Profil:

• Unternehmen stehen zunehmend vor der Herausforderung, ihre Geschäftsprozesse effizient zu digitalisieren und gleichzeitig moderne Technologien wie künstliche Intelligenz sinnvoll zu integrieren. Genau an dieser Schnittstelle setze ich an
• Als AI & Automation Specialist mit Ingenieurshintergrund (B.Eng. Elektrotechnik ? Automatisierungstechnik & industrielle Informatik) unterstütze ich Unternehmen dabei, manuelle Prozesse zu automatisieren, Systeme über APIs zu vernetzen und KI-gestützte Lösungen in bestehende Strukturen zu integrieren
• In meiner aktuellen Tätigkeit im Umfeld von Prozess- und Projektmanagement analysiere und modelliere ich Geschäftsprozesse (BPMN), strukturiere Anforderungen und begleite die Umsetzung digitaler Lösungen. Parallel dazu habe ich im Rahmen eigener Projekte und Weiterbildungen automatisierte Workflows, APIIntegrationen sowie KI-Anwendungen (LLM, RAG) entwickelt und produktionsnah umgesetzt.
• Als Gründer von [Firma auf Anfrage] verfolge ich zudem das Ziel, Unternehmen, insbesondere im Mittelstand, bei der digitalen Transformation zu unterstützen. Dabei liegt mein Fokus auf der Entwicklung skalierbarer Automatisierungslösungen, der Reduktion manueller Aufwände sowie der Verbesserung von Datenflüssen und Entscheidungsprozessen
• Ich verbinde technisches Verständnis mit strukturiertem Prozessdenken und arbeite gezielt an der Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT, um Lösungen nicht nur technisch umzusetzen, sondern auch wirtschaftlich wirksam zu gestalten
• Gerne möchte ich meine Erfahrung und meinen unternehmerischen Blick in Ihr Unternehmen einbringen und gemeinsam an zukunftsorientierten Automatisierungs- und KI-Lösungen arbeiten
  • ?Designing scalable automation architectures, integrating AI systems and reducing manual work through intelligent workflows

Skills:

• AUTOMATE
  • Reducing manual workloads by 30-50%
• INTEGRATE
  • Connecting systems Via APIs & Workflows to eliminate silos
• IMPACT
  • Implementing AI Solutions (LLMs, RAG, Agents) for faster insights& better decisions
• INTELLIGENT
  • Driving measurable business results & operational efficiency

PROFESSIONELLE FÄHIGKEITEN:

• AI & Automation Consultant mit Ingenieurshintergrund (B.Eng. Elektrotechnik, Schwerpunkt Automatisierung & industrielle Informatik) und klarer Spezialisierung auf die Digitalisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen
• Gründer von [Firma auf Anfrage] mit Fokus auf Workflow-Automatisierung, API-Integration und KIgestützte Anwendungen (LLM, RAG) für KMU
• Kombiniert technisches Engineering mit strukturiertem Prozessdenken (BPMN, Requirements Engineering), um End-to-End Automatisierungslösungen mit messbarem Business Impact zu entwickeln ? von der Analyse bis zur produktiven Umsetzung

KERNKOMPETENZEN:

• AI & Automation
  • LLM Integration (GPT, Claude, LLaMA), RAG-Systeme
  • AI Assistants & Knowledge Systems
  • Workflow Automation (n8n, event-driven Prozesse)
  • Datenverarbeitung & automatisierte Analyse
• Software & Integration
  • API-Design & Systemintegration
  • Backend Development (Python, Node.js)
  • Cloud (AWS, Docker, CI/CD)
  • Microservices & Integrationsarchitekturen
• Prozess & Consulting
  • Prozessanalyse & BPMN-Modellierung
  • Requirements Engineering (MoSCoW, Stakeholder Alignment)
  • Digitale Transformation (KMU-Fokus)
  • End-to-End Solution Design?

EDV Microsoft:

Word, Excel, PowerPoint, Visio, Teams, Power Automate

Cloud & DevOps:

AWS (EC2, S3, Lambda), Docker, GitLab (Versionierung & CI/CD)

Entwicklungstools:

Visual Studio, PyCharm, TIA Portal, LTspice, LabVIEW

Generative AI / LLM:

LLMs (GPT/Claude/LLaMA), Prompt Engineering, RAG & Embeddings, Vector DBs (FAISS/Pinecone), LangChain/LlamaIndex

Prozessmanagement & Lean:

PDCA, SIPOC, JIRA, Kanban-Board, Backlog, n8n

Web- & Softwareentwicklung:

HTML, CSS, React, Node.js, Express.js, Backend & API-Entwicklung, Full-Stack Grundlagen

PROJEKTE (AUSZUG):

• AI-basierte Computer Vision Lösung
  • Entwicklung eines KI-Systems zur Klassifikation biologischer Daten
  • Einsatz von Machine Learning & Bildverarbeitung
  • Automatisierte Analyse großer Datenmengen
• Workflow-Automation (n8n + APIs)
  • Automatisierung von End-to-End Prozessen (z. B. Datenverarbeitung, Reporting)
  • Integration mehrerer Systeme ? Eliminierung manueller Schnittstellen
  • Ergebnis: Einsparung 6?8 Stunden pro Woche und Reduktion manueller Fehler
• LLM / RAG Anwendungen
  • Entwicklung von KI-Assistenzsystemen
  • Nutzung von Unternehmen?sdaten über Retrieval-Systeme