Mein fachlicher Schwerpunkt liegt im Bereich Industrial AI sowie Data Science und Engineering
Aktualisiert am 05.05.2026
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 17.05.2026
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 10%
AI
Data Scientist
agiles Projektmanagement
Python
Datenanalyse
Datenbanken
Machine Learning
SAFe
Requirements Engineering
JavaScript
Projektleitung
Mitarbeiterführung
Workshop
Agile Coach
Coaching
Deutsch
Fließend
Englisch
Fließend

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

2023 ? heute: Aufbau der Aaria AI Suite
Rolle: Gründer & Leitender KI-Berater
Kunde: gerne auf Anfrage


Aufgaben:
  • Aufbau der Aaria AI Suite: durchgängige Prozessintelligenz-Plattform für Qualitätssicherung, Beschaffung und Bedarfsplanung
  • Beratung von Kunden zu KI-Machbarkeit, Daten-Governance und dem produktiven Einsatz von ML-Modellen
  • Konzeption und Durchführung von KI-Workshops und Keynotes für Entscheidungsträger aus Industrie und Mittelstand

2023 ? 2026: Steuerung mehrerer globaler IT-Projekte
Rolle: IT-Projektmanager (Globale IT-Programme)
Kunde: Volkswagen AG


Aufgaben:

  • Steuerung mehrerer globaler IT-Projekte mit funktionsübergreifenden Teams unter Einhaltung von Zeitplan, Budget und regulatorischen Anforderungen
  • Erarbeitung von Lösungsarchitekturen in enger Zusammenarbeit mit Domänen- und Systemarchitekten
  • Definition globaler Rollout-Strategien für VW-Marken an verschiedenen internationalen Standorten


2022 ? 2023: Entwicklung einer Data-Science-Strategie und Aufbau von ETL-Pipelines
Rolle: Data Scientist
Kunde: Predictive Maintenance & QS, Infineon Technologies AG


Aufgaben:
  • Entwicklung einer Data-Science-Strategie und Aufbau von ETL-Pipelines von Log-Daten in den ELK-Stack
  • Prädiktive Modelle für Schertests an Ultraschallschweißgeräten
  • Predictive-Maintenance-System für Lötanlagen zur Reduzierung ungeplanter Stillstandzeiten

2021 ? 2022: Handlungsempfehlungen aus Zeitreihen- und Sensordaten
Rolle: Data Scientist
Kunde: GEA Group (FT Division)


Aufgaben:

  • Handlungsempfehlungen aus Zeitreihen- und Sensordaten mit statistischen Methoden und Power BI
  • Entwicklung eines Reinforcement-Learning-Systems zur Optimierung des Melkroboterbetriebs
  • Unterstützung beim Aufbau der Produktionsdateninfrastruktur


2019 ? 2021: Entwicklung von BuyBox-Modellen für Marktplatzhändler
Rolle: Data Scientist & Team Lead
Kunde: Conrad Electronic Group


Aufgaben:

  • Entwicklung von BuyBox-Modellen für Marktplatzhändler unter Einbeziehung von Preiselastizitätsmodellen
  • Aufbau NLP-gestützter intelligenter Suche sowie Produkt- und Filter-Ranking-Systeme
  • KI-Strategie und Roadmap für einen der größten europäischen Online-Händler
  • Einstellung und Betreuung eines Teams aus Data Scientists, Data Engineers und Werkstudenten


2019 - 2019: Anomalieerkennung
Rolle: Data Scientist
Kunde: Orpheus GmbH


Aufgaben:

  • Prototyp eines Analytics-Bots zur Anomalieerkennung in Ausgabedaten mittels unbeaufsichtigtem Machine Learning
  • Entwicklung eines Empfehlungssystems mit direkter Integration in die Kundenapplikation


2018 ? 2019: Bachelorarbeit
Kunde: Bosch Engineering GmbH


Aufgaben:

  • Entwicklung eines vollständigen Anomalieerkennungssystems auf Basis von LSTM-Autoencoder-Deep-Learning
  • Analyse univariater und multivariater Zeitreihen aus Prozessmessdaten

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

2019 - 2019:
Kommunikations- und Informationstechnik
B.Sc. Kommunikations- und Informationstechnik
Hochschule Rhein-Waal


Schwerpunkte:

Machine Learning, Verteilte Systeme, Intelligente Systeme

Position

Position

  • Freiberuflicher KI- & Data-Science-Berater
  • KI-Strategie
  • Predictive Analytics
  • Prozessintelligenz

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

AI Data Scientist agiles Projektmanagement Python Datenanalyse Datenbanken Machine Learning SAFe Requirements Engineering JavaScript Projektleitung Mitarbeiterführung Workshop Agile Coach Coaching

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Power BI
Tableau
Qlik Sense
Looker
CRISP-DM
Scrum / Kanban
Agile PM

Profil:

  • Ich helfe Unternehmen jeder Größe und Branche dabei, Daten in einen strategischen Wettbewerbsvorteil zu verwandeln ? von der Datenstrategie und -infrastruktur bis hin zu produktionsreifen KI-Modellen
  • Mit über 6 Jahren praktischer Erfahrung in der Fertigung, E-Commerce und der Prozessindustrie decke ich den gesamten Stack ab: Strategie, Architektur, Modellierung und Umsetzung


ML & Daten:

Python, Scikit-learn, TensorFlow / Keras, PySpark, SQL, Pandas, Airflow


Cloud & Infra:

Azure, GCP, AWS Docker, Pulumi (IaC), ELK Stack


LEISTUNGSANGEBOT:

  • KI-Strategie & Machbarkeit:
    • Fundierte Bewertung, wo KI in Ihrem Unternehmen echten Mehrwert schafft
    • Klare Roadmap mit Prioritäten, Risiken und Empfehlungen zur Eigenentwicklung oder Zukauf ? ohne Marketing-Versprechen
  • Daten-strategie & Beratung
    • Ganzheitliche Datenstrategie für Organisationen auf jedem Reifegrad
    • Umfasst Bestandsaufnahme der Datenlandschaft, KPI-Definition, Ownership-Modelle und eine phasenbasierte Roadmap ? über Menschen, Prozesse und Technologie hinweg
  • Dateninfrastruktur & Engineering
    • Konzeption und Aufbau robuster Datenpipelines, ETL-Prozesse und Cloud-Datenarchitekturen (Azure, GCP, AWS)
    • Von ELK-Stacks und PySpark bis zu containerisierten Microservices ? skalierbar und wartungsfreundlich
  • Datenqualität & Governance
    • Systematische Verbesserung der Datenqualität im gesamten Unternehmen
    • Umfasst Data-Profiling, Bereinigungsstrategien, Ownership-Richtlinien und Governance-Rahmenwerke ? die Grundlage, auf der KI-Projekte wirklich gelingen
  • Predictive Analytics & Wartung
    • ML-Modelle auf Zeitreihen- und Sensordaten zur frühzeitigen Erkennung von Ausfällen, Bedarfsschwankungen und operativen Risiken
    • Eingesetzt in der Anlagenwartung, Bestandsplanung und Prozessoptimierung
  • Prozess-intelligenz
    • ?Automatisierte Ursachenanalyse, Anomalieerkennung und Engpassidentifikation auf operativen Daten
    • Reduziert manuelle Untersuchungszeiten und liefert Erkenntnisse, die herkömmliche Dashboards verborgen lassen
  • Analytics & BI-Beratung
    • Von der KPI-Definition und Datenmodellierung bis zur Power-BI-Implementierung ? Rohdaten werden zu entscheidungsreifen Dashboards
    • Schnittstelle zwischen technischen Teams und Geschäftsverantwortlichen
  • NLP &Intelligente Suche
    • NLP-gestützte Such-, Klassifikations- und Ranking-Systeme für Produktkataloge, interne Wissensdatenbanken und kundenorientierte Plattformen
    • Praxisbewährt in großskaligem E-Commerce mit Millionen von Artikeln
  • KI-Workshops & Keynotes
    • Praxisnahe, verständliche KI-Weiterbildung für Führungsteams, abteilungsübergreifende Gruppen und Konferenzpublikum
    • Formate:
      • Executive-Briefings, Halbtagsworkshops oder Keynotes ? stets mit konkreten Anwendungsfällen aus Ihrer Branche

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

2023 ? heute: Aufbau der Aaria AI Suite
Rolle: Gründer & Leitender KI-Berater
Kunde: gerne auf Anfrage


Aufgaben:
  • Aufbau der Aaria AI Suite: durchgängige Prozessintelligenz-Plattform für Qualitätssicherung, Beschaffung und Bedarfsplanung
  • Beratung von Kunden zu KI-Machbarkeit, Daten-Governance und dem produktiven Einsatz von ML-Modellen
  • Konzeption und Durchführung von KI-Workshops und Keynotes für Entscheidungsträger aus Industrie und Mittelstand

2023 ? 2026: Steuerung mehrerer globaler IT-Projekte
Rolle: IT-Projektmanager (Globale IT-Programme)
Kunde: Volkswagen AG


Aufgaben:

  • Steuerung mehrerer globaler IT-Projekte mit funktionsübergreifenden Teams unter Einhaltung von Zeitplan, Budget und regulatorischen Anforderungen
  • Erarbeitung von Lösungsarchitekturen in enger Zusammenarbeit mit Domänen- und Systemarchitekten
  • Definition globaler Rollout-Strategien für VW-Marken an verschiedenen internationalen Standorten


2022 ? 2023: Entwicklung einer Data-Science-Strategie und Aufbau von ETL-Pipelines
Rolle: Data Scientist
Kunde: Predictive Maintenance & QS, Infineon Technologies AG


Aufgaben:
  • Entwicklung einer Data-Science-Strategie und Aufbau von ETL-Pipelines von Log-Daten in den ELK-Stack
  • Prädiktive Modelle für Schertests an Ultraschallschweißgeräten
  • Predictive-Maintenance-System für Lötanlagen zur Reduzierung ungeplanter Stillstandzeiten

2021 ? 2022: Handlungsempfehlungen aus Zeitreihen- und Sensordaten
Rolle: Data Scientist
Kunde: GEA Group (FT Division)


Aufgaben:

  • Handlungsempfehlungen aus Zeitreihen- und Sensordaten mit statistischen Methoden und Power BI
  • Entwicklung eines Reinforcement-Learning-Systems zur Optimierung des Melkroboterbetriebs
  • Unterstützung beim Aufbau der Produktionsdateninfrastruktur


2019 ? 2021: Entwicklung von BuyBox-Modellen für Marktplatzhändler
Rolle: Data Scientist & Team Lead
Kunde: Conrad Electronic Group


Aufgaben:

  • Entwicklung von BuyBox-Modellen für Marktplatzhändler unter Einbeziehung von Preiselastizitätsmodellen
  • Aufbau NLP-gestützter intelligenter Suche sowie Produkt- und Filter-Ranking-Systeme
  • KI-Strategie und Roadmap für einen der größten europäischen Online-Händler
  • Einstellung und Betreuung eines Teams aus Data Scientists, Data Engineers und Werkstudenten


2019 - 2019: Anomalieerkennung
Rolle: Data Scientist
Kunde: Orpheus GmbH


Aufgaben:

  • Prototyp eines Analytics-Bots zur Anomalieerkennung in Ausgabedaten mittels unbeaufsichtigtem Machine Learning
  • Entwicklung eines Empfehlungssystems mit direkter Integration in die Kundenapplikation


2018 ? 2019: Bachelorarbeit
Kunde: Bosch Engineering GmbH


Aufgaben:

  • Entwicklung eines vollständigen Anomalieerkennungssystems auf Basis von LSTM-Autoencoder-Deep-Learning
  • Analyse univariater und multivariater Zeitreihen aus Prozessmessdaten

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

2019 - 2019:
Kommunikations- und Informationstechnik
B.Sc. Kommunikations- und Informationstechnik
Hochschule Rhein-Waal


Schwerpunkte:

Machine Learning, Verteilte Systeme, Intelligente Systeme

Position

Position

  • Freiberuflicher KI- & Data-Science-Berater
  • KI-Strategie
  • Predictive Analytics
  • Prozessintelligenz

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

AI Data Scientist agiles Projektmanagement Python Datenanalyse Datenbanken Machine Learning SAFe Requirements Engineering JavaScript Projektleitung Mitarbeiterführung Workshop Agile Coach Coaching

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Power BI
Tableau
Qlik Sense
Looker
CRISP-DM
Scrum / Kanban
Agile PM

Profil:

  • Ich helfe Unternehmen jeder Größe und Branche dabei, Daten in einen strategischen Wettbewerbsvorteil zu verwandeln ? von der Datenstrategie und -infrastruktur bis hin zu produktionsreifen KI-Modellen
  • Mit über 6 Jahren praktischer Erfahrung in der Fertigung, E-Commerce und der Prozessindustrie decke ich den gesamten Stack ab: Strategie, Architektur, Modellierung und Umsetzung


ML & Daten:

Python, Scikit-learn, TensorFlow / Keras, PySpark, SQL, Pandas, Airflow


Cloud & Infra:

Azure, GCP, AWS Docker, Pulumi (IaC), ELK Stack


LEISTUNGSANGEBOT:

  • KI-Strategie & Machbarkeit:
    • Fundierte Bewertung, wo KI in Ihrem Unternehmen echten Mehrwert schafft
    • Klare Roadmap mit Prioritäten, Risiken und Empfehlungen zur Eigenentwicklung oder Zukauf ? ohne Marketing-Versprechen
  • Daten-strategie & Beratung
    • Ganzheitliche Datenstrategie für Organisationen auf jedem Reifegrad
    • Umfasst Bestandsaufnahme der Datenlandschaft, KPI-Definition, Ownership-Modelle und eine phasenbasierte Roadmap ? über Menschen, Prozesse und Technologie hinweg
  • Dateninfrastruktur & Engineering
    • Konzeption und Aufbau robuster Datenpipelines, ETL-Prozesse und Cloud-Datenarchitekturen (Azure, GCP, AWS)
    • Von ELK-Stacks und PySpark bis zu containerisierten Microservices ? skalierbar und wartungsfreundlich
  • Datenqualität & Governance
    • Systematische Verbesserung der Datenqualität im gesamten Unternehmen
    • Umfasst Data-Profiling, Bereinigungsstrategien, Ownership-Richtlinien und Governance-Rahmenwerke ? die Grundlage, auf der KI-Projekte wirklich gelingen
  • Predictive Analytics & Wartung
    • ML-Modelle auf Zeitreihen- und Sensordaten zur frühzeitigen Erkennung von Ausfällen, Bedarfsschwankungen und operativen Risiken
    • Eingesetzt in der Anlagenwartung, Bestandsplanung und Prozessoptimierung
  • Prozess-intelligenz
    • ?Automatisierte Ursachenanalyse, Anomalieerkennung und Engpassidentifikation auf operativen Daten
    • Reduziert manuelle Untersuchungszeiten und liefert Erkenntnisse, die herkömmliche Dashboards verborgen lassen
  • Analytics & BI-Beratung
    • Von der KPI-Definition und Datenmodellierung bis zur Power-BI-Implementierung ? Rohdaten werden zu entscheidungsreifen Dashboards
    • Schnittstelle zwischen technischen Teams und Geschäftsverantwortlichen
  • NLP &Intelligente Suche
    • NLP-gestützte Such-, Klassifikations- und Ranking-Systeme für Produktkataloge, interne Wissensdatenbanken und kundenorientierte Plattformen
    • Praxisbewährt in großskaligem E-Commerce mit Millionen von Artikeln
  • KI-Workshops & Keynotes
    • Praxisnahe, verständliche KI-Weiterbildung für Führungsteams, abteilungsübergreifende Gruppen und Konferenzpublikum
    • Formate:
      • Executive-Briefings, Halbtagsworkshops oder Keynotes ? stets mit konkreten Anwendungsfällen aus Ihrer Branche

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