·     Entwicklung einer Methodologie zur Identifikation und Analyse von Alert-Spikes in Name-List-Screening (NLS) Infrastruktur.

·     Analyse und Interpretation von Daten, um die Ursachen für Alert-Spikes zu verstehen und zu dokumentieren.

·     Testen und Optimieren der Kundendatenstruktur und Watchlists, um die Effizienz und Genauigkeit des Screening-Prozesses zu steigern

·     Bereitstellung von technischer Unterstützung und Beratung für den Fachbereich bezüglich des NLS-Screening-Prozesses.

·     Präsentation und Diskussion von Analyseergebnissen und Optimierungsvorschlägen in Besprechungen und Workshops mit internationalen Stakeholdern.

·     Weiterentwicklung eines Verzeichnisses, das über 6000 Verwaltungsleistungen auf Bundes-, Länder- und kommunaler Ebene zugänglich und suchbar macht.

·     Entwicklung und Implementierung von Services basierend auf der REST-Architektur.

·     Effektiver Einsatz von SQL für CRUD-Operationen (Create, Read, Update, Delete).

·     Weiterentwicklung des Backends und des Frontends, Test und Dokumentation.

·     Automatisierung von Tests, CI/CD Pipelines und Deployment.

·     Design und Implementierung einer neuen real-time Data Analytics Engine.

·     Entwurf und Implementierung von REST Services.

·     Entwicklung von real-time KPIs zur Steuerung des automatisierten Aktienhandels.

·     Orchestrierung komplexer ETL- und Reporting-Workflows.

·     Entwicklung von Machine Learning (ML)-Vorhersagemodellen für Zeitreihen.

·     Management einer hochverfügbaren, skalierbaren MongoDB-Datenhaltungslösung

·     Implementierung einer verteilten Big Data SQL-Abfrage Engine für ad-hoc-Analysen.

·     Einführung von Qlik Sense als BI/Reporting-Lösung für den Bereich Investment Banking.

·     Design und Implementierung eines Datalakes zur Erfassung von Marktdaten-Streams.

·     Entwicklung verschiedener Spring Boot 2/3 Microservices und Schnittstellen.

·     Analyse und Optimierung von SQL-Abfragen und Datenbankperformance. Einsatz von Techniken wie Indexierung, Query Tuning und Execution Plan Analyse.

·     Explorative Datenanalyse und Prototyping in JupyterLab.

·     Fortgeschrittene Automatisierung von CI/CD-Pipelines, Tests und Dokumentation.

·     Containerisierung von Anwendungen und Deployment auf Kubernetes.

·     Design und Entwicklung einer neuen Algo Engine für den automatisierten Aktienhandel.

·     Aufbau und Monitoring eines hochverfügbaren und skalierbaren Kafka Clusters.

·     Implementierung von Standard-Handelsalgorithmen (POV, VWAP, TWAP,?).

·     Konzeption und Umsetzung relationaler Datenbankschemata unter Verwendung von SQL.

·     Erstellen von Unit-, Integration- und E2E-Tests.

·     Aufbau und Optimierung von automatisierten CI/CD Pipelines.

·     Erfassung und Auswertung von KPIs mit statistischen Methoden.

·     Implementierung einer Realtime-UI zur Überwachung und Steuerung der Algo Engine.