Erstellen und Verbessern von ML Modellen um Forecasts zu berechnen, wie z.B. die Verletzungswahrscheinlichkeit oder Produktnachfrage pro Quartal. Hierzu wurden Daten vorverarbeitet, analysiert und visualisiert um darauf basierend ein ML Algorithmus auszuwählen und zu implementieren.