Senior Data Scientist & KI-Berater, spezialisiert auf maßgeschneiderte KI-Lösungen und Predictive Analytics.
Aktualisiert am 24.05.2024
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 01.06.2024
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 20%
Data Scientist
Machine Learning
Künstliche Intelligenz
Data Analyst
Python
Datenanalyse
SQL

Einsatzorte

Einsatzorte

Köln (+50km)
Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

5 Monate
2023-03 - 2023-07

Node-Vorhersage zur Optimierung der Distributionslogistik eines deutschen Automobilherstellers

Senior Data Scientist Azure Databricks SQL ...
Senior Data Scientist
  • Tägliche Vorhersage für eingehende und ausgehende Fahrzeuge pro Verteilungsknoten im Distributionsnetzwerk
  • Konzeptualisierung und Entwicklung der Vorhersage basierend auf Geschäftsanforderungen unter Verwendung verschiedener Datenquellen
  • Evaluationskonzept und Visualisierung der Ergebnisse
  • Versuchsdesign und Datenqualitätsprüfungen sowie Bewertung
  • Explorative Datenanalyse (EDA) und Wartung der bestehenden Vorhersage
  • Feature Engineering
Azure Databricks SQL Spark Jupyter Notebook Python ML Deep Learning PowerBI
Azure Databricks SQL Spark Jupyter Notebook Python ML Deep Learning PowerBI
Remote
6 Monate
2022-07 - 2022-12

Lastkurvenvorhersage des Stromnetzes

Data Scientist AWS SageMaker Darts (Forecasting) Jira ...
Data Scientist
  • Interday-Vorhersage (15-Minuten-Intervall) des Energieverbrauchs pro Kunde für optimale Stromeinspeisung
  • Entwicklung einer Energievoraussage basierend auf historischen Daten mit modernen Modellen
  • Entwurf des Data Science Lebenszyklus
  • Ausreißererkennung und -behandlung
  • Explorative Datenanalyse (EDA) und Feature Engineering
  • Entwicklung eines Konzepts für technisches Monitoring
AWS SageMaker Darts (Forecasting) Jira Confluence Jupyter Notebook PowerPoint poetry Python ML Deep Learning Projektmanagement agil
AWS SageMaker Darts (Forecasting) Jira Confluence Jupyter Notebook PowerPoint poetry Python ML Deep Learning Projektmanagement agil
Remote
4 Monate
2022-03 - 2022-06

Optimierung der Fußgängererkennung für autonomes Fahren

Data Scientist Azure ML Studio Git VSCode ...
Data Scientist
  • Forschungsprojekt zur Optimierung der Fußgängererkennung mittels Expertenwissen
  • Analyse und Optimierung des MaskRCNN-Algorithmus zur besseren Fußgängererkennung
  • Pipeline-Entwicklung für effektives Versuchsdesign
  • Fehleranalyse
Azure ML Studio Git VSCode ssh Jupyter Notebook Python ML Deep Learning CNN
Azure ML Studio Git VSCode ssh Jupyter Notebook Python ML Deep Learning CNN
Remote
1 Jahr 4 Monate
2020-09 - 2021-12

Automatisiertes Ticketing im öffentlichen Verkehr basierend auf Smartphone-Sensoren

Data Scientist Azure TensorFlow Lite Databricks ...
Data Scientist
  • Forschungsprojekt zur Identifikation des Transportmittels mittels Smartphone-Sensoren und automatischem Ticketkauf
  • Projektplanung und -management aus Data Science Perspektive
  • Entwicklung und Implementierung einer Datenstrategie
  • Entwicklung und Wartung des ETL-Prozesses
  • KPI-Berichterstattung
  • Vorbereitung und Analyse historischer Daten
  • Modellierung und Bewertung von Assoziationsregeln zwischen Mobilitätsdaten und Umfragen im Covid-19-Kontext (veröffentlicht)
  • Modellierung und Optimierung der Transportmittel-Erkennung
  • Entwicklung eines Modells für die mobile Nutzung auf dem Smartphone
  • Dokumentation der Ergebnisse und Präsentation
Azure TensorFlow Lite Databricks SQL Jira Azure AutoML Spark Confluence Jupyter Notebook PowerPoint Python ML Deep Learning Projektmanagement agil
Azure TensorFlow Lite Databricks SQL Jira Azure AutoML Spark Confluence Jupyter Notebook PowerPoint Python ML Deep Learning Projektmanagement agil
Remote
6 Monate
2020-08 - 2021-01

Vorhersage der Arbeitslast (in Pickzahlen) der Eingangs- und Ausgangsprozesse des Lagers

Data Scientist Colab PowerPoint Jupyter Notebook ...
Data Scientist
  • Vorhersage der Lagerprozesse basierend auf historischen Daten
  • Kundenorientierte Projektplanung und Implementierung
  • Modellentwicklung
  • Präsentation der Ergebnisse und Wissenstransfer
Colab PowerPoint Jupyter Notebook Python ML Deep Learning Projektmanagement agil
Colab PowerPoint Jupyter Notebook Python ML Deep Learning Projektmanagement agil
Logistikunternehmen
Remote
8 Monate
2019-11 - 2020-06

Vorhersage von Straßenschäden und Entwicklung eines objektiven Scores für die optimierte Straßenreparaturplanung

Data Scientist Colab SQL Jupyter Notebook ...
Data Scientist
  • Masterarbeit mit der Stadt Kopenhagen und EY zur besseren Bewertung und Vorhersage von Straßenschäden
  • Entwicklung einer Datenstrategie
  • Zusammenführung mehrerer Datenstrukturen
  • Entwicklung eines Scores für die objektive Bewertung von Straßen mittels datengetriebener Entscheidungsfindung
  • Vorhersage von Straßenschäden basierend auf historischen Daten
Colab SQL Jupyter Notebook PowerPoint Zeitreihenanalyse ML Deep Learning Projektmanagement agil
Colab SQL Jupyter Notebook PowerPoint Zeitreihenanalyse ML Deep Learning Projektmanagement agil
Stadt Kopenhagen
Kopenhagen, Dänemark

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

1 Jahr 5 Monate
2020-08 - 2021-12

Industrial PhD

(nicht abgeschlossen), Kristiania University College, Oslo, Norwegen
(nicht abgeschlossen)
Kristiania University College, Oslo, Norwegen
Forschungsprojekt BeInsight - Automatisiertes Ticketing für den öffentlichen Verkehr basierend auf Smartphone-Sensoren
1 Jahr 11 Monate
2018-08 - 2020-06

Master of Science in Data Science

MSc, Copenhagen Business School, Kopenhagen, Dänemark
MSc
Copenhagen Business School, Kopenhagen, Dänemark

Data Mining, Machine Learning, Predictive Analytics, Natural Language Processing (NLP), Visual Analytics, GDPR, Datenökonomie, Innovation und Strategie in der digitalen Wirtschaft
Abschlussnote 10,6/12
Masterarbeit in Zusammenarbeit mit EY und der Stadt Kopenhagen über prädiktive Straßeninstandhaltung (Note: 12/12)

3 Monate
2019-06 - 2019-08

Visiting Graduate Student

Wahlpflichtfächer, Stanford University, Palo Alto, Kalifornien, USA
Wahlpflichtfächer
Stanford University, Palo Alto, Kalifornien, USA
Künstliche Intelligenz, Data Mining und Analyse, Kolloquium über Computersysteme, Hochleistungsrechnen, Teilnahme an der Silicon Valley Innovation Academy
4 Jahre 9 Monate
2013-03 - 2017-11

Bachelor of Science in Wirtschaftsinformatik

BSc, Universität Trier, Trier, Deutschland
BSc
Universität Trier, Trier, Deutschland
Programmierung (Java, Python, SQL), Algorithmen und Datenstrukturen, Vorbereitung und Management von Softwareprojekten, Datenbanksysteme, Softwaretechnologien, Statistik, E-Business, XML, IAM-Projekt in Kooperation mit FANUC Robotics

Position

Position

Als Senior Data Scientist spezialisiere ich mich auf die Entwicklung und Implementierung von Vorhersagemodellen, die Anwendung von maschinellem Lernen und die Optimierung komplexer Datenprozesse. Meine Hauptaufgaben umfassen die Projektleitung, Datenanalyse, Modellentwicklung und die Implementierung von datengetriebenen Lösungen, um Geschäftsentscheidungen zu unterstützen und zu verbessern.

Branchen

Branchen

  • Logistik & SupplyChain: Entwicklung von Vorhersagemodellen zur Optimierung von Distributionsnetzwerken, Lagerverwaltung und Lieferketten.
  • Energie & Versorgungsunternehmen: Interday-Vorhersagen des Energieverbrauchs zur Optimierung der Energieeinspeisung und -verteilung.
  • Mobilität: Optimierung von Algorithmen zur Fußgängererkennung und automatisiertes Ticketing im öffentlichen Verkehr.
  • Öffentlicher Sektor: Vorhersage von Straßenschäden und Entwicklung von Datenstrategien für die öffentliche Verwaltung.

Einsatzorte

Einsatzorte

Köln (+50km)
Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

5 Monate
2023-03 - 2023-07

Node-Vorhersage zur Optimierung der Distributionslogistik eines deutschen Automobilherstellers

Senior Data Scientist Azure Databricks SQL ...
Senior Data Scientist
  • Tägliche Vorhersage für eingehende und ausgehende Fahrzeuge pro Verteilungsknoten im Distributionsnetzwerk
  • Konzeptualisierung und Entwicklung der Vorhersage basierend auf Geschäftsanforderungen unter Verwendung verschiedener Datenquellen
  • Evaluationskonzept und Visualisierung der Ergebnisse
  • Versuchsdesign und Datenqualitätsprüfungen sowie Bewertung
  • Explorative Datenanalyse (EDA) und Wartung der bestehenden Vorhersage
  • Feature Engineering
Azure Databricks SQL Spark Jupyter Notebook Python ML Deep Learning PowerBI
Azure Databricks SQL Spark Jupyter Notebook Python ML Deep Learning PowerBI
Remote
6 Monate
2022-07 - 2022-12

Lastkurvenvorhersage des Stromnetzes

Data Scientist AWS SageMaker Darts (Forecasting) Jira ...
Data Scientist
  • Interday-Vorhersage (15-Minuten-Intervall) des Energieverbrauchs pro Kunde für optimale Stromeinspeisung
  • Entwicklung einer Energievoraussage basierend auf historischen Daten mit modernen Modellen
  • Entwurf des Data Science Lebenszyklus
  • Ausreißererkennung und -behandlung
  • Explorative Datenanalyse (EDA) und Feature Engineering
  • Entwicklung eines Konzepts für technisches Monitoring
AWS SageMaker Darts (Forecasting) Jira Confluence Jupyter Notebook PowerPoint poetry Python ML Deep Learning Projektmanagement agil
AWS SageMaker Darts (Forecasting) Jira Confluence Jupyter Notebook PowerPoint poetry Python ML Deep Learning Projektmanagement agil
Remote
4 Monate
2022-03 - 2022-06

Optimierung der Fußgängererkennung für autonomes Fahren

Data Scientist Azure ML Studio Git VSCode ...
Data Scientist
  • Forschungsprojekt zur Optimierung der Fußgängererkennung mittels Expertenwissen
  • Analyse und Optimierung des MaskRCNN-Algorithmus zur besseren Fußgängererkennung
  • Pipeline-Entwicklung für effektives Versuchsdesign
  • Fehleranalyse
Azure ML Studio Git VSCode ssh Jupyter Notebook Python ML Deep Learning CNN
Azure ML Studio Git VSCode ssh Jupyter Notebook Python ML Deep Learning CNN
Remote
1 Jahr 4 Monate
2020-09 - 2021-12

Automatisiertes Ticketing im öffentlichen Verkehr basierend auf Smartphone-Sensoren

Data Scientist Azure TensorFlow Lite Databricks ...
Data Scientist
  • Forschungsprojekt zur Identifikation des Transportmittels mittels Smartphone-Sensoren und automatischem Ticketkauf
  • Projektplanung und -management aus Data Science Perspektive
  • Entwicklung und Implementierung einer Datenstrategie
  • Entwicklung und Wartung des ETL-Prozesses
  • KPI-Berichterstattung
  • Vorbereitung und Analyse historischer Daten
  • Modellierung und Bewertung von Assoziationsregeln zwischen Mobilitätsdaten und Umfragen im Covid-19-Kontext (veröffentlicht)
  • Modellierung und Optimierung der Transportmittel-Erkennung
  • Entwicklung eines Modells für die mobile Nutzung auf dem Smartphone
  • Dokumentation der Ergebnisse und Präsentation
Azure TensorFlow Lite Databricks SQL Jira Azure AutoML Spark Confluence Jupyter Notebook PowerPoint Python ML Deep Learning Projektmanagement agil
Azure TensorFlow Lite Databricks SQL Jira Azure AutoML Spark Confluence Jupyter Notebook PowerPoint Python ML Deep Learning Projektmanagement agil
Remote
6 Monate
2020-08 - 2021-01

Vorhersage der Arbeitslast (in Pickzahlen) der Eingangs- und Ausgangsprozesse des Lagers

Data Scientist Colab PowerPoint Jupyter Notebook ...
Data Scientist
  • Vorhersage der Lagerprozesse basierend auf historischen Daten
  • Kundenorientierte Projektplanung und Implementierung
  • Modellentwicklung
  • Präsentation der Ergebnisse und Wissenstransfer
Colab PowerPoint Jupyter Notebook Python ML Deep Learning Projektmanagement agil
Colab PowerPoint Jupyter Notebook Python ML Deep Learning Projektmanagement agil
Logistikunternehmen
Remote
8 Monate
2019-11 - 2020-06

Vorhersage von Straßenschäden und Entwicklung eines objektiven Scores für die optimierte Straßenreparaturplanung

Data Scientist Colab SQL Jupyter Notebook ...
Data Scientist
  • Masterarbeit mit der Stadt Kopenhagen und EY zur besseren Bewertung und Vorhersage von Straßenschäden
  • Entwicklung einer Datenstrategie
  • Zusammenführung mehrerer Datenstrukturen
  • Entwicklung eines Scores für die objektive Bewertung von Straßen mittels datengetriebener Entscheidungsfindung
  • Vorhersage von Straßenschäden basierend auf historischen Daten
Colab SQL Jupyter Notebook PowerPoint Zeitreihenanalyse ML Deep Learning Projektmanagement agil
Colab SQL Jupyter Notebook PowerPoint Zeitreihenanalyse ML Deep Learning Projektmanagement agil
Stadt Kopenhagen
Kopenhagen, Dänemark

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

1 Jahr 5 Monate
2020-08 - 2021-12

Industrial PhD

(nicht abgeschlossen), Kristiania University College, Oslo, Norwegen
(nicht abgeschlossen)
Kristiania University College, Oslo, Norwegen
Forschungsprojekt BeInsight - Automatisiertes Ticketing für den öffentlichen Verkehr basierend auf Smartphone-Sensoren
1 Jahr 11 Monate
2018-08 - 2020-06

Master of Science in Data Science

MSc, Copenhagen Business School, Kopenhagen, Dänemark
MSc
Copenhagen Business School, Kopenhagen, Dänemark

Data Mining, Machine Learning, Predictive Analytics, Natural Language Processing (NLP), Visual Analytics, GDPR, Datenökonomie, Innovation und Strategie in der digitalen Wirtschaft
Abschlussnote 10,6/12
Masterarbeit in Zusammenarbeit mit EY und der Stadt Kopenhagen über prädiktive Straßeninstandhaltung (Note: 12/12)

3 Monate
2019-06 - 2019-08

Visiting Graduate Student

Wahlpflichtfächer, Stanford University, Palo Alto, Kalifornien, USA
Wahlpflichtfächer
Stanford University, Palo Alto, Kalifornien, USA
Künstliche Intelligenz, Data Mining und Analyse, Kolloquium über Computersysteme, Hochleistungsrechnen, Teilnahme an der Silicon Valley Innovation Academy
4 Jahre 9 Monate
2013-03 - 2017-11

Bachelor of Science in Wirtschaftsinformatik

BSc, Universität Trier, Trier, Deutschland
BSc
Universität Trier, Trier, Deutschland
Programmierung (Java, Python, SQL), Algorithmen und Datenstrukturen, Vorbereitung und Management von Softwareprojekten, Datenbanksysteme, Softwaretechnologien, Statistik, E-Business, XML, IAM-Projekt in Kooperation mit FANUC Robotics

Position

Position

Als Senior Data Scientist spezialisiere ich mich auf die Entwicklung und Implementierung von Vorhersagemodellen, die Anwendung von maschinellem Lernen und die Optimierung komplexer Datenprozesse. Meine Hauptaufgaben umfassen die Projektleitung, Datenanalyse, Modellentwicklung und die Implementierung von datengetriebenen Lösungen, um Geschäftsentscheidungen zu unterstützen und zu verbessern.

Branchen

Branchen

  • Logistik & SupplyChain: Entwicklung von Vorhersagemodellen zur Optimierung von Distributionsnetzwerken, Lagerverwaltung und Lieferketten.
  • Energie & Versorgungsunternehmen: Interday-Vorhersagen des Energieverbrauchs zur Optimierung der Energieeinspeisung und -verteilung.
  • Mobilität: Optimierung von Algorithmen zur Fußgängererkennung und automatisiertes Ticketing im öffentlichen Verkehr.
  • Öffentlicher Sektor: Vorhersage von Straßenschäden und Entwicklung von Datenstrategien für die öffentliche Verwaltung.

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