerung, Vertriebssteuerung, Kundenanalysen, Kündigungsanalysen, Inkassoanalysen

• Entwicklung von Forecasts und Prognosemodellen

• Ableitung von Handlungsempfehlungen

• Aufnahme der Kundenanforderungen

• Planung des Projekts

• Koordination und Entwicklung von Data Science Applikationen für das Customer Experience Management, u.a.

• Entwicklung der datenbasierten Modelle zur Optimierung und Vorhersage von Net Promoter Score (NPS)

• Bestimmung und Analyse der Faktoren, die NPS beeinflussen

• Ableitung von Handlungsempfehlungen zur Verbesserung des NPS-Scores und zur Optimierung der Kundenbindung

• Koordination und Entwicklung von zugehörigen Dashboards und Visualisierungen

• Aufnahme der Kundenanforderungen

• Planung des Projekts

• Entwicklung der datenbasierten Modelle zur Entscheidungsunterstützung

• Ableitung von Handlungsempfehlungen

• Planung des Teilprojektes zum Umbau des dispositiven Data Warehouse und Anpassung an die digitalen Prozesse

• Aufnahme der Kundenanforderungen

• Analyse des aktuellen Projektzustands

• Planung des Projekts

• Ausarbeitung und Einführung der bitemporalen Datenhistorisierung

• Aufnahme der Kundenanforderungen

• Planung des Projekts

• Ableitung von Handlungsempfehlungen

• Analyse des aktuellen Datenzustandes im Unternehmen

• Ausarbeitung der Strategie zur Einführung des unternehmensweiten Data Managements

• Digitalisierung des Gewährleistungsprozesses

• Vorbereitung vom konzerneinheitlichen Gewährleistungsmonitoring

• Erarbeitung von Analytic Use Cases

• Aufnahme der Kundenanforderungen

• Planung der Etablierung des konzerneinheitlichen Gewährleistungsmonitoringssystems

• Erarbeitung von Analytic Use Cases im Bereich der Gewährleistung

• Entwicklung der Data Science Applikationen zur Entscheidungsunterstützung im Einkaufsbereich

• Aufnahme der Kundenanforderungen

• Anfängliche Planung des Projekts

• Planung und Anpassung des Projektbudgets, Budgetcontrolling

• Entwicklung der datenbasierten Modelle zur Entscheidungsunterstützung

• Ableitung von Handlungsempfehlungen

• Entwicklung und Implementierung der datenbasierten Modelle zum Zwecke der Markt- sowie Businessanalyse

• Aufbau der Data-Science-Umgebung

• Planung der Projekte

• Statistische Datenanalyse

• Ableitung von Handlungsempfehlungen

• Die Reduzierung der manuellen Eingriffe in Geschäftsvorgänge und die damit einhergehende Kostenreduktion mithilfe Datenanalyse

• Planung des Projektes

• Fachliche Leitung der Projektmitarbeiter

• Modellentwicklung

• Statistische Datenanalyse

• Präsentation der Ergebnisse

• Weiterentwicklung einer Applikation zur Gewinnsteigerung durch die Bestimmung der aktuellen sowie zukünftigen Fair Market Values (FMV) von Ersatzteilen

• Der FMV bzw. dessen Prognosewert wird dabei mithilfe passender mathematischen bzw. statistischen Verfahren bestimmt

• Ein Teil der Verfahren wurde als realtime application implementiert

• Weiterentwicklung der Applikation

• Modellentwicklung

• Statistische Datenanalyse

• Handlungsempfehlungen

• Dokumentation