ca. 20-22 Teams ~ 250 Personen (2 Agile Release Trains)

Ergebnis:

Kunden können im Aria-Automation-Portal eine GIS-Instanz bestellen und aus vorgegebenen Parametern wie CPU, RAM, Storage und Deploymentverfahren wählen. Eine GitLab-Pipeline übernimmt die Kundenparameter und führt das Deployment auf dem zugehörigen Kubernetes-Cluster aus. Ein Observability-Stack wird ebenfalls automatisch über ArgoCD ausgerollt.

Ergebnis:

• Konzeption und Implementierung einer multi-tenant internen Kubernetes-Plattform auf Basis eines Managed Services
• Migration bestehender Docker-Hosts auf Kubernetes, Aufbau einer standardisierten Plattform für Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen
• Sicherstellung von Stabilität, Skalierbarkeit und Observability der Plattform für produktive Nutzung inklusive Monitoring und Logging
• Pflege und Aktualisierung der Plattform-Komponenten, Kubernetes-Versionen und Projektabhängigkeiten, inklusive Testen neuer Releases und Kommunikation an die Projektteams
• Etablierung von GitOps-Prozessen, Automatisierung von Deployments (CI/CD) und vollständige Dokumentation aller Konfigurationen und Änderungen
• Identifizierung von Kundenbedarf
• Etablierung und Anbindung an bestehende ITIL Prozesse (Incident-, Problem-,Change-Management)
• Sicherstellung der Compliance und Security Anforderungen

Ergebnis:

Die Multi-Tenant-Kubernetes-Plattform auf Basis eines Managed Services wurde konzipiert und implementiert. Die bestehenden Docker-Hosts wurden migriert. Durch kontinuierliche Pflege und Versionsupdates entstand eine stabile, skalierbare und vollständig observierbare Produktionsplattform. GitOps und automatisierte Deployments verkürzen Release-Zyklen. Die Anbindung an ITIL-Prozesse sowie die Umsetzung von Compliance- und Security-Vorgaben sichern einen regelkonformen Betrieb. Das Resultat ist eine robuste und zukunftsfähige Plattform, die den Kundenbetrieb effizient unterstützt.

• Analyse bestehender Anwendungs- und Release-Prozesse zur Identifikation von Automatisierungspotenzialen
• Konzeption, Implementierung und Betrieb automatisierter Deployment-Pipelines (CI/CD) für Anwendungen über verschiedene Umgebungen (Dev/Test/Prod)
• Integration von Deployment-Automatisierung in bestehende Plattformen und Systemlandschaften, inklusive Monitoring, Logging und Fehlerbehandlung
• Sicherstellung von Stabilität, Sicherheit und Compliance der automatisierten Deployment-Prozesse
• Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams und Stakeholdern zur Planung, Umsetzung und Optimierung von Deployments

Ergebnis:

In der IT-Landschaft wurden über 150 Anwendungen identifiziert und anhand von Kriterien wie Fehleranfälligkeit, Incident-Historie, Komplexität und Deployment-Frequenz priorisiert. Standardisierte Deployment-Prozesse und CI/CD-Automatisierung senkten Fehler und Incidents deutlich. Unterschiede zwischen Test- und Produktionsumgebungen wurden reduziert. Releases liefen schneller und konsistenter. Die Qualität und Stabilität der Anwendungen stieg, ebenso die Transparenz der Deployments.

• Betreuung bankfachlicher Handels- und Abwicklungssysteme
• Administration und Optimierung von Datenbanksystemen inklusive Performance- und Backup-Management
• Umsetzung von ITIL-Prozessen (Incident, Problem, Change)
• Aufbau und Verbesserung von Monitoring, Logging und Alerting zur Sicherstellung der Service-Stabilität
• Teilnahme an 24/7-Bereitschaft und Durchführung von Disaster-Recovery-Übungen