Bestellannahme und Wareneingang liefen vollständig manuell ? Bestellungen kamen über WhatsApp, E-Mail und Anrufbeantworter ein und wurden von Hand abgetippt; Lieferantenbelege wurden abends gesichtet, um die Nachtschicht zu planen.

Vorgehen: 

Aufnahme und Analyse der Ist-Prozesse gemeinsam mit Geschäftsführung und Mitarbeitenden, Identifikation der Pain Points, Priorisierung nach Nutzen und Machbarkeit. Aufbau und Härtung der eigenen Infrastruktur (VPS, Docker, Reverse Proxy, Backups, Monitoring), anschließend Entwicklung von vier produktiven Systemen und schrittweise Überführung des Betriebs ? bei laufendem Tagesgeschäft, ohne Ausfall.

Umgesetzte Systeme

• Bestellautomatisierung (produktiv seit 02/2026): Verarbeitet rund 1.500 Bestellungen monatlich aus WhatsApp (Text, Sprache, Foto, PDF), E-Mail und Voicemail zu strukturierten Aufträgen mit automatischem Druck. LLM-gestützte Extraktion mit Katalog-Abgleich, Rückfragedialog bei Unklarheiten, Dead-Letter-Prinzip statt stillem Verwerfen. 
• Wareneingangs-Verarbeitung (produktiv seit 02/2026): Liest Lieferantenbelege automatisch aus (PDF, Belegfotos, XML), extrahiert Positionen regelbasiert und erzeugt täglich die Übersicht der Nachtanlieferung. Lieferantenspezifisches Verhalten liegt als Konfiguration in Tabellen ? ein neuer Lieferant ist eine Zeile, kein Code. Eliminierte systematische Fehlerklassen; mehrere Tonnen Ware monatlich, die vorher unsichtbar blieben, erscheinen heute korrekt.
• ERP-Agent: Chat- und Sprachschnittstelle zum Sage-100-ERP für Geschäftsführung und Prokura. Der Agent generiert kein freies SQL, sondern wählt aus typisierten Templates (Function Calling mit fail-closed Kontrakt); alle Zahlen werden deterministisch aus den Rohdaten gerendert, ein nachgelagerter Guard verwirft jede nicht durch Datenbank-Rückgaben gedeckte Antwort. Auskunftszeit von Minuten auf Sekunden, ohne Schulungsaufwand.
• Web-App zur Steuerung: Progressive Web App, mit der der Kunde das Gesamtsystem selbst bedient ? Bestelleingänge, Bestellzettel, KPI-Dashboard, Monitoring, Preislisten-Versand inklusive DSGVO-konformer Einwilligungsverwaltung, rollenbasierte Rechte, Push-Benachrichtigungen.

Ergebnis: 

Vier produktive Systeme im täglichen Echtbetrieb. Der Kunde steuert die Automatisierung selbständig, statt auf Entwicklerzugriff angewiesen zu sein. Nachweisbare Zeitersparnis von 50?60 Stunden monatlich bei gleichzeitig höherer Bestellqualität.

Schwerpunkte: 

Prompt Engineering mit Regressionstests gegen echte Produktionsdaten · deterministische Verarbeitung, Idempotenz und Fail-Safe-Design, DSGVO-Konformität (EU-Endpunkte, Einwilligungsprotokollierung, Löschfristen), Monitoring/ DevOps. 

Selbstverlag über Amazon KDP & weitere Distributoren

• Ziel: Aufbau eines skalierbaren und profitablen Self-Publishing-Geschäftsmodells.
• Aufgaben: Recherche profitabler Buchnischen und Konkurrenzanalyse; Entwicklung und Validierung von Buchkonzepten, Zielgruppenbefragungen und Akquise von Autor:innen; Koordination externer Dienstleister; Performance-Marketing und Vertragsgestaltung.
• Ergebnis: Nachhaltiger Portfolioaufbau (>15 Bücher) mit durchschnittlich < 5 Std. monatlichem Betreuungsaufwand bei dauerhaft profitabler Performance.

Entwicklung einer SaaS-Lösung zur automatisierten Mandantenaufnahme ? von der Produktidee über Funktionslogik und Marktpositionierung bis zum lauffähigen System. Erstellung des Business Case, Validierung am Markt, Planung der Umsetzungs- und Vertriebsstrategie. Prototyp fertiggestellt, Markteinführung nach Marktbewertung nicht weiterverfolgt.

Ziel: 

Bundesweite Vernetzung der Verwaltungsportale von Bund und Ländern zur zentralen Bereitstellung und Nutzung digitaler Verwaltungsleistungen über standardisierte Schnittstellen (z. B. XZuFi).

Aufgaben: 

Teilprojektleitung auf Bundesebene für das BMI; Organisation und Steuerung von Bund-/Länder-Runden sowie Abstimmung mit FITKO, Senatskanzlei HH und weiteren Stakeholdern. Koordination der technischen und organisatorischen Länder- und Bundesanbindungen an das PVOG, inkl. Konfliktklärung, (technische) Dokumentation und Prozessvisualisierung. Funktion als zentrale Kommunikationsschnittstelle zwischen Dataport, Bund und Ländern; Onboarding & Betreuung neuer Projektpartner.

Ergebnis: 

Fristgerechte bundesweite Anbindung aller Länder und des Bundes an das PVOG; erfolgreiche Übergabe in den laufenden Betrieb als Grundlage für den föderalen Datenaustausch.

Ziel: 

Entwicklung eines Monitoring-DWH zur Überwachung des produktiven Business-Vault-DWH der Hamburger Feuerwehr mit Fokus auf Performancekennzahlen wie Ladezeiten, Laufzeiten, Fehlerquoten und Prozessdurchlaufzeiten ? zur Sicherstellung von Stabilität, Transparenz und Effizienz bei komplexen ETL-Prozessen.

Aufgaben: 

Entwicklung & Implementierung des Monitoring-DWH; Aufbau von ETL-Prozessen, Datenmodellen und Reportingstrukturen; enge Abstimmung mit Fachbereichen und IT sowie Dokumentation der Architektur.

Ergebnis: 

Stabile Lösung zur laufenden Qualitäts- und Performanceüberwachung des Feuerwehr-DWH; diente als Referenzprodukt für weitere Dataport-Kunden.