Schweiz: Arbeitserlaubnis vorhanden
Business Analyse von Anforderungen an die Überwachung des Zahlungsverkehrs hinsichtlich Financial Crime. Requirement Engineering. Software Tests.
Anforderungsanalyse, Datenmapping, Regulatorisches Reporting (ESMA), Software-Entwicklung des Datenmanagement und für das Accounting, Projektleitung
Ausarbeitung des Datenmapping von msg Life Factory zum alten Data Warehouse, Datenmodellierung, Entwicklung der ETL-Prozesse, Reporting, Test, go-Live als produktives System
Projektauftrag:
Durchführung der Validierung, Erstellen des Validierungsberichts für die Regulatoren
Projektaufgaben:
Anpassung der Validierungsprogramme (SAS, R), Abstimmung der Ergebnisse, Berichterstellung
Aufgabe:
Projektaufgaben:
Aufgabe:
Projektaufgaben:
Aufgabe:
Projektaufgaben:
Aufgabe:
Projektaufgaben:
Aufgabe:
Konzeption und Planung der DWH-Entwicklungsschritte
Projektaufgaben:
Aufgabe:
Migration und Plattformwechsel der SAS Solution Customer Intelligence
Projektaufgaben:
Aufgabe
Konzept, Proof of Concept, technischer Prototyp
Projektaufgaben
Realtime Kreditrisiko-Kalkulationssystem für eine Großbank
Kalkulation der Risikoprämie für Kredite
Realtime Re-Kalkulation der Risikosituation des Kreditportfolios
Frühwarnsystem für die Veränderung von Risikoparametern
Aufgabe:
Data Mining von Telefonie-Daten, Experten-Gutachten für ein internationales Gerichtsverfahren, Special Tribunal for the Lebanon, Den Haag
Projektaufgaben:
Confidential / vertraulich
Aufgabe:
Planung, Konzeption, Budgetkalkulation, Bieterpräsentation
Projektaufgaben:
Die Bundesarbeitsagentur modernisiert ihre Data Warehouse und BI-Infrastruktur in den Jahren 2012-2016. Verschiedene BI-Systeme müssen konsolidiert und vereinfacht werden.
Aufgabe:
Fach- und IT-Konzept für das gemeinsame DWH für Mobilfunk- und Festnetzdaten, Realisierung Aggregation
Projektaufgaben:
Die Call Detail Records des T-Mobile Netzes und des Telekom Festnetzes werden in einem einheitlichen Data Warehouse auswertbar gemacht. Die großen Datenmengen von 200-500 Mio. Datensätzen pro Tag erfordern eine performante Programmierung.
Aufgabe:
BI-Strategie für Online-Marketing
Projektaufgaben:
Konsolidierung der Teilprojekte im Bereich Business Intelligence
Entwicklung der BI-Strategie für einen Konzernbereich
Business Engineer/Projektleiter für BI-Themen
2013 - 2015 Optimierung von Kreditportfolios für Verbriefungen (Securization optimization through an algorithmic solution)
Kunde: Grossbank, Zürich
Rolle, Funktion: IT-Spezialist für Datenbank, ETL-Prozesse, Optimierungsverfahren, fachlicher Spezialist für Securitization
Entwicklungsumgebung: Windows, Datenbanksysteme der Bank
Projektaufgaben: Architektur der Datenbelieferungsprozesse, Datenaufbereitung für die Optimierungs-Engine, Entwicklung des Algorithmus, monatliche Berechnungsläufe für Replenishment
02/2009 - 12/2010 Datenintegrations-Framework für Versicherungen
Kunde: Internationaler Versicherungskonzerne
Aufgabe: Entwicklung einer Standard-Lösung für die Konsolidierung von Daten aus Legacy-Vorsystemen in einem SAP-Bestandsführungssystem
Rolle, Funktion: Projektleitung, IT-Experte
Entwicklungsumgebung: MVS, Unix, Windows, Oracle, DB2, SAS, SAP, proprietäre Mainframe-Systeme
Projektaufgaben: Analyse von Geschäftsvorfällen, Architektur des Gesamtsystems
Qualitätsprüfung der SAS-Komponenten,Design von Prozessabläufen (ETL, Transformation, SAP-Lieferung),Sicherstellung der SOX-Compliance, Systemtest
10/2009 - 12/2009 Textmining in juristischen Daten
Kunde: Public Sector/Justiz
Aufgabe: Feasibility-Studie zur Bearbeitung juristischer Texte mit Text- und Data Mining Tools
Rolle, Funktion: ProjektleitungAnalyse
Produkte: Wissenschaftliche und kommerzielle Text Mining Lösungen: SAS Text Miner, Attivio, Attensity Analytics Suite u.a., SPSS Text Mining
Projektaufgaben: Untersuchung der Technologien, Anforderungs-Analyse und Einschätzung des Datenmaterials, Kriterienkatalog für Text-Mining-Produkte, Performance-Untersuchungen
Kunde: Systematika
Aufgabe: Evaluation von Datenqualitätsstrategien (DataFlux, Trillium etc)
Rolle, Funktion: Projektleitung
Entwicklungsumgebung: Unix, Windows, Tool: Dataflux
Projektaufgaben: Analyse von DataFlux-Technologien, Entwicklung von Prototyp-Szenarien
Performance-Messung, Simulation von Realtime-Einsatz
06/2007 - 12/2007 Kreditrisiko-Datamart
Kunde: Grossbank, Frankfurt
Aufgabe: Design eines Kreditrisiko-Datamarts: Datenbefüllung (ETL), Berechnungen, Prozesse, Speicherung der Ergebnisse in SAP BW
Technologie: SAS Data Integration Studio
Planung des Kreditrisiko-Reporting
Rolle, Funktion: Teilprojektleiter, Koordination von Consultants und Fachabteilung
Entwicklungsumgebung: SAS9 auf Unix und PC, SAP BW auf Mainframe
Projektaufgaben: innovative Architektur mit SAS9 Data Integration Studio
Integration mit SAP BW, Einheitliche, von der Fachabteilung bestimmte Datenplattform
Verlagerung der Auswertungskompetenz in die Fachabteilung, Vereinheitlichung der Risikobewertungen, Erhöhung des Risikobewusstseins durch mehr Transparenz
03/2007 - 05/2007 Business Intelligence Konzept für eine Automobil-Bank
Kunde: Automobil-Bank, Frankfurt
Rolle, Funktion: Business-Analyst, IT-Analyst, Spezialist für Warehousing&Reporting
Entwicklungsumgebung: Windows Server, proprietäre Systeme
Projektaufgaben: Datenmodellierung, Metadaten, Analyse des Reporting;
Evaluation der BI-Lösungsalternativen: ETL/Datenbelieferung: Oracle DataWarehouse Builder, IBM DWH Design Studio, Microsoft SQL Server Integration Services
DB/Datenmanagement: Oracle 10g, SQL-Server, IBM DB2/UDB
BI/Reporting: Business Objects, Oracle BI Suite, Microsoft SQL Server Analysis Services, IBM
Planung: BusinessObjects Planner
01/2007 - 02/2007 Design der Analysekomponente (Case Management) für die Anti-Geldwäsche Software PRISM / MLD
Kunde: Retail Decisions Inc.
Rolle, Funktion: Projektleiter, Koordination von internen Entwicklern und Sales
Entwicklungsumgebung: SQL Server, Delphi, VB, Windows, u.a.
Projektaufgaben: Analyse der Kunden-Anforderungen vor Ort, Architektur, Design, Kostenkalkulation
07/2006 - 12/2006 Fachspezifikation der Anforderungen des Meldewesens
Kunde: Großbank, Wien
Rolle, Funktion: Business Analyst
Entwicklungsumgebung: Oracle, zeb.Basel II Rechenkern, zeb/CPM
Projektaufgaben: Requirements-Analyse die regulatorischen Meldungen
IAS-Bilanzierung und Meldewesen, Business Analyse der Meldungen nach COREP/FINREP
Spezifikation der Reporting-Anforderungen, Identifikation der Datenquellen, Analyse der Lösungsmöglichkeiten
01.2006 ? 06.2006 Spezifikation und Design eines Upgrades der Applikation zur Erkennung von Geldwäsche
Kunde: Großbank, Jeddah
Rolle, Funktion: Projektleiter, Business Analyst, technisches Design
Entwicklungsumgebung: SQL-Server, Windwos
Projektaufgaben: Requirements-Analyse, Business Consulting, Spezifikation,
Machbarkeits-Analyse, Design-Entwurf
10.2005 ? 12.2005 Weiterentwicklung und Migration eines Controlling-Data Mart
Kunde: Großbank, Frankfurt
Rolle, Funktion: Entwickler in einem Team von ca 8 Entwicklern, IT-Entwicklung
Entwicklungsumgebung: Mainframe z/OS, SAS V9, DB2
09/2004 - 08/2005 Entwicklung eines Kreditrisiko / Basel II ? Data Mart
Kunde: Großbank, Frankfurt
Rolle, Funktion: Mitarbeiter in einem Team von 5-10 Software-Entwicklern
Entwicklungsumgebung: Mainframe OS/390, SAS 8.2 und 9, DB2
Projektaufgaben: Business Analyse der Eigenkapitalanforderungen für Derivate, Repos etc., Berechnung von EAD und LGD u.a., Mitarbeit an der Entwicklung eines Modells für einen Data Mart, der für Basel II Kreditrisiko-Berechnungen geeignet ist. Programmierung von Extraktionsprogrammen mit SAS Macros. Konzeptionelle Arbeiten zur Spezifikation des Kreditrisikos des Passivgeschäfts der KfW.
10/2003 - 08/2004 Entwicklung des Firmenkundenratings,Validierung des Informa-Scoring
Kunde: Großbank, Zürich
Rolle, Funktion: Projektleiter und Chef-Entwickler
Entwicklungsumgebung: Unix & PC SAS 8.2 und 6.12, Mainframe-Datenbanken
Projektaufgaben: Entwicklung der methodischen Grundlagen für Firmenkundenratings und Erstellung des Methodenhandbuchs, Eigenständige Software-Entwicklung, Definition der Struktur des Data Warehouse für Rating-Entwicklung, Durchführung der statistischen Analysen und Modellentwicklung
11/2002 - 08/2003 Einführung einer Anti-Money-Laundering Software PRISM/MLD
Kunde: Großbank, Jeddah
Rolle, Funktion: Projektleiter, Business Analyst, IT-Spezialist
Entwicklungsumgebung: SQL-Server, DELPHI, C++
Projektaufgaben: Datenmapping, Konfiguration/Parametrisierung, Prozess-Festlegung, Schulung
11/2002 - 08/2003 Entwicklung einer Standardsoftware zur Zahlungsverkehrskontrolle gemäss OFAC und Entdeckung von Geldwäsche Fortsetzung bis 2006
Kunde: Großbank, Jeddah
Rolle, Funktion: Projektleiter (anbieterseitig), Projekt-Team 10-20 Personen
Verallgemeinerung des Produkts für andere Länder, Marketing
Entwicklungsumgebung: C++, PHP, SQL-Server und Oracle
Projektaufgaben: Konzeption, Analyse Feinspezifikation, Konzept der Datenbank und Schnittstellen, Leitung der Entwickler, Koordination der Einsatzkräfte, Integration in EDV-Environment, Systemtest
08/2002 - 10/2003 Entwicklung von Key Performance Indikatoren zur Messung der Leistungsergebnisse einer Grossbank
Kunde: Großbank, Zürich
Rolle, Funktion: Team-Mitglied in Team von 15
Entwicklungsumgebung: Windows 2000, C++, PHP, SQL-Server
Projektaufgaben: Feinspezifikation, konzeptuelle Analyse, Erweiterung des Data Warehouse
Analyse und Entwicklung komplexer Bewertungs-Prozesse von Leistungen, Entwicklung von KPI, Integration in Systemumfeld
08/2001 - 06/2002 Anwendung für International Private Banking Kreditrisiko-Data Warehouse und Reporting
Kunde: Großbank, Zürich
Rolle, Funktion: Projektleiter, Chefentwickler, Team von einigen Spezialisten, Koordination des internationalen Teams in 10 europäischen Ländern
Entwicklungsumgebung: Windows 2000, C++, PHP, SQL-Server
Projektaufgaben: Business-Analyse von Kreditrisiko im Private Banking, Planung und Design des Kreditrisiko-Data Warehouse, Definition der Dateninhalte (international), Vereinheitlichung der Datenmodelle in 6 europäischen Standorten, Abstimmung zwischen den europäischen Niederlassungen, Organisation der Datenlieferungen, Interface-Entwicklung, Entwicklung des Reporting (web-basiert und Listing), Operativer Betrieb
01.2001 ? 07.2001 Entwicklung eines Frühwarnsystems für Kreditkunden, Aufbau eines Insolvenzprognose-Systems
Kunde: Großbank, Zürich
Rolle, Funktion: Teilprojektleiter
Entwicklungsumgebung: SAS
Projektaufgaben: Erstellung des Business Case, Planung des Data Warehouse und der Auswertungen, Konzept für Einsatz von Data Mining für Early Warning System, Entwicklung von Vorhersagemodellen für die Zahlungs(un)fähigkeit von Firmenkunden
1974 - 1983:Diplom
Seit 1983
Bisherige Einsatzgebiete: Data Warehouse, Business Intelligence, Statistik SAS; zukünftige Einsatzgebiete: Analytics, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning
BI Systeme
SAS alle Produkte, SPSS, Cognos, Qlikview, Oracle BI, Yellowfin, SAP BW; SAP HANA
Fachliches Knowhow
Projekte:
Beruflicher Werdegang
Spezialist für Data Warehouse, Reporting, Statistik, Data Mining, Business Intelligence seit 1983
Kurzprofil
Erfahrener Senior Consultant für Projekte im Bereich Big Data/ Data Warehouse und Analytics / Reporting.
Projekterfahrung:
Schweiz: Arbeitserlaubnis vorhanden
Business Analyse von Anforderungen an die Überwachung des Zahlungsverkehrs hinsichtlich Financial Crime. Requirement Engineering. Software Tests.
Anforderungsanalyse, Datenmapping, Regulatorisches Reporting (ESMA), Software-Entwicklung des Datenmanagement und für das Accounting, Projektleitung
Ausarbeitung des Datenmapping von msg Life Factory zum alten Data Warehouse, Datenmodellierung, Entwicklung der ETL-Prozesse, Reporting, Test, go-Live als produktives System
Projektauftrag:
Durchführung der Validierung, Erstellen des Validierungsberichts für die Regulatoren
Projektaufgaben:
Anpassung der Validierungsprogramme (SAS, R), Abstimmung der Ergebnisse, Berichterstellung
Aufgabe:
Projektaufgaben:
Aufgabe:
Projektaufgaben:
Aufgabe:
Projektaufgaben:
Aufgabe:
Projektaufgaben:
Aufgabe:
Konzeption und Planung der DWH-Entwicklungsschritte
Projektaufgaben:
Aufgabe:
Migration und Plattformwechsel der SAS Solution Customer Intelligence
Projektaufgaben:
Aufgabe
Konzept, Proof of Concept, technischer Prototyp
Projektaufgaben
Realtime Kreditrisiko-Kalkulationssystem für eine Großbank
Kalkulation der Risikoprämie für Kredite
Realtime Re-Kalkulation der Risikosituation des Kreditportfolios
Frühwarnsystem für die Veränderung von Risikoparametern
Aufgabe:
Data Mining von Telefonie-Daten, Experten-Gutachten für ein internationales Gerichtsverfahren, Special Tribunal for the Lebanon, Den Haag
Projektaufgaben:
Confidential / vertraulich
Aufgabe:
Planung, Konzeption, Budgetkalkulation, Bieterpräsentation
Projektaufgaben:
Die Bundesarbeitsagentur modernisiert ihre Data Warehouse und BI-Infrastruktur in den Jahren 2012-2016. Verschiedene BI-Systeme müssen konsolidiert und vereinfacht werden.
Aufgabe:
Fach- und IT-Konzept für das gemeinsame DWH für Mobilfunk- und Festnetzdaten, Realisierung Aggregation
Projektaufgaben:
Die Call Detail Records des T-Mobile Netzes und des Telekom Festnetzes werden in einem einheitlichen Data Warehouse auswertbar gemacht. Die großen Datenmengen von 200-500 Mio. Datensätzen pro Tag erfordern eine performante Programmierung.
Aufgabe:
BI-Strategie für Online-Marketing
Projektaufgaben:
Konsolidierung der Teilprojekte im Bereich Business Intelligence
Entwicklung der BI-Strategie für einen Konzernbereich
Business Engineer/Projektleiter für BI-Themen
2013 - 2015 Optimierung von Kreditportfolios für Verbriefungen (Securization optimization through an algorithmic solution)
Kunde: Grossbank, Zürich
Rolle, Funktion: IT-Spezialist für Datenbank, ETL-Prozesse, Optimierungsverfahren, fachlicher Spezialist für Securitization
Entwicklungsumgebung: Windows, Datenbanksysteme der Bank
Projektaufgaben: Architektur der Datenbelieferungsprozesse, Datenaufbereitung für die Optimierungs-Engine, Entwicklung des Algorithmus, monatliche Berechnungsläufe für Replenishment
02/2009 - 12/2010 Datenintegrations-Framework für Versicherungen
Kunde: Internationaler Versicherungskonzerne
Aufgabe: Entwicklung einer Standard-Lösung für die Konsolidierung von Daten aus Legacy-Vorsystemen in einem SAP-Bestandsführungssystem
Rolle, Funktion: Projektleitung, IT-Experte
Entwicklungsumgebung: MVS, Unix, Windows, Oracle, DB2, SAS, SAP, proprietäre Mainframe-Systeme
Projektaufgaben: Analyse von Geschäftsvorfällen, Architektur des Gesamtsystems
Qualitätsprüfung der SAS-Komponenten,Design von Prozessabläufen (ETL, Transformation, SAP-Lieferung),Sicherstellung der SOX-Compliance, Systemtest
10/2009 - 12/2009 Textmining in juristischen Daten
Kunde: Public Sector/Justiz
Aufgabe: Feasibility-Studie zur Bearbeitung juristischer Texte mit Text- und Data Mining Tools
Rolle, Funktion: ProjektleitungAnalyse
Produkte: Wissenschaftliche und kommerzielle Text Mining Lösungen: SAS Text Miner, Attivio, Attensity Analytics Suite u.a., SPSS Text Mining
Projektaufgaben: Untersuchung der Technologien, Anforderungs-Analyse und Einschätzung des Datenmaterials, Kriterienkatalog für Text-Mining-Produkte, Performance-Untersuchungen
Kunde: Systematika
Aufgabe: Evaluation von Datenqualitätsstrategien (DataFlux, Trillium etc)
Rolle, Funktion: Projektleitung
Entwicklungsumgebung: Unix, Windows, Tool: Dataflux
Projektaufgaben: Analyse von DataFlux-Technologien, Entwicklung von Prototyp-Szenarien
Performance-Messung, Simulation von Realtime-Einsatz
06/2007 - 12/2007 Kreditrisiko-Datamart
Kunde: Grossbank, Frankfurt
Aufgabe: Design eines Kreditrisiko-Datamarts: Datenbefüllung (ETL), Berechnungen, Prozesse, Speicherung der Ergebnisse in SAP BW
Technologie: SAS Data Integration Studio
Planung des Kreditrisiko-Reporting
Rolle, Funktion: Teilprojektleiter, Koordination von Consultants und Fachabteilung
Entwicklungsumgebung: SAS9 auf Unix und PC, SAP BW auf Mainframe
Projektaufgaben: innovative Architektur mit SAS9 Data Integration Studio
Integration mit SAP BW, Einheitliche, von der Fachabteilung bestimmte Datenplattform
Verlagerung der Auswertungskompetenz in die Fachabteilung, Vereinheitlichung der Risikobewertungen, Erhöhung des Risikobewusstseins durch mehr Transparenz
03/2007 - 05/2007 Business Intelligence Konzept für eine Automobil-Bank
Kunde: Automobil-Bank, Frankfurt
Rolle, Funktion: Business-Analyst, IT-Analyst, Spezialist für Warehousing&Reporting
Entwicklungsumgebung: Windows Server, proprietäre Systeme
Projektaufgaben: Datenmodellierung, Metadaten, Analyse des Reporting;
Evaluation der BI-Lösungsalternativen: ETL/Datenbelieferung: Oracle DataWarehouse Builder, IBM DWH Design Studio, Microsoft SQL Server Integration Services
DB/Datenmanagement: Oracle 10g, SQL-Server, IBM DB2/UDB
BI/Reporting: Business Objects, Oracle BI Suite, Microsoft SQL Server Analysis Services, IBM
Planung: BusinessObjects Planner
01/2007 - 02/2007 Design der Analysekomponente (Case Management) für die Anti-Geldwäsche Software PRISM / MLD
Kunde: Retail Decisions Inc.
Rolle, Funktion: Projektleiter, Koordination von internen Entwicklern und Sales
Entwicklungsumgebung: SQL Server, Delphi, VB, Windows, u.a.
Projektaufgaben: Analyse der Kunden-Anforderungen vor Ort, Architektur, Design, Kostenkalkulation
07/2006 - 12/2006 Fachspezifikation der Anforderungen des Meldewesens
Kunde: Großbank, Wien
Rolle, Funktion: Business Analyst
Entwicklungsumgebung: Oracle, zeb.Basel II Rechenkern, zeb/CPM
Projektaufgaben: Requirements-Analyse die regulatorischen Meldungen
IAS-Bilanzierung und Meldewesen, Business Analyse der Meldungen nach COREP/FINREP
Spezifikation der Reporting-Anforderungen, Identifikation der Datenquellen, Analyse der Lösungsmöglichkeiten
01.2006 ? 06.2006 Spezifikation und Design eines Upgrades der Applikation zur Erkennung von Geldwäsche
Kunde: Großbank, Jeddah
Rolle, Funktion: Projektleiter, Business Analyst, technisches Design
Entwicklungsumgebung: SQL-Server, Windwos
Projektaufgaben: Requirements-Analyse, Business Consulting, Spezifikation,
Machbarkeits-Analyse, Design-Entwurf
10.2005 ? 12.2005 Weiterentwicklung und Migration eines Controlling-Data Mart
Kunde: Großbank, Frankfurt
Rolle, Funktion: Entwickler in einem Team von ca 8 Entwicklern, IT-Entwicklung
Entwicklungsumgebung: Mainframe z/OS, SAS V9, DB2
09/2004 - 08/2005 Entwicklung eines Kreditrisiko / Basel II ? Data Mart
Kunde: Großbank, Frankfurt
Rolle, Funktion: Mitarbeiter in einem Team von 5-10 Software-Entwicklern
Entwicklungsumgebung: Mainframe OS/390, SAS 8.2 und 9, DB2
Projektaufgaben: Business Analyse der Eigenkapitalanforderungen für Derivate, Repos etc., Berechnung von EAD und LGD u.a., Mitarbeit an der Entwicklung eines Modells für einen Data Mart, der für Basel II Kreditrisiko-Berechnungen geeignet ist. Programmierung von Extraktionsprogrammen mit SAS Macros. Konzeptionelle Arbeiten zur Spezifikation des Kreditrisikos des Passivgeschäfts der KfW.
10/2003 - 08/2004 Entwicklung des Firmenkundenratings,Validierung des Informa-Scoring
Kunde: Großbank, Zürich
Rolle, Funktion: Projektleiter und Chef-Entwickler
Entwicklungsumgebung: Unix & PC SAS 8.2 und 6.12, Mainframe-Datenbanken
Projektaufgaben: Entwicklung der methodischen Grundlagen für Firmenkundenratings und Erstellung des Methodenhandbuchs, Eigenständige Software-Entwicklung, Definition der Struktur des Data Warehouse für Rating-Entwicklung, Durchführung der statistischen Analysen und Modellentwicklung
11/2002 - 08/2003 Einführung einer Anti-Money-Laundering Software PRISM/MLD
Kunde: Großbank, Jeddah
Rolle, Funktion: Projektleiter, Business Analyst, IT-Spezialist
Entwicklungsumgebung: SQL-Server, DELPHI, C++
Projektaufgaben: Datenmapping, Konfiguration/Parametrisierung, Prozess-Festlegung, Schulung
11/2002 - 08/2003 Entwicklung einer Standardsoftware zur Zahlungsverkehrskontrolle gemäss OFAC und Entdeckung von Geldwäsche Fortsetzung bis 2006
Kunde: Großbank, Jeddah
Rolle, Funktion: Projektleiter (anbieterseitig), Projekt-Team 10-20 Personen
Verallgemeinerung des Produkts für andere Länder, Marketing
Entwicklungsumgebung: C++, PHP, SQL-Server und Oracle
Projektaufgaben: Konzeption, Analyse Feinspezifikation, Konzept der Datenbank und Schnittstellen, Leitung der Entwickler, Koordination der Einsatzkräfte, Integration in EDV-Environment, Systemtest
08/2002 - 10/2003 Entwicklung von Key Performance Indikatoren zur Messung der Leistungsergebnisse einer Grossbank
Kunde: Großbank, Zürich
Rolle, Funktion: Team-Mitglied in Team von 15
Entwicklungsumgebung: Windows 2000, C++, PHP, SQL-Server
Projektaufgaben: Feinspezifikation, konzeptuelle Analyse, Erweiterung des Data Warehouse
Analyse und Entwicklung komplexer Bewertungs-Prozesse von Leistungen, Entwicklung von KPI, Integration in Systemumfeld
08/2001 - 06/2002 Anwendung für International Private Banking Kreditrisiko-Data Warehouse und Reporting
Kunde: Großbank, Zürich
Rolle, Funktion: Projektleiter, Chefentwickler, Team von einigen Spezialisten, Koordination des internationalen Teams in 10 europäischen Ländern
Entwicklungsumgebung: Windows 2000, C++, PHP, SQL-Server
Projektaufgaben: Business-Analyse von Kreditrisiko im Private Banking, Planung und Design des Kreditrisiko-Data Warehouse, Definition der Dateninhalte (international), Vereinheitlichung der Datenmodelle in 6 europäischen Standorten, Abstimmung zwischen den europäischen Niederlassungen, Organisation der Datenlieferungen, Interface-Entwicklung, Entwicklung des Reporting (web-basiert und Listing), Operativer Betrieb
01.2001 ? 07.2001 Entwicklung eines Frühwarnsystems für Kreditkunden, Aufbau eines Insolvenzprognose-Systems
Kunde: Großbank, Zürich
Rolle, Funktion: Teilprojektleiter
Entwicklungsumgebung: SAS
Projektaufgaben: Erstellung des Business Case, Planung des Data Warehouse und der Auswertungen, Konzept für Einsatz von Data Mining für Early Warning System, Entwicklung von Vorhersagemodellen für die Zahlungs(un)fähigkeit von Firmenkunden
1974 - 1983:Diplom
Seit 1983
Bisherige Einsatzgebiete: Data Warehouse, Business Intelligence, Statistik SAS; zukünftige Einsatzgebiete: Analytics, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning
BI Systeme
SAS alle Produkte, SPSS, Cognos, Qlikview, Oracle BI, Yellowfin, SAP BW; SAP HANA
Fachliches Knowhow
Projekte:
Beruflicher Werdegang
Spezialist für Data Warehouse, Reporting, Statistik, Data Mining, Business Intelligence seit 1983
Kurzprofil
Erfahrener Senior Consultant für Projekte im Bereich Big Data/ Data Warehouse und Analytics / Reporting.
Projekterfahrung:
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