Ich habe TabPFN auf einen Datensatz aus dem Widerstandspunktschweißen angewendet und seine Leistungsfähigkeit in industriellen Szenarien untersucht. Zusätzlich habe ich analysiert, wie sich physikalische Zusammenhänge in das Modell integrieren lassen. Abschließend wurde TabPFN mit klassischen ML-Verfahren wie XGBoost verglichen.

Thema Bachelorarbeit: gern auf Anfrage

• Ich habe in meiner Bachelorarbeit die Entstehung von Schweißspritzern im Widerstandspunktschweißen untersucht. 
• Dabei analysierte ich Prozess- und Materialparameter, um die wichtigsten Ursachen für Spritzer systematisch zu identifizieren. 
• Die Ergebnisse liefern wertvolle Ansätze, um die Prozessstabilität zu erhöhen und Ausschuss zu reduzieren.

• Erstellung von digitalen Dashboards für die Nutzung auf operativer und Managementebene
• Überführung einer manuellen Qualitätskarte in ein digitales Schichtbuch. Einführung der Mitarbeiter in den digitalisierten Prozess und Prozesssicherstellung
• Analyse von Produktionsabläufen und Ermittlung von Fehlerursachen
• Kennenlernen der Qualitätsprozesse und Abläufe