1) Der Kunde plant das bestehende SAP (ECC onPrem ? VX1) auf eine S/4HANA Cloud Extended Edition zu migrieren (Greenfield Ansatz). Die bestehenden Prozesse und Schnittstellen werden dabei in hohem Maße auf ein in der SAP Cloud Platform angesiedeltes CPI-Szenario umgestellt. SAP ist ein zentraler Datenlieferant für das vom Kunden selbst entwickelte Data Warehouse

·  Beratungs- und Entwicklungsleistungen für die neue Zielarchitektur der Datenversorgung.

·  Umsetzung in agilen Releaseszyklen die vom Business fachlich definiert und in Form eines Backlogs übergeben werden

·  Architekturbewertung bestehender Datenversorgungsstrecken

·  Architektonische Neuausrichtung und Zieldefinition von Ladestrecken gem. Best Practices

·  Implementierung neuer Datenladestrecken ins Data Warehouse in Talend und SQL

·  Refactoring und Anpassungen an vorhandenen Datenladestrecken

·  Abstimmung mit dem SAP- & BI-Entwicklungsteams bzgl. Schnittstellen, Abhängigkeiten und der Zielarchitektur

·  Dokumentation, Wissenstransfer und Beratung der internen BI Entwickler bzgl. der neuen Datendomänen und -ladestrecken

·  Coaching der internen Mitarbeiter

Technologien: Talend Data Integration, MS SQL Server, S/HANA, SQL, WebFOCUS, Data Vault

2)Weiterentwicklung der unternehmensweiten Data Warehouse-/Business Intelligence Lösung

·  Architektur Business Intelligence Lösung (Konzeption und Umsetzung der Architektur in Abstimmung mit dem Kunden und dessen Anforderungen)

·  Erweiterung des Business Intelligence Systems und der Data Vault Architektur

·  Softwareinstallation und Konfiguration (Front-End, ETL und Datenbank)

·  Datenmodellierung mit Data Vault 2.0 (raw und business) als Kern-Data Warehouse sowie Dimensionale Modellierung für den Data Mart Bereich

·  Datenbankadministration für MS SQL Server (Versionswechsel, Tuning, Einsatz verschiedener Techniken speziell für Data Warehouses, zwecks Verbesserung der Gesamtperformance)

·  Spezifizierung und Umsetzung der Security-Anforderungen

·  Standardisierung der ETL-Entwicklung (Konzipierung und Umsetzung der wesentlichen Kern-Komponenten mittels Talend Data Integration)

·  Anleitung und Coaching der internen Mitarbeiter

. Technologien: Talend Data Integration, SQL, Web Focus, Data Vault 2.0, MS SQL Server, S4/HANA

·  Strategie und Organisationsberatung zum unternehmensweiten Datenmanagement

·  Anforderungsgetriebene Planung

·  Informationsbedarfsanalyse in Abstimmung mit den Fachbereichen

·  Architektur Design, Erstellung der Datenmodelle (Data Vault, Multi Dimensional) und Entwicklung der Datenbewirtschaftungsprozesse (ETL)

·  Testfallerstellung, Qualitätssicherung, Abnahme und Betriebsüberführung

·  Coaching interner Mitarbeiter  

·  Entwicklung eines Zielbilds für ein Business Intelligence Center

·  Beratung und Abstimmung mit unterschiedlichen Organisationseinheiten

·  Definition und Abstimmung der vom Business Intelligence Centers zu leistenden Services und den damit verbundenen organisatorischen Regelungen, wie Ablauforganisation, Rollen, Verantwortlichkeiten

·  Erstellung einer Entscheidungsvorlage für die Vorstandsebene

·  Konzeption des Release Managements in Abstimmung mit dem im Unternehmen etablierten Release Prozessen

·  Planung und Durchführung von Releases

·  Konzeption des Testmanagements für das Data Warehouse

·  BI Toolauswahl (Front-End, ETL). Einführung der ausgewählten Tools in die Entwicklung sowie Einbettung in bestehende organisatorische Abläufe insbesondere im IT-Betrieb

·  Architektur Business Intelligence Lösung (Konzeption und Umsetzung der Architektur in Abstimmung mit dem Kunden und dessen Anforderungen)

·  Aufbau und Erweiterung des Business Intelligence Systems und der Data Vault Architektur

·  Softwareinstallation und Konfiguration (Front-End, ETL und Datenbank)

·  Datenmodellierung mit Data Vault 2.0 (raw und business) als Kern-Data Warehouse sowie Dimensionale Modellierung für den Data Mart Bereich

·  Datenbankadministration für MS SQL Server (Versionswechsel, Tuning, Einsatz verschiedener Techniken speziell für Data Warehouses, zwecks Verbesserung der Gesamtperformance)

·  Spezifizierung und Umsetzung der Security-Anforderungen

·  Anbindung verschiedener Quellsysteme an das Data Warehouse (SAP CO-PA, PCA, AA, MM, Planungsdaten operative Systeme per Flatfile oder CDC-Verfahren)

·  Standardisierung der ETL-Entwicklung (Konzipierung und Umsetzung der wesentlichen Kern-Komponenten mittels Talend Data Integration)

·  Mitarbeit im Anforderungsmanagement, von der Analyse der Kundenanforderungen bis zur Erstellung einzelner Spezifikationen

·  Design und Umsetzung von ETL-Strecken

·  Durchführung der technischen Tests

·  Begleitende Dokumentationen (u.a. Quelle-Ziel-Mapping)

·  Begleitung der fachlichen Tests (incl. Fehleranalyse und Fehlerbehebung)

·  Bestimmung geschäftlicher und technischer Anforderungen an ein Reporting Tool unter Berücksichtigung der Unternehmensvision bezüglich Reporting als Produkt

·  Organisation/Durchführung Produktauswahl inklusive Proof of Concept mit drei Herstellern

·  Erstellung Kriterienkatalog

·  Verantwortlich für den Datenbewirtschaftungsprozess

·  Durchführung Datenanalyse und Datenmodellierung

·  Design und Umsetzung ETL-Prozess

·  Erhebung und Analyse der geschäftlichen Anforderungen verschiedenster Geschäftsbereiche, wie Marketing, Sales, Controlling, Operations, Prozess Management und e-Business

·  Design, Umsetzung und weltweite Einführung des DW/BI Systems mit über 2000 aktiven Nutzern

·  Organisation/Durchführung von Software-Auswahl für ETL und Reporting

·  Betrieb des DW/BI Systems (24 x 7 rund um die Welt, alle Zeitzonen)

·  Weiterer Ausbau des Systems / Changes

·  Organisation/Durchführung von Infrastrukturänderungen zusammen mit dem Outsourcer

·  Erweiterung/Umbau von Architektur und Infrastruktur (Plattform-Änderung vom Host auf Unix, ETL Tool Migration, neue Speichertechnologien, Kapazitätsplanung)

·  Einführung eines standardisierten Berichtswesens

·  Anpassung des DW/BI Systems aufgrund des Kaufs eines ausländischen Unternehmens

·  Methodik und Modellierung (relational und multidimensional)

·  Organisation von Trainings und deren weltweiten Durchführung

·  Bildung/Erweiterung des DW/BI Teams (Skills, neue Mitarbeiter, Ausbildung etc.)

·  Führung eines 11 bis 18 köpfigen Teams

·  Planung, Durchführung und Kontrolle der einzelnen Teilprojekte

. Vorstellung der Projektforschritte vor dem Lenkungsausschuss

·  Vorstellung neuer möglicher Projekte, Vorbereitung von Entscheidungsvorlagen

. Technologie: Betriebssysteme: z/OS, Windows, Linux und AIX; Datenbanken: IBM DB2 Data Warehouse Enterprise Edition, Hyperion Essbase, MIS Alea; Applikation Server: IBM Websphere; ETL/Capture Software: Informatica PowerCenter und PowerExchange, SAP Open Hub Service; Prozess Management Software: PPM IDS Scheer