Front- und Backend, Java, Python, Data, Data Science, Bank, Energie
Aktualisiert am 21.05.2024
Profil
Mitarbeiter eines Dienstleisters
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 12.05.2024
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 80%
Skill-Profil eines fest angestellten Mitarbeiters des Dienstleisters

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

5 Monate
2024-01 - 2024-05

Senior NLS Analyst, Deutsche Großbank

Programmierer Java Python
Programmierer

·     Entwicklung einer Methodologie zur Identifikation und Analyse von Alert-Spikes in Name-List-Screening (NLS) Infrastruktur.

·     Analyse und Interpretation von Daten, um die Ursachen für Alert-Spikes zu verstehen und zu dokumentieren.

·     Testen und Optimieren der Kundendatenstruktur und Watchlists, um die Effizienz und Genauigkeit des Screening-Prozesses zu steigern

·     Bereitstellung von technischer Unterstützung und Beratung für den Fachbereich bezüglich des NLS-Screening-Prozesses.

·     Präsentation und Diskussion von Analyseergebnissen und Optimierungsvorschlägen in Besprechungen und Workshops mit internationalen Stakeholdern.

·     Screening Tool: LexisNexis Firco

·     Datenanalyse: Python 3.8+, Pandas

·     Datenbank: Oracle DB

·     IDE Jupyter Lab

·     Dokumentation: Microsoft Sharepoint, Confluence

·     Iterativer Entwicklungsprozess

·     Internationales Team (6 Mitglieder) und internationale 

· Screening Tool: LexisNexis Firco · Datenanalyse: Python 3.8+ Pandas · Datenbank: Oracle DB · IDE Jupyter Lab · Dokumentation: Microsoft Sharepoint Confluence
Java Python
Bank
Frankfurt am Main
11 Monate
2023-01 - 2023-11

Entwicklung eines Diensteportals, öffentlicher Sektor

Programmierer Java Spring Boot CI/CD ...
Programmierer

·     Weiterentwicklung eines Verzeichnisses, das über 6000 Verwaltungsleistungen auf Bundes-, Länder- und kommunaler Ebene zugänglich und suchbar macht.

·     Entwicklung und Implementierung von Services basierend auf der REST-Architektur.

·     Effektiver Einsatz von SQL für CRUD-Operationen (Create, Read, Update, Delete).

·     Weiterentwicklung des Backends und des Frontends, Test und Dokumentation.

·     Automatisierung von Tests, CI/CD Pipelines und Deployment.

·     Backend: Java 17+, SpringBoot 2/3, JPA, ElasticSearch, PostgresSQL

·     Frontend: Thymeleaf, JavaScript, VueJS 3, NuxtJS 3, StencilJS Webcomponents

·     IDE: IntelliJ, VS Code

·     Tests: JUnit, Jest, Playwright, Postman

·     CI/CD: Gitlab, Helm, Maven

·     DevOps/ Infrastruktur: Docker, Kubernetes, OpenShift

·     Dokumentation: arc42, AsciiDoc, Confluence

·     Agiler, Scrum-basierter Entwicklungsprozess.

·     Einsatz von SAFe-Methoden zur Optimierung und Skalierung agiler Prozesse in umfangreichen und vielschichtigen Projektumgebungen.

·     Domain-Driven Design.

·     Deutsches Team (10 Mitglieder) und deutsche Stakeholder

Java Spring Boot CI/CD PostgreSQL
Öffentlicher Dienst
3 Jahre
2020-01 - 2022-12

Data Science im Investment Banking, Privatbank

Data Scientist Java Python
Data Scientist

·     Design und Implementierung einer neuen real-time Data Analytics Engine.

·     Entwurf und Implementierung von REST Services.

·     Entwicklung von real-time KPIs zur Steuerung des automatisierten Aktienhandels.

·     Orchestrierung komplexer ETL- und Reporting-Workflows.

·     Entwicklung von Machine Learning (ML)-Vorhersagemodellen für Zeitreihen.

·     Management einer hochverfügbaren, skalierbaren MongoDB-Datenhaltungslösung

·     Implementierung einer verteilten Big Data SQL-Abfrage Engine für ad-hoc-Analysen.

·     Einführung von Qlik Sense als BI/Reporting-Lösung für den Bereich Investment Banking.

·     Design und Implementierung eines Datalakes zur Erfassung von Marktdaten-Streams.

·     Entwicklung verschiedener Spring Boot 2/3 Microservices und Schnittstellen.

·     Analyse und Optimierung von SQL-Abfragen und Datenbankperformance. Einsatz von Techniken wie Indexierung, Query Tuning und Execution Plan Analyse.

·     Explorative Datenanalyse und Prototyping in JupyterLab.

·     Fortgeschrittene Automatisierung von CI/CD-Pipelines, Tests und Dokumentation.

·     Containerisierung von Anwendungen und Deployment auf Kubernetes.

·     Python-Entwicklung: Python 3.8+, Pandas, Polars, FastAPI, Connexion

·     Java-Entwicklung: Java 17, Spring Boot 2/3

·     IDE: PyCharm, IntelliJ, VS Code

·     Datenbanken: Oracle, PostgreSQL, MongoDB, InfluxDB, QuestDB., PrestoDB.

·     Monitoring: Prometheus, Grafana, Splunk.

·     Messaging: IBM MQ, Apache Kafka, Aeron, Websockets.

·     BI und Reporting: Qlik View, Qlik Sense, Qlik Nprinting, Matplotlib, Plotly, Bokeh

·     Dokumentation: arc42, AsciiDoc, MkDocs, Confluence

·     ETL: Apache Airflow, Pandas, Polars, Parquet.

·     Tests: Junit, Pytest, Cypress, Postman

·     Cloud: Spark-Analytics-Plattform eines Marktdatenanbieters (AWS)

·     DevOps/ Infrastruktur: Docker, Kubernetes

·     Agiler, Scrum-basierter Entwicklungsprozess, Kanban für ad-hoc-Anfragen.

·     Anwendung von SAFe zur Verbesserung und Erweiterung agiler Praktiken.

·     Internationales Team (6 Mitglieder) und internationale Stakeholder.

Java Spring Boot Splunk Kafka
Java Python
Bank
Hamburg
3 Jahre
2017-01 - 2019-12

Entwicklung einer Trading-Engine, Privatbank

Software-Entwickler Java 17 Kafka Angular
Software-Entwickler

·     Design und Entwicklung einer neuen Algo Engine für den automatisierten Aktienhandel.

·     Aufbau und Monitoring eines hochverfügbaren und skalierbaren Kafka Clusters.

·     Implementierung von Standard-Handelsalgorithmen (POV, VWAP, TWAP,?).

·     Konzeption und Umsetzung relationaler Datenbankschemata unter Verwendung von SQL.

·     Erstellen von Unit-, Integration- und E2E-Tests.

·     Aufbau und Optimierung von automatisierten CI/CD Pipelines.

·     Erfassung und Auswertung von KPIs mit statistischen Methoden.

·     Implementierung einer Realtime-UI zur Überwachung und Steuerung der Algo Engine.

 

·     Backend: Java 11, Netty, ASM, JMS, JPA, RxJava, LMAX Disruptor, OnixS, Apache Kafka,

·     Frontend: JavaScript, TypeScript, Angular 2+, ReactJS, Bootstrap, Material Design, Electron

·     IDE: IntelliJ, Eclipse

·     Datenbanken: Oracle, Mongo DB.

·     Dokumentation: AsciiDoc

·     Tests: JUnit, Cucumber, Selenium, Cypress, Gherkin, Jest, Postman

·     CI/CD: Bitbucket, Bamboo, Jenkins, Helm, Gradle

·     DevOps/ Infrastruktur: Docker, Ansible

Java Kafka Angular Bootstrap
Java 17 Kafka Angular
Bank
Hamburg

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

4 Jahre 1 Monat
2009-09 - 2013-09

Bachelor of Science (Informatik), Universität Hamburg

Bachelor of Science (Informatik), Universität Hamburg
Bachelor of Science (Informatik)
Universität Hamburg

Position

Position

Programmierer, Data Analyst, Data Scientist, Tester

Kompetenzen

Kompetenzen

Programmiersprachen

Java 17+
Experte
Python
Experte
JavaScript
Experte
PowerShell/CMD
Experte
BASH
Experte

JetBrains IntelliJ /PyCharm       Experte

JetBrains Webstorm/Aqua        Experte

JetBrains DataSpell/DataGrip    Experte

Microsoft Visual Studio Code     Experte

Microsoft Visual Studio              Fortgeschritten

Eclipse                                     Fortgeschritten

Atlassian Confluence                Experte

Atlassian Jira/Bamboo              Experte

Jenkins/Gitlab                          Experte

Docker & Containerisierung       Experte

Helm/Kubernetes                      Experte

Splunk                                     Basis

Elastic Stack (Elasticsearch)     Experte

HashiCorp Terraform                Basis

Microsoft Windows                   Fortgeschritten

Linux/Unix/Solaris/macOS         Experte

Git/SVN                                   Experte

Prometheus/Grafana                Fortgeschritten

Artifactory/Nexus                      Fortgeschritten

Apache Airflow                         Experte

Apache Kafka                           Experte

Adaptive Aeron                         Fortgeschritten

Qlik Sense/NPrinting                 Basis

Gradle/Maven                          Experte

npm/yarn                                 Experte

JUnit/Mockito/AssertJ               Experte

Cucumber                                Experte

Spring Framework                    Experte

FastAPI/Connexion/Django       Fortgeschritten

Express.js/NestJS                    Experte

J2EE                                       Fortgeschritten

Swagger/OpenAPI                    Fortgeschritten

Jupyter Notebook/Lab               Experte

TensorFlow                              Basis

PyTorch                                   Basis

MLflow                                     Basis

XML/JSON/YAML                     Experte

Markdown/AsciiDoc                  Experte

HTML/CSS                               Experte

ReactJS 16+                            Experte

VueJS 3+                                 Experte

Angular 2+                               Fortgeschritten

NextJS/NuxtJS                         Fortgeschritten

Webcomponents/Stencil/Lit       Basis

Playwright                                Fortgeschritten

Selenium                                  Experte

Arc42                                       Basis

Branchen

Branchen

Banken

Versicherungen

Finanzdienstleister

Energie

Öffentlicher Sektor

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

5 Monate
2024-01 - 2024-05

Senior NLS Analyst, Deutsche Großbank

Programmierer Java Python
Programmierer

·     Entwicklung einer Methodologie zur Identifikation und Analyse von Alert-Spikes in Name-List-Screening (NLS) Infrastruktur.

·     Analyse und Interpretation von Daten, um die Ursachen für Alert-Spikes zu verstehen und zu dokumentieren.

·     Testen und Optimieren der Kundendatenstruktur und Watchlists, um die Effizienz und Genauigkeit des Screening-Prozesses zu steigern

·     Bereitstellung von technischer Unterstützung und Beratung für den Fachbereich bezüglich des NLS-Screening-Prozesses.

·     Präsentation und Diskussion von Analyseergebnissen und Optimierungsvorschlägen in Besprechungen und Workshops mit internationalen Stakeholdern.

·     Screening Tool: LexisNexis Firco

·     Datenanalyse: Python 3.8+, Pandas

·     Datenbank: Oracle DB

·     IDE Jupyter Lab

·     Dokumentation: Microsoft Sharepoint, Confluence

·     Iterativer Entwicklungsprozess

·     Internationales Team (6 Mitglieder) und internationale 

· Screening Tool: LexisNexis Firco · Datenanalyse: Python 3.8+ Pandas · Datenbank: Oracle DB · IDE Jupyter Lab · Dokumentation: Microsoft Sharepoint Confluence
Java Python
Bank
Frankfurt am Main
11 Monate
2023-01 - 2023-11

Entwicklung eines Diensteportals, öffentlicher Sektor

Programmierer Java Spring Boot CI/CD ...
Programmierer

·     Weiterentwicklung eines Verzeichnisses, das über 6000 Verwaltungsleistungen auf Bundes-, Länder- und kommunaler Ebene zugänglich und suchbar macht.

·     Entwicklung und Implementierung von Services basierend auf der REST-Architektur.

·     Effektiver Einsatz von SQL für CRUD-Operationen (Create, Read, Update, Delete).

·     Weiterentwicklung des Backends und des Frontends, Test und Dokumentation.

·     Automatisierung von Tests, CI/CD Pipelines und Deployment.

·     Backend: Java 17+, SpringBoot 2/3, JPA, ElasticSearch, PostgresSQL

·     Frontend: Thymeleaf, JavaScript, VueJS 3, NuxtJS 3, StencilJS Webcomponents

·     IDE: IntelliJ, VS Code

·     Tests: JUnit, Jest, Playwright, Postman

·     CI/CD: Gitlab, Helm, Maven

·     DevOps/ Infrastruktur: Docker, Kubernetes, OpenShift

·     Dokumentation: arc42, AsciiDoc, Confluence

·     Agiler, Scrum-basierter Entwicklungsprozess.

·     Einsatz von SAFe-Methoden zur Optimierung und Skalierung agiler Prozesse in umfangreichen und vielschichtigen Projektumgebungen.

·     Domain-Driven Design.

·     Deutsches Team (10 Mitglieder) und deutsche Stakeholder

Java Spring Boot CI/CD PostgreSQL
Öffentlicher Dienst
3 Jahre
2020-01 - 2022-12

Data Science im Investment Banking, Privatbank

Data Scientist Java Python
Data Scientist

·     Design und Implementierung einer neuen real-time Data Analytics Engine.

·     Entwurf und Implementierung von REST Services.

·     Entwicklung von real-time KPIs zur Steuerung des automatisierten Aktienhandels.

·     Orchestrierung komplexer ETL- und Reporting-Workflows.

·     Entwicklung von Machine Learning (ML)-Vorhersagemodellen für Zeitreihen.

·     Management einer hochverfügbaren, skalierbaren MongoDB-Datenhaltungslösung

·     Implementierung einer verteilten Big Data SQL-Abfrage Engine für ad-hoc-Analysen.

·     Einführung von Qlik Sense als BI/Reporting-Lösung für den Bereich Investment Banking.

·     Design und Implementierung eines Datalakes zur Erfassung von Marktdaten-Streams.

·     Entwicklung verschiedener Spring Boot 2/3 Microservices und Schnittstellen.

·     Analyse und Optimierung von SQL-Abfragen und Datenbankperformance. Einsatz von Techniken wie Indexierung, Query Tuning und Execution Plan Analyse.

·     Explorative Datenanalyse und Prototyping in JupyterLab.

·     Fortgeschrittene Automatisierung von CI/CD-Pipelines, Tests und Dokumentation.

·     Containerisierung von Anwendungen und Deployment auf Kubernetes.

·     Python-Entwicklung: Python 3.8+, Pandas, Polars, FastAPI, Connexion

·     Java-Entwicklung: Java 17, Spring Boot 2/3

·     IDE: PyCharm, IntelliJ, VS Code

·     Datenbanken: Oracle, PostgreSQL, MongoDB, InfluxDB, QuestDB., PrestoDB.

·     Monitoring: Prometheus, Grafana, Splunk.

·     Messaging: IBM MQ, Apache Kafka, Aeron, Websockets.

·     BI und Reporting: Qlik View, Qlik Sense, Qlik Nprinting, Matplotlib, Plotly, Bokeh

·     Dokumentation: arc42, AsciiDoc, MkDocs, Confluence

·     ETL: Apache Airflow, Pandas, Polars, Parquet.

·     Tests: Junit, Pytest, Cypress, Postman

·     Cloud: Spark-Analytics-Plattform eines Marktdatenanbieters (AWS)

·     DevOps/ Infrastruktur: Docker, Kubernetes

·     Agiler, Scrum-basierter Entwicklungsprozess, Kanban für ad-hoc-Anfragen.

·     Anwendung von SAFe zur Verbesserung und Erweiterung agiler Praktiken.

·     Internationales Team (6 Mitglieder) und internationale Stakeholder.

Java Spring Boot Splunk Kafka
Java Python
Bank
Hamburg
3 Jahre
2017-01 - 2019-12

Entwicklung einer Trading-Engine, Privatbank

Software-Entwickler Java 17 Kafka Angular
Software-Entwickler

·     Design und Entwicklung einer neuen Algo Engine für den automatisierten Aktienhandel.

·     Aufbau und Monitoring eines hochverfügbaren und skalierbaren Kafka Clusters.

·     Implementierung von Standard-Handelsalgorithmen (POV, VWAP, TWAP,?).

·     Konzeption und Umsetzung relationaler Datenbankschemata unter Verwendung von SQL.

·     Erstellen von Unit-, Integration- und E2E-Tests.

·     Aufbau und Optimierung von automatisierten CI/CD Pipelines.

·     Erfassung und Auswertung von KPIs mit statistischen Methoden.

·     Implementierung einer Realtime-UI zur Überwachung und Steuerung der Algo Engine.

 

·     Backend: Java 11, Netty, ASM, JMS, JPA, RxJava, LMAX Disruptor, OnixS, Apache Kafka,

·     Frontend: JavaScript, TypeScript, Angular 2+, ReactJS, Bootstrap, Material Design, Electron

·     IDE: IntelliJ, Eclipse

·     Datenbanken: Oracle, Mongo DB.

·     Dokumentation: AsciiDoc

·     Tests: JUnit, Cucumber, Selenium, Cypress, Gherkin, Jest, Postman

·     CI/CD: Bitbucket, Bamboo, Jenkins, Helm, Gradle

·     DevOps/ Infrastruktur: Docker, Ansible

Java Kafka Angular Bootstrap
Java 17 Kafka Angular
Bank
Hamburg

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

4 Jahre 1 Monat
2009-09 - 2013-09

Bachelor of Science (Informatik), Universität Hamburg

Bachelor of Science (Informatik), Universität Hamburg
Bachelor of Science (Informatik)
Universität Hamburg

Position

Position

Programmierer, Data Analyst, Data Scientist, Tester

Kompetenzen

Kompetenzen

Programmiersprachen

Java 17+
Experte
Python
Experte
JavaScript
Experte
PowerShell/CMD
Experte
BASH
Experte

JetBrains IntelliJ /PyCharm       Experte

JetBrains Webstorm/Aqua        Experte

JetBrains DataSpell/DataGrip    Experte

Microsoft Visual Studio Code     Experte

Microsoft Visual Studio              Fortgeschritten

Eclipse                                     Fortgeschritten

Atlassian Confluence                Experte

Atlassian Jira/Bamboo              Experte

Jenkins/Gitlab                          Experte

Docker & Containerisierung       Experte

Helm/Kubernetes                      Experte

Splunk                                     Basis

Elastic Stack (Elasticsearch)     Experte

HashiCorp Terraform                Basis

Microsoft Windows                   Fortgeschritten

Linux/Unix/Solaris/macOS         Experte

Git/SVN                                   Experte

Prometheus/Grafana                Fortgeschritten

Artifactory/Nexus                      Fortgeschritten

Apache Airflow                         Experte

Apache Kafka                           Experte

Adaptive Aeron                         Fortgeschritten

Qlik Sense/NPrinting                 Basis

Gradle/Maven                          Experte

npm/yarn                                 Experte

JUnit/Mockito/AssertJ               Experte

Cucumber                                Experte

Spring Framework                    Experte

FastAPI/Connexion/Django       Fortgeschritten

Express.js/NestJS                    Experte

J2EE                                       Fortgeschritten

Swagger/OpenAPI                    Fortgeschritten

Jupyter Notebook/Lab               Experte

TensorFlow                              Basis

PyTorch                                   Basis

MLflow                                     Basis

XML/JSON/YAML                     Experte

Markdown/AsciiDoc                  Experte

HTML/CSS                               Experte

ReactJS 16+                            Experte

VueJS 3+                                 Experte

Angular 2+                               Fortgeschritten

NextJS/NuxtJS                         Fortgeschritten

Webcomponents/Stencil/Lit       Basis

Playwright                                Fortgeschritten

Selenium                                  Experte

Arc42                                       Basis

Branchen

Branchen

Banken

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Finanzdienstleister

Energie

Öffentlicher Sektor

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