Entwicklung und Betrieb produktiver Softwaresysteme mit daten- und KI-gestützten Komponenten in Cloud-Umgebungen.
Aktualisiert am 21.01.2026
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 01.02.2026
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 15%
Python
Back-End
Cloud
REST APIs
SQL
Git
Docker
AWS
Infrastructure as Code
CI/CD
Machine Learning
Large Language Models
API Integration
Deutsch
Muttersprache
Englisch
sehr gut
Russisch
konversationssicher

Einsatzorte

Einsatzorte

München (+50km) Mühldorf am Inn (+50km) Ingolstadt (+50km)
Deutschland, Schweiz
möglich

Projekte

Projekte

2025 ? 01/2026: Konzeption, Implementierung und Betrieb produktiver Softwaresysteme


Rolle: AI Software Engineer

Kunde: Frankfurt Machine Learning, Frankfurt am Main


Aufgaben:

  • Konzeption, Implementierung und Betrieb produktiver Softwaresysteme mit daten- und KI-gestützten Komponenten.
  • Verantwortung für Systemarchitektur, Deployment-Strategien und Laufzeitumgebungen (containerisiert, CI/CD-gestützt).
  • Technische Einordnung regulatorischer Anforderungen (EU AI Act, DSGVO) in Architektur- und Betriebsentscheidungen.
  • Sicherstellung von Nachvollziehbarkeit, Logging, Monitoring und Systemgrenzen für Audit- und Betriebsfähigkeit.

2024 ? 2025: Technische Beratung und Implementierung


Rolle: IT-Berater

Kunde: ATOSS Software SE, Frankfurt am Main


Aufgaben:

  • Technische Beratung und Implementierung der ATOSS Staff Efficiency Suite in Kundenprojekten.
  • Analyse bestehender Systeme und Ableitung technischer Anforderungen in Abstimmung mit Kunden und internen Teams.
  • Durchführung von Workshops sowie Vorstellung technischer Lösungskonzepte für Fachbereiche und Management.
  • Mitarbeit an Prozessanpassungen und Systemintegrationen in sicherheitsrelevanten Unternehmensumgebungen.

2023 ? 2024: Student Track Programm


Kunde: DB InfraGO, Frankfurt am Main


Aufgaben:

  • Mitarbeit an daten- und modellbasierten Systemen im Umfeld von Rechenzentrumsinfrastrukturen.
  • Technische Bewertung von Modellen hinsichtlich Nachvollziehbarkeit und Dokumentationsfähigkeit.
  • Unterstützung bei compliance-nahen Fragestellungen im Kontext von KI-Systemen.
  • Arbeit in regulierten und prozessorientierten Organisationsstrukturen.

2021 ? 2023: Konzeption und Betreuung praxisnaher Programmieraufgaben


Rolle: Wissenschaftliche Hilfskraft

Kunde: Technische Universität Darmstadt, Darmstadt


Aufgaben:

  • Betreuung und technische Unterstützung bei Lehrveranstaltungen in Robotik und Computational Engineering.
  • Konzeption und Betreuung praxisnaher Programmieraufgaben zu Algorithmen und Sensordatenverarbeitung.
  • Strukturierte Aufbereitung und Vermittlung technischer Inhalte für Studierende unterschiedlicher Fachrichtungen.

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

2024

Autonome Systeme

M.Sc.

TU Darmstadt


2020

Luft- und Raumfahrtinformatik

B.Sc.

Universität Würzburg


2016

Allgemeine Hochschulreife

BOS Landshut-Schönbrunn

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Python Back-End Cloud REST APIs SQL Git Docker AWS Infrastructure as Code CI/CD Machine Learning Large Language Models API Integration

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Profil

Entwicklung und Betrieb produktiver daten- und KI-gestützter Softwaresysteme mit Fokus auf Stabilität und Nachvollziehbarkeit sowie Verantwortung für Architekturentscheidungen.


Technische Fertigkeiten

Systems & Platform

  • Engineering Systemarchitektur
  • Backend-Design
  • API-Schnittstellen
  • CI/CD
  • Containerisierung (Docker)
  • Cloud-basierte Deployments
  • Monitoring
  • Logging


Daten

  • Datenverarbeitung
  • Schnittstellenintegration


AI-gestützte Systeme

  • Integration von ML- und CV-Komponenten
  • LLM-basierte Informationsextraktion
  • produktionsnahe Modellanbindung
  • Computer Vision


Frameworks & Tools

  • FastAPI
  • PyTorch
  • scikit-learn
  • Docker
  • GitHub Actions
  • AWS
  • ONNX
  • TensorRT
  • pandas


Nachvollziehbarkeit & Governance

  • Explainable AI (SHAP)
  • Datenqualität
  • technische Einordnung von EU AI Act und DSGVO

Programmiersprachen

Python
SQL
TypeScript
C++

Einsatzorte

Einsatzorte

München (+50km) Mühldorf am Inn (+50km) Ingolstadt (+50km)
Deutschland, Schweiz
möglich

Projekte

Projekte

2025 ? 01/2026: Konzeption, Implementierung und Betrieb produktiver Softwaresysteme


Rolle: AI Software Engineer

Kunde: Frankfurt Machine Learning, Frankfurt am Main


Aufgaben:

  • Konzeption, Implementierung und Betrieb produktiver Softwaresysteme mit daten- und KI-gestützten Komponenten.
  • Verantwortung für Systemarchitektur, Deployment-Strategien und Laufzeitumgebungen (containerisiert, CI/CD-gestützt).
  • Technische Einordnung regulatorischer Anforderungen (EU AI Act, DSGVO) in Architektur- und Betriebsentscheidungen.
  • Sicherstellung von Nachvollziehbarkeit, Logging, Monitoring und Systemgrenzen für Audit- und Betriebsfähigkeit.

2024 ? 2025: Technische Beratung und Implementierung


Rolle: IT-Berater

Kunde: ATOSS Software SE, Frankfurt am Main


Aufgaben:

  • Technische Beratung und Implementierung der ATOSS Staff Efficiency Suite in Kundenprojekten.
  • Analyse bestehender Systeme und Ableitung technischer Anforderungen in Abstimmung mit Kunden und internen Teams.
  • Durchführung von Workshops sowie Vorstellung technischer Lösungskonzepte für Fachbereiche und Management.
  • Mitarbeit an Prozessanpassungen und Systemintegrationen in sicherheitsrelevanten Unternehmensumgebungen.

2023 ? 2024: Student Track Programm


Kunde: DB InfraGO, Frankfurt am Main


Aufgaben:

  • Mitarbeit an daten- und modellbasierten Systemen im Umfeld von Rechenzentrumsinfrastrukturen.
  • Technische Bewertung von Modellen hinsichtlich Nachvollziehbarkeit und Dokumentationsfähigkeit.
  • Unterstützung bei compliance-nahen Fragestellungen im Kontext von KI-Systemen.
  • Arbeit in regulierten und prozessorientierten Organisationsstrukturen.

2021 ? 2023: Konzeption und Betreuung praxisnaher Programmieraufgaben


Rolle: Wissenschaftliche Hilfskraft

Kunde: Technische Universität Darmstadt, Darmstadt


Aufgaben:

  • Betreuung und technische Unterstützung bei Lehrveranstaltungen in Robotik und Computational Engineering.
  • Konzeption und Betreuung praxisnaher Programmieraufgaben zu Algorithmen und Sensordatenverarbeitung.
  • Strukturierte Aufbereitung und Vermittlung technischer Inhalte für Studierende unterschiedlicher Fachrichtungen.

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

2024

Autonome Systeme

M.Sc.

TU Darmstadt


2020

Luft- und Raumfahrtinformatik

B.Sc.

Universität Würzburg


2016

Allgemeine Hochschulreife

BOS Landshut-Schönbrunn

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Python Back-End Cloud REST APIs SQL Git Docker AWS Infrastructure as Code CI/CD Machine Learning Large Language Models API Integration

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Profil

Entwicklung und Betrieb produktiver daten- und KI-gestützter Softwaresysteme mit Fokus auf Stabilität und Nachvollziehbarkeit sowie Verantwortung für Architekturentscheidungen.


Technische Fertigkeiten

Systems & Platform

  • Engineering Systemarchitektur
  • Backend-Design
  • API-Schnittstellen
  • CI/CD
  • Containerisierung (Docker)
  • Cloud-basierte Deployments
  • Monitoring
  • Logging


Daten

  • Datenverarbeitung
  • Schnittstellenintegration


AI-gestützte Systeme

  • Integration von ML- und CV-Komponenten
  • LLM-basierte Informationsextraktion
  • produktionsnahe Modellanbindung
  • Computer Vision


Frameworks & Tools

  • FastAPI
  • PyTorch
  • scikit-learn
  • Docker
  • GitHub Actions
  • AWS
  • ONNX
  • TensorRT
  • pandas


Nachvollziehbarkeit & Governance

  • Explainable AI (SHAP)
  • Datenqualität
  • technische Einordnung von EU AI Act und DSGVO

Programmiersprachen

Python
SQL
TypeScript
C++

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