2025 - 2026: End-to-End Automatisierung im Rechnungswesen (Dark Processing) mit LLMs + RPA + SAP

Rolle: Data Scientist, Data Engineer

Kunde: Telco

Aufgaben:

• Entwicklung einer KI-Plattform für automatisierte Rechnungsverarbeitung (Dark Processing)
• Integration von SAP über Blue Prism (Datenextraktion & -verbuchung)
• OCR-basierte Extraktion und strukturierte Aufbereitung von Rechnungsdaten
• Validierung von Vollständigkeit, Tax Code und Tax Rate mittels LLMs (Google Gemini)
• Entwicklung von Agentenlogiken zur automatisierten Buchungsentscheidung
• Aufbau skalierbarer Datenpipelines in Databricks

Kenntnisse:

Databricks, Python, PyTest, SQL, Google Gemini, BluePrism, ODBC, Windows, YAML, Git, OCR, Prompt Engineering, GenAI, LLM, SAP, RPA

2025 - 2025: Überführung einer ML-Anwendung in eine produktionsreife Python-Architektur

Rolle: Data Engineer, Data Scientist

Kunde: Energie

Aufgaben:

• Einarbeitung in eine bestehende Machine-Learning-Codebasis
• Überführung des bestehenden Repositories in eine produktionsreife Struktur
• Refactoring und Strukturierung des Codes
• Durchführung von Code Reviews und Sicherstellung von Codequalität
• Einführung und Optimierung des Dependency Managements
• Aufbau einer wartbaren und modularen Python-Projektstruktur
• Enge Abstimmung mit Data Scientists zur Weiterentwicklung der Lösung

Kenntnisse:

Python, PyTest, Poetry, Gitlab, CI/CD, YAML, Git

2025 - 2025: SAP Systemabgleich zwischen Main- & Subledger

Rolle: PO & Data Engineer

Kunde: Telco

Aufgaben:

• Analyse und Abstimmung von Datenstrukturen zwischen SAP Main- und Subledger-Systemen
• Konzeption und Umsetzung zur Harmonisierung von Finanzdaten in Databricks
• Entwicklung von Datenvalidierungs- und Abgleichslogiken zur Identifikation von Differenzen und Inkonsistenzen
• Implementierung von automatisierten Datenqualitätsprüfungen
• Aufbau von Reporting-Dashboards in Power BI zur Visualisierung von Abweichungen und KPIs
• Enge Abstimmung mit Finance- und Accounting-Stakeholdern
• Übernahme der Product-Owner-Rolle: Priorisierung des Backlogs, Steuerung der Umsetzung und Abstimmung mit Fachbereichen

Kenntnisse:

Databricks, Python, PyTest, SQL, PowerBI, Hive, SAP, Linux, Jira, Confluence, Git

2024 - 2024: Migration eines proprietären Scheduling-Systems zu Databricks

Rolle: Data Engineer

Kunde: Telco

Aufgaben:

• Aufbau von Deployments mit Databricks Asset Bundles (YAML-basiert)
• Refactoring und Migration von Python- und SQL-Jobs in skalierbare Workflows
• Implementierung von Job-Orchestrierung, Abhängigkeiten und Monitoring
• Sicherstellung von Stabilität, Performance und Wiederholbarkeit der Pipelines

Kenntnisse:

Databricks, DAB, YAML, SQL, Python, PyTest, Linux, Git

2024 - 2024: Aufbau einer sicheren, skalierbaren Azure-Infrastruktur auf Basis von AKS

Rolle: DevOps, Data Engineer

Kunde: Construction

Aufgaben:

• Implementierung von mTLS und RBAC zur Absicherung von Services und Zugriffen
• Entwicklung von Infrastructure-as-Code mit Bicep
• Aufbau von CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps
• Integration von Key Vault, ACR und API Management
• Deployment und Betrieb containerisierter Anwendungen

Kenntnisse:

Azure Services (AKS, KeyVault, ACR, APIM ?) Python, PyTest, Azure DevOps, Miro, Bicep

2024 - 2024: Deployment und Betrieb mehrerer ML-Klassifikatoren in einer skalierbaren Azure-Umgebung

Rolle: MLOps, Data Engineer

Kunde: Construction

Aufgaben:

• Training und Deployment von ML-Klassifikatoren auf Azure Machine Learning Real-Time Endpoints
• Aufbau von MLOps-Pipelines inkl. CI/CD mit Azure DevOps
• Entwicklung von Infrastructure-as-Code mit Bicep
• Containerisierung und Deployment über Azure Container Registry
• Integration von Key Vault zur sicheren Verwaltung von Secrets
• Sicherstellung von Skalierbarkeit und stabiler Bereitstellung von ML-Services

Kenntnisse:

Azure Services (KeyVault, ACR, APIM, AML ?) Python, PyTest, Azure DevOps, Bicep, MLflow

2024 - 2024: Entwicklung einer KI-gestützten Plattform zur Analyse unstrukturierter Daten

Rolle: Data Scientist, PO

Kunde: Telco

Aufgaben:

• Entwicklung einer Web App, Chat GPT Anbindung an eigene Daten, Deployment
• Aufbau einer Python-basierten Retrieval Augmented Generation Pipeline
• Strukturierung und Aufbereitung von Informationen aus Textdaten
• Entwicklung modularer und wartbarer Python-Komponenten
• Integration von Unit-Tests für zentrale Komponenten

Kenntnisse:

Databricks, Python, PyTest, SQL, Azure OpenAI, Azure Cognitive Search, , Prompt Engineering, Azure Blob Storage, React, PowerBI, YAML, Git, GenAI, LLM, RAG

2024 - 2024: Design und Deployment einer skalierbaren Cloud-Architektur für den Betrieb von 30+ Web-Scrapern

Rolle: Cloud Developer, Architekt

Kunde: Finanzen

Aufgaben:

• Design und Aufbau einer skalierbaren AWS-Architektur
• Containerisierung und Deployment über ECS und ECR
• Orchestrierung von Workflows mit AWS Step Functions
• Implementierung von Scheduling- und Automatisierungsmechanismen
• Speicherung und Verarbeitung von Daten in S3
• Umsetzung von IAM-basierten Zugriffskonzepten

Kenntnisse:

Amazon Web Services (ECS, ECR, Step Functions, S3, IAM, CloudWatch), Terraform, Python, PyTest, GitHub

2023 - 2023: Migration bestehender On-Premise-Anwendungen in eine moderne Azure Cloud-Umgebung

Rolle: Projektmanager

Kunde: Telco

Aufgaben:

• Steuerung der Migration
• Rolle als Projektmanager & Product Owner in einem Cloud-Transformationsprojekt
• Koordination zwischen Fachbereich, Entwicklung und Infrastruktur
• Planung und Tracking von Meilensteinen sowie Priorisierung von Anforderungen
• Moderation von Workshops und Präsentation von Projektergebnissen

Kenntnisse:

Jira, Confluence, MS Office

2023 - 2023: Ablösung komplexer regelbasierter SQL-Logiken durch Machine-Learning-Modelle

Rolle: Data Scientist, ML Engineer

Kunde: Telco

Aufgaben:

• Ablösung komplexer SQL-Regeln durch Machine-Learning-Modelle
• Datenaufbereitung und Feature Engineering in Databricks
• Training, Evaluation und Deployment von ML-Modellen in Databricks
• Aufbau von Monitoring zur Sicherstellung der Modellqualität
• Integration in bestehende Systeme und Automatisierung via Azure DevOps

Kenntnisse:

Databricks, Python, PyTest, Azure, Oracle DB, HIVE, YAML, pickle, Azure DevOps

2022 - 2022: Sicherstellung und Weiterentwicklung eines SOx-relevanten Datenprodukts

Rolle: Data Engineer, Projektmanager

Kunde: Telco

Aufgaben:

• Sicherstellung und Weiterentwicklung eines SOx-relevanten Datenprodukts
• Technische Validierung und Optimierung von Datenpipelines
• Verbesserung von Datenqualität und Auditierbarkeit
• Aufbau von Compliance-Dashboards in Tableau
• Abstimmung mit Fachbereichen und Übernahme von Projektmanagement-Aufgaben

Kenntnisse:

Oracle DB, SQL, Tableau, Jira, Confluence, Azure DevOps, Python, PyTest, Databricks

weitere Projekte auf Anfrage